塔里木碎屑岩油藏开发指标预测方法

油藏开发指标预测研究是制定油藏开发方案的前提与基础。本文以油藏工程理论为基础,通过对塔里木碎屑岩油藏渗流特点及开发动态分析,提出了应用递减曲线和水驱曲线微分形式联合来预测开发指标变化趋势。预测结果表明,该方法预测精度较高,能够满足油田开发规划的实际需要。     

葡萄花油田含水率预测方法探讨

水驱油田的含水率是油田开发中受多方面因素影响的一个综合指标,目前,通常用水驱特征曲线法研究水驱油田含水变化规律,但水驱曲线不能进行水驱开发的全程预测,只有当油藏含水率达50%以上才可有效应用。应用Gompertz模型是目前水驱油田含水变化规律的预测方法之一,该方法虽然简单易行,但预测精度尚有提高空间,本文根据葡萄花油田实际开发情况,通过对该模型中的公式进行修正,有效提高了预测精度,使此种预测方法不仅简单且具有较高精确度。     

基于注意力机制的长短期记忆网络的油田采收率预测新方法

油田产量的预测对油田开发具有重要意义,而目前常用的产量预测的方法主要有经验公式法、递减指数法、水驱曲线法、数值模拟法等,这些方法不能挖掘数据的关系,也不能使用油田数据中的时序关系,从而导致预测出现偏差。因此提出使用注意力机制的长短时神经记忆网络的模型来预测采收率,并分析了损失函数、Dropout比例、神经元个数对模型的预测影响,结果表明三个参数值分别为100、0.9、128时,模型预测的表现最优。在网络训练后,模型预测目标区块油田2021年的产油量为98615t,预测偏差绝对值为1524t;模型预测目标区块油田的采收率为19.15%,与常规方法水驱曲线法的计算结果偏差较小。由此可见,基于注意力机制的长短期记忆网络模型对油田采收率预测具有较高的精确度。研究结果可应用于国内油田生产开发动态方案的编制,对国内油田开发决策提供了一种新型的方法。     

关于合理选择水驱特征曲线的思考

水驱特征曲线法是一种重要的油藏工程方法,常用于预测可采储量及评价生产措施效果。水驱特征曲线种类较多,科学地选择水驱特征曲线具有重要的应用价值。通过大量的油田实例对比,笔者认为水驱特征曲线预测结果的可靠性主要取决于水驱特征曲线中直线段的稳定性,不同驱替类型油藏数据的计算结果表明仅依靠原油粘度选择水驱特征曲线的俞启泰方法尚有不足之处。本文通过绘制典型水驱油田的累积水油比与原油粘度半对数图版,分析了水驱类型、原油粘度与水驱特征曲线适用性的关系。研究结果表明,油藏的水驱类型是选用水驱特征曲线时应考虑的第一要素,原油粘度为第二要素,应在同一水驱类型内考虑按原油粘度来划分水驱特征曲线的适用范围,俞启泰法更适用于注水开发油田。     

甲型水驱特征方程预测最终采收率

水驱曲线是预测水驱油田未来开发动态和最终采收率的一个重要方法,在国内外得到了广泛的应用。本文推导了水驱油田最终采收率的预测公式。结合实际,分析地质可采储量的计算公式,用相渗曲线推导出的水驱地质储量公式有很大的实用价值,能够很好的预测采收率。     

高含水中后期产量预测新方法推导及应用

在水驱油田开发实践中,国内外提出了大量的水驱特征曲线表达式,但油田进入高含水期中后期水驱规律曲线会发生上翘现象,导致油藏可采储量的计算产生较大误差。针对这种情况本为借用敖古拉油田历年生产数据通过对对数、双对数线性回归、推导,归纳出一套新型水驱特征曲线对油藏生产中后期的生产动态进行预测,这些曲线能够比较准确地计算出中后期的生产动态指标。     

