探讨综合录井仪器应用现状与发展

综合录井仪器是石油勘探钻井现场重要的实时监控设备,有着举重轻重的作用,综合录井仪器的运用对于油气层的勘探、评价、工程评价和安全分析等方面有着重要的作用,为此我们详细的阐述了综合录井仪器应用现状,并分析了该技术和仪器应用的需求变化,分析其未来的发展趋势。     

基于贝叶斯分类的钻井复杂情况地面监测方法

钻井复杂情况严重影响钻井速度、建井质量和勘探效益,是钻井工程的头号隐患。为此,基于钻井复杂情况与立管压力和环空出口压力变化趋势具有相关性以及压力传递快速性的特点,将立管压力与环空出口压力变化趋势用于钻井复杂情况的监测。通过对井涌、漏失等各种钻井复杂情况发生机理的研究,建立了立管压力和环空出口压力变化趋势与钻井复杂情况之间的对应关系。采用VB语言开发出一套钻井复杂情况监测诊断系统,该系统提取压力变化特征作为输入向量,采用贝叶斯分类方法对邻井压力样本数据进行训练,得到分类判别函数,使用分类判别函数对正钻井进行监测,从而实时诊断井下情况实现钻井复杂情况的早期预警。实际监测应用结果表明,系统预警及时性好、预警结果准确性高、能够满足现场应用需求,能够为现场钻井复杂情况监测预警提供有效的技术支持,可以做井下复杂情况监测的新的手段。     

录井实时监控系统的设计与研究

本文设计综合录井数据采集系统的上位机实时监控系统。该系统能实时显示采集的数据,绘制历史曲线,实时报警,并保存数据到SQL Server2005数据库中,以及简单的报表功能。本实验对六个模拟综合录井参数进行采集,实现实时监控系统的基本功能,并将数据保存到数据库以备调用查看。实时监控系统能够实现高效、安全钻井的目的。     

基于Android的智能监控系统研究与设计

文中研究的主要内容是:将定位导航技术应用到智能终端监控领域。期望借助定位导航技术,能够更加便捷规范地监控现场设备和管理现场数据,实现对设备和数据的标准化、规范化管理。为此目的,提出了建立Android智能监控系统的方案。该方案的主要目的就是要实现对现场设备进行远程监控。通过定位导航信息,用户可以很便捷地确定现场设备分布情况,同时,通过网络通信,用户可以查看每一个现场设备的实时数据和工作状况,规范化管理现场设备的数据。这就可以避免数据来源不够清晰、实时状况不够明了的弊端[1]。     

离散型生产车间数据采集与分析系统设计

针对离散型生产车间生产现场实物流与信息流不匹配的问题,以A企业生产车间为实际,设计了数据实时采集与分析系统,通过对现场生产数据和质量数据的采集、传递、(预)处理,为企业管理层提供实时、准确、可靠的现场数据,以便于及时掌握企业生产运转情况,科学决策。     

深井光学成像测井系统

以视频图像作为可视化测井技术,通过对高温、高压、密封防护和视频信号无中继远距离传输等技术难题的解决,成功开发了深井井底摄像测井系统,生动地显示了井底状况.本文分析了系统实现的关键技术和解决方案,现场试验获得了井底状况,图像清晰,该系统性能稳定,在温度110℃,25 MPa压力下正常工作长达5h,总体性能指标达到了设计要求.     

深井光学成像测井系统

以视频图像作为可视化测井技术，通过对高温、高压、密封防护和视频信号无中继远距离传输等技术难题的解决。成功开发了深井井底摄像测井系统，生动地显示了井底状况．本文分析了系统实现的关键技术和解决方案．现场试验获得了井底状况，图像清晰．该系统性能稳定，在温度110℃，25MPa压力下正常工作长达5h，总体性能指标达到了设计要求．     

实时流计算在航天地面数据处理系统中的应用

针对航天地面系统中数据高速、实时和突发性等特点,以实时流计算Storm系统解析AOS在轨协议数据为例,讨论了实时流计算系统在航天系统中的应用和优势,同时指出现有实时流计算框架不适合处理连续型数据流的不足,并给出通过并行处理提高处理速度的解决方案及性能评价.     

基于线阵CCD的岩屑识别系统设计与实现

岩屑描述的数字化是现代石油录井技术发展的一个趋势,本文提出了一套基于线阵CCD的岩屑识别系统。其中,通过线阵CCD的控制程序设计和它与微距镜头的各项参数调节,确定清晰采集岩屑图像的最佳参数;搭建软件识别系统对图像进行去除背景、提取边缘、特征值提取和分类识别等操作,有效完成对数字化岩屑的岩性识别,从而实现钻井岩屑的现场智能描述。实验数据表明,对细小岩屑的识别准确率达到95%以上,这套系统将有望应用在石油录井现场。     

TeeChart在综合录井系统中的应用

综合录井系统是一个完整的集数据采集、计算机仿真、数据展现和数据处理等功能为一体的录井平台,它在石油天然气工业中的应用具有重要的意义.通过对基于Web的综合录井系统的开发,讨论了如何应用TeeChart组件来实现对大量数据的曲线图形展现:回放历史曲线和显示实时曲线.并对实际应用过程中可能遇到的问题,提出了相应的解决办法.     

