太赫兹云雷达的外场试验结果及反演算法

利用太赫兹云雷达的外场观测数据,分析了观测时间段内的雷达回波特征;基于最优估计理论,研究太赫兹云雷达的液态云微物理参数反演算法,反演得到液态云的微物理参数,包括有效粒子半径、液态水含量、粒子数浓度和分布宽度参数。外场观测数据用例属于低云,云层结构较稳定,云类为层云或层积云,云底和云顶回波较弱。反演结果与相关文献中的云微物理参数统计值基本相符,在回波强度较大的区域有效粒子半径较大,液态水含量较高,云中粒子数浓度呈现随高度增加逐渐减小的趋势。     

机载毫米波测云雷达定标技术

作为云探测的主要遥感手段,毫米波测云雷达能够为云宏微观 参数的反演提供及时、准确和可靠的信息。毫米波云雷达探测器定标技术研究不仅能够 充分发挥其观测数据的使用效益,而且还可以提高观测质量。尽管毫米波测云雷达内定标系统具有 对主要工作参数进行自动检测和对探测结果进行修订的功能,可以保证探测结果的稳 定性和真实性,但是内定标系统并没有考虑天线特性以及不同部件之间的相互影响。 因此,针对外定标技术的研究工作显得尤为迫切。在国外机载毫米波测云雷达外定标实验 的基础上,介绍和分析了外定标技术,并拟制了外定标技术流程,为将来我国自行开展 机载外定标实验提供了参考和借鉴。     

基于TRMM VIRS可见光和红外五通道的白天云检测方案

热带测雨卫星(Tropical Rainfall Measuring Minion,TRMM)积累的从可见光到微波的多光谱云和降水辐射信息,为全球尺度云和降水参数反演研究提供了宝贵资料.云/晴空识别作为反演流程中的关键一环,对反演结果准确度起到决定性的作用.利用可见光/红外扫描仪(visible and infrared scanner,VIRS)提供的五通道辐射通量观测,提出一种可依靠TRMM平台观测资料独立实现的白天云检测方案.此方案由地形识别、二维表云检测和决策树云检测三个基本步骤构成,检测结果分为无云覆盖、部分云覆盖和完全云覆盖三种.与MODIS云产品的对比结果表明,非冰雪下垫面云检测精度较高,云量均值差异低于5%.特别对于冰雪下垫面,结合使用1.6μm反射率以及3.7μm和10.8μm亮温信息,利用阈值法对冰雪覆盖的晴空像素和真实云像素实现了较好的分离.利用该云检测方案,仅借助TRMM平台可见光和红外多通道资料即获得可信的云/晴空识别,这将为基于TRMM卫星多仪器融合资料的云和降水参数反演等相关研究带来方便.     

毫米波测云雷达回波的衰减订正研究

毫米波测云雷达探测云目标时,电磁波除了受到云目标衰减之外,还受到大气传输中氧气以及水汽的衰减,电磁波的衰减导致雷达观测到的回波强度小于云目标的实际回波强度,这种误差将影响云内结构的反演。因此,为了使毫米波测云雷达的探测数据正确地反演出云目标的宏观物理特征,必须对进行毫米波测云雷达工作频率下气象目标物的衰减进行订正。主要利用逐库衰减订正算法以及分级逐库衰减订正算法对英国Chilbolton 观测场94GHz 毫米波测云雷达的一次降水云观测结果进行了垂直方向的大气衰减订正研究,并比较逐库衰减订正算法以及分级逐库衰减订正算法间的反演差异。同时,利用国际电信联盟ITU-RP. 676-10 建议书中氧气以及水汽衰减订正公式进行了毫米波测云雷达探测数据的二次订正。分析和对比结果表明,衰减系数的变化对于云目标的宏观物理特征反演有着明显的影响,并且分级逐库衰减订正法的订正效果强于逐库衰减订正法。     

单基线PolInSAR反演算法研究

极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)测量是一种集极化雷达(PolSAR)和干涉雷达(InSAR)测量技术于一体的新的对地观测技术,利用极化干涉雷达数据反演地表植被参数特别是森林的垂直结构参数是当前极化干涉研究的热点问题。经典的单基线PolInSAR反演算法是Cloude和Papathanassiou提出的三阶段反演算法,但是该算法在相干值估计、直线拟合和散射体去相干估计等方面都存在着误差,直接影响反演精度。该文提出了一种新的基于统计特征和PolInSAR相位最优化算法的反演算法,并采用PolInSAR模拟数据验证了该算法的有效性。     