高含水油藏动态特征参数预测与分析

自90年代以来,我国大多数油田已进入后期高含水开发阶段。高含水油藏地质储量、可采储量和采收率的预测,是油气藏工程计算中的一项重要内容。水驱曲线法是油藏工程中最重要的预测方法,不但可以用于预测水驱开发油田的可采储量和采收率及有关开发指标,而且可以对水驱油田的地质储量和可动油储量做出评估。本文将利用多种水驱特征曲线法(即甲型、乙型、丙型、丁型水驱曲线法),分别预测DJ-M水驱油田的地质储量、可采储量、采收率等有关开发指标,通过分析和对比,选择出较精确的方法,对该水驱油田的可动储量和原始地质储量做出有效的预测与判断。     

水驱特征曲线法在技术可采储量标定中的应用——以鄂尔多斯盆地南部涧峪岔油田为例

水驱特征曲线法是针对水驱开发油田常用的一种可采储量计算方法。本文针对涧峪岔油田长期滚动建产、注水开发、产量稳定等特点,采用水驱曲线法标定油田技术可采储量。标定结果与油田开发现状匹配较好,对其他类似油田具有借鉴作用。     

中高含水期水驱规律曲线预测采收率选型方法

PB油田进入水驱开发中后期,在拟合系数R2>0.99前提下,利用不同水驱规律曲线预测得出不同的采收率,此时说明通过拟合系数R2难以确定水驱规律曲线类型.通过分析利用水驱规律曲线进行现场数据拟合的含水率曲线,得出预测采收率乙型>甲型>丙型>丁型的原因.利用水驱规律曲线预测时,实际上延续的后半段直线段的规律,故应利用开发后期预测的含水上升率对比进行选型.通过与现场实际含水上升率吻合程度以及误差分析确定区块适用甲型水驱规律曲线,预测采收率为44.82％,现场标定采收率为44.5％,预测误差小于0.8％.该水驱规律曲线选型方法对大庆油田及其他同类水驱油田采收率确定具有一定指导意义.     

大庆外围低渗透油田开发指标研究

低渗透油田指标预测方法很多，根据对大庆西部外围油田递减规律的分析，采用递减曲线与水驱曲线相结合的方法对西部外围油田的开发指标进行预测。同时对开发指标变化特点及影响因素进行了系统的分析。     

低渗透油田水驱采收率标定方法应用研究

低渗透油藏水驱开发进入中高含水开发期以后,单一的水驱曲线对采收率的标定会出现很多问题。针对张天渠油田长21油藏属于低渗低压油藏,目前处于中高含水阶段,本文采用水驱曲线法、童氏曲线、水驱砂岩油藏经验公式、递减规律分析等多种方法综合标定采收率,给出该油藏的经济采收率。     

中东X油田THIV和THV油藏可采储量预测

为预测油藏的可采储量,通过水驱特征曲线是较为常见且准确的方法,关键在于水驱曲线类型的确定。针对中东X油田THIV和THV油藏实际情况,运用油田动态资料来优选适合本油藏的水驱曲线进而预测可采储量。结果表明,丁型水驱曲线法适合所研究油藏的可采储量预测,最终预测可采储量为221 700万桶。油藏可采储量的预测对油田的后续开发提供指导作用。     

水驱特征曲线研究综述

本文通过归纳国内外水驱特征曲线的研究过程和结论,总结了水驱特征曲线的特性研究、有关系数的求法及水驱特征曲线在开发指标预测中的应用。系统分析了不同水驱特征曲线的应用范围和优缺点,以期为在水驱油田开发的实际应用中提供参考和借鉴。     

一种新的注采比与含水率关系式的研究与应用

目前对于水驱油田注采比的确定方法较多,但各类方法计算过程较为复杂。因此基于注水开发油田注采关系及水驱特征曲线,得到水驱油田合理注采比与含水率关系式。此模型参数使用比较简单,模型中所需要的生产动态数据较少,且结果预测准确,适用于动静态参数相对较少的油田。利用该理论关系式,可以评价油田水驱开发效果,为目标油田的下一步开发调整提供理论支持。研究分析表明,利用丙型水驱特征曲线得到的注采比与实际值较吻合,应用效果较好。且实际值与理论值越接近,水驱开发效果就越好;否则油田需进行综合调整,以改善水驱开发效果。结合K油田实际生产动态数据,验证了该理论关系式的适用性和可靠性。     

