共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
结合现阶段中国ERP应用和信息化建设状况,借此机会呼吁中国的企业应该尽快,科学地做出应用SCM,ERP,BMR和IT的决策。核心是既要快,又要科学。 相似文献
2.
中国空间科学与应用若干领域的进展姜景山中科院空间中心几十年来,中国在发展空间技术的同时,十分重视空间科学及应用研究,特别是近几年,国家把空间科学及其应用放在重要位置上。重点发展空间物理、微重力科学、空间生命、空间材料等基础性科学,同时在遥感、空间信息... 相似文献
3.
《计算机工程与应用》2005,41(24):F0002-F0002
华中科技大学计算机科学与技术学院始建于1973年。目前学院下设机构有3个系:计算机科学与工程系,计算机科学系,计算机科学与应用系;2个研究所;计算机科学理论研究所,数据库与多媒体技术研究所;6个基地;校计算中心(含校园网络中心),华中科技大学IBM计算机技术中心, 相似文献
4.
沈小锋 《数字社区&智能家居》2007,(4):244-245
分形科学在经济、化工、计算机等各领域有着广泛的应用。在计算机科学方面,分形科学的应用有分形艺术图像的生成和图像分形压缩。而在音乐作曲领域,音乐学者对古典音乐的分析中,发现音乐也有分形性。既然音乐具有分形性,本文从计算机技术方面对分形音乐的自动生产做研究,探讨计算机分形音乐的算法。 相似文献
5.
彭丽蓓 《计算机光盘软件与应用》2010,(6):177-177,184
网络时代的的到来,计算机科学与技术的应用越来越广泛,电子商务、网络购物、网上银行、远程服务、QQ等计算机技术日益走进人们的工作、学习和生活。本文谈谈计算机科学与技术在非计算机专业人员职称上机备考中的应用。 相似文献
6.
营销科学与营销艺术的劣势平衡将被打破
回顾百年营销史,我们不难发现营销科学和营销艺术始终都是市场营销理念和应用的双螺旋DNA,围绕二者孰轻孰重的讨论也从未间断过。营销科学为营销艺术提供更多的数字基石,而营销艺术也为营销科学创造更曼妙的畅想空间。 相似文献
7.
开发测试与测量可视界面的工具—VisuaLab 总被引:3,自引:0,他引:3
VisuaLab使用动态链接技术,增强扩展了VB的科学统计,分析和用户界面的应用,VisuaLab为VB增强了30多种设计工具和100多种科学函数调用。 相似文献
8.
9.
移动应用是一个产业链,应该有科学、合理的运营机制,否则不仅是开发者,整个移动应用产业、甚至是移动互联网产业也可能会因机制而生死未卜。 相似文献
10.
《计算机辅助设计与图形学学报》2006,18(5):754-754
西安邮电学院是一所以工为主,以信息通信学科为鲜明特色,工、理、管、经、法相结合的高等院校.计算机系是学院最主要的系部之一.计算机系创建于1994年,现有计算机科学与技术、软件工程、电子信息科学与技术、网络工程、微电子学5个专业.其中,计算机科学与技术专业的计算机应用技术是陕西省重点学科, 相似文献
11.
聚类分析法在产品族设计中的应用研究 总被引:15,自引:2,他引:15
研究应用聚类分析的手段解决模块化产品族设计中模块和核心平台(Product Platform)稳定的问题。通过分析产品开发过程以及部件关联矩阵,以部件之间关联的紧密程度作为聚类指标。应用聚类分析法,求得部件对不同类别的相对隶属度,从而为产品模块化和核心平台的划分提供科学分类依据。聚类分析法在产品族设计中的应用是模糊数学应用的新尝试,通过这种方法的运用,为产品族设计的数学分析和描述提价节定量的科学支持以及规范化的产品族设计过程。 相似文献
12.
13.
14.
在注重素质能力与创新精神的新课改时期,如何科学地利用信息技术,用多媒体为语文学科搭建创新平台,是众多教育者一直探索和研究的问题。本文结合实践,阐释了多媒体在语文教学中的优势,并就多媒体的科学应用提出了一些建议。 相似文献
15.
Ren-RenLiu Song-QiaoChen Jian-ErChen ShuLi 《计算机科学技术学报》2004,19(C00):100-101
多值逻辑是计算机科学与技术的一个重要分支。目前的计算机结构和计算机程序大多基于二值逻辑,但由于多值逻辑有着许多独特的功能和广阔的应用前景,随着计算机科学与技术的不断进步,多值逻辑得到了前所未有的发展。 相似文献
17.
18.
19.
20.
《模式识别与人工智能》2023,(3):280-284
<正>可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求,以人工智能的基础科学问题为核心,发展人工智能新方法体系,促进我国人工智能基础研究和人才培养,支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。一、科学目标本重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题,挖掘机器学习的基本原理,发展可解释、可通用的下一代人工智能方法,并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。 相似文献