球状三嵌段共聚物在圆柱型受限空间的自组装

运用平均场动态密度泛函理论,对球状三嵌段共聚物在圆柱型受限空间的相行为进行了模拟研究。模拟结果表明:在不同的受限空间和表面场中,体系能够形成环绕表面的堆叠圆环、竖直的柱状相、有洞的层状相和同轴的层状相等不同于本体的有序微观结构。另外,新的序参量被定义,较好地反映了嵌段共聚物微观相分离的程度及相变情况。研究结果对实验制备新型高分子纳米材料提供了帮助。     

自洽场理论研究嵌段聚合物的并行算法实现

自洽场理论的数值计算方法在聚合物热力学的研究中得到了广泛的应用,尤其应用在嵌段共聚物微相分离形态的预测和描述方面[1～6]。该理论方法灵活性较强,参数空间的调整范围较大,能应用的计算体系也变化多样,难以建立固定的既有软件包,现有文献也鲜见针对该理论算法并行化的研究。本文就该理论在嵌段共聚物自组装问题上的数值计算的并行算法实现进行了研究和讨论,给出了算法性能的理论分析,并进行了实验测试。测试结果显示,本文提出的并行算法可获得良好的并行加速比,并行效率较高。该算法的提出有助于推动包括针对聚合物在内的软物质理论的研究工作。     

嵌段共聚物受限自组装结构的计算机模拟和理论预测

本文简述高分子自组装的几种计算机理论模拟方法.重点叙述用模拟方法去模拟和预测嵌段共聚物受限诱导自组装结构的情况.总结它们在一维、二维以及三维受限条件下自组装的理论预测和模拟的研究成果,并指出了在受限条件下自组装的研究中亟待解决的问题.     

聚硅氧烷嵌段共聚物中微相分离的计算机模拟

通过RIS Metropolis Monte-Carlo方法建立了PDMS、PDPS以及嵌段共聚物PDMS/PDPS的模型,并用COMPASS力场和智能最小化方法对模型进行了能量最小化计算。采用共混相图、红外光谱和X射线的方法研究了PDMS/PDPS嵌段共聚物的微相结构,结果表明PDMS和PDPS存在微相分离现象;在PDMS/PDPS共聚物结构中,稳定的螺旋结构在与具有无规线团结构的PDMS共聚后,受到部分破坏,形成了新的无规线团区,具有特定的微相结构。     

应用定量构效关系方法预报PEO-PPO-PEO嵌段共聚物的CMC和CMT

以PEO-PPO-PEO嵌段共聚物的PO嵌段数和PO/EO嵌段数之比作为描述符,建立了两参数临界胶团浓度QSPR模型,模犁具有物理化学意义,与Tanford热力学模型反映的胶团聚集的结论一致,可以反映出不同的嵌段共聚物结构对其胶团化自由能的贡献.以嵌段共聚物EO数和表面张力建立了两参数临界胶团温度QSPR模型.本文建立的QSPR模型的数学形式简单,可以快速得到PEO-PPO-PEO嵌段共聚物的聚集数据,具有很好的预报能力,与实验值相关性明显优于文献中的热力学经验模型.     

基于平均场理论的手机蓝牙病毒传播模型

目前的手机蓝牙病毒传播模型大多未考虑手机节点的空间特性和随机移动特性。为此,引入节点感染率、节点免疫率、节点密度3个参数,提出一个基于平均场理论的蓝牙病毒传播模型,并仿真分析各参数对病毒传播的影响。实验结果表明,该模型更接近真实环境下手机蓝牙病毒的传播规律,能准确模拟病毒的传播过程。     

基于平均场理论的社会网络中行为扩散的研究

在社会生活中,存在大量的用户之间相互影响相互协调并做出决策的事例,具有广泛的应用。深入研究了基于平均场理论的复杂社会网络中行为扩散模式。设计了特定的扩散模型,该模型考虑了采用某行为的邻居节点绝对数目、相对比率以及节点的总邻居数目对该节点选择行为的影响。采用平均场理论对扩散过程进行分析,研究了网络结构对行为扩散的影响,从理论上得出了如何选择门限值使新行为能够在社会网络中大规模传播成为可能。     

