PSO算法在天线宽带匹配中的应用

将粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）用于天线宽带匹配网络的优化设计,通过选用合适的拓扑结构和目标函数,对网络中的各个参数进行优化,取得了满意的匹配效果。最后,通过两个实例验证了PSO算法设计的宽带匹配网络具有更优的匹配性能,说明该方法是一种设计宽带匹配网络的有效方法。     

一种短波宽带鞭天线的设计方法

设计了一种短波宽带鞭天线.为缩小天线尺寸和提高工作带宽, 采用集总元件和传输线, 运用加载技术和宽带匹配网络技术相结合提高了天线的宽频带特性, 基于矩量法分析仿真天线性能, 混合遗传算法和差分进化算法进行天线加载和匹配网络的一体化优化.根据综合出的天线参数实际制作了一副短波宽带鞭天线, 通过对比实测与仿真电压驻波比(voltage standing wave ratio, VSWR)曲线, 二者吻合较好, 验证了设计方法的正确性.     

天线宽带匹配网络的粒子群优化设计

提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)设计天线宽带匹配网络的方法;采用了等效阻抗方法解决了UHF频段天线宽带匹配网络实际制作中元件值随频率畸变较大的困难;最后利用上述方法设计了一付30~512MHz全向超宽频带小型化天线的匹配网络,设计结果使得带内VSWR<3.0,并与实验结果吻合良好。     

一种小型化超短波单极子天线设计

超短波天线在舰船飞机上应用很广,天线的小型化有利于提升其隐蔽性、稳固性,因此对天线的小型化设计显得异常重要。采用加载集总元件和宽带匹配网络的方式,设计了一款新型超短波天线。将宽带匹配网络做成一个微带电路结构与天线辐射单元直接相连的一体化设计,进一步减小了天线的长度;采用 Matlab 和 HFSS 软件联合仿真,并运用遗传算法优化计算全部集总元件的具体数值。天线在100 MHz~400 MHz频段范围内的驻波系数 VSWR(电压驻波比)小于3,水平方向全向辐射。天线和匹配网络总的物理长度仅为255 mm,实现了小型化的要求。制作了天线实物并测量,实测天线参数与仿真参数吻合较好,达到了设计目标。     

VHF/UHF天线宽带匹配网络的优化设计与实验研究

本文系统地研究了VHF/UHF天线宽带匹配网络的设计与制作.提出遗传算法与模拟退火法相结合的优化设计方法,解决VHF/UHF天线宽带匹配网络制作过程中元件值随频率较大变化引发的难题.最后,利用该方法研制了30~450MHz全向宽带小型化天线的宽带匹配网络.实验表明,带内VSWR＜3.0,且计算结果与测试结果十分吻合.     

一种短波鞭状宽带天线的设计

设计了一种短波鞭状宽带天线,天线体高度为10 m,直径为10 cm,利用FEKO电磁仿真软件建立了仿真模型。通过对天线体进行两点集总元件加载来改善天线低频段阻抗特性,利用遗传算法优化了加载点和加载位置,并在天线馈电端运用改进实频法进行匹配网络设计,使得天线在3³0 MHz频段内阻抗平稳。计算了天线的驻波比、增益和效率,并实际制作了一副天线进行了测试,实测天线驻波比和仿真计算结果相吻合,最大驻波比不超过2.8,可以和宽带发射机良好匹配,实现了天线的宽带化。     

最小失配的宽带天线匹配网络设计

本文从控制网络输入端口反射系数出发,提出了一种最小失配的宽带天线匹配网络的设计方法。利用精英保留非劣排序遗传算法分别设计了最小失配的天线无耗匹配网络和有耗匹配网络,实现网络输入端口反射系数和传输功率增益的多目标优化,并对匹配网络的传输函数对负载变化的灵敏度进行了分析。仿真实验表明,所设计的最小失配的匹配网络具有随负载变化灵敏度小的优点,证明了该方法的有效性。     

匹配网络两种设计方法的对比研究

电小天线的阻抗特性非常恶劣,与传输线匹配相当困难,如果是宽带匹配更是难上加难,同时其效率非常低。因此,找到合适的匹配网络的设计方法就很重要了。为了找到较好的设计匹配网络的方法,以某电台的单极子鞭状天线匹配网络的设计为例,通过对匹配网络的两种常见得出方法--理论计算和软件仿真进行了研究,对比分析了误差出现的原因,为匹配网络的研究方法提供了思路。     

中波天线匹配网络宽带化设计探讨

在国内,全固态中波广播发射机逐渐地普及,其对于天馈线驻波比指标也提出了更高的要求.由于在未来发展中中波天线将成为网络宽带化的趋势,所以本文将在以中波天线调配网络宽带化的基础上,对中波天线匹配网络宽带化的设计方法进行研究.     

匹配网络两种设计方法的对比研究

电小天线的阻抗特性非常恶劣,与传输线匹配相当困难,如果是宽带匹配更是难上加难,同时其效率非常低。因此,找到合适的匹配网络的设计方法就很重要了。为了找到较好的设计匹配网络的方法,以某电台的单极子鞭状天线匹配网络的设计为例,通过对匹配网络的两种常见得出方法——理论计算和软件仿真进行了研究,对比分析了误差出现的原因,为匹配网络的研究方法提供了思路。