考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法

为改善半导体生产过程中设备状态不确定引起的时变效应可能造成生产计划难以推进、生产效率下降等问题,使用考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法制定调度方案。采集过往加工工时数据,挖掘设备状态变化的特征参数与晶圆的加工工时时变效应的关联关系,从而建立考虑时变效应的平行机调度模型,实现最大完工时间的最小化。设计集成调度优化知识的混合搜索算法(HSAOSK),利用单机调度最优规则与多机调度优化知识库减少搜索空间,提高算法的计算效率。实际算例的分析结果表明：HSAOSK算法求解小规模算例的最优解与精确算法(BRA)相同,求解大规模算法时与其他优化算法相比,最大完工时间可减少6.17%,且计算时间非常短,HASOSK算法的优越性能满足构建半导体调度决策方案的需求。调度决策方法不仅能为具有时变效应的半导体生产系统提供有效的加工序列决策,还能针对设备状态提供不同的维护决策以保证生产效率。     

重型机械加工车间物流协调调度问题研究

重型机械加工车间中大型物料搬运占用时间长, 制定调度方案不能单纯考虑生产设备, 生产 设备和物流设备安排不合理, 容易出现停工等待.为解决重型机械加工车间多种物流设备和生产设 备协调调度问题, 分析了该类车间物流和生产特点, 提出运用带有阻塞属性的混合流水车间调度问 题的建模方法, 构建该类车间物流协调调度问题的数学模型, 并运用遗传算法对数学模型进行求 解.最后针对某电信通信塔制造厂实例, 运用该方法, 结果得到车间天车、车辆以及生产设备的物流 协调调度方案, 使得该方案的所有工件最大完成时间较原方案小, 并通过离散时间动态仿真方法验 证了所建立数学模型以及求解方法有效.     

预防性维修计划和生产调度的多目标优化

为了降低设备故障对生产成本和生产时间的影响,建立了单台设备预防性维修计划和生产调度的多目标联合优化模型.将维修成本、生产任务的最大完成时间、加权总完工时间及加权总延迟时间作为优化目标.采用了多目标遗传算法,同时对预防性维修计划和生产调度进行优化.通过实例,将预防性维修计划、生产调度的多目标联合优化方法分别与单目标联合优...     

求解柔性作业车间调度的岛屿模型遗传算法

针对多品种小批量复杂产品生产的调度优化问题,结合柔性作业车间调度问题与统一计算设备架构的特点,提出了一种求解柔性作业车间调度问题的岛屿模型遗传算法.设计了统一计算设备架构的存储模型及执行模型,给出了染色体编码、解码方式,并改进了遗传算法的选择、交叉、变异操作,最后定义了迁移操作.算法提高了遗传算法在统一计算设备架构上的并行处理效率,使用标准实验数据进行测试,结果表明了使用岛屿模型遗传算法求解柔性作业车间调度问题是有效的和可行的.     

基于细胞自动机的大尺度制造4D调度模型

针对大型装备生产过程中空间、时间和设备资源冲突问题,提出了基于细胞自动机的大尺度4D调度模型.用生产场地长、宽、零部件加工时间和设备资源四个维度构建4D调度概念.在时间维度上设定分割点划分三维时空从而获得有限个三维划分层.在三维划分层上建立基于规则的二维空间调度模型和基于层次遗传算法的设备调度模型.层布局细胞和设备资源调度细胞通过自组织演化规则相互作用构成动态调度系统的演化,建立4D调度细胞自动机模型.通过实例演算验证模型和算法的正确性和有效性.     