激光雷达和毫米波雷达的卷云微物理特性的联合反演方法

联合激光雷达和毫米波雷达对卷云观测可以得到更全面的卷云特性信息,是卷云观测的一种发展趋势。使用美国大气辐射观测(Atmospheric Radiation Measurement,ARM)计划中卷云观测数据,将激光雷达和毫米波雷达反演的云边界信息相结合,得到更为准确的卷云边界信息。提出卷云微物理特性的激光雷达和毫米波雷达联合反演算法,该联合反演算法能在激光雷达不能穿透或毫米波不能识别卷云的情况下,反演出整个卷云的冰水含量、光学厚度。使用联合反演算法对一次卷云过程进行反演,其中激光不能穿透的区域冰水路径含量反演精度提高24%,毫米波雷达无法识别的区域冰水路径含量反演精度提高48%。在正确反演冰水含量的基础上,利用冰水含量、粒径分布与光学厚度的关系得到卷云过程的光学厚度,克服了由于卷云对激光雷达强衰减导致的光学厚度观测的困难。     

导航、电子对抗、制导

TN96 01041479奥斯特/GPS掩星与地面留达联合观测电离层电子密度的初步结果/张训械(中和阵完武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室)弃全球定位系统一2000,25(3).一1一5文章给出了1 999年10月奥斯特ZGPS掩星与日本MU雷达和数字测高仪的联合观恻结果.奥斯特掩星反演得到的电子密度剖面与地面雷达观测的进行了比较,结果表明:天基和地基雷达观测的电子密度是一致的.文章还给出利用G PS的单频信号反演电离层电子密度剖面技术和3维射线追踪技术模拟掩星结果.图4参8(许)TN96〔)飞()414吕lj上海地区G PS/STORM试验与结果…     

基于非球形冰晶的星载94/220GHz双频云雷达云微物理参数反演研究

利用94/220GHz双频云雷达的探测优势,结合短柱、三瓣子弹花和星状雪花三种非球形冰晶粒子的散射特性,对双频云雷达云微物理参数反演算法进行了研究。通过建立双频比和中值直径的关系,再通过后向迭代的双频反演算法计算出谱参数的最优解,进而反演云微物理参数并分析反演误差。最后,通过数值试验,对考虑系统噪声和随机噪声后的反演误差进行了比较分析,并提出了仪器信噪比的指标需求。结果表明:双频联合可以较好地反演非球形冰晶的云微物理参数,为了保证0.2 g/m~3以下冰水含量的反演误差小于30%,仪器的信噪比不能低于11.39dB,为国内开展星载云雷达指标设计和云微物理参数反演研究提供参考。     

Ka波段毫米波云雷达多普勒谱降雪微物理特征分析

构建了一种基于毫米波云雷达多普勒谱的过冷水滴、冰晶、雪花的识别算法,通过对全局谱的谱峰识别,分离出了不同类型粒子的局部谱,得出了不同类型粒子的反射率因子、多普勒速度、谱宽等谱矩参数及含水量.通过对一次降雪过程Ka波段测云雷达多普勒谱的分析,结果表明:(1)混合相云中,由于雪花对毫米波雷达总回波强度贡献较大,基于总雷达反射率因子直接反演液态水含量会忽略过冷水滴的贡献,造成云中含水量的低估;(2)多普勒谱反演得到过冷水的液态水路径(LWP)与微波辐射计反演结果一致性较好,说明毫米波雷达能够有效估量云中液态水路径;(3)冰雪晶粒子在过冷水层(SWL)中下落速度随反射率因子的变化梯度(d V/d Z)比在冰雪层(ISL)中大,这主要是因为冰雪晶粒子在SWL中通过凇附增长比在ISL中通过碰并增长要增长得更快.     

