一种基于层次结构的网格资源信息查询方法

在网格应用环境中,资源信息的获取是进行其他工作的前提条件,因此,如何收集网格内结点的资源信息是十分重要的,提出了一种基于Globus Toolkit的信息服务组件——监控与发现服务(Monitor and Discovery Service,MDS)中提供的网格资源信息服务(Grid Resource Information Service．GRIS)和网格索引信息服务(Grid Index Information Service,GIIS)而设计出的一种在网格环境中实现资源信息查询的方法。     

一种基于分簇的传感器网络数据查询方法

基于传感器网络的特性,根据查询与簇头节点的数据关联关系,对簇头节点的通信能量消耗和查询响应时间进行了分析,提出了一个估算模型,给出了节省能量优先和查询响应时间优先的算法.性能分析表明,该方法提高了查询效率,降低了传感器网络的能量消耗.     

无线传感器网络的数据存储与查询技术

针对无线传感器网络中的数据特点,介绍了无线传感器网络的总体结构和功能,对传感器网络中的外部存储、本地存储和数据中心存储等3种数据存储方式的通信成本进行了比较,研究了无线传感器网络的数据存储与查询优化技术,并举例说明了几种查询优化方法.     

无线传感器网络时空数据聚集查询算法

提出了基于属性簇的时空数据聚集查询算法.数据聚集以簇为WSNB-TREE存取目标,将无线传感器网络（WSN）所覆盖的区域划分为多个属性簇,同质传感器的数据便于实时统计处理和分时段查询;对于事先确定监测的区域,以区域划分数据聚集簇,将异质传感器的聚集数据进行汇集,从而快速过滤获取需查询的“事件”,进而实现对全网的时空数据聚集查询.     

在动态水环境中基于熵的无线传感器网络路由算法

随着人们对水环境的日益关注以及无线传感器网络技术的成熟,如何使用无线传感网络对水环境进行监控成为一项重大课题。该文在动态水环境中,基于正方体网格剖分思想提出了一种以熵为尺度来衡量路径稳定性的QoS路由算法(EWSQoS),该算法使用正方体网格对信息收集区域进行剖分,再在此基础上寻找到达Sink节点的最短网格,最后利用“熵”来选择路由,减少了重建路由(或路由修复)的次数,在网络拓扑频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证。经仿真实验与性能分析表明,EWSQOS算法与Long-term、DBR、DTN等算法比较,在路由重建次数、路由成功率、网络能耗、网络延时方面具有更优性能。     

两层无线传感器网络中隐私保护的范围查询

两层无线传感器网络中存储节点负责存储传感节点的数据和处理Sink节点的查询请求.然而,由于存储节点的重要性,使得存储节点成为攻击者攻击的目标,特别是存储节点被攻击者捕获后,攻击者能够获取隐秘的传感数据、伪造传感数据和丢弃部分查询结果等.因此,提出了一种安全的范围查询方案,保证了数据的机密性和真实性,并利用签名融合技术,极大地降低了通信量,且具有较高的完整性检测概率.在此基础上,提出了一种检测率更高的范围查询方案.理论分析和实验结果显示,所提出的方案具有较高的检测率和较低的通信量.     

一种无线传感器网络拥塞控制方法

针对Zigbee网络树型拓扑模型,给出一种控制网络拥塞的改进方法。使用基于介数的Zigbee生成树模型和平均场理论对Zigbee网络传输临界值进行理论分析,得到导致网络拥塞的临界值的解析表示式,再利用数据融合算法,给出了降低网络拥塞的方法。仿真表明,在网络流量不变的情况下,改进算法与Zigbee协议相比,时延降低大约20%。     

利用网格技术构建身份证网络查询系统

由于利用假身份进行犯罪的活动越来越多,急需一个遍及各行各业各个地方的身份证查询验证系统来抑制这种现象,而现行的系统还不能满足需要。提出了利用网格技术建立身份证网络查询验证系统的设想,并论证了该系统的可行性及其优点、说明了系统结构及相关技术.     