考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度

实施预防性维护(PM)能改善晶圆制造厂离子注入工序中设备状态从而改善晶圆卡（lot）加工时间延长的问题,基于此,研究考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度问题. 以最小化最大完工时间为优化目标,建立包括设备可靠性以及工件实际加工时间约束的数学非线性规划模型. 设计求解该模型的学习型遗传算法(LGA),针对问题特性引入最优支配规则改进变异操作,构建预防性维护知识库指导进化后期预防性维护决策,以提升算法质量. 算例实验结果表明,改进的学习型遗传算法能有效应对系统时变效应对生产调度的影响,减少最大完工时间,具有实用价值. 通过灵敏度分析实验研究晶圆卡对设备状态衰退的敏感程度和预防性维护对调度决策的影响,为实际车间调度提供决策支持.     

嵌入式多线程处理器的执行控制设计方法的研究

针对目前单处理器系统利用软件执行多线程时线程切换开销大,编程实现比较复杂的问题,提出了一种用硬件实现的嵌入式多线程处理器,并深入地研究了如何利用硬件完成线程的调度管理、处理现场保护以减少系统进行线程切换和调度的开销等方法.为了实现零处理时间切换的目标,采用并行方法对寄存器及线程执行状态等私有资源切换、保存和恢复等.通过该研究实现的处理器与软件实现的多线程调度进行了对比,仿真结果表明,该方法可有效提高系统多线程处理的效率及安全性,降低在多线程环境下程序开发的复杂性.     

一种基于智能蚁群算法的SOC芯核测试调度方法

随着现代半导体技术的发展,将整个系统集成在一个芯片上成为可能.但系统集成芯片SOC的测试也成为一项越来越艰巨的工作.文章采用一种改进的智能蚁群算法来解决SOC中芯核测试调度问题,在带宽一定的条件下,利用智能蚊群算法的特性,考虑各种资源约束,动态地寻找最优调度方法,并且在调度过程中,动态的更新信息.与模拟退火算法相比较,该方法降低了测试时间,得到较好的效果.     

基于启发式分支定界的单间作业车间优化算法

单件小批量生产形式下的作业车间调度是生产调度中具有广泛的应用.针对已有的求解车间调度问题的算法,引入动态规划思想,将车间调度按照机器分层化,引入了基于平衡生产和压缩空闲时间的启发函数,引导搜索方向,从而得到最佳调度方案.在C#环境下实现算法,并对其进行测试.结果证明,算法具有较高的收敛速度和精度.     

成组条件下的研制批产混合调度方法

针对军工企业中常见的研制订单和批产订单混合生产调度问题,提出研制批产混合调度模型.在作业车间柔性调度问题的基础上,考虑加工时间受加工熟练程度的影响和研制订单的工时不确定性,利用学习效应对研制订单工时进行修正,使用区间数方法对工时不确定性进行描述.以最小化提前/拖期惩罚区间为目标,对工序的加工顺序和加工设备进行决策.使用改进的遗传算法对模型进行求解,算法的改进在于提出基于区间数的选择、精英交叉和变概率变异方法.通过数值实验对模型和算法的性能进行分析.实验结果表明,模型有效,算法在求解速度和质量上表现良好.     

一种混合料湿度控制方法及其应用

介绍了混合料湿度控制软件综合控制功能，提出了一种以串级方式进行调节湿度控制方案，针对混合料湿度这类大滞后系统，设计了一种带积分切换函数的滑模变结构控制算法。经现场生产应用，证实了对混合料湿度系统有有效的控制。     

色度空间转换模型评价体系的研究

颜色的色度值在不同色度空间之间的相互转换是色彩管理技术的核心技术之一.通过定义色度空间转换模型的稳定性和鲁棒性的概念及其评价方法,建立了以模型稳定性、鲁棒性及模型转换精度为参数的色度空间转换方法评价体系,并选择确定的检验色块样本集,分别以基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识方法的颜色空间转换模型这两种人工智能的彩色设备特征化方法为例,分别对其进行评价分析.结果表明,该评价体系可以有效地对颜色空间转换模型进行定量分析,从而为色度空间转换方法的评价建立新的思路.     

