基于决策理论的配电网负荷预测技术

负荷密度指标法是配电网中长期负荷预测的方法之一,是通过经验或简单类比来获取负荷密度指标,但在预测过程中需要考虑许多不确定因素,预测结果受预测人员直观判断的影响较大。介绍了一种基于模糊综合评价法的负荷密度指标模型,该模型采用模糊综合评价和层次分析法的决策理论,对负荷密度指标进行选取,使负荷预测的结果更加科学合理,为配电网负荷预测提供了一种新的思路。     

基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估

电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响电力系统的可靠性。因此,评估电力变压器的运行状态继而采取科学合理的维修策略具有重要意义。针对多台电力变压器状态评估排序问题,提出了一种新的评估方法。首先分析确立了电力变压器状态评估指标,然后根据区间层次分析法(interval-based AHP,IAHP)确定了电力变压器状态评估指标的指标权重。结合区间数和TOPSIS法,建立了基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估模型,最后根据相关数据对8台变压器的状态进行了评估。计算结果表明,文中所建立的电力变压器状态评估模型是合理有效的。     

城市居民负荷特性调查研究分析

在城市居民负荷特性调查研究分析方法、现有负荷特性指标研究成果的基础上,提出了城市居民负荷特性指标体系及其定义,探讨了城市居民负荷特性分析方法,认为回归分析法、区间分析法、平均值法等方法能够有效进行居民负荷特性的计算分析。文中以上述方法对义乌城市居民负荷特性进行了分析。     

基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测

为了满足电网调度的实时控制需要,较为准确地预测配电网中低压侧35kV和10kV母线的超短期负荷,结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点,提出了一种基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测方法。利用模式聚类和模式识别的方法分析了历史负荷数据,选取了相似日,并以负荷求导法为基础,得出历史负荷的预测值,计算历史负荷的预测误差,通过统计历史预测误差分布进行概率性区间预测,得到一定置信水平下的预测区间。实例计算结果表明,基于相似日的超短期母线负荷概率性区间预测的准确率为97.36%,该方法提高了母线负荷预测的准确度和计算速度,适合工程实际应用。     

区域电网规划负荷预测实例

负荷预测是电力规划的基础,采用线形趋势模型法、电力弹性系数法、空间负荷密度法对广州经济技术开发区进行了负荷预测。提出了负荷指标的改进方法,并对新发展起来的空间负荷密度法进行了论述。几种负荷预测方法的结合有效改善了负荷预测结果。     

基于改进模糊回归分析法的负荷预测

对电力系统的负荷预测问题进行了研究,并提出了一种改进后的模糊回归分析算法。该方法利用模糊预测法和回归分析法各自的优点,按不同情况下两种方法的重要程度,用区间层次分析法赋以灵活可调的权重值。通过算例验证,此方法适合于中长期电力系统负荷预测。     

基于熵权法与GRA-ELM的配电网空间负荷预测

空间负荷预测对配电网规划建设具有重要意义。为了提高配电网空间负荷预测精度,文中提出基于熵权法与灰色关联分析-极限学习机(GRA-ELM)的配电网空间负荷预测方法。首先,将规划区域内的小区按用地性质划分,分析不同类型负荷的影响因素,建立空间负荷密度指标体系;其次,利用熵权法对不同类型负荷的负荷密度指标进行权重分配;然后,应用GRA挑选出与待测地块负荷密度指标相似的训练样本;最后,将样本带入经粒子群优化(PSO)算法参数处理后的极限学习机(ELM)进行训练,得到预测结果。通过实例对所提方法的性能进行仿真验证,结果表明,所提方法相对其他方法的空间负荷预测精度更高。     

基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测

针对电力负荷预测特点和人判断所特有的模糊性,为提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.该电力负荷预测层次分析模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素.实际算例表明,所述方法在综合不同模型预测结果的过程中考虑了专家经验,能有效提高负荷预测的精度.     

基于监测和IAHP的公用电网谐波综合权重计算方法

提出了一种基于负荷支路实际谐波电流监测值和改进层次分析法(IAHP)的公用电网谐波综合权重计算方法.通过对经典AHP本质的分析,提出了一种自动生成AHP中判断矩阵的算法,可以显著提升高阶判断矩阵通过一致性检验的概率,既弥补了经典AHP的不足,又避免了专家给出判断矩阵时可能出现的前后比较结果矛盾的问题.提出了由各负荷支路...     

