髋关节股骨近端CT序列图像外轮廓提取研究

为正确有效地分割出髋关节的外轮廓,提出了一种基于最佳分割线的股骨近端外轮廓的提取方法。该方法利用自底向上CT序列图像的帧间相似性找到一条分割目标股骨与其他骨骼的闭合分割线,从而利用该分割线来精确定位目标骨骼的位置,并搜索边缘点。实验结果表明,该方法能够准确地识别出股骨近端的外轮廓,自适应强,抗干扰性好。     

基于图像轮廓提取的模板匹配方法在机器人视觉中的应用

在图像模板匹配基础上，利用轮廓提取方法，提出了一种适合机器人视觉技术的图像模式识别算法-基于图像轮廓提取的模板匹配算法。研究表明：该算法实现简单的，执行速度快，在求得对象物精确位置方面有一定提高，且在一定程度上相似性发布相对尖锐了一些。     

基于活动轮廓模型的胃窦B超序列图象边缘轮廓的提取和跟踪

提出了玫种基于活动轮廓模型的胃窦Ｂ超序无图象诉提取与跟踪方法,对于序列中的第一幅图象,通过人工取点,Ｂ样条拟合的方法,提取其寝轮廓,再运用活动轮廓模型,进行边缘轮廓的逼近,以获得比较精确的胃窦边缘轮廓,在后续图象２中,将活动轮廓模型与光流模型相结合,实现了轮廓的跟踪。实验的结果证明了该方法的有效性。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像，其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓，也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标。提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法，但该方法计算量大，精度难以保证。文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法。面积统计法不仅可以降低计算复杂度，在精度上也可以达到要求，实验证明了所给出的方法的正确性和可行性。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像,其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓,也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标.提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法,但该方法计算量大,精度难以保证.文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法.面积统计法不仅可以降低计算复杂度,在精度上也可以达到要求,实验证明了所给出的方法的正确性和可行性.     

基于Level Set方法的人脸轮廓提取与跟踪

提出一种基于level set方法的图像序列中人脸轮廓提取与跟踪算法，首先利用图像帧间差分快速检测出运动区域，并根据人脸图像的投影映射规则确定人脸所在的外接矩形，然后以此矩形作为初始曲线，采用一种改进的1evelset模型精确提取出入脸轮廓。由于图像序列中人脸是一直运动的，该文引入一阶线性Kalman滤波模型对人脸运动进行估计，从而较好地跟踪了运动中的人脸轮廓，实验结果表明该方法是有效的。     

机械设计图像主轮廓提取算法研究

针对传统的轮廓提取方法在机械设计图像上无法获取令人满意结果的问题,提出基于区域填充和标引消除的主轮廓提取方法.根据机械图孔洞分布的特点,提出一种能自动选择种子点的种子填充算法实现图像内部孔洞填充,并结合图像形态学和轮廓跟踪算法实现图像中标引的消除,从而得到图像主轮廓.实验结果表明,该方法能够对机械设计图准确而高效地进行填充,且能够准确提取出机械设计图像的主轮廓.     

基于活动轮廓模型的胃窦B超序列图象边缘轮廓的提取与跟踪

本文提出了一种基于活动轮廓模型的胃窦Ｂ超序列图象边缘轮廓的提取与跟踪方法。     

一种基于主动轮廓模型的MRI医学图像序列边缘提取算法

为了提取核共振成像图像序列的边缘,提出了一种改进主动轮廓模型的边缘提取算法。通过调整原始公式的一些参数使得该模型不但能精确地提取图像中的凸形物体的边缘,而且能够接近边缘的凹陷处;引入自适应改变大小的外部约束能量来增大外能的吸引范围,使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓;结合匹配技术,提高边缘提取结果层间传递的精度。实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中提取出感兴趣的物体边缘。     

鱼眼图像轮廓提取方法的对比

要从鱼眼图像恢复出实际的场景图像,其前提是必须准确的提取出鱼眼图像的轮廓,而提取鱼眼图像的轮廓也就是确定鱼眼图像的中心和半径.从提取鱼眼图像轮廓着眼比较了最小二乘拟合法、面积统计法、扫描线逼近算法、改进的扫描线逼近算法等各自的优缺点.其中改进的扫描线逼近算法具有准确地提取鱼眼图像轮廓,计算量小,实时性好,校正效果好的特...     

