基于物联网的企业设备管理信息系统研究

企业在使用设备管理信息系统时,经常遇到的一个问题是设备真实状态信息与设备管理信息系统信息无法实时同步。针对该问题,提出了一种基于物联网的解决方案。将无线传感网（WSN）和企业的局域网（Intranet）互联,形成物联网,并将其嵌入到设备管理信息系统中,用于实时采集并传送设备的状态信息。详细介绍了该方案的原理、组成和实现过程,并将该方案形成的设备管理信息系统在某大型企业进行了实际应用。     

中国金属学会冶金设备分会举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断技术培训班

近年来，远程监测与故障诊断技术已成为现代企业进行设备管理和维护的重要手段。经过长期努力，科研技术人员在轧钢厂、冶炼厂等现代企业关键大型设备的状态监测与故障诊断方面积累了大量的成功案例，进一步实施远程状态监测与故障诊断的基本条件已经具备。为了迅速推广这项技术在我国冶金企业的应用，中国金属学会冶金设备分会与中国振动工程学会动态信号分析专业委员会联合举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断培训班。     

基于的LabVIEW的设备安全管理技术研究

机械设备的复杂程度越来越高,保障设备正常、安全运行成为安全生产的重要手段,对机械设备运行状态检测与故障诊断尤为重要.基于虚拟仪器技术,通过应用计算机数据采集技术、数据库技术、网络技术实现对生产设备运行状态监测与故障诊断,可实现对设备事故的预防,促进安全生产.     

矿山机械设备状态监测及诊断研究

随着我国经济的飞速发展以及科学技术的进步,采矿行业得到了长足发展,并向着规模化、机械化、科技化方向迈进。矿山机械设备在采矿企业日常运行与发展中起到越来越重要的作用。为了更好的提高设备使用效率,促进企业健康、可持续发展,必须加强矿山机械设备状态监测与故障分析。接下来,本文将结合笔者多年相关工作经验,详细论述矿山机械设备状态监测及诊断研究。     

融合状态监测诊断技术的设备管理系统

针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路.实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性.     

国际标准 ISO18436-2（一） 2003．11．15第一版

本期刊登的“国际标准ISO18436-2”是一个关于对振动监测诊断从业人员培训的国际标准。我国自在工业企业中引进状态监测和故障诊断技术以来，对保障企业生产设备安全、稳定运行和建立预测维修、点检定修等维修体制发挥了重要作用。同时也应看到，由于对从事该项工作人员的技术水平和业务素质缺乏考核、认定标准，因而影响了企业状态监测和故障诊断技术工作水平的进一步提高。相信该国际标准的制定、颁发和执行，将对提高我国振动监测诊断从业人员的整体技术水平和状态监测与故障诊断技术工作水平发挥重要作用。     

国际标准ISO18436-2(一)

本期刊登的“国际标准ISO18436-2”是一个关于对振动监测诊断从业人员培训的国际标准。我国自在工业企业中引进状态监测和故障诊断技术以来,对保障企业生产设备安全、稳定运行和建立预测维修、点检定修等维修体制发挥了重要作用。同时也应看到,由于对从事该项工作人员的技术水平和业务素质缺乏考核、认定标准,因而影响了企业状态监测和故障诊断技术工作水平的进一步提高。相信该国际标准的制定、颁发和执行,将对提高我国振动监测诊断从业人员的整体技术水平和状态监测与故障诊断技术工作水平发挥重要作用。     

抓设备管理 创企业效益

良好的设备技术状态和设备管理能力最终决定企业能否参与市场竞争.本文从顺应现代企业制度要求的角度,阐述了建立设备管理网络、树立为经营目标服务的新观念;从积极推广应用变频技术、表面粘涂技术、冷焊与密封锁固技术、氧-液化气切割技术、设备状态监测和各类设备安全技术方面介绍了促进企业发展的效果;总结了提高员工素质和激励全员参与的经验.     

状态监测技术——为设备健康运行护航

计算机和电子技术的飞跃发展促进了工业生产现代化和机器设备的大型化、连续化、高速化和自动化,因此而迅速发展起来一门以高等数学、物理、化学、电子技术、机电设备失效学为基础的新兴学科——设备状态监测与故障诊断学。它是现代化设备维修技术的重要组成部分,并日益成为设备维修管理工作现代化的一个重要标志。     

港口大型设备状态评估及管理信息系统的设计

中国港口大型设备金属结构技术状态评估方法偏传统,考虑因素片面,且设备基础管理薄弱,不能科学监测设备动态。为了提高港口大型设备金属结构技术状态评估的准确性与可靠性,提高设备管理与维护的效率,建立了港口大型设备金属结构技术状态评估及管理信息系统。该系统以信息技术、数据库技术和网络技术为技术支持,结合金属结构理论、实时检测数据、历史参数和模糊综合评判法,建立金属结构技术状态评估模型,为港口提供设备安全指数,维修与检测建议,优化维修检测周期,为科学管理港口大型设备提供保障。实际应用表明,建立的设备金属结构技术状态评估及管理信息系统,对于降低设备故障率,提高设备寿命、可靠性、生产能力和管理效率,减少港口安全事故,产生了积极意义。     

