一种改进的极化敏感阵列解相干算法

在相干信号源情形下,常用的极化敏感阵列信号处理方法(如参数估计、波束形成等)会出现性能下降甚至失效的现象。该文在极化平滑算法的基础上提出一种改进的解相干算法,通过对各子相关矩阵选择适当的加权系数,使平滑之后的相关矩阵具有Toeplitz的形式,进而消除信号之间的相干性。该文推导了最优加权系数的表达式及最大解相干信号个数,并利用加权平滑之后的相关矩阵完成了参数估计和波束形成。计算机仿真结果表明改进的方法具有比常规极化平滑算法更优越的性能,且适用于非均匀噪声和相干噪声的情况。     

基于属性相关性划分的多敏感属性隐私保护方法

近年来,基于l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多,然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想,破坏了数据间的关系,降低了数据效用.为此,提出了一种面向多敏感属性的隐私模型,首先给出一种l-maximum原则用以满足多敏感属性l-多样性要求;其次,为了保护属性间的相关性,根据属性间的依赖度对属性进行划分;最后设计并实现了MSA l-maximum（Multiple Sensitive Attributes l-maximum）算法.实验结果表明,提出的模型在保护隐私不泄露的同时,减少了元组的隐匿率,并且保护了数据间的关系.     

一种改进的IT多包接收算法

本文利用IT(Implicit Training)序列的循环平稳性,实现了Ad Hoc网络中二维调制信号的多包接收,并将该算法与CDMA(Code Division Multiple Access)扩频技术相结合,提出了一种改进的多包接收算法。实验结果证明,改进算法一方面提高了SINR(Signal to Interference and Noise Ratio)、降低了误码率,另一方面也大大增加了可分离的冲突包数,从而有效地改善了整个网络的多包接收效果。     

稀疏码分多址系统一种改进的检测算法

稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限.该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法.该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构...     

稀疏码分多址系统一种改进的检测算法

稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限.该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法.该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构的搜索完成译码操作,并且对树的搜索是从高层向低层进行的.因此,可以将SCMA检测转换成最小化树结构部分度量问题;同时,所提出的改进算法对星座图的结构无任何限制,所以该算法适用于任意类型的星座图.此外,由于SCMA的稀疏性,每一层的部分度量均与分配给每个资源元素的用户无关,从而进一步降低了计算复杂度.     

一种面向多属性不确定数据流的模体发现算法

该文针对多属性不确定数据流的频繁模式发现问题,借鉴生物信息学中的模体发现思想,提出了一种基于MEME(Multiple Expectation-maximization for Motif Elicitation)的多属性不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了基于混合型模型的不确定滑动窗口更新计算方法,改进了SAX(Symbolic Aggregate approXimation)的符号化策略,提出了不同滑动窗口下多属性模体的相似性分析方法。在实验当中,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其功能,通过植入不同数目的模体测试了其发现准确率,并在元组有效概率设置为1的条件下与已有算法进行了比较,结果表明：该算法可以较准确地发现多属性不确定数据流中的频繁模式。     

多约束ATM网络路由选择的改进多标号算法

面向连接的ＡＴＭ网络为保证多种用户服务质量,要连接满足一个或多个约束的同时优化网络资源,这已经被证明是ＮＰ完合问题。本文提出了一种改进的我标号算法,用于解决网络中多个约束条件下的最优径选择问题。该改进算法可以在多项式级的复杂度内找出任意近似程度的最优路径,对于一个２００个节点的具体网络,实际运算结果表明,本文所提算法的循环粢以原始多标号法的１／３以下。     

一种改进的交互多模型算法

针对交互多模型(IMM)算法对目标加速度估计误差较大的不足,提出了一种改进的交互多模型算法,通过对交互多模型输出的加速度信息进行均值滤波提高对加速度估计的精度.计算机仿真表明,与交互多模型相比,该方法对匀速目标特别是机动目标具有更好的加速度估计能力,且便于工程实现.     

一类改进的类电磁机制算法

针对一种新的启发式全局优化算法类电磁机制算法,提出了一类改进的类电磁机制算法,改进了算法中局部搜索方法,搜索得到的初始种群更适宜于进化;对力的计算方法做了改进,使算法收敛速度加快;改进了粒子的更新过程,使得算法在进化后期能更有效地收敛到全局最优解.实验表明,与原算法相比,新算法性能更好、应用范围更广泛.     

