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对汽车制动力检测系统中的数据采集及检测原理进行了分析说明。针对该检测系统介绍了一种基于51单片机内核的内嵌MCU的高精度12位数据采集系统ADuC812,给出系统的软硬件设计主要框图及流程,并探讨了系统软件C语言编程实现方法。 相似文献
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汽车防抱制动系统中的制动力分配控制逻辑 总被引:2,自引:0,他引:2
主要介绍一种在汽车防抱死制动系统(ABS)控制逻辑中采用的制动力分配控制逻辑的控制理论和控制方法。希望对从事ABS理论研究或开发的同行有参考价值。 相似文献
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对液罐汽车在非满载工况下制动时液体质心的转移进行了分析研究。为了减小对汽车制动性能的影响,可在罐内增加横向隔板来抑制液体质心的转移。提出了液罐汽车制动力分配系数的设计方法。 相似文献
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本文分析了汽车前,后轴制动动力分析,滑移界限,并介绍了五菱汽车动液压调节装置,后轮压力滞后比例阀的结构,工作原理及特性曲线。 相似文献
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本文分析了转鼓试验台测试汽车制动力的原理,并比较了它和滚筒反力式制动试验台测试方法的不同,设计了一组制动力测试试验,通过对数据的回归分析,实现了将转鼓测试得到的部分负荷下的制动力转化为汽车的最大制动力,从而数据满足GB7258对整车出厂制动力检测的要求,解决了生产的实际问题。 相似文献
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以保证车辆的制动安全性为最终目的,基于制动推杆行程传感器信号,利用神经网络算法与模糊控制算法提出了对制动需求进行识别的方法。首先采用神经网络算法与模糊控制算法完成对驾驶员制动需求的初步判断,然后通过主缸压力反馈信号对制动系统的制动动作完成程度进行预测,进而对制动需求识别结果进行持续反馈跟踪修正,以保证车辆的制动系统能够实现预期的制动效能。通过MATLAB/Simulink仿真试验与台架试验对控制算法进行了对比与验证,结果表明该方法能迅速准确地识别驾驶员的制动需求,从而为车辆的制动安全性提供保障。 相似文献
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BP神经网络在教学质量评估中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
洪顺华 《机械制造与自动化》2005,34(6):160-162
针对以往教学质量评估体系中存在的问题,利用BP神经网络理论建立教学质量评估的数学模型。通过对模型的训练,使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小,经仿真计算证明,该数学模型具有较好的辨识精度。 相似文献
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神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
引入了一套磨粒形态学描述体系,用来提取磨损颗粒的显微形态特征,然后以此为输入参数,提出了一套BP神经网络,对磨损颗粒进行自动识别分类。以很少的磨粒特征量,可以正确识别磨损类别,提高了磨损识别的效率。 相似文献
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简要介绍了 B P网络模型及计算方法,并将该网络用于热气机的设计阶段预测其未来的输出功率,得到了输出功率与运行条件的关系,给出了相应的图形。 相似文献
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粒子群优化人工神经网络在高速铣削力建模中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
郑金兴 《计算机集成制造系统》2008,14(9)
将粒子群优化人工神经网络理论应用于高速铣削力的建模研究中.采用粒子群算法与反向传播算法相结合的方法,对反向传播神经网络模型进行优化.用粒子群算法训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后用优化的权值进行反向传播算法运算,以实现高速铣削力的预测.充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和反向传播算法的局部搜索优势.仿真结果表明,与其他几种反向传播算法相比较,粒子群算法与反向传播算法的学习算法训练的神经网络,不仅训练时间明显缩短,而且其预报精度也得到了较大的提高,能够有效地建立铣削力模型,并对铣削力进行准确的预测. 相似文献
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BP神经网络在某型飞机发动机故障预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
飞机发动机是飞机的“心脏”,为了确保飞机的飞行安全,就必须能够对飞机发动机的故障进行有效的预测,并及时予以排除。本文介绍了神经网络故障预测原理,给出了神经网络模型在故障预测过程中的学习算法。并将该算法应用于某型飞机发动机的故障预测中。实验结果表明:用BP神经网络进行故障预测,不仅准确度高、效率高,而且可变被动维修为视情维修,具有良好的应用前景。 相似文献
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采用了改进的BP神经网络对企业的财务状况进行了仿真预测,并与证券交易所公布的结果做比较,验证了其可靠性。 相似文献