北京南站公共交通可达性计算与评价

北京南站作为北京市重要的客运枢纽站,承担着铁路、地铁及地面公交上大量旅客的集散、换乘任务,为提高铁路进京旅客出行至市区的便利性,需要对其出行可达性进行计算及评价分析.选取旅客从北京南站出发,通过站内公共交通疏散到市区的出行可达性为研究对象,构建多模式公共交通可达性模型.结合调查数据和应用程序接口(application programming interface,API)出行数据,计算旅客由北京南站至市内区域的地面公交、地铁和地铁换乘地面公交的出行时间,通过ArcGIS软件绘制不同时段下可达范围,结合城市地形结构与土地利用对出行可达性进行分析.选取公共交通出行时间、换乘次数为指标,对北京南站公共交通系统可达性进行评价.结果表明,北京南站公共交通可达性受到地铁线路网络的走向和站点分布的影响,可达性范围受地形、公园设施等土地利用的影响,不同时段的可达性与地面公交的交通状况相关.该方法可用于提升公共交通枢纽系统运行效率的运营优化指导,评价结果同时对于城市公共交通网络的优化具有指导意义.     

基于邻接矩阵的公交换乘查询算法设计与实现

针对公交网络换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通换乘矩阵,设计并实现以换乘次数最少为目标的公交换乘查询算法。在此基础上,构建公交查询系统,用以完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘方案查询等功能。通过实际测试表明,系统能运行于基于Android系统的移动设备,为用户出行带来方便。     

基于换乘方式聚类分析的地铁公交运营优化

为了减少常规公交与地铁1号线重复率,提高常规公交为地铁1号线服务效率,对哈尔滨地铁1号线服务范围内公交换乘线路、早晚高峰客流量、日客运人数进行调査。并基于换乘方式聚类分析的方法进行研究,细化调整原则,拟定调整方案,根据评价指标的原则建立常规公交换乘协调性评价体系,主要依据线路重复系数、运能协调度、平均换乘时间等常规指标进行评价。评价结果表明,调整后的总线网络有利于地铁1号线的运营,其评价指标均能达到标准参考值,仅平均换乘时间略高于标准参考值,有待进一步改善。     

公共交通方式转移价格的排序选择模型

通过意愿调查法对公共交通出行者的出行意向进行调查,研究了不同出行时间比下常规公共交通出行者转向轨道交通的意愿价格阈值影响因素及规律.基于排序选择模型,分别建立了基于排序Probit和排序Logit的公共交通内部方式转移价格阈值模型,并对模型进行局部效应分析.结果表明:性别、职业、收入、公交出行时间、公交出行费用及地铁与公交出行时间比对公共交通内部方式转移意愿价格阈值具有显著影响;常规公交费用支出每增加1元,其向轨道交通转移时的票价阈值为3、4、5、6元的概率分别改变-5.03%、1.07%、2.32%、1.00%.     

基于WebGIS的城市公交换乘查询系统的研究

公交是市民出行最为普遍的选择,为方便市民以公交方式出行,采用基于逻辑的搜索算法研发出基于WebGIS的城市公交换乘查询系统,市民出行前,在电子地图上选择起始点和目的点后,系统自动生成多种公交换乘方案供参考,包括换乘次数最少或费用最省等．介绍了公交换乘算法原理,给出了系统结构及各模块的实现,并分析了系统的性能;通过实际测试表明,系统方案可行,运行良好．     

公交专用道施划的公交客流影响范围

公交专用道虽能有效地保障公交优先,但其对公交乘客产生的巨大吸引力,能够引发公交网络中局部区域的客流转移,对公交运营造成影响.为准确获取该变化的具体范围及程度,结合公交出行特征,在改进后的公交换乘网络基础上,提出一种重叠社团结构检测算法以确定出专用道的可影响范围,并进一步利用改进后的公交站点网络,利用Djkstra算法提出影响模型以计算具体影响程度.最后根据实际调研数据验证了方法的合理性.研究表明:公交网络中线路间的相互联系是专用道影响的基础,而换乘条件是限制其影响的重要因素.与专用道站点之间具有至多一次换乘关系的站点集构成了专用道的影响范围,乘车资源及环境则决定其影响程度.研究结果,可对既有专用道进行评估及其进一步施划.     

基于结构方程模型的通勤交通方式选择

基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构方程模型,分析其个体属性与公交和小汽车出行特征之间的相互影响,从而探索各因素之间的关系以及对公交出行意愿的影响方向与程度.研究结果表明:个体的经济水平会对方式选择产生根本性的影响,更短的停车后步行时间、低廉的停车费用或充足的停车设施泊位供给会鼓励出行者选择自驾出行,而减少公交等车换乘时间,提高公交运行时速则会增强公交的吸引力,这对于城市中心区制定引导居民公交出行对策有一定借鉴意义.     

