基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

传统的面向属性归纳技术（AOI）存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求，提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法；为关联的维度创建概念树，利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率，实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明，新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上，挖掘结果符合中医理论。     

中药方剂数据分析系统设计与实现

中药方剂间的配伍规律研究,长期以来都是中医药领域数据分析研究的重点。开发能够提供方剂网络构建及应用全流程业务服务系统,结合中医药领域数据资源特点和方剂网络模型,设计系统架构、数据模型和功能模块,研究系统关键技术及实现方法,为探究中药配伍过程中“症-证-方-药”之间的关系提供专业的分析平台。     

中医药方剂相似度模型

针对当前方剂检索服务大多只提供简单查询功能,不能满足方剂知识整理与累积的需求,提出方剂4个方面的相似度模型。对于组成药、功效和主治的相似性,引入集合相似度模型。对于名称相似性,引入基于字符串的相似度模型,并进一步提出基于统计和词典的相似度模型。通过分析比较各模型,挖掘出方剂间的关联,完成方剂聚类。     

中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验

介绍了一种实现方剂知识信息形式化计算的方法,并进行了量化的表达,在此基础上运用基于SVM的模式识别系统,以“方剂分类”为目标进行实验,其结果符合或接近中医学的普遍认识,获得了满意的效果。实验表明,机器学习技术是挖掘中医处方思维模式特征的可行方法,有很好的应用前景。     

属性神经网络模型

在分析了一般神经网络模型和属性论的基础上，提出了一种新的属性神经网络模型，它将数据信息保存在属性神经元和连接函数中，使学习过程变得简单和确定，并且绝对收敛，讨论了属性神经网络的图的性质，指出可以用图论的方法研究属性神经网络的分类器作用，同时证明了属性神经网络与属性坐标系的等价性，从而为属性推理提供可操作的数值推导方法。     

中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究

中药方剂的数据挖掘是在中国传统中药方剂中,应用数据挖掘方法,在中医理论指导下,探寻药物之间的相互联系和整体用药规律。对中药方剂的数据预处理研究,是将药物的四气五味、功效、归经、有无毒性等信息转化为数字信息,从而在进行中药方剂数据挖掘中更为精确,为中药方剂研究和临床实践研究提供理论参考。     

一种Adhoc方式异构组网支持的终端双模组网模型

在LED卫星通信系统中引入Ad hoc终端组网方式,提出一种同时基于Ad hoc方式与正常卫星业务信道远程通信的双模终端异构组网模型LADMNM,使热点小区内溢出的近距离业务可在卫星系统控制下进行类Ad hoc方式的通信;仿真实验证明:有效提高了LEO卫星通信系统所提供的总体话务流量,在相同点波束信道数下降低了实际呼叫阻塞率,提高了信道有效利用率,提高了LEO卫星通信系统的总体性能.     

中药方剂数据挖掘系统中数据存储的设计

开发了从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统。讲述了中药数据的特点,中药方剂数据挖掘系统的体系结构,最后重点讲述了数据存储子系统的设计问题。     

面向用户属性的RBAC模型

在传统的RBAC模型中,用户与角色间的关系是静态对应的.针对这一缺点,提出了一种面向用户属性的RBAC模型,在原有RBAC模型的基础上添加了属性集合和约束.在该模型中,根据用户属性动态构造用户与角色的关系,重点讨论了该模型的特征与约束,最后说明了该模型的访问控制实现过程.与普通RBAC模型相比,该模型可以动态根据用户属性分配角色.     