基于改进的snake模型的嘴唇轮廓提取

为了更好地利用snake模型来提取彩色图像中的物体轮廓,提出一种改进的snake算法。此方法首先自动生成snake的初始模型,然后在GVF-snake的基础上重新设计了snake的外部能量函数,采用色彩聚类算法对原始图像进行分割,利用像素到聚类中心的距离增强图像并进行差分运算,提取有意义区域的边缘梯度,对GVF向量场进行了归一化处理并改进了平滑因子。实验结果证明,改进后的算法,特别是在处理彩色图像时,大大优于原始方法,提高了轮廓提取的精度且有较好的鲁棒性。     

一种新的指纹脊线提取方法

本文提出一种新的指纹脊线提取方法。首先利用灰度形态学，结合条件模板进行滤波，然后用Ｏｔｓｕ方法分割得到二值图像，再将原图反相，进行上述同样处理，最后融合两次分割的结果，提取指纹脊线。实验结果证明本法具有抗噪性、旋转不变性。     

窄带主动轮廓模型及在医学和纹理图像局部分割中的应用

提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作, 提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小. 考虑到局部分割一般要求初始轮廓置于待分割目标内部并不断膨胀进化直至目标边缘,本文提出用形态学闭运算作为新的曲线平滑方案. 与传统的高斯平滑和曲率平滑方案相比,形态学闭运算不仅能够更好地促进曲线的膨胀进化,而且有利于保持水平集函数的二值性. 此外,本文提出的方法是一种通用的自然框架,可以根据不同的需求设计不同的速度函数. 为了证明所提出的局部分割框架的有效性和鲁棒性,本文以医学图像和纹理图像为例分别设计了两个速度函数: 一个是融合了磁共振脑图像的非严格对称信息的速度函数用于大脑皮质下结构的局部分割;另一个是融合了局部熵和局部梯 度算子的速度函数用于纹理图像的局部分割. 在合成图像、医学图像和纹理图像上的实验证明了本文方法在局部分割中的有效性和鲁棒性.     

基于社会网络的图像语义获取研究综述

对Web 2.0用户标注系统中图像语义获取进展进行综述,分析社会图像语义获取的主要研究领域,包括标签去噪、自动标注、标签排序以及社会图像的2个典型应用:推荐系统和图像检索。在具体归纳过程中,阐述某技术或算法的主要依据是其被采用的广泛程度以及在大规模网络环境下的可行性,并力争保持内容组织的内在关联及层次特点。通过分析相关研究结果的统计数据及社会网的发展趋势,给出进一步研究思路。     

基于凸包算法的三维表面重建中边缘轮廓提取

在三维表面重建过程中，边缘轮廓的提取起着关键的作用。为了对头部CT图片中的颅骨边缘进行有效地提取，提出利用平面凸包进行边缘轮廓提取的方法。利用该方法提取出头部CT图像中的颅骨边缘，并将其作为三维表面重建中的轮廓输人，取得了良好的效果。同时，将通过该方法得到的颅骨边缘应用于基于颅骨的三维面貌复原技术研究中，为面貌复原技术的发展提供了新的思路。     

Edge Contour Extraction in MR Image Using Edgeflow Contour Model

This paper presents a new model for edge extraction of MR images, based on curve evolution and edgeflow techniques. At first the model for curve evolution is constructed, which automatically detect boundaries, and change of topology in terms of the edgeflow fields, and then the numerical approximation of the model is introduced, which is based on semi-implicit scheme to speed up the proposed approach. Finally, the numerical implementation is present and the experimental results show that the proposed model successfully extracts the edge contours, regardless of the heavy noise.     

一种医学图像的轮廓提取方法

针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

基于高斯金字塔的遥感云图多尺度特征提取

提出了一种针对可见光遥感图像云图的多尺度特征提取方法。该方法通过高斯金字塔将遥感云图分解到多尺度空间,以此为基础将图像的灰度特征进行多尺度延拓,从而得到图像的多尺度特征矢量。实验结果表明在相同的特征算法和分类器条件下,多尺度延拓能够提升分类精度,更加有效地实现云图和地物的分类。     

基于活动轮廓模型的高分辨率影像河道边界提取算法研究

河( 航) 道边界定位是河( 航) 道测量的重要内容, 对于内河航运交通、水利工程建设以及水资源开发利用等有着非常重要的意义。在目前遥感影像水体信息提取的研究基础上, 结合计算机视觉领域中的可变形模板轮廓匹配技术的优点, 同时考虑高分辨率影像上河道边界的光谱特征, 提出了一种基于活动轮廓模型的高分辨率影像河道边界提取算法。数据源选用四川宜宾地区的QuickBird影像, 采用本算法对初始轮廓进行变形, 匹配河道边界的真实位置。对于位于真实边界附近的初始轮廓, 拟合的边界线上落在距离真实边界两个像素内的点数达到70% , 5 个像素以内的点数达到90%以上。结果说明引入计算机视觉领域中比较成熟的技术将给高分辨率遥感影像的信息提取开辟新的途径。