无线传感器网络中一种改进的基于簇的路由方法

为在无线传感器网络中实现节能的路由转发,基于网络中节点能量有限和计算能力有限的特点,首先总结了目前已有的数据传输路由模式,在已有的基于簇的路由机制的基础上,在建立的簇中又进一步引入了"链"的概念.在簇建成后,将簇内的节点建成链,链首随机选择,每次由链首收集簇内数据后转发给簇头.这样每次向簇头传输数据的都是不同的节点,使得节点间的能耗更加均衡.仿真结果显示新模式有更好的节能效果,消除了节点的集中耗能,延长了网络的生存时间.研究表明,通过均衡节点能耗,可有效提高无线传感器网络性能.     

一种无线传感器网络节点局部动态自组织方法

面向水环境监测应用,提出了一种无线传感器网络节点动态组簇方法。该方法基于元胞自动机原理,设计了二维目标跟随元胞自动机模型。该模型以监测目标的运动特性以及相邻传感器节点状态为约束条件,使参与监测的传感器节点实现动态的组织。每个节点根据动态簇的预测信息,计算自身的休眠／活跃概率值,通过与设定的闽值比较,决定节点的休眠或活跃...     

基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询

提出了一种用于两层传感网的基于桶划分的隐私保护Top-k查询处理(BPTQ)方法. BPTQ通过引入桶划分策略和加密技术,能够确保感知数据在存储、通信及查询处理过程中的隐私安全性. 理论分析和实验结果表明,该方法能够保护感知数据的隐私安全,且与现有方法相比具有更高的能耗效率.     

两层传感器网络中安全高效的范围查询算法

针对两层传感器网络环境,提出了一种安全高效的范围查询算法. 在数据存储阶段,传感节点对感知数据进行加密处理,并利用保序函数生成保序编码,然后将密文和编码数据上传至存储节点. 在查询处理阶段,Sink通过克莱姆法则将查询范围转换成下上限多项式,并将查询请求信息发送给存储节点;存储节点通过多项式信息和保序编码,实现无须明文数值参与下的大小比较,从而确定查询结果,并返回给Sink;Sink获得查询结果,并对感知数据进行真实性和完整性验证. 理论分析和实验结果表明,该算法能够保证感知数据、查询结果和目标范围区间的隐私,且与现有方法相比具有更高的能效.     

无线传感器网络快速数据收集的聚集调度方法

为了快速收集传感器节点数据,研究了最短时间聚集汇播的传输调度问题. 针对聚集调度中的传输链路选择问题,提出了对数聚集树构造方法,仿照理想情况下的最优聚集树结构对传输链路进行了优化选择;针对聚集调度中的时间片分配问题,提出了基于链路效用的时间片分配方法,以发送节点对其竞争节点的影响作为链路效用,优先为效用值较大的链路分配时间片,增加并行传输. 对比实验结果显示,该算法得到的数据收集时延在多数网络部署场景下比现有算法降低10%以上,且在网络密度较大、半径较小的场景中具有更好的相对性能. 实验结果表明,新提出的算法是一种有效的快速聚集汇播调度算法.     

基于PSO算法优化的无线传感器网络LEACH协议

提出了一种新的改进算法ILEACH,能够使簇头分布更加均匀,相互之间的距离保持一个较优值。新的策略首先根据计算出的网络最优簇首数目进行分簇,这样使得网络划分的簇的数目是最优的,然后利用PSO算法,根据由节点的剩余能量和节点之间的距离组成的适值函数,迭代求解在簇中下一轮最适合的簇首。实验结果表明I,LEACH算法能有效延长网络的生存时间。     

基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上 ,使得数据库中最常用的查询操作 ,必须同时操作多个站点的数据 ,对查询处理提出了较高的要求。通过以关系模型数据库为例 ,详细地研究了分布式查询处理的一个分支——查询分解 ,从而提出了一种行之有效的查询分解算法——基于集合划分的查询分解 ,以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成     

基于无线传感器网络的TCP/IP协议研究

针对无线传感器网络的自身特性,在对传统网络协议进行了深入研究的基础上,分析了将TCP/IP协议栈运用于无线传感器网络存在的几个技术问题,并提出相应的改进方案.最后通过实验仿真表明这些改进方案在一定程度上能提高传感器网络的效率.     

基于无线传感器网络的TCP／IP协议研究

针对无线传感器网络的自身特性。在对传统网络协议进行了深入研究的基础上。分析了将TCP／IP协议栈运用于无线传感器网络存在的几个技术问题。并提出相应的改进方案．最后通过实验仿真表明这些改进方案在一定程度上能提高传感器网络的效率．