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支持向量机是以有限样本下的统计学习理论为基础,它能较好地解决了高维数、非线性、局部极小点等问题,所以将它应用到模拟电路的故障诊断。首先介绍了支持向量机基本思想及分类算法,然后描述了支持向量机的模拟电路故障诊断方法,最后以一个带通滤波器电路作为诊断实例,诊断结果表明该方法可以准确有效地对模拟电路故障进行识别和诊断。 相似文献
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基于模糊支持向量机理论构建模拟电路故障诊断网络,采用虚拟仪器技术开发故障诊断平台;通过对电路仿真软件与实际测量得到的数据进行分析,选取一种自适应小波变换特征提取方法对电路进行故障特征提取,提取电路输出响应的6个低频系数构成故障特征向量并作为FSVM诊断网络的学习样本,诊断网络采用C-SVM算法.规则化参数墩为200;在LabVIEW软件中调用以MAT-LAB-M文件编写的特征提取与故障诊断算法,将模拟电路的故障定位到元件级;最后,将网络的诊断结果与BP神经网络诊断方法做了对比,证明基于虚拟仪器的模糊SVM模拟电路诊断方法在故障诊断速度与准确性方面都具有明显优势,平均故障识别率达到90%以上. 相似文献
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为了提高模拟电路故障的诊断效果,提出基于DCCA-IWO-MKSVM的模拟电路故障诊断方法。采用DCCA算法对模拟电路的故障特征进行提取,构造新的融合特征。对支持向量机的核函数进行线性组合构造新的多核函数,并用IWO算法对其参数进行优化,以构建最优故障诊断模型,用于融合特征的学习分类。故障诊断实验结果表明:对于融合特征的故障诊断效率,该算法要优于单核函数的IWO-SVM算法,且整个故障诊断系统的诊断效果具有较高的准确率。 相似文献
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支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏,而不仅在于诊断方法本身。支持向量机是建立在结构风险最小原则基础上,专门针对小样本情况的,其目标是得到现在信息下的最优值而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值。它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的二值分类算法,以支持向量机二值分类为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器并应用于模拟电路故障诊断。以两管视频放大器的多种故障分类为例,进行了实际应用验证。结果表明,该诊断方法具有算法简单、可对故障在线分类,有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果。 相似文献
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模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结... 相似文献
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基于Volterra频域核辨识的非线性模拟电路故障诊断 总被引:1,自引:2,他引:1
基于Volterra级数时域频域混合模型,提出了辨识非线性模拟电路频域核的故障诊断方法.利用混合模型辨识算法和范德蒙特法估计各种故障状态下电路响应的前3阶频域核,提取故障特征并与相应的故障模式一起构成特征样本集,借助于支持向量机多分类器进行分类识别,实现非线性模拟电路的故障诊断.阐述了诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例.仿真结果表明,该方法的故障识别率较高,便于计算机计算. 相似文献
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提出一种利用小波变换提取模拟电路故障特征和基于支持向量机状态分类的模拟电路故障自动识别和诊断方法。首先讨论小波变换的基本原理和支持向量机原理及其多分类算法,同时着重研究支持向量机的一种改进型一对多故障分类算法,然后实现在小波变换上,采用分布式多SVM分类器识别单相桥式整流模拟电路的故障。实验证明,该方法能准确有效地对模拟电路故障进行识别和诊断。 相似文献
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《计算机测量与控制》2014,(4)
电路故障诊断问题在生产安全运行中地位非常重要,而且模拟电路常常出现容差,各个节点的电流或电压对故障敏感程度都有不同,由于支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有结构简单、全局最优、泛化能力强等特点,这里针对传统的支持向量机多分类算法的不足,提出了一种基于自适应支持向量机分类方法并应用在模拟电路故障诊断中;通过仿真实验表明,提出的基于自适应支持向量机多类分类算法是可行的,可以有效地提高了故障诊断准确率和速度。 相似文献
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基于JSP分页技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。 相似文献
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研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37%,86.84%和86.02%,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6%和3%.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘. 相似文献
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空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
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E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世.一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式.解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制. 相似文献