一种提高磁盘阵列I/O性能的策略

通过资源重复途径构的磁盘阵列Ｉ／Ｏ系统,有效地提高了Ｉ／Ｏ系统的数传率和响应时间。但是、由于Ｉ／Ｏ负载大的使用环境,常规阵列控制策略不能较好地发挥阵列系统的性能。本文提出了一种适合于Ｉ／Ｏ负载变化大的改进阵列控制策略,并分析这种改进策略的Ｉ／Ｏ性能,阳后用ＱＢＥＮＣＨ分别对常规策略和改进策略测试了Ｉ／Ｏ响应时间和数传率。     

RAID的并行I／O调度算法分析

由于越来越多的应用受限于I／O，存储系统正起着越来越重要的作用，磁盘阵列RAID是一种提供高性能I／O的最常见存储设备，本文分析了RAID并行I／O调度算法的I／O执行时间和磁盘利用率，为合理配置高性能阵列提供了依据。     

独立冗余磁盘阵列系统的在线修复及性能分析

本文提出了三种在线响应方式,并对这三种响应方式以及数据决大小对性能的影响进行了分析,最后,在pSOS+实时操作系统环境下进行了测试。     

磁盘阵列系统I/O调度优化研究

分析了RAID-10系统的并行I/O任务模型,应用模糊函数提出了衡量I/O服务的满意度指标,并应用此指标,提出了一种适用于RAID-10系统I/O任务调度算法,提高了RAID-10系统的实时性能,并改善了负载其平衡能力。     

网络磁盘阵列中的底层I／O策略研究

本文基于网络磁盘阵列的工作特征，提出了一种标记命令排队策略。该策略通过跟踪网络磁盘阵列所接收的多个网络用户的请求，按这些请求的数据的逻辑地址进行排队，使 得系统的性能得到改善。理论分析和测试结果表明，这一策略使磁盘的磁头臂按一定的规律移动，降低了磁盘的I／O时间，缩短了I／／O平均响应时间，提高了系统的整体性
性能。     

面向随机读的磁盘阵列中的串内并发I／O技术研究

本文将SCSI总线协议中的失连一再选技术应用于磁盘阵列，使得磁盘阵列中同一串上各个磁盘之间高度并行，从而显著地提高随机读的性能。测试表明了并发技术的有效性。     

I/O新技术──智能I/O

本文综述智能I／O技术的现状与趋势，同时简要介绍智能I／O技术。     

冗余磁盘阵列的时间冗余度

本文引入时间冗余度对冗余磁盘阵列并行存储系统为提高可靠性而付出的冗余时间开销程度进行了讨论计算，以建立了一种直观合理的评价。     

事务处理环境下的磁盘阵列响应时间分析

建立事务处理环境下磁盘阵列的磁盘服务排队模型,计算分析I／O响应时间及最在吞吐量。     

I／O计算机及I／O语言

Ｉ／Ｏ计算机是类似计算器式的小型手握计算机，它对工业控制提供智能控制，能减少硬件设计时间，降低工发成本，增加故障容限以及提供合适的系统配置，本文介绍Ｉ／Ｏ计算机的硬件组成结构，软件设计，功能特点及Ｉ／Ｏ语言。     

不同负载分布下磁盘阵列响应时间分析

计算分析了磁盘阵列在不同负载分布下的响应时间和最大吞吐量,以及它们与请示到达率和构成盘阵列系统的盘数、通道数传率等诸因素的关系,在相同应用环境下,构成盘阵列的驱动器数目越多,则I/O响应时间越短、系统吞吐量大,I/O请示中读请示概率大或概率大,则响应时间短。     

RAID控制器中I/O调度算法研究

介绍应用于RAID控制器的I/O调度算法的设计与实现.主要目标是把来自RAID模块针对每个磁盘的具体读写请求按照响应的策略放入对应磁盘的读写I/O队列.然后根据具体请求的优先级和读写特性,对响应请求在队列中的次序进行调整或者对前后项进行合并,实现I/O请求的调度策略.     

双头镜像磁盘的实时调度算法及性能评价

本文对双头镜像磁盘系统模型进行实时扩展,并提出了三种实时调度算法：最早截止期优先算法（ＥＤＦ）,可满足的最早截止期优先算法（Ｆ－ＥＤＦ）和忽视超时限请求算法（ＩＧＭ－ＥＤＦ）．这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头镜像磁盘系统能更好地满足实时需求．在进行了性能模拟后,发现实时调度算法比非实时算法能更好地满足实时Ｉ／Ｏ请求的时限要求．三种实时调度算法中,适用于硬实时应用的ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最好,Ｆ－ＥＤＦ算法的性能次之,它适用于软实时环境．     

I/O performance of an RAID-10 style parallel file system

Without any additional cost, all the disks on the nodes of a cluster can be connected together through CEFT-PVFS, an RAID-10 style parallel file system, to provide a multi-GB/s parallel I/O performance.I/O response time is one of the most important measures of quality of service for a client. When multiple clients submit data-intensive jobs at the same time, the response time experienced by the user is an indicator of the power of the cluster. In this paper, a queuing model is used to analyze in detail the average response time when multiple clients access CEFT-PVFS. The results reveal that response time is with a function of several operational parameters. The results show that I/O response time decreases with the increases in I/O buffer hit rate for read requests, write buffer size for write requests and the number of server nodes in the parallel file system, while the higher the I/O requests arrival rate, the longer the I/O response time. On the other hand, the collective power of a large cluster supported by CEFT-PVFS is shown to be able to sustain a steady and stable I/O response time for a relatively large range of the request arrival rate.