多媒体电视会议的组网及其Web模型

介绍了多媒体电视会议的组网与设计,并提出了一个基于Ｗｅｂ的多媒体电神会议系统模型。     

地质属性模型框架

应用框架技术是一种用于高层次计算模型的软件设计技术。三维地质属性建模为研究地质属性提供了强有利的手段。地下属性有多种,地质属性框架抽象出地质属性行为模型的共性,通过“基本属性定义”构件,“函数定义”构件,“控制策略”构件,“公共接口”构件的有机组合为地质应用领域提供了适用于地质实体的属性模型生成框架。属性框架运行模式采用了宏定义,代理,算法发生器等多种软件技术。为地质实体属性的实现、属性场模型的表示,提供了方便的,高质量的,可复用方法。     

基于J2ME的中医方剂及中药程序

本文基于J2ME开发了一个手机程序,该程序能对中医常用方剂和中药按分类和拼音快速检索查阅。为了实现高效检索,在方剂和中药数据中加入了特定分隔符,进行了规范处理,并充分利用String类的子串搜索和子串截取方法达到了目的。     

面向复杂网络的中药方剂配伍规律挖掘算法

针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型,分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4 000余首经典方剂作为实验对象,验证了所提方法具有较好的有效性,与经典LFM(local fitness measure)算法对比,平均模块度值提高了0.05,为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。     

远程医疗的网络模型及组网方案

分析了远程医疗网络的体系结构及其功能构成,提出了一个集成医院信息系统和图像归档与通信系统的远程医疗网络模型,并给出了具体的组网方案。     

基于属性的访问控制策略模型

研究属性、属性谓词、属性名值对的抽象与描述,提出一种基于属性的访问控制策略模型,对策略、策略评估进行形式化定义。描述在设置策略合并算法和系统缺省授权下的访问控制判决过程,设计一种改进的策略管理框架并对其进行仿真测试。结果表明,该框架具有较强的可扩展性,能够为实施基于属性的访问控制提供依据。     

NPOS最短路径分词实现方剂药物信息提取

以中医方剂药物组成信息提取为背景,描述了突破中医药信息化过程中非结构化数据制约的一种方法,介绍了文本信息提取的主要技术步骤.所提出的信息提取框架涵盖了个性化中药词库建立、页面方剂信息定位、方剂组成文本分割、以及药物组成信息提取等.方剂信息的提取以基于正则表达式为主,同时考虑了中医药书籍的特殊性.组成文本分词采用了NPOS最短路径分词算法,提取药物时针对中医方剂中名词、量词、动词的特殊情况做了相应处理.实验表明,该方法能得到较高的提取正确率.     

模式识别的属性计算网络模型

提出了定性映射诱导的属性计算网络,讨论了属性计算网络中定性基准的学习和反馈调节机制,给出了相应的调节算法,并给出了属性计算网络在模式识别中的应用实例.     

基于OSBE的属性访问控制模型

针对基于属性的访问控制模型（Attribute-Based Access Control,ABAC）不支持对敏感属性的保护和权限变更的问题,提出基于OSBE的属性访问控制模型。通过改用属性证书的签名,使用户的敏感属性信息不再直接暴露给访问控制模块;通过增加采用属性证书签名的协商过程,保护属性库中的属性信息不再被策略决策点随意获取;通过在策略执行点中设计的检测模块和更新模块,支持访问控制过程中的权限变更。通过有限状态机证明了模型的安全性,并通过实例分析表明模型能够支持对属性的保护和授权变更。     

基于属性的扩展委托模型

为提高委托过程的安全性,对现有委托模型进行了扩展,提出了一个更加安全的基于属性的扩展委托模型(ABDM\\-A). ABDM\\-A中的委托约束不但包括委托先决条件(CR),还包含委托属性表达式(DAE).受托者必须同时满足委托先决条件和委托属性表达式才能被委托权限或角色.为保证委托过程的灵活性,ABDM\\-A将委托属性表达式进一步分为永久和临时委托属性表达式,使得委托者可临时而不是永久地将某些高级权限委托给不具备资格的用户. ABDM\\-A提高了委托过程的安全性,减轻了委托者和系统管理员的负担.     

基于属性访问控制的CSP模型

从可用性的角度提出一个基于属性的访问控制模型.首先介绍了属性、属性项等相关概念,在此基础之上,通过约束满足问题建立了访问控制规则的形式化模型;其次,证明了在给定属性项值域的前提下,正向规则与负向规则可以互相转化,从而提出一致性策略的概念,并分别根据肯定优先及否定优先规则合成算法,给出了一致性策略的形式化模型,研究了策略可允许访问操作集合;最后,通过实例阐述了基于属性访问控制模型的表达能力.