图像高椒盐噪声的迭代滤除算法

为有效滤除图像中的高椒盐噪声, 提出一种迭代滤波算法.首先采用极值方法检测出噪声点, 然后对噪声点以迭代方式逐步滤波, 直到噪声点全部清除.利用迭代方式中每一噪声点都能直接或间接利用到图像有用信息的特点, 滤波输出始终采用恒定的3×3小邻域, 避免了大邻域窗口的诸多弊端.基于图像相关特性, 在滤波输出上采用一种基于灰度差的加权均值方式.仿真结果表明, 该算法能有效滤除图像中的高椒盐噪声, 性能优于其他许多同类算法.     

一种去除文本图像椒盐噪声的方法

针对文本图像在获取、处理和传输过程中产生的椒盐噪声,提出一种去除文本图像椒盐噪声的方法.该方法首先标记噪声点,然后采用Otsu阈值分割法将信号点分为文字与背景两类,最后对邻域内信号点进行扩散处理去除噪声.实验结果表明,相比传统的去噪算法,该方法能够减少笔画断裂和伪笔画的产生.     

图像椒盐噪声的分阶段中值滤波算法

针对自适应中值滤波算法的缺陷---对高密度椒盐噪声图像滤波后留下黑色斑块,提出了一种分阶段中值滤波算法。该算法对图像执行两次小窗口的滤波操作,相较于采用较大窗口的滤波,其在有效去除噪声的同时降低了结果图像的模糊程度。先对所有噪声点进行一次中值滤波消除了盐粒噪声,再用窗口内非噪声点的灰度中值代替胡椒噪声点的灰度值以去除黑色斑块。最后的仿真实验结果表明,本文算法既有像自适应中值算法一样滤除低密度椒盐噪声的良好性能,又有对高密度椒盐噪声图像的降噪能力。     

梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法

在对现有椒盐噪声中值滤波算法分析的基础上,提出了基于梯度相似性的椒盐噪声图像加权中值滤波算法。利用灰度图像窗口内各个像素点灰度值的差异,将含有椒盐噪声的图像分为疑似噪声点和信号点,然后利用窗口像素点的梯度相似性对疑似噪声点进行分析,并运用图像极值剪切技术去除噪声点像素的干扰。采用舍弃方差极大值的改进加权中值滤波算法给噪声点赋值。实验表明,该算法对图像的细节保留能力和滤波能力有较大的提高,能取得较好的峰值信噪比。     

基于中值滤波与灰度级形态学的综合去除椒盐噪声方法

为了消除图像上的椒盐噪声,并尽量保持图像的清晰度,提出了一种在中值滤波基础上,经过灰度直方图的分析,再采用合适的灰度级形态学运算去除图像中的椒盐噪声的新方法。该方法,既弥补了中值滤波在椒盐噪声概率高的情况下滤噪能力下降快的缺点,又改善了灰度级形态学在椒盐噪声概率高的时候,达不到有效滤噪的不足。实验表明,该方法滤除椒盐噪声效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0．2时,这种优势尤为明显。     

自适应反距离加权法滤除椒盐噪声

针对传统降噪算法在去除椒盐噪声的同时,不能很好地保护图像边缘结构信息的问题,改进了自适应的反距离加权插值(IDWI)滤除椒盐噪声.该算法通过自适应选择滤波窗口,通过计算待处理图像椒盐噪声密度,自适应选择反距离加权的权值系数.最后将图像噪声点处的值替换成反距离加权的插值,此插值使用所选自适应窗口内非噪声点像素值的距离加权和.实验结果表明,该算法在滤除椒盐噪声上优于其它算法,滤除噪声的同时能更好地保留图像细节、有更好的峰值信噪比,改善图像视觉效果.     

一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法

针对常规中值滤波在图像去噪过程中会将原图像的有用信息同时滤除的问题,提出了一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过含噪图像与其经加权均值滤波的图像作差对图像中的噪声点进行判别,从而针对噪声点进行滤波,能在保持图像原始信息的前提下有效地将图像中的噪声滤除.实验结果表明,与常规中值滤波算法相比,该方法既具有较好的去噪特性,也具有较强的细节保护能力.     

基于遗传算法优化的神经网络自适应开关加权滤波研究

针对传统滤波算法对高噪声密度椒盐噪声污染的图像去噪效果不佳的劣势,采用遗传算法优化BP神经网络后对图像中的椒盐噪声进行自适应开关加权滤波处理.与几种相关方法的对比实验表明,本方法神经网络泛化性能强、椒盐噪声检测的准确率高、经过滤波处理后图像还原度高、图像细节信息保护效果较理想.     

