基于因子分析的辽宁省上市公司财务绩效评价

利用SPSS17.0软件及因子分析的方法,构建了辽宁省上市公司财务绩效评价指标体系,并对上市公司进行了综合评价及排名。了解辽宁省上市公司财务绩效,对辽宁省上市公司财务指标进行评价,不仅可为管理者和投资者做出决策提供强有力的数据支持,从而提高公司的综合竞争力,而且有利于辽宁省经济持续、健康发展,对我国经济的发展起着重要的作用。     

上市公司盈利质量分析

企业的盈利能力,是衡量其经营业绩的重要指标。而近年来频繁曝光的上市公司财务造假丑闻,使得投资者在分析财务报表时,更注重分析公司的盈利质量。本文通过对影响上司公司盈利质量因素的分析,提出盈利质量的分析方法,为投资者提供参考。     

流通股比例对股票价格影响的实证研究

股票价格受到多方面因素的影响,把流通股比例、公司规模、每股收益、每股净资产作为决定股票价格的重要指标。对Feltham-Ohlson模型进行扩展,实证结果表明,流通股比例对股票价格存在显著负影响,且其他3个指标也对股票价格具有重要影响。在我国股权分置改革阶段,研究股票流通股比例对股票价格的影响,为上市公司制定财务政策和投资者科学决策提供参考,帮助短期投资者从流通角度进行合理选择。     

关于上市公司财务分析方法

本文试从财务管理的角度,运用杜邦财务分析体系,就有关上市公司财务状况分析评估方法作一探讨,旨在提供一个基本的财务分析框架,为投资者作参考;同时也想为上市公司提供财务管理的思考方法。     

基于主成分分析的上市公司财务绩效评价

对企业财务绩效的评价方法很多,但其中很多方法含有主观因素。主成分分析方法能够克服一些其他分析方法的缺点,减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。利用上市公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析方法对18家石油化工类上市公司进行了综合评价。分析结果显示了上市公司财务绩效的综合排名情况,为投资者提供了投资决策依据。     

上市公司财务困境预测的信用评分模型

信用评分是通过选择财务指标,建立判别模型来预测公司财务困境的方法.根据中国证券市场的实际情况在财务困境的界定,财务指标的选择和计算等方面对信用评分模型进行了调整,并运怂用于中国上市公司财务困境的预测.研究首次引入了包含股票价格的市场信息变量,并在判别模型表现时对估计样本和测试样本进行了区分.结果表明新模型在预测能力上要优于Altman,Ohlson和Zmijewski的模型,新模型在上市公司财务困境前一年的预测有较高的准确性,随着时间的推移,预测能力有明显的下降,因此模型适用于短期预测.     

主成分法与Logistic分析法在我国服装上市公司财务预警中的比较研究

服装业在现今的市场环境中面临的挑战诸多,而来自财务方面的风险、危机对其的影响尤为值得关注,财务安全问题扼制着其经营发展的命脉.针对于此,本文主要采用实证分析法,以2015年我国服装业35家上市公司为观测对象,选用主成分分析、二项Logistic回归分析等方法研究该行业上市公司的财务预警.构建了主成分预警模型和Logistic预警模型,并对2个模型进行了检验与对比,得出后者在预测正确度上高于前者的结论.研究内容可以为服装业上市公司提供一些财务预警的思路,对判别财务风险恶劣程度并加以管控和防范有一定的指导价值.     

关于上市公司财务分析方法

本文试从财务管理的角度，运用杜邦财务分析体系，就有关上市公司财务状况分析评估方法作一探讨，旨在提供一个基本的财务分析框架，为投资者作参考；同时也想为上市公司提供财务管理的思考方法。     

我国上市公司财务治理存在的问题及对策研究

针对目前我国上市公司财务治理的不良现状,提出了优化股权结构,引进多元化投资者,强化监事会的独立监督权等完善措施.     

上市公司财务困境的动态预测模型

针对上市公司 ST政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,提出了预测上市公司财务困境的远期模型。采用2007-2012年的数据进行实证检验,计算了公司 ST的远期概率。研究结果表明,一年期定期存款利率、上证指数一年期回报率、资产收益率、负债比率、GDP是影响上市公司陷入财务困境的主要因素,提出的远期模型为投资者判断上市公司财务状况提供了一种有效方法。     

机械制造业上市公司财务预警模型实证研究

本文运用Logistic模型对我国机械制造业上市公司进行财务预警研究,选取被特别处理的上市公司(即ST公司)作为研究样本,并从多角度进行检验,结果表明所选模型有较好的预警效果,对我国机械制造业上市公司的财务危机防范能起到一定作用。     

基于Logistic模型的上市公司财务预警实证研究

将在沪深两地上市的2004年～2008年被ST的公司界定的财务危机公司,配以股本结构相近的财务健康公司作为对比样本,利用假设检验逐步回归,从86个备选财务指标中选出7个可以用于财务预警的指标,建立了基于Logistic模型的财务预警模型,并利用这一模型对山东省上市公司进行了实证分析.     

