基于LSTM神经网络的用电量预测

阐述了收敛交叉映射(CCM)方法及LSTM神经网络模型在用电量预测中的具体应用。针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合动力系统理论,采用CCM方法研究用电量和温度、风速、相对湿度、降水之间的动力学因果关系,建立LSTM神经网络模型,并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用。研究结果表明,LSTM神经网络模型在城市用电量预测中年度预测相对误差小于月度预测相对误差,具有较高精度;改进的引入温度因素的LSTM神经网络模型,月度、年度预测相对误差均有改进,反映了运用CCM方法研究动力学因果关系的合理性以及LSTM神经网络模型在城市用电量预测中广泛的实用性。     

基于传统CNN-LSTM模型和PGAN模型的用电量预测对比研究

为保证新一代智能电网能够根据实时的用电量情况动态的调节区域内电能分配及调度,需要实现高效且精准的用电量预测。传统电网中用电量预测方法是通过人工统计或者对历史同期用电量分析,粗略的计算出可能产生的用电量,不但消耗大量的人力物力,且无法满足智能电网背景下的用电量精准预测。现在采用差分整合移动平均自回归预测模型,长短时记忆网络预测模型和生成对抗网络预测模型等方法对用电量预测问题进行了研究,以取代传统的用电量预测方法。结果表明,智能算法可以大大程度上提高用电量预测的准确性,但要实现短时高效预测,还需在智能电网系统中对智能算法合理使用。     

基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。     

人工神经网络在居民用电量预测中的应用

用神经网络的方法预测了全国用电量中居民用电量的变化,结论是到２００５年居民电量将占全国总用电量的１／５,并探讨了在神经网络的输入数据中添加一些有重要影响的数据可以明显提高预测精度的问题。     

基于多表融合数据的用户短期用电量预测

用电量预测是用户用能分析的一个重要研究内容,提高预测精度对用户用能分析以及异常检测具有重要意义。利用用电信息系统采集的电、水、气三表数据,提出了基于支持向量机的短期用电量预测方法。该方法首先利用通径分析计算出影响用户用电量的日特征向量的权重以及模糊相似矩阵;然后,通过模糊聚类传递闭包法选取相似日,并将它们作为样本训练支持向量机模型,实现对用户用电量的预测。采用杭州地区2016年的多表融合数据对提出方法的性能进行测试。实验结果表明,多表融合预测相对于单表预测方法,其单用户用电量和小区多用户总用电量的预测相对误差分别减小了6%和1%以上。     

陕西电网月用电量预测模型的研究

未来年度电网月用电量预测对于电网调度运行非常重要。本文基于月度乘积模型,建立了陕西电网月用电量预测模型,用该模型对陕西电网月用电量进行了预测分析,将预测值与2003年1月至2007年12月期间的实际观测数据对比,年最大误差小于1%,预测精度较高。为准确预测月用电量提供了一种较为可行的分析预测方法。     

基于FWA-LSSVR智能算法的钢铁行业用电量预测研究

针对近年来宏观经济指标与钢铁行业用电量关联度下降的情况,提出了一种基于行业产品及原材料价格的用电量预测方法,并使用移动平均法和时差相关分析法进行数据消噪处理和价格影响滞后期测算,在此基础上,建立了烟花算法优化最小二乘支持向量回归机智能预测模型。利用该模型对某地区实际月度用电量进行预测,结果表明,与多元线性回归、BP神经网络等模型相比,所提出的方法具有更好的预测性能,更适用于钢铁行业用电量月度预测,可为准确预测钢铁行业用电量、合理把握电力需求波动及制定经济合理电力调配计划提供参考,为电源和电网的建设提供辅助决策支持。     

基于改进MGM的省级用电量中长期预测

当前中国用电环境随全球经济呈非线性、非规律性波动。以往所用电量中长期预测方法难以适应现在的精准规划要求,无论是传统GM(1,1)还是MGM(1,n),由于其自然属性,已经不再适应当前的新规律。基于某省级电网不同产业全社会用电总量及GDP变化趋势,分析了数据间的逻辑关系及变化规律。通过构造与当前变化相适应的背景优化函数,对MGM进行相关改进,以满足当前精准规划的用电量预测要求。预测了某省2010—2018年的全社会用电总量,预测结果可靠性高,预测精度满足当前规划需要。     

基于多元线性回归理论的河南省用电量预测

研究了多元线性回归理论模型及其在区域经济中的应用,探讨了多元线性回归模型、未知参数的估计及其参数的检验问题。以河南国民生产总值、人口及全社会用电量的数据资料为例,介绍了多元线性回归算法在区域经济研究中的应用,并对2007—2015年区域用电量进行了预测。     

一种新的灰色模型在城市年用电量预测中的应用

城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测模型(DGM)引入到年用电量预测中,从而避开了灰微分方程参数辨识时合理选取背景值的问题.以DGM的还原值与实际值的平均相对误差最小化为目标,建立了相应的优化模型并设计了基于微分进化的求解算法.对5种不同增长规律的城市电网年用电量进行预测,并与多种预测方法进行比较,结果验证了所提方法的有效性.     