基于自适应中值滤波的图像去噪技术研究

中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸,并且噪声浓度过高时,中值滤波算法基本失效。自适应中值滤波算法可以根据椒盐噪声浓度大小对窗口尺寸进行改变,在高浓度噪声干扰下仍然具有较好的去噪效果。针对椒盐噪声,对中值滤波算法和自适应中值滤波算法去噪结果进行比较。通过仿真实验对图像添加不同浓度的椒盐噪声,并分别使用中值滤波算法和自适应中值滤波算法进行噪声去除,实验结果表明,在去除椒盐噪声方面,自适应中值滤波克服窗口尺寸局限性后,比中值滤波具有更好地去噪效果,能很好地保留图像细节,且它的信噪比、峰值信噪比数值最大,均方误差的值最小。     

利用各向异性扩散去除SAR图像中的斑点噪声

合成孔径雷达(SAR)图像受到相干斑点噪声的干涉,严重影响合成孔径雷达图像的质量。我们利用各向异性扩散方程抑制合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声,只要选择合适的扩散方向和速度,就能较好地保留图像的边缘和细节信息。最后对合成孔径雷达图像进行去噪实验,并与小波去噪滤波方法进行比较,各向异性扩散方程具有更好的抑制噪声的效果。     

含有色噪声的联邦滤波算法

基于联邦滤波算法,通过对状态方程有色噪声的拟合和预报,给出了含有有色噪声的联邦滤波融合算 法,并利用模拟数据进行了试算与比较。结果表明,基于含有有色噪声的联邦滤波算法在一定程度上能够提高 导航解的精度和可靠性。     

RADARSAT图象滤波的研究

在分析 SAR图象斑点噪声特性和主要滤波算法的基础上 ,将中值滤波、均值滤波、LEE与增强 LEE滤波、FROST与增强 FROST滤波、KUAN滤波、GAMMA滤波、小波软阈值滤波等算法应用于 RADARSAT图象滤波 ,以平滑指数和边缘保持指数等作为评价指标 ,对各种方法进行了比较 .结果表明 ,中值、均值滤波算法的效果较差 ,而各种自适应滤波算法和小波软阈值算法是最有效的     

管道低频噪声的自适应有源控制

目的针对实际的具有行波的管道模型,研究一种降噪方案.方法通过建立数学模型和用来导出降噪的自适应系统的传递函数,对RLS、LMS和LSL算法的效果进行分析和比较.结果不存在声反馈时,对0-500Hz的宽带噪声可达到平均降噪量(MNRV)27.5dB.若存在声反馈并使用气流扬声器时,MNRV只有近似4.9dB.当该扬声器具有平坦特性时,MNRV可提高10.2dB.结论这项抵消技术可用于对排气管降噪.原则上,它亦可用于三维封闭空间的降噪问题.     

雷达接收机噪声仿真的一种有效方法

提出一种雷达接收机中高、中、零频（视频）噪声数据形成的有效方法．该方法在产生满足概率分布随机数的同时不断地用相关函数检验和筛选，使噪声数据序列不仅满足概率特性，也最终满足相关特性从而回避了直接在中频筛选噪声相关函数的复杂性．仿真结果验证了方法的有效性．     

混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法

针对数字图像中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了采用递推最小最大值法与中值滤波相结合的滤波方法。对数字图像首先采用递推最小最大值方法来除去脉冲噪声,然后采用中值滤波方法,并选择合适的窗口尺寸,可得到质量很好的图像。实验结果表明,递推最小最大值方法在抑制脉冲噪声的同时,还能保留良好的图像细节,特别是在多种脉冲噪声存在的条件下,效果更加明显,而中值滤波可以有效地除去剩余噪声,最终得到满意结果。     

沿层中值滤波在消除深拖浅地层剖面电干扰中的应用

声学定位系统的充电会在深拖搭载的浅地层剖面上造成竖条形噪声,严重影响海底地层资料的处理与解释。本文分析了上述电噪声信号特征,采用了中值滤波方法,对其进行了处理。文中设计了水平和沿层位两种不同窗口进行滤波,并改变窗口长度进行了滤波效果比较。实验结果表明,沿层位窗口可以更好地消除噪声并实现信号保真。     

利用流体中温度噪声信号的相关分析进行流速测量

通过对流体中存在的温度噪声信号的相关分析,进行相关技术用于测量气体流速的实验研究与理论分析.首先,利用相关测量系统的数学模型在PC机上进行了仿真研究,为分析各参数对相关函数的影响、改进测量方法以及研究误差产生的原因,从理论上提供了依据.其次,简要介绍了所用的实验装置、实测结果以及进一步提高测量精度的途径.     

均值偏移滤波算法在活体细胞图像背景去除中的应用

活体细胞图像中细胞与背景对比度低,背景中存在密集分布的颗粒状噪声,要有效分割图像并提取细胞特征,预处理就显得尤为重要。针对这一问题将一种改进的均值偏移滤波算法应用到对活体细胞图像背景去除中,在去除图像背景的同时保留了细胞的形貌,并且探讨了核函数带宽选择对均值偏移滤波算法处理效果的影响。