衡山大桥体系转换施工方法及内力分析

分析了先简支后连续一次体系转换法施工中，边跨连接边梁和中梁的横隔板处出现裂缝的原因并提出解决方案。将多次体系转换运用到霍山县衡山大桥的施工中，通过力学的方法分析、研究了两种体系转换在结构中所产生的附加内力，说明了多次体系转换法是安全的，而且多次体系转换可使施工中的侧向挠曲及弯矩明显减少，以利于结构在运营阶段的受力状态。     

基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。     

一个实际交—直—交变频调速系统的分析

ＦＡＮＵＣ一１１型交一直一交频调速系统，调速的控制方法为脉冲宽度调制（ＰＷＭ）法。本文着重剖析了它的速度控制装置，这对国产ＣＮＣ机床的改进和向高水平发展都非常有益。     

双电源水位控制系统中模/数转换的实现

针对双电源供电测控系统中电源切换和电池供电时存在电压纹波较大以及电压值随着时间的推移而变小,从而引起A/D转换结果和实际测量之间误差较大的问题,提出了一种即时校准A/D转换的方法.在检测过程中实时检测供电电压的变化情况,计算电压系数,并根据该系数对实际检测结果进行校正,以减小供电电压对A/D转换的影响.在水位控制系统中对该方法进行了实验验证.结果表明,在150~950 mm水位测量过程中,在不同的供电电压下,检测偏差在1%左右.该方法具有很强的稳定性,完全满足多电源供电系统中对测量精度的要求.     

基于AVR单片机的光伏发电量检测系统设计

针对太阳能光伏发电系统中发电量检测问题,设计了一种精度更高,功耗、成本更低的太阳能光伏发电量检测系统。系统以AVR单片机为控制器,避免了模数转换器等引起的能量消耗,并最大程度地简化了系统结构。同时引入了霍尔电流传感器,可以几乎无损耗地将电流信号转换为电压信号。实验结果表明:光伏发电系统正常工作时,光伏发电量能够实时显示在显示屏上,且误差率不超过5%。     

十进制数与二进制数之间的快速转换

十进制数与二进制数之间的转换在《计算机应用基础》等课程中作为难点知识,对于初学者不易接受,传统方法又过于繁琐。本文提出一种简便的转换方法,取名为"8、4、2、1"位权标注法,学生易于理解、便于掌握,也有助于提高效率。     

Optimization of Waste Gate Drive Circuit of Two-Stage Turbocharging System

A two stage turbocharging control system was proposed, in which the pressure regulator valve with a close-loop pressure adjusting function instead of a high speed on-off solenoid valve, is used as a driving mechanism of waste gate. A digital-analog (DA)conversion circuit based on pulse width modulation (PWM) generates one analog voltage signal required by the pressure regulating valve control. The principle of the DA conversion circuit was analyzed, meanwhile, the performance of the conversion circuit was improved by adopting a speed-up capacitor, which helps to increase the stability and responsiveness of the control voltage generated by the conversion circuit; the structure parameters of the circuit was optimized by simulation. After the optimization, the ripple wave of circuit output voltage was kept within 16.mV under the 12.bit conversion accuracy, the conversion time of the circuit could be reduced to 4.ms. The engine bench test show that the turbocharging boost pressure control system which adopted the circuit had a rather good stable control accuracy(the steady state within 0.8%) and dynamic response(the regulation time is less than 4.s).     

过程型机械系统的方案设计模型

针对锅炉、汽轮机等具有过程系统相似特征的特定机械系统,提出过程型机械系统的分类概念.借鉴过程系统的概念和理论,分析过程型机械系统的功能和结构,提出将该类机械系统的方案设计分为系统级的总体布置设计和单元级的过程部件设计2个层次,并分别在这2个层次上提出由“功能-行为-结构-知识”4元组构成的方案设计模型.通过抽象定义“广义过程部件”和“广义物料”2类对象,具体描述该方案设计模型中最为关键的物料变换逻辑,并提出一种具有普遍适用性的基于ID关联的过程型机械系统流程逻辑描述方法.应用结果表明,提出的方案设计模型合理有效.