红外高光谱资料云检测方法研究

从红外高光谱资料的特点和应用现状出发,通过用晴空时观测光谱和背景光谱偏差矢量最小原理研究了特定云状下不同云量、云高和云水含量对观测光谱的影响,提出了一种新的红外高光谱资料云检测方法。从云污染视场中检测出不受云影响的通道,并用通过辐射传输模式(Radiative Transfer for(A)TOVS,RTTOV)模拟的大气红外探测器(Atmospheric Infrared Sounder,AIRS)资料和实测数据进行了方法可行性和有效性验证。结果表明,该方法能有效地提高云污染区域红外高光谱资料的利用率,可为有云覆盖情况下的大气参数反演提供有效途径。     

图书馆云计算应用模式

在简介云计算的基础上,指出云计算对图书馆发展的意义;介绍目前图书馆界应用的几种云--搭载图书馆的公有云、图书馆私有云和图书馆混合云;给出图书馆利用云计算的几种模式--利用互联网搭载模式、总分馆模式、混搭模式;最后绘制出图书馆云计算应用模式框架。     

天地图网站云架构系统设计

文中首先分析了云计算在国内外的发展现状,通过与业界先进的地理信息服务网站的性能对比,明确了天地图网站升级云架构的必要性。基于以上分析,给出了天地图网站云架构的部署模型,讨论了相关的云服务器集群、云数据库、云网络以及云安全等方面的设计内容。同时,讨论了在云架构下,提升天地图网站服务能力需要考虑的主要技术因素。文中描述的云计算技术已经在天地图公司内部进行了开发与测试,提升了服务能力,实现了高可用性和高安全性,证明是可行的。     

企业应用云的安全问题研究

云计算以势不可挡的力量被越来越多的企业所认可和使用,给企业用户带来信息技术服务成本的显著降低和信息管理极大便利的同时也带来了巨大困扰,那就是云计算的安全风险问题。由于其普遍性和脆弱性被威胁利用后的严重性,云应用的安全问题备受关注。文中针对企业应用云的安全问题进行研究,结合当前发展情况,分析了企业在云计算应用过程中存在的从终端到云端的一系列安全问题,并提出了相应的安全防护策略。     

全球云计算安全研究综述

从安全对云计算的重要性说起,重点论述了云计算安全问题对云计算发展的影响、总结了目前国际上关于云计算安全问题的研究现状,主要包括CSA,ENISA以及微软在云计算安全方面所作的研究工作,并指出与云计算安全问题的解决,需要从技术、标准、法律等多个方面综合考虑。     

电信运营商私有云适应性分析

首先通过对电信运营商IT资源及管理运维现状进行阐述,进而指明在此种现状下进行私有云建设面临的挑战。在面对这些挑战时,提出电信运营商应具有的私有云能力。以中国联通现有云化架构为例,建议复用uCloud现有技术并引入新技术,提出中国联通私有云目标架构。私有云目标架构与现状的差距,引入开源云平台进行解决。列举了4种开源云平台Openstack、CloudStack、Eucalyptus、OpenNebula,对他们的总体能力和联通私有云实际落地面临问题的解决能力进行比较。     

云计算安全方案与部署研究

云安全是云计算产业发展面临的关键问题,业界尚未形成完整成熟的体系及解决方案.本文给出了典型的云计算部署方案,分析了云计算安全要素,并结合典型云计算架构,提出了全面的私有云安全部署方案.     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。     

云计算安全问题分析

云计算作为一种新型的分布式计算模式,已迅速发展并成为学术界和产业界的焦点,然而其存在的安全隐患成为制约其发展的一个瓶颈。分析了现有的云计算特征及其面临的安全问题,然后提出相应的解决方案,为云计算发展提供一些安全方面的理论支撑。     

A Survey of Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing (MCC) is emerging as one of the most important branches of cloud computing. In this paper, MCC is defined as cloud computing extended by mobility, and a new ad-hoc infrastructure based on mobile devices. It provides mobile users with data storage and processing services on a cloud computing platform. Because mobile cloud computing is still in its infancy, we aim to clarify confusion that has arisen from different views. Existing works are reviewed, and an overview of recent advances in mobile cloud computing is provided. We investigate representative infrastructures of mobile cloud computing and analyze key components. Moreover, emerging MCC models and services are discussed, and challenging issues are identified that will need to be addressed in future work.     

一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法

点云配准方法能够有效地完成对不同重叠率、不同规模点云间的配准,可确保三维重建模型的精度。针对该问题,提出一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法,首先基于欧氏距离分割法将点云分割为子点云;然后提取子点云特征,考虑到不同点云的规模不同,提取的特征规模也是不同的,提出利用动态时间规整算法(DTW)完成子点云间的映射;最后利用迭代配准算法求取拼接点云间的平移、旋转矩阵,利用该矩阵完成点云间的配准和拼接。实验结果表明,提出的方法能够有效地解决部分重叠点云和不同规模点云的配准问题。