MPLS技术在保证网络服务质量中的应用

目前IP网络尽力而为的服务模式无法满足QoS方面的要求。解决这个问题的有效方案是MPLS+DiffServ。本文详细讨论了MPLS技术和差分服务(DiffServ)模型的工作原理以及在MPLS网络中实现差分服务模型的方法。     

园区网中QoS解决方案的研究

随着网络技术的发展,网络用户的增多以及各种大型实时的多媒体应用在园区网上实施,园区网在大学、公司和医院等企事业单位的生产和发展过程中发挥着越来越重要的作用,同时网络应用对网络服务的QoS提出更高的要求。本文介绍在园区网实施QoS方案的主要策略;分析DiffServ模型,DiffServ通过对园区网中的通信数据包进行分类和策略控制来达到调节网络资源的目的;探讨区分服务模型的实现,从而实现园区网的QoS保证。     

MPLS技术在职证网络服务质量中的应用

目前IP网络尽力而为的服务模式无法满足QoS方面的要求。解决这个问题的有效方案是MPLS＋DiffServ.本文详细讨论了MPLS技术和差分服务（DiffServ）模型的工作原理以及在MPLS网络中实现差分服务模型的方法。     

基于DiffServ模型的IMS网络QoS研究

本文在IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)采用基于服务的本地策略模型的基础上.结合IP网络基于Diff-Serv的QoS(Quality of Service)模型,提出了一种基于DiffServ的IMS网络QoS控制机制.利用基于DiffServ QoS模型适用于大规模成熟网络、实施相对简单等特点采实现端到端的IMS网络QoS控制.主要涉及到的技术有QoS映射,策略控制,所涉及到的网元有GGSN,PDF,边界路由器等.     

基于MPLS的IPTV QoS研究

MPLS(Multi-Protocol Label Switch)和服务质量(QoS)是与下一代网络相关的重要技术.作者首先介绍了QoS的两种模型:综合服务(IntServ)和区分服务(DiffServ)模型,然后描述了基于MPLS网络的DiffServ模型的实现.文中介绍了网络电视(IPTV)系统的组成和存在的问题,并提出了一个基于MPLS的QoS区分服务模型改进方案.     

DiffServ over MPLS解决方案研究

介绍QoS模型DiiiServ及其实现,通过DiffServ对网络中的通信流量进行分类和策略控制来达到调节网络资源的目的.分析MPLS技术及其实现原理,将灵活的三层IP路由和高速的二层交换技术完美地结合起来;探讨了实现Dillserv与MPLS相结合的DiffServ over MPLS模型,从而实现网络中通信流量的QoS保证.     

基于网络编码的无线传感器网络QoS性能分析

针对无线传感器网络中实时网络应用严格的服务质量（QoS）保证要求,本文提出基于网络编码的支持QoS的无线传感器网络模型。该模型将网络编码的特性应用到区分服务(Differented Service,DiffServ)机制中,编码节点将DiffServ分类得到的同类数据流进行编码组合再发送,减少需要转发的数据量,从而提升了网络的性能。利用随机网络演算理论工具分析得到模型的QoS性能,通过数值分析,所提出的模型能够有效提升基于区分服务的无线传感器网络的延时、积压等性能。     

混合网络模型中的QoS路由算法

QoS路由为具有QoS要求的应用寻找满足条件的网络路径,同时优化网络的资源利用率.IntServ/DiffServ混合网络模型很好的结合了IntServ网络每一流的处理能力和DiffServ网络良好的可扩展性的优点.本文提出了一种在这种混合网络模型中提供带宽一延时保证服务的QoS路由算法,对于在网络中传送具有带宽一延时要求的应用服务是一个可行的解决方案.通过仿真实验,验证了算法的有效性.     