一种可适应自然头动的视线 追踪系统的研制及应用

 提出一种适用于单相机的非穿戴式实时视线追踪新方法,并实现了一套样机系统.为提高视线追踪对使用者头动的适应性,提出一个头动自适应视线方向实时计算方法(ARGCMH).方法包含三个计算模型,它们在一套决策算法的控制下相互协调配合,实现视线追踪在一定范围内对头动的自适应,同时保持了适当的追踪精度和速度.实际测评给出了系统主要性能指标,并用一应用实例展现了系统的应用潜力.     

基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术

变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。     

基于神经网络的井漏风险预警技术

井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一,为了有效地预防井漏事故的发生,文章对井漏风险机理进行了研究,得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数,此外,采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型,并运用现场数据对模型进行了检测,该模型能够很好地对钻井过程中的井漏风险进行预警,满足实际钻井施工的要求。     

基于Elman神经网络的地层水污染率近红外光谱实时测量方法

在钻井过程中,水基钻井泥浆会透过泥饼渗入地层从而污染地层水。为了取得纯净的地层水样品,需要对其污染程度进行实时监测。取样前,流体由水基泥浆滤液逐渐过渡到纯净地层水,通过获取滤液、纯地层水以及混合流体的吸光度可实时计算地层水受到污染的程度。鉴于井下地层水污染率在线监测可看作时间序列预测问题,采用了Elman神经网络模型对吸光度数据进行训练,从而预测纯地层水吸光度。采用海上实井数据进行了验证,将基于Elman神经网络预测得到的地层水吸光度与泵抽初期采集的钻井液泥浆滤液吸光度相结合,可以计算出实时的地层水污染率,并将其与实验室水分析结果进行了对比。结果表明,它们的一致性很好。与传统算法相比,新方法高效可靠,具有广泛的适用性和较好的应用价值。     

24XStream无线模块在录井数据传输系统的应用

在录井无线数据采集与传输系统中,数据传输采用无线方式,系统采用太阳能供电,一方面要保证数据准确性,同时要降低系统功耗.本文介绍了采用2.4GHz的XStream录井无线数据传输系统的整体设计方案.现场应用表明,无线传输系统能够低功耗、高可靠性地稳定工作,完全满足录井现场的数据传输要求.     

基于LabVIEW2012FPGA模式的数据采集和存储系统

为了提高数据采集系统精度,减少开发成本,提高开发效率,基于LabVIEW虚拟仪器开发工具研究并设计了一种数据采集系统。该系统采用FPGA编程模式和网络流技术实现大批量数据实时传输,并对数据进行分析处理和存储。系统硬件采用美国NI实时控制器CRIO-9025,实现16路数据可靠采集与存储。实验仿真及实际运行结果表明该数据采集系统能够精确地对数据进行实时采集以及分析处理,达到了项目要求。     

IPSTAR卫星通信在长庆油田的应用组网

1 油田通信需求分析 长庆油田勘探开发工作区域横跨陕、甘、宁、蒙、晋5省(区)的15个地(市)61个县(旗、区),勘探总面积37万平方公里.油田主要生产区域深处黄土高原和沙漠戈壁,地理自然环境艰苦,这些地区的通信基础设施相对落后;施工区域经常调整,生产区域极度分散;油气产量的持续增长、录井钻井数量的成倍增加,各种生产数据、视频图像无法实现实时智能分析、实时现场监控.以上因素对油田的生产监控、安全应急、企业管理等方面造成一定影响.     

基于.NET上位机与PLC工业以太网通信的实现

在远程监测系统的上位机数据监测软件的设计中,上位机要对工业现场机器的运行情况进行实时监测,只有解决了和底层控制设备通信问题,才能实现对工业现场数据的实时采集,进而实现数据的存储、动态曲线的显示和数据报警等功能。在Visual Studio2012运行环境下,运用.NET技术,实现上位机数据监测软件与S7 300之间的工业以太网通信。结合某企业铝轧机的应用需求,对基于西门子 S7 300/400系列 PLC的远程监测系统进行了相关的研究与设计,通过工业以太网通信方式,上位机数据监测软件可以监测 S7 300 PLC采集的铝轧机轴承温度、油雾风机速度、供油泵压力等参数,实验结果表明,软件能够实时地采集数据和控制工业现场的设备。     

基于感知压缩的探地雷达数据压缩采集

 本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法,实现实时的采样数据压缩,无需采集完所有数据后再压缩,采样与压缩同时进行,从而大大减小了实时采样的存储压力.探地雷达的采样信号被压缩投影到由Mersenne Twister 算法生成随机矩阵,实现压缩.该方法实现了小计算量的实时压缩,并且硬件实现简单.本文使用half-quadric的方法求解感知压缩模型中的l₁凸优化,快速实现数据重构.实验表明,本文方法能将探地雷达数据压缩把到原来的1/15,大大减小实时采样存储压力.     

仿真通风热测试系统应用

将电子设备热分析计算和热测试技术相结合,对通风应用仿真技术将热测试系统在其仪表盘上直接显示出准确数据,可以实时从压力、流量上观察结构改变对通风造成阻力的变化.仿真通风热测试系统将像计算机一样使热设计人员从繁杂公式中解放出来,较好地解决了工程上的实际问题.