公司治理对企业增加价值创造的异质性影响—基于二元分位数回归模型的研究

上市公司价值创造的异质性很大部分源于公司治理机制的不同。本文采用分位数回归的方法,实证检验我国上市公司治理对企业增加价值(VA)创造异质性的影响。研究结果显示:企业VA创造受公司治理各变量的影响显著,不仅如此,在VA不同分位点上,公司治理对企业VA创造能力的影响呈现出明显的异质性。基于VA创造能力的异质性研究公司治理对我国上市公司价值创造的影响,有助于从公司治理角度分析VA创造能力不足的深层次原因,为提高企业VA创造能力提供新的解决思路。     

家电业上市公司股权结构与公司绩效实证研究

股权结构是上市公司治理结构的重要组成部分，关于股权结构对公司绩效的影响关系一直是一个有争论的问题.以家电业上市公司为样本，从股权构成和股权集中度两个角度分析了股权结构对公司绩效的影响，并分别建立了数学模型，利用统计软件进行回归分析.通过实证分析发现，股权结构对企业绩效没有显著影响，这说明我国上市公司绩效较差，根本原因不在于股权结构的不合理.     

中国上市公司内部治理结构与盈余管理的实证研究

在分别阐述公司治理结构和盈余管理的涵义及其相关理论的基础上，以上市公司外部治理结构和内部治理结构作为框架，结合我国上市公司的具体情况，剖析了我国上市公司外部治理结构和内部治理结构的缺陷及其对盈余管理的影响；从审计意见出发，选取我国2004年年报被出具了非标准审计意见审计报告的上市公司作为样本，从董事会特征等方面，运用描述性统计、回归分析等方法对公司治理结构与盈余管理之间的关系进行实证研究；提出了完善上市公司治理结构的建议，希望以此为导向，能够为规范上市公司盈余管理行为提供一些行之有效的方法.     

非财务指标对我国上市公司财务预警的影响

以我国沪深两市被ST的62家工业企业作为研究样本,同时选择相同口径的62家非ST工业企业作为配对样本,采用均值显著性分析、多重共线性分析和回归分析研究了非财务指标对我国上市公司财务预警的影响。研究结果表明,在上市公司ST问题的研究中应综合考虑财务指标与非财务指标,将非财务信息与财务信息有效结合建立预警模型将更好地预警上市公司的财务困境问题。     

电力上市公司负债融资对公司绩效影响的实证分析

本文以选取的48家样本公司2005～2009年的财务数据作为研究对象就负债融资对公司绩效影响进行了实证分析,实证分析的结果表明电力上市公司负债融资与公司绩效显著负相关,说明电力上市公司没有充分发挥负债融资的积极作用来提高公司绩效。在实证分析的基础上,结合电力行业的特点,最后提出了改善我国电力上市公司负债融资效应的相关对策建议。     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

汽车制造业财务杠杆与盈利能力的实证分析

近年来,作为国民经济支柱的汽车行业销量不断下降,财务杠杆比率持续攀升。为提高汽车制造企业盈利能力,借助SPSS 26.0和EXCEL 2010工具,采集了汽车企业中145家沪深A股上市公司2017—2019年的财务数据为样本,通过实证分析,研究企业财务杠杆比率与企业盈利能力的关系。研究结果表明,我国汽车上市公司财务杠杆水平与盈利能力呈负相关关系;企业成长能力与盈利能力呈正相关关系,且企业成长能力在影响盈利能力的过程中存在一定的中介效应;企业财务杠杆水平与成长能力呈负相关关系。     

企业财务危机及其预警研究

财务危机一直是国内外学术界研究的热门话题，我国有关财务危机的研究较晚，主要是借鉴国外学者的研究成果对我国上市公司的财务危机进行实证分析，但也存在一定的局限性。从我国企业财务危机的成因分析、财务危机预警的功能分析、财务危机预警的方法分析等几个方面进行了阐述，提出了相关的建议。