IP网络设备中的QoS实现技术

随着IP网络的不断扩大和网络承载业务的不断增加,网络运营商在网络QoS方面的要求在不断提高,由最初的尽力而为和无需QoS保证的网络服务质量要求,逐渐演变到要求运营商提供严格端到端QoS的服务质量保证。本文主要是在基于MPLS的DiffServ网络中,在数据经过IP网络设备时,对QoS实现过程进行分析,并且对比分析了目前QoS在IP网络上实现的几种主要技术,着重对基于MPLS的DiffServ模型网络的DS域边界设备LER和域内设备LSR的QoS实现过程,包括用户识别、流分类、队列调度和拥塞控制等做了全面的论述。     

MPLS VPN支持QoS的研究

首先介绍了两种VPNQoS模型:管道模型和软管模型,然后描述了在大规模网络中MPLS与DiffServ等相关技术结合提供QoS的方法,最后讨论如何在MPLSVPN中实现软管模型,为用户提供分等级的QoS。     

具有QoS保证的MPLS网络生存性策略*

概述了保证QoS的MPLS网络生存性中各种保护和恢复策略,包括它们对QoS的不同要求、算法思想、应用领域、各自的优缺点等.将MPLS网络生存性与DiffServ模型结合起来,针对不同的业务要求选出不同的保证QoS的生存性方法.     

一种区分服务网络的设计与实现

给出了DiffServ网络的一种设计与实现，提出了一种有效的资源管理模型。在该模型中，存在一个带宽代理(Bandwidth Broker)同步多个边界节点的接纳控制，负责区分服务网络之间的SLA(Server Level Agreement)协商，进行路由器配置；边界节点使用RSVP协议为集聚流预留资源；RSVP使用预计算QoS路由寻找路径。整个模型不仅综合了已有资源管理方案的优点，而且保持了区分服务网络的可扩展性。     

基于因特网的QoS技术及其业务分析

关键应用需要因特网能够提供有QoS保证的业务。本文结合典型应用对QoS的需求介绍了QoS的工作机制和实现技术，并对IntServ、DiffServ和MPLS三种QoS业务模型及其性能特点进行了分析比较。     

DiffServ网络中接纳控制方法的研究

深入分析了DiffServ网络中接纳控制方法的缺点,提出了一种新的接纳控制方法.该方法将边界和内部接纳控制分开进行.边界接纳控制时,采用边界区分服务策略,根据流对QoS不同要求,将流分为两类区别对待,不但提高了网络资源利用率,而且保证了流的服务质量;内部接纳挖制时,采用了基于路径的方法,大大提高了网络接纳控制的效率.     

VPN支持多级QoS的研究

本文研究的是VPN中多级QoS控制问题。根据多级QoS路由器控制机制原理，结合MPLS与DiffServ等方法，提出了多级QoS MPLS VPN的基本框架模型。通过该框架的实施，有效地实现了MPLS VPN中多级QoS控制，     

基于DiffServ模型的调度算法

区分服务(DiffServ)模型中不同队列调度算法对网络性能有不同的影响。该文介绍了DiffServ实现模型,分析比较了目前4种典型队列调度算法的基本原理及性能特点。基于OPNET Modeler构建了采用不同调度算法的DiffServ仿真实现模型,通过对各仿真结果的比较研究,进一步验证了几种算法各自的优劣特性。     

区分服务中分层视频组播报文测量和转发算法

区分服务是一种可扩展的服务质量支撑框架,视频组播是对服务质量有较高要求的应用.为了满足端系统的异构性要求,对视频进行分层传输是比较好的方法.研究了使用区服务中的确保服务进行分层视频组播传输的方法,提出了LVMM(layered video multicast meter)测量算法和LVMF(layered video multicast forwarder)转发算法.该方法只需要一个组播地址,其有效性通过ns-2模拟器进行了验证.     

Dynamic QoS queuing control mechanism for multimedia differentiated services

An essential goal of communication networks is to provide multimedia services with QoS streaming. A properly designed multimedia QoS system must reserve requested resources according to user QoS requirements and the available network resources. However, the static resource allocation among priority queues in DiffServ networks leads to insufficient resource usage when a burst occurs in one priority queue while other queues starve. This study presents a User-Oriented QoS Streaming System to achieve perceptible satisfaction based on novel streaming and media differentiation policies in DiffServ networks. This study also proposes that the Dynamic QoS Queue Mapping (DQ²M) mechanism dynamically control queue scheduling by adaptively maximizing the utilization of queues and network resources according to the soft states of the DiffServ network. Evaluation results indicate that the proposed DQ²M algorithm can improve the fairness and efficiency of resource utilization for low-priority queues.