情感语音合成中韵律参数的基频研究

在语音合成技术的研究中,情感语音合成是当前研究的热点.在众多研究因素中,建立恰当的韵律模型和选取好的韵律参数是研究的关键,它们描述的正确与否,直接影响到情感语音合成的输出效果.为了攻克提高情感语音自然度这一难点,对影响情感语音合成技术韵律参数进行了分析,建立了基于关联规则的情感语音韵律基频模型.本文通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,并为情感语音合成的选音提供指导和帮助.     

基于HMM模型的藏语语音合成研究

针对藏语的语音合成问题,根据藏语的规律和特点,提出一套完整的基于HMM模型的藏语拉萨语语音合成技术解决方案。并对其中的关键技术进行阐述,包括合成前端的语料选择、拉丁转写、分词处理、文本分析,以及后端的韵律标注、声码器技术、语音建模、问题集设计等。实验结果表明,基于该方案搭建的藏语语音合成测试系统有较好的综合得分。     

基于韵律特征参数的情感语音合成算法研究

为了合成更为自然的情感语音,提出了基于语音信号声学韵律参数及时域基音同步叠加算法的情感语音合成系统.实验通过对情感语音数据库中生气、无聊、高兴和悲伤4种情感的韵律参数分析,建立4种情感模板,采用波形拼接语音合成技术,运用时域基音同步叠加算法合成含有目标感情色彩的语音信号.实验结果表明,运用波形拼接算法,调节自然状态下语音信号的韵律特征参数,可合成较理想的情感语音.合成的目标情感语音具有明显的感情色彩,其主观情感类别判别正确率较高.     

藏语天气预报语音合成系统的初步研究

本文是对于藏语天气预报的语音合成系统的简单研究,针对藏文的特殊性设计相应的语料库以及韵律参数库、合成参数库,提供基音同步叠加算法（PLOSA）需要的修改因子,通过修改时长、基频等参数最终实现语音的合成。     

语音合成中的韵律关联模型

基于大规模语音数据库的文语转换系统(Text-to-Speech , TTS)中,如何选取合适的语音基元是提高合成语音自然度的重要因素。本文研究了连续语流中的韵律关联现象,提出了包含韵律关联参数的汉语韵律特征参数集,基于数据挖掘中的关联规则模型(Association Rules Model)建立韵律关联模型,并将该模型应用于基元选取。实验表明,该方法有效地利用了语音基元的韵律及关联信息,符合人耳的知觉感受,使得合成语音自然度的主观评测MOS(Mean Opinion Score)得分与不考虑韵律关联时的结果相比提高了12.22%(3.49/3.11)。     

多维关联规则在汉语韵律模型研究中的运用

汉语韵律特征受语境参数影响时受前后音节的影响较大,利用数据挖掘中的多维关联规则方法处理汉语韵律问题,得出研究者感兴趣的有用规则,然后利用神经网络方法分析输出更为准确的韵律参数,构建语音合成系统的韵律模型。将构建的韵律模型在软件平台上进行模拟实验,实验证明,该模型能满足语音合成系统的要求。     

基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法研究*

为了提高语音验证技术的有效性,提出了一种基于共振峰合成、修改时长和调节韵律的随机语音验证码生成方法。该方法选择音素作为语音合成单元,基于规则在合成过程中设定随机语速参数,以及调整单元之间的连接规则来实现韵律的随机调整,使得语速和韵律具有不确定性和不可预测性,从而有效降低了自动语音识别技术（ASR）对语音码的识别率,增强了语音验证码的抗攻击性。合成的语音验证码的人耳识别率达到了90%左右,ASR的识别率为28.8%,主观平均判分（MOS）为4分,语音码的可懂度和清晰度达到了满意的效果。实验结果验证了所提方法的可行性。     

支持重音合成的汉语语音合成系统

针对基于单元挑选的汉语语音合成系统中重音预测及实现,本文采用了知识指导下的数据驱动建模策略。首先,采用经过感知结果优化的重音检测器,实现了语音数据库的自动标注;其次,利用重音标注数据库,训练得到支持重音预测的韵律预测模型;用重音韵律预测模型替代原语音合成系统中的相应模型,从而构成了支持重音合成的语音合成系统。实验结果分析表明,基于感知结果优化的重音检测器的标注结果是可靠的;支持重音的韵律声学预测模型是合理的;新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音。     

人脸语音动画中基于PSOLA的情感语音合成系统

提出一种基于时域基音同步叠加TD-PSOLA算法的情感语音合成系统。根据情感语音库分析总结情感规则,在此基础上利用TD-PSOLA算法对中性语音的韵律参数进行改变,并提出一种能够对基频曲线尾部形状改变的方法,使句子表达出丰富的情感。实验表明,合成出的语音具有明显的情感色彩,证明了该系统能以简单明了的方式实现情感语音的合成,有助于提高人脸语音动画表达的丰富性和生动性。     

中文语音合成系统的设计与实现

为了实现机器能够发出声音,本文设计并搭建了HTK（HMM-Tool-Kit）平台用来实现中文语音合成系统.采用参数合成法实现了文本到语音的合成,并对合成系统中的文本分析、韵律控制以及语音合成的实现技术进行了详细的论述.最后在Linux系统下搭建环境并进行实验,得到了预期的结果,实现了文本到语音的转化.