m—增生算子的扰动

给出了增生算子,强增生算子,m－增生算子,γ－凝聚算子的定义,在此基础上研究了m－增生算子的凝聚扰动的映射定理,同时给出了有关非线性泛涵方程可解性方面的六个新结果。     

求解强增生算子方程松驰迭代的收敛性

在ＬＰ空间及一致光滑空间中,给出了强增生算子的收敛性定理,讨论了松驰因子的选择。     

求解强增生算子方程松弛迭代的收敛性

在Ｌｐ空间及一致光滑空间中,给出了强增生算子的收敛性定理,讨论了松弛因子的选择．     

一类新的具有扰动m-增生算子的非线性方程迭代算法(英文)

设X是具有Gteaux可微的一致凸Banach空间,T:X→X是一致连续的m-增生算子,C:X→X是非线性算子,并且存在某个λ>0,使得(I-λC)(I+λT)-1是非膨胀的.引入一类新的具有扰动m-增生算子的非线性方程迭代算法,并证明此算法强收敛于方程Tx+Cx=0的某个解.     

求解带不可微项方程迭代法的点估计

研究了带不可微项方程的求解，在单占信息的判据下，证明了Ｎｅｗｔｏｎ法及Ｎｅｗｔｏｎ－Ｍｏｓｅｒ法的收敛性。     

受凝聚映象扰动的极大增生算子的拓扑度

拓扑度理论对于研究算子方程解的存在性、唯一性、连续依赖性等问题具有重要的理论价值[1]。文献[2,3]利用拓扑度方法探讨了一般算子方程y∈(A+C)x解的问题,文中在此基础上给出了极大增生算子A受凝聚映象C扰动时的拓扑度,从而为解算子方程y∈(A+C)x提供了又一个有力的研究工具。     

自反Banach空间内m—增生算子的扰动

讨论增生型算子的扰动问题，给出自反Ｂａｎａｃｈ空间内和算子Ａ＋Ｂ是本质ｍ－增生的若干充分条件。     

用SOR迭代法求解Poisson方程的误差检验

通过Ｐｏｉｓｓｏｎ方程第一类边值问题差分解的Ｊｏｃｏｂｉ迭代法误差检验公式，推导出ＳＯＲ迭代法误差检验公式，计算机上模拟结果表明它与理论分析的一致性。     

求方程实根的一类两点迭代法

给出了一类求方程f（x）＝0实根的新的两点迭代格式xk 1=xk-（xk-xk-1）f（xk）/（1 1/β）f（xk）-1/β（1-β）f（（1-β）xk βxk-1） β／1－βf（xk-1）（0＜β＜1），它是平方收敛的。     

自反Banach空间内m－增生算子的扰动

讨论增生型算子的扰动问题，给出自反Ｂａｎａｃｈ空间内和算子Ａ＋Ｂ是本质ｍ－增生的若干充分条件。     

增生型算子非线性方程的Mann迭代逼近

讨论了增生型算子方程解的Mann迭代逼近问题，改进了陈东青、尹国举的相关结果．     

解非线性方程组的三阶敛速迭代法

根据李雅普诺夫稳定性理论建立了非线性方程组的解与对应的常微分方程组初值问题的解之间的关系,在此基础上,给出了解非线性方程组的一个三阶显式单步迭代法。数值试验结果表明,该方法是有效的。     

求解非线性方程的一种半隐式迭代法

构造了一类数值稳定的求解非线性方程的迭代法－半隐式迭代法,给出了这类方法的收敛少先队是分析。     

一种求解任意线性代数方程组的迭代算法

本文给出一种求解任意线性方程组Ax=b(A∈K~(mxm);b±k~m)的迭代算法,证明了算法的收敛性,指出收敛极限是方程组的最小二乘解,特别当方程组有解时,收敛极限为方程组的一个解。最后组出一个算例,验证了本文算法的有效性。     

弹塑性边界元分析中的应力点和迭代方程

文章对弹塑性问题边界元法分析中所涉及到的应力点进行分类,给出了几种可用的应力点组合.文中还给出了相应不同应力点组合的迭代方程的表达形式,并比较了它们各自的特点.     

求解线性方程组的一种迭代解法

对任意线性方程组ＡＸ＝Ｂ（Ａ∈Ｒ＾ｎ＾×＾ｍ，Ｂ∈Ｒ＾ｎ），在文（１）基础上给出了一种迭代算法。其收敛速度比文（１）方法快，并证明了该算法的收敛性。最后通过几个算例说明了本文算法的有效性。     

区间有限元静力控制方程的一种迭代解法

当结构的不确定参量可用区间限界时，将区间分析和有限元方法相结合，可建立起区间有限元方法，区间控制方程组的求解是其核心问题，根据所推导出的区间变量的运算特性，提出了求解区间有限元静力控制方程的一种迭代解法。将区间方程组的求解归结为一点值迭代方过程，算例分析表明了中的方法计算量小，易于实施，是实用和可行的。     

块三对角线性代数方程组的一种迭代解法

建立求解系数矩阵为分块三对角矩阵的线性代数方程组的新型二次PEk方法以及其外插迭代二次EPEk方法,对系数矩阵为对称正定矩阵情形,证明了新型二次PEk方法和二次EPEk方法的可解性和收敛性.     

复合Halpern迭代逼近增生映像的零点

该文分别在一致光滑Banach空间和具有弱连续对偶映像的自反Banach空间框架下,给出了一种逼近增生映像零点的复合Halpern迭代序列,并证明了该迭代序列的强收敛定理,从而推广了文献2、3中的相应结果。