运用监测诊断技术提高设备科学管理水平

通过对3TEV80型往复式压缩机成功实施监测诊断的经验,系统论述了状态监测和故障诊断技术的应用对提高设备管理水平、促进企业技术进步和提高经济效益等方面的重要性,并阐述了如何开展监测诊断工作。     

工业无线通信技术讲座 第六十三讲 基于WIA-PA工业无线技术在炼化企业能源管理与状态监测的应用

本文依托国家重大专项在企业的应用,描述了基于WIA-PA的工业无线技术与炼化企业生产过程的融合,解决了企业生产过程中能源管理与重要设备状态监测缺乏实时、灵活监测手段的实际问题,为炼化企业信息化升级提供参考案例。     

基于状态监测和故障诊断技术的供水泵组状态维修方法研究

随着现代工业技术的进步,企业竞争的重要物质资源-设备已经朝着集成化、大型化、自动化、精密化的方向发展,先进的设备要求先进的设备管理与维修方法.先进的状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修的重要手段.通过成功的实践总结出了一套基于此技术用于供水泵组状态维修的有效方法.     

液压设备状态监测和故障诊断技术

机械状态监测和故障诊断技术已广泛应用于生产领域，并已取得较好经济效益。本文首先分析液压设备故障特点及故障机理，然后综述了液压设备状态监测与故障诊断技术的各类方法。指出采用预防性维护手段是提高设备使用效率及生产效率的重要方法，采用液压设备状态监测和故障诊断专家系统才能保障液压设备安全运行。     

基于数据挖掘的企业设备管理研究

针对现有的企业设备管理信息系统,提出了引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式和辅助设备管理、决策.同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,使之提高设备管理水平,促进企业信息化进程.     

设备故障监测与诊断在我厂的实践和探讨

设备状态监测与诊断技术是一项用于设备维修,以提高企业设备维修效益为目的的新技术。通过对生产关键设备进行状态监测,及时掌握设备的运行情况,主动积极且有针对性的对设备进行维护和维修,就能够有效地促进企业的经营生产,提高生产效率和经济效益。我厂1996年评为“全国设备管理优秀单位”。1　探索设备诊断技术的过程　　我厂是国家微型汽车定点生产厂家。目前,年产量已达10万辆,工厂设备有1621台,其中大精稀设备有147台,今后还不断地引进先进大型设备。由于关键设备所占的比例大,而且大都是用于大批量、流水线作业,因此实施预知性维修,确…     

基于数据挖掘技术的企业设备管理系统

针对现有的企业设备管理信息系统,提出引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式,辅助设备管理和决策。同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,用以提高设备管理水平,促进企业信息化进程。     

试论设备诊断技术的简易诊断程序

随着生产现代化进程的发展,不少国家愈来愈认识到以设备状态为依据的状态监测维修的重要性。状态监测维修是以设备诊断技术为基础的,现场简易诊断技术又是其中一个十分重要的环节。本文围绕如何开展这一工作的工作程序,论述开展现场监测方法的“五定”、判断标准的确定和如何定检修周期以及趋向管理等问题。     

红外检测技术在设备状态维修中的应用

红外诊断技术是监测设备运行状态和判断设备缺陷、监控设备劣化趋势,开展状态维修的重要手段之一。该技术以非接触、远距离、在线监测为显著特点,使用灵活、安全可靠,在设备状态监测及故障诊断中得到广泛应用。本文就其在氧化铝行业中的应用作初步探讨。     

加强状态监测 提高设备维修的科学性

状态监测和故障诊断技术的应用正在使设备维修体制发生着根本性的变革.仪化公司作为一个新型企业,从建厂初期就把目光瞄准了世界一流企业.我们在状态监测工作上不断探索、实践,用状态监测和故障诊断技术指导检修,使全系统的停车检修周期由一年延长到两年,并正在尝试延长到三年,为提高企业经济效益做出了重要贡献.1.根据设备特点选择恰当的监测方法.和仪器我公司主导产品涤纶短纤维的生产后加.工线由单一电机驱动,通过长轴带动各齿轮箱工作.公司目前有19条这样的生产线.根.据这类设备的结构特点、故障频率和特征,我们采用以离线定期巡回监测为主的监测方式,主要监测对象为受力最大、故障最多的二道、三道牵伸机及与之相联的BG2、BG3齿轮箱.通过大量的调研、考察,我们选用了美国ENTEK公司的数据采集器系统.正常情况下每两个月全面采集一次数据,将分析结果以报告的形式通知现场设备管理人员.