综合成本下城市公交出行方式与线路选择

提出了综合考虑换乘次数、出行时间、出行距离、步行距离、等待时间等公交出行因素的广义时间计算方法,给出了基于广义时间和出行费用的公交出行效用函数,构建了考虑轨道交通和常规公交的巢式Logit公交线路选择模型。以广州为例,给出了通过问卷调查进行参数估计的方法,模型计算结果和二次调查数据的比较表明文中的方法可准确计算公交乘客对出行方式和线路的选择。     

基于哈尔滨地铁一号线的常规公交线路调整

为了更好地发挥常规公交的优势,切实提高哈尔滨公共交通运输效率,基于哈尔滨市目前正在建设的地铁1号线（哈尔滨南站─哈尔滨东站）,分析哈尔滨市地铁1号线直接影响的常规公交线路的客流量分布、线路重复情况等现状,并采用四阶段法对地铁1号线的客流量进行预测分析。在此基础上,结合哈尔滨的实际交通状况,提出地铁1号线直接影响的常规公交线路的调整原则和调整方案建议,并进行评价。评价结果表明：线路调整后平均换乘时间、乘客换乘系数、营运协调程度、运能匹配程度、线路重复系数等指标均能达到标准参考值,其中平均换乘时间要大大高于参考值。     

公交最优路径选择的数学模型及算法

在公交出行查询系统中,最关键的部分是寻找两站点间乘车的出行最优路径问题．建立了以最小换乘次数为第一目标,最小途经站点为第二目标的公交出行最优路径模型．同时,设计了一种算法以确定最优公交线路序列,分析了线路相交的几种情况,给出了换乘点选择方法．     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技 术,它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式,通过定量研 究对丹东市现状公交网络进行分析评价,并提出优化方案设计建议,为城市公交线路的规划设计提供简便 易行的方法。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技术，它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式。通过定量研究对丹东市现状公交网络进行分析评价，并提出优化方案设计建议，为城市公交线路的规划设计提供简便易行的方法。     

大庆市城市公共客运交通规划研究

对中国最大的石油、石油化工基地-大庆市的城市公共管运交通进行了分析和研究,并根据大庆市组团式的城市布局特点,在大庆市城市总体规划及大庆市市区交通体系规划原则的宏观指导下,经过对现状公交线网及其运营质量的分析与评价,对这一新兴工矿城市的公共客运交通进行了客运交通需求预测,客运枢纽规划,公交线网优化、场站设施布局及建设排序等规划研究工作。     

小城镇公交线网规划研究

公共交通线网规划是城市客运交通规划的主要部分．根据东北某小城市的现状资料及规划资料进行了公交线网的布设,并对公交流量进行了分配;同时根据客运周转量、公交线网密度、公交线路密度等指标,对线网的布设结果进行了评价．     

徐州市老城区交通拥堵状况改善措施的探讨

基于中等城市老城区交通拥堵的现状,对徐州市老城区目前的交通特征与存在的问题进行了分析,针对老城区交通拥堵原因,从优化城市规划,提高公共交通服务水平,改善路网系统与过境交通,发展慢行交通与行车配套设施等方面提出了解决老城区交通拥堵的措施.     

基于量子神经网络的公交客运量预测

为了对公交线路客运量进行有效预测,以便制定线路运营计划、合理规划运营线路和优化公交运营调度,通过分析公交客运量数据特性,提出一种基于量子神经网络的公交客运量预测模型,并在训练过程中动态调整量子间隔,以响应公交客流数据的强随机性。实验结果表明,该预测模型能够较好地适应公交客运数据的特性,相对误差低于10%,且预测精度较BP神经网络有显著提高。     

城市轨道交通换乘站内部换乘客流量算法研究

城市轨道交通换乘站是城市轨道交通路网中的重要节点,不同轨道交通线路之间的内部换乘是换乘站的重要功能之一,其内部换乘效率的高低直接影响整个轨道交通的运能,现将"木桶原理"应用于城市轨道交通换乘站,提出换乘站内部换乘客流量模型,并将其应用于北京市典型地铁换乘站的数据分析中,不仅为换乘站的建设、规划也为相关部门应对换乘站不同客流情况采取的管理措施提供理论依据.     

不利天气下离散化动态交通路网容量研究

为了制定合理的不利天气下交通管理方案,采用离散化动态交通路网容量描述道路网容量变化情况.定义了不利天气下离散化动态路网容量,提出了与时空消耗概念相类似的基于通行能力的离散化动态路网容量计算模型,并对模型中的通行能力和平均出行距离两个变量进行了说明:采用径向基函数神经网络模型处理不利天气下通行能力与众多非线性影响因素;用概率统计理论推导出行距离的概率密度函数,概率密度函数的均值即为交通平均出行距离.通过对哈尔滨市暴雨天气下道路实际数据的分析,验证了模型的可行性和有效性.