用平均场理论研究具有三阶输出函数的联想记忆

针对联想记忆器存在的根本的问题,除记忆的样本作为稳定状态外,还有伪状态出现,采用带有一个附加参数（即阈值）的三阶输出函数代替二阶输出函数;应用平均场理论研究该阈值在系统行为上有哪些效果,怎样选取该阈值使伪状态的吸引域达到最小,最后给出模拟结果来验证理论分析和综合的结果。     

SAW膜材料HFIP功能化PS-b-PMPS的合成与吸附研究

探讨了六氟代异丙醇(HFIP)功能化聚苯乙烯/聚甲基苯基硅氧烷嵌段共聚物(PS-b-PMPS)的合成与涂膜方法.采用无水解缩聚方法合成了环状聚甲基苯基硅氧烷,阴离子聚合制备了窄分子量分布(Mw/Mn=1.99)的PS-b-PMPS,与六氟丙酮反应得产物。用IR、GPC、乌氏粘度计等方法进行表征。用旋涂法涂膜,2,4-二硝基甲苯(2,4-DNT)进行检测,结果表明2,4-DNT浓度为750mg/m3时,聚合物在30s内能快速地脱附与吸附。且当硅氧烷所占的链段摩尔分率为45以上时聚合物的涂膜性能更好。     

基于题目反应理论的题库模型的研究与设计

题库必须建立在一定教育测量理论上。题目反应理论是一种现代的题目分析理论,用于测量学生的潜在能力水平。根据ICC三参数模型构建的题库将通过区分度参数、难度参数、拟猜测参数来计算出学生的能力参数水平,并以此构建题库的参数,为构建自适应测验系统打下扎实的数据基础。     

基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测

运动目标检测是计算机视觉中的一个重要研究内容,现有算法中的一个重要问题是噪声对分割结果的影响。提出了一种时空域信息相结合的运动目标检测算法：首先利用图像块的重心位置在时间域上差分结果初始化目标轮廓,图像块差分的方法可以消除噪声的影响及减少目标内部的空洞;然后采用Mean Shift算法对初始轮廓进行迭代,使其逐步贴近真实的目标边缘。实验表明该算法能快速准确地分割出序列图像中的运动目标。     

基于参数子空间和缩放因子的YOLO剪枝算法

为保证YOLO网络在嵌入式设备上正常运行,需采用剪枝算法精简滤波器以减小网络存储空间和计算量,而现有剪枝算法耗时较长且剪枝精度较低。提出一种基于参数子空间和批量归一化(BN)层缩放因子的双准则剪枝算法。将卷积层滤波器通过k均值聚类得到不同参数子空间,在子空间内使滤波器按权重排序并去除权重较低的滤波器,同时采用BN层缩放因子剪枝算法避免剪枝精度下降。实验结果表明,采用该算法剪枝后的YOLOv3网络在精度不变的情况下,占用的内存减少5/6且计算时间缩短1/3,与PF、CP等剪枝算法相比,该算法在保持较高网络精度的情况下计算量更少。     

勾股模糊H平均算法应用于多媒体图像系统选择

提出了一种勾股模糊H平均算法应用多媒体图像系统选择问题。首先,定义了基于t-模和t-余模的勾股模糊数运算;讨论了勾股模糊Heronian平均算法的三个特征性质和经常使用的特例;然后构建了新的勾股模糊决策模型,该模型在构建过程中能够挖掘输入数据之间关联性,还提高了决策的使用范围;最后,将构建的模型应用于多媒体图像系统选择案例来验证有效性。     

应用均值漂移和粗糙集理论增强TerraSAR-X图像边缘

作为图像的基本内容之一,边缘信息在房屋等典型地面目标识别中具有非常重要的价值。针对相干成像机制所产生的斑点噪声在高分辨率TerraSAR-X边缘信息提取中的不利影响,给出了一种基于均值漂移和粗糙集理论的组合处理方法。首先以均值偏移显著抑制斑点噪声干扰,然后利用粗糙集理论的下近似和上近似关系,对Sobel边缘检测结果进行增强处理。房屋等人造目标的TerraSAR-X1m分辨率图像的实验结果显示,均值漂移方法能够在有效抑制斑点噪声的同时,较好地保持边缘细节,而基于粗糙集的边缘增强可以显著改善Sobel边缘检测结果,最终生成高质量的目标边缘图。     