An Improved Algorithm for Reliability Optimization

This paper proposes a modification of the Aggarwal et al. algorithm for reliability optimization by introducing a new heuristic criterion for selecting the subsystem where redundancy is to be added. This criterion accounts for the relative decrement in unreliability versus the largest of the relative increments in resources. The method applies to multiple separable constraint problems (which need not be linear) and to systems which may be complex or series. The method is simple, fast, and easily programmed. The results are compared with those of the Aggarwal et al. algorithm and are better in many problems.     

粗糙集理论中一种连续属性离散化算法

连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念:决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵,然后对离散化问题进行介绍,给出断点分类的条件熵定义,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法。仿真结果表明,算法的综合性能优越于文献报道的同类算法。     

个性化公开密钥系统的设计

论文提出利用用户提供的个性化信息来随机产生关联大素数,保证了素数选取的随机化、个性化,提高了RSA算法的安全性。     

一种改进的线性受限恒模算法研究

近年来对线性约束常模(LCCM)算法的研究一般是基于定长步长的研究。文中提出了一种改进的基于时变步长的LCCM算法,并仿真分析论证了所提出的变步长LCCM算法具有良好的收敛特性。     

一种Viterbi译码的改进算法

Viterbi译码是一种应用广泛的最大似然估计算法。本文利用相邻几组判决数据之间的相互关系，对这几组数据进行联合判决估计，从而提高了译码性能。从仿真结果来看，当译码深度不大时，译码性能得到明显的改善。因此该算法可以在保证同等性能前提下，减小硬件规模，降低功耗。     

一种用于多目标跟踪的增强型SMC-PHD 滤波算法

该文对标准型SMC-PHD 滤波器作了两点改进。第一,提出基于观测值的目标个数和目标状态估计方法,该方法首先计算以观测值为行、存活粒子为列的权值矩阵,将按行计算的权值和与判决门限比较,把大于门限的观测值判决为真实观测值,并据此估算目标个数和目标状态。第二,为每个粒子分配表示存活年龄的辅助变量,以抑制强杂波环境下的目标数高估问题。仿真实验表明,在强杂波环境下,增强型SMC-PHD 算法在多目标跟踪稳定性方面优于标准型SMC-PHD 算法。      

一种LEACH协议的改进方法

针对无线传感网络中如何有效平衡节点的能量分布,文中在LEACH协议的基础上,提出了一种改进方法,在选取簇头时,考虑簇头在监测区域的平均分布,判断簇头间的距离,大于某一阈值,则确定簇头选取成功。同时将改进后的协议与原LEACH协议进行仿真比较,结果表明,改进后的协议可更有效地进行能量平衡,且到达了延长网络寿命的目的。     

An Improved Apriori Algorithm

1 IntroductionKnowledge Discoveryin databaseis a newly useinfor-mation availably way that computer automatically pick upuseful information or knowledge fromhuge amounts of da-ta.KDD has been one of research hotspots in the field ofthe data base.Data minin…     

一种改进的HRLS算法

HRLS(Hierarchical Lest-Squares Algorithm)算法是一种改进的RLS算法,他减少了运算量,但对FIR信道估计时,他只适用于输入信号是白噪声而且信道的非零系数少的情况.提出一种改进的HRLS算法,该算法在HRLS算法每级后面(最后一级除外)加一个RLS滤波器,其输入分别为同一级其他滤波器输入的均值和前一级新加滤波器的输出.此滤波器回收了被HRLS分组分级处理所丢掉的组间信号的联系,把握住了输入信号的整体变化规律.仿真结果和分析表明该算法与HRLS相比具有较好的收敛性,而且当把FIR信道划分后所得的每个子信道的自身系数间的差异不大时,其收敛性能与RLS算法近似,同时与RLS相比,其复杂度降低,且具有更强的抗噪能力.     

一种改进的ESPRIT方法

提出一种改进型的ESPRIT算法,对传统ESPRIT算法作以改进,提高了ESPRIT方法的性能,在小信噪比、多信号源的情况下提高了算法的测角精度.通过计算机仿真对改进算法的效果作了验证,验证了算法的有效性.