应用存水率与水驱指数评价水驱效果

存水率和水驱指数是综合评价注水开发效果的两项重要指标[1]。将存水率与水驱指数定义结合含水率定义公式与甲型水驱曲线公式、含水率定义公式相结合,建立在不同注采比条件下存水率与水驱指数随采出程度与含水率变化的理论图版,用实际的曲线与理论曲线对比,评价ND油田26井区的注水开发效果,并得出ND油田26井区目前存水率与水驱指数都是下降的趋势,注水利用率与水驱效果变差。     

不同水驱曲线水驱体积波及系数和可采储量的预测研究

水驱体积波及系数是注水油田开展动态分析、评价水驱效果的重要参数,尤其是它直接影响油田水驱的采收率值。尽管水驱体积波及系数的变化趋势,对油田开发决策的评价具有如此重大的参考价值,但对于水驱体积波及系数的变化规律,目前尚不能完全弄清楚。陈元千学者在前人研究基础上,经过推导提出了预测水驱体积波及系数与累积产油量,以及水驱体积波及系数与含水率的变化关系式[1]。但是这种方法仅在丙型水驱曲线上获得较好的应用,究其主要原因在于极限可采储量的求取。笔者在这里避开这一问题,立足于原始的相渗资料和基本的高压物性数据,利用相关公式导出了不同水驱曲线水驱体积波及系数的变化规律,并进一步导出了水驱体积波及系数与地层压力的关系公式,对水驱体积波及系数评价与合理地层压力保持水平的选择有一定的参考意义。     

模糊综合评判法确定油藏水驱开发潜力的应用和研究

如何根据模糊综合评判法最后的评价矩阵准确确定油藏的水驱开发潜力一直以来是一个难题。文章给出了一种试算的方法确定油藏的水驱开发潜力,以乌尔禾油藏为例给出了详细的求取方法,同时用经验公式法和水驱曲线法进行对比分析,得知该方法具有一定的准确性。     

两种预测采收率方法在油田上的应用

油田的可采储量是油田开发过程中一项基本而重要的参数,其大小直接影响油藏开发效果评价的准确性。然而,任何一种计算方法都有其适用性,只有在符合应用条件的情况下预测的可采储量才符合油田实际。本文介绍了预测油田可采储量常用的两种方法,即容积法和水驱特征曲线法。通过对这两种方法的计算结果的对比,得出两种方法的适用性,为评价油田开发效果提供一定的参考依据。     

童氏图版在采收率预测中的应用与修正

童氏图版是在大量的实际数据统计基础上得到的,对于国内的某一具体油田不一定适合。对童氏图版采收率预测进行敏感性分析,结果表明童氏经验系数由7.5变化至5.25时,采收率预测误差达到20%。在水驱油田开发中后期,大量的实际生产数据可以对童氏曲线进行拟合,从而得到一个新的适合某一特定油田的童氏图版,在对图版进行修正的过程中,由于童氏曲线有两个待定系数,用一组动态数据无法拟合出新的童氏图版。基于迭代的思想,本文提出了一种童氏图版采收率预测的动态修正方法,先假定一个油田最终采收率值,用动态生产数据拟合出新的童氏图版经验系数,得到新的采收率预测值,设定某一迭代精度,当采收率预测结果满足精度要求即为最终的采收率预测结果。实践证明这种新的童氏图版采收率预测方法能比较准确的预测最终采收率值,更符合油田的实际情况。     

类比法计算天然气可采储量

在动态资料缺乏的情况下,应用类比法求采收率是一种简便、快速的计算方法。通过选取合适的参数以及适当的方法,依然可以获得理想的结果。预测油田原始可采储量方法分为动态法和静态法,动态法包括驱油效率法、产量递减法、水驱曲线法等;静态法包括类比法、相关经验公式法、地质综合评价法、经验值法等。其中类比法是一种相对简单而且实用的逻辑推理方法。以喇嘛甸油田萨零组北块为例,运用类比法估算天然气原始可采储量,并通过经验值法进行验证。