大规模储能系统发展现状及示范应用

随着储能技术的飞速发展,大规模储能系统已经成为保证电力系统可靠供电的一个重要手段。介绍了储能技术的类别及其在电力系统中的作用,并阐述了其在电力系统中的应用研究现状和目前的主要示范应用实例,论述了储能技术未来发展趋势。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

ICEMI' 2015征文通知（英文）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

12th International Conference on Electronic Measurement&Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

某300 MW机组循环水泵出力不足的诊断分析

某300 MW机组投产以来循环水流量不足,极大地影响了机组的经济性。通过试验诊断分析得到,循环水系统设计阻力小于实际值,导致按照设计阻力选型的循环水泵出力不足,使得循环水流量偏小,影响了机组运行的真空。根据循环水系统实际阻力特性,对循环水泵进行重新选型整体改造,取得了较好的效果,与改造前相比,供电煤耗降低1.174 ~1.200 g/（kW·h）。据此,提出了循环水泵在设计选型时的注意事项。     

锂离子电池安全性能评价研究

综合考虑锂离子电池的安全性能检测要求和重点项目,以红外热像技术检测多次循环后的电池在过充过程中的温升,利用电池程控测试仪检测电池的电学信息,建立"热电"综合评价体系,并在3 C过充电条件下,将50℃的温度极值和5.0 V的电压极值确定为量化指标,对电池体系的安全性能进行评价。该评价系统具有快速、灵敏和全场性的优点。     

锅炉停用保护剂对水汽氢电导率的影响研究

电站锅炉停用保护剂多采用十八胺和表面活性胺。对这2种停用保护剂进行了应用效果对比研究,即对湿冷机组、空冷机组采用十八胺或表面活性胺、有无凝结水精处理系统等6台机组停机和启动过程中给水、主蒸汽和凝结水的氢电导率变化情况进行分析。研究结果表明：在停机过程和启动过程,2种保护剂均会在水汽系统中发生部分分解,导致水汽系统的氢电导率显著升高;表面活性胺和十八胺比较,使用前者,机组启停机过程可保持凝结水精处理系统正常投运,因而可使水汽质量迅速达标,对机组安全运行有利,因此推荐采用表面活性胺作为锅炉停用保护剂。     

Active beam vibration control using PZT actuators

Abstract

Smart materials of lead-zirconate-titanate (PZT) piezoelectric ceramics have attracted attention in recent years for active vibration control, acoustic noise suppression, health monitoring and damage assessment. We at McDonnell Douglas Aerospace have been studying these ceramics for use as sensors and actuators in various space and aircraft structures. In this paper, we will report results of a recent study on active vibration control using monomorph PZT actuators. The experiments were performed on thin aluminum cantilever beams. Collocated and non-collocated sensors and actuators were employed. Two control techniques: the classical velocity feedback and adaptive feedback controls, were investigated. We have obtained significant damping and broadband vibration attenuation of greater than 30 dB using the classical control with the single-input single-output feedback approach. A 24 dB reduction has also been achieved using the adaptive control with the multiple-input single-output approach. Detailed experimental methods and results will be described.     

基于熵权的TOPSIS核一级锻件质量评价方法的探究

全面、客观地对核一级锻件质量状况给予综合性评判,建立一套适用于锻件质量评价的方法体系很有必要。根据影响核一级锻件质量的制造工艺和成品质量检验,分析了影响锻件质量的主要工艺参数,建立了锻件质量评价的指标体系。在此基础上,探究了基于熵权的逼近理想解排序（TOPSIS）法的特点,建立了相应的评价模型,并将该模型应用于核电站反应堆堆芯筒体锻件的质量评价,获得了堆芯筒体质量状况的优劣排序。研究结果表明：TOPSIS法可有效、科学、客观地评价核一级锻件质量状况,且便于操作、易于推广使用。