基于熵权TOPSIS模型的负荷密度指标求取研究

负荷密度指标一般可以通过本类负荷密度设置或者参考经验数据库进行获取,但是由于以上方法没有充分考虑各种因素的效果和影响程度,且没有着重分析各影响因素和负荷密度指标之间的复杂、非线性关系,其预测结果误差比较大,必然会导致最后的预测准确度比较低。在此基础上进行深入的研究,运用熵权法和TOPSIS算法相结合,提出了获取各类负荷的饱和负荷密度指标算法模型。     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性。算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点。     

一种基于区间分析的电网规划项目决策方法

城市电网规划的一个重要目的是作出近期电网建设项目的综合决策,在竞争环境中电力公司迫切需要一种在资金预算条件下对电网规划项目进行综合评判决策的有效方法.文章提出了一种基于区间层次分析法和区间0/1规划的电网规划项目综合评判决策新方法.首先利用区间层次分析法得到区间形式的项目综合效益评分,再考虑项目成本和资金预算及项目间逻辑关系,建立区间0/1规划模型进行资源分配,求解得到最优项目组合.具体算例分析表明,该方法能有效地处理评判因素、成本估算和资金预算的不确定性,使得决策者能根据实际情况和主观偏好选择不同的决策参数实现"柔性"决策,具有一定的应用价值.     

电力变压器运行状态综合评判指标的权重确定

作为电力系统枢纽设备的变压器,其运行可靠性与电力系统的安全及稳定紧密相关,及时准确地掌握变压器的工作状态,对于指导变压器检修和评估系统运行风险都具有重要意义。在变压器状态参量分析的基础上,深入研究评价指标权重的确定方法;通过对大量样本数据的分析及对已有成果的总结,运用熵值客观赋权法与改进层次分析主观赋权法(IAHP)相结合的方式得到评价指标的权重值。通过对变压器运行实例的分析,验证权值选取的正确性。     

基于IAHP的高压配电网接线模式选取

提出一种基于区间层次分析法的高压配电网接线模式综合决策方法,结合实例建立AHP层次结构,形成判断矩阵,进行一致性校验,用区间特征根法对判断矩阵的权重求解,最后求出综合权重的排序。结合实际案例介绍了该方法的计算过程,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于区间层次分析法的网络安全风险评估

针对网络风险评估过程中存在的复杂性和影响因素的不确定性,提出基于区间层次分析法的网络安全风险评估方法.该方法通过用区间数代替具体值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对网络安全风险评估结果的可信度.详细介绍了区间层次分析法的具体步骤.实例计算表明,所提出的方法是一种更加科学的,更加客观的网络安全风险评估的方法.     

基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复

鉴于现有的配电网故障恢复算法普遍存在着计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题,提出了一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复算法。首先采用等效负荷模型简化网络;在确定目标函数时,引入了层次分析法求解各指标的权重值,较之传统的经验确定法更符合实际;然后从惯性权重和学习因子的选取及粒子相似性控制2个方面对基本二进制粒子群算法进行了改进。算例分析表明,文中所提出的方法计算速度快,易收敛到全局最优解,能有效地求解配电网故障恢复问题。     

基于模糊层次分析法-TOPSIS的多元化储能典型场景适用性评估

储能技术的不断发展,使得储能类型逐渐多元化,各类储能性能各异。为提高典型应用场景下储能选型的适用性,文章提出了基于模糊层次分析与TOPSIS相结合的典型场景下储能适用性评估方法。首先,利用层次分析法,根据多元化储能6个典型应用场景,构建了评估指标体系,并采用带权重的TOPSIS确定了指标权重。然后基于模糊综合评估法原理,通过专家对现场运行数据评估好坏,确定指标隶属度并建立模糊关系矩阵,完成典型场景下储能适用性评估。最后根据综合评估分值,对典型场景下储能的适用性进行了分析。评估结果与不同场景的储能需求分析结果相一致,验证了所提评估指标体系与评估方法的有效性。     

基于AHP负荷预测组合预测方法的权重确定

将层次分析法(AHP)应用到电力负荷预测组合预测的权重求取,通过对影响负荷预测的主要因素进行层次分析,建立递阶层次结构,构造两两比较判断矩阵,分层次展开对优先权向量的求取,经过一致性检验最终确定组合预测的权重。通过实例计算,表明方法准确有效。     

网络环境下变电站自动化通信系统脆弱性评估

结合变电站自动化通信系统的特点和分布式系统脆弱性理论,提出网络环境下变电站自动化通信系统脆弱性评估方法.通过对系统的形式化定义,构造表征攻击过程的脆弱性状态图;参考指数分布特性,以脆弱度因子和等效攻击代价为参量,定义了状态转换的脆弱度函数;并按照脆弱性状态图的连接方式,定义了4种类型的脆弱度计算模型.进一步考虑变电站自动化通信系统的信息安全特点,设计了基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的脆弱度因子量化方法.根据IEC 61850标准构建了评估算例,通过不同安全方案下的脆弱度计算比较,表明该方法能有效量化系统脆弱度,对安全策略制定起指导作用.     

用于负荷预测的层次聚类和双向夹逼结合的多层次聚类法

针对传统聚类方法对负荷曲线形状的相似性重视不足的问题,提出了一种基于相似性原理的新的聚类方法——层次聚类和双向夹逼相结合的多层次聚类方法,该方法可以同时衡量负荷曲线形状的趋势相似性和形状相似性。分别采用该方法与传统的基于欧氏距离的层次聚类方法以某省2005年负荷数据为历史数据进行预测,结果表明本文提出方法对负荷曲线形态细节以及气候因素与负荷之间的复杂相关性具有较强的识别能力。