New system theory and its impact on control theory

Real systems can include two types of state variables – dynamic and static. While dynamic state variables are a common part of each system, static variables are not and their presence in a system may cause some problems if standard system theories are used. In this paper, it is shown that, due to a new system theory (NST), it is possible to work correctly with systems and subsystems which include not only dynamic state variables, but also static state variables. If standard system theories are used, static variables in the real system cause not only problems in describing systems but also some challenges in control theory. These challenges involve, for example, some questions of controllability, reachability, or observability of a plant that includes static variables or the optimal control design of a plant that includes statical state variables. Some of the challenges mentioned are addressed in this paper after a brief introduction of the NST.     

Mean‐field games for multiagent systems with multiplicative noises

This paper studies mean‐field games for multiagent systems with control‐dependent multiplicative noises. For the general systems with nonuniform agents, we obtain a set of decentralized strategies by solving an auxiliary limiting optimal control problem subject to consistent mean‐field approximations. The set of decentralized strategies is further shown to be an ε‐Nash equilibrium. For the integrator multiagent systems, we design a set of ε‐Nash strategies by exploiting the convexity property of the limiting problem. It is shown that under the mild conditions, all the agents achieve mean‐square consensus.     

含时滞项的双稳系统中平均首次穿越时间的研究

研究了含时滞项的非对称双稳系统中的平均首次穿越时间问题.应用小时滞近似方法,得到了系统的Fokker-Planck方程及稳态概率密度函数,进而得到了系统的平均首次穿越时间的表达式,最后对理论结果做了数值模拟.数值计算结果表明:(1)时滞量的大小对系统的稳态概率密度函数的影响是不一样的,当0<τ<0.175时,系统的稳态概率密度函数曲线仍然为双峰形状;当τ>0.175时,系统的稳态概率密度函数曲线呈现出阱状.(2)在0<τ<0.175时,讨论了系统的乘性和加性噪声强度对系统的平均首次穿越时间的影响,发现平均首次穿越时间T -乘性噪声强度曲线上有最小值出现,而T -加性噪声强度曲线是单调的.     

Decision field theory extensions for behavior modeling in dynamic environment using Bayesian belief network

Decision field theory (DFT), widely known in the field of mathematical psychology, provides a mathematical model for the evolution of the preferences among options of a human decision-maker. The evolution is based on the subjective evaluation for the options and his/her attention on an attribute (interest). In this paper, we extend DFT to cope with the dynamically changing environment. The proposed extended DFT (EDFT) updates the subjective evaluation for the options and the attention on the attribute, where Bayesian belief network (BBN) is employed to infer these updates under the dynamic environment. Four important theorems are derived regarding the extension, which enhance the usability of EDFT by providing the minimum time steps required to obtain the stabilized results before running the simulation (under certain assumptions). A human-in-the-loop experiment is conducted for the virtual stock market to illustrate and validate the proposed EDFT. The preliminary result is quite promising.     

含不同时滞项的双稳系统中平均首次穿越时间的研究

研究了乘性噪声和加性噪声共同作用下含有两种不同时滞项的双稳系统中的平均首次穿越时间．首先通过近似方法得到了平均首次穿越时间的解析式，然后研究了乘性噪声强度、时滞量及噪声关联强度对平均首次穿越时间的影响．当噪声关联强度取正值时，平均首次穿越时间T1（x-→x＋）是乘性噪声强度及两种时滞量的非但调函数，是噪声关联强度的单调递增函数．包含在确定力与振荡力中的时滞量分别影响T1（x-→x＋）的最大值及对应的噪声强度．平均首次穿越时间T2（x＋→x-）是包含在确定力中的时滞量的非单调函数，是乘性噪声强度、另一种时滞量及噪声关联强度的单调递减函数．