地理因子库的建立及应用探讨

讨论了数据挖掘和知识发现（ＤＭＫＤ）的基本理论,提出了地理因子库的概念,研究地理历子库的建库构想和方法,并以地理因子库为基础,研究地理历子与国民经济的相关关系。以福建省作为实验区,建立了基于行政区域的地理因子并用此地理因子库和国民经济统计数据和了一些相关实验。表明地理因子库对于数据挖掘和知识发现、区域可持续发展等的研究有重要的基础作用。     

中国人口分布及空间相关分析

利用2000年人口普查信息，介绍了在人口地理信息系统中，通过三维模型显示，罗伦斯曲线，人口重心和人口潜力等方法，分析中国人口分布的特征。在此基础上，用空间相关方法对人口分布的现象进行分析，揭示了其空间地理分布的内在联系。     

多源数据融合的中国人口数据空间化研究

人口数据通常是以行政区为单元进行统计,在与其他空间数据进行综合分析时往往存在尺度不一等诸多问题。人口数据空间化研究是探究人口空间分布规律的过程,其最终成果可为人口分布与其他数据的空间关联研究奠定基础,同时也可直接应用于灾害影响评估等领域,具有重要的学术意义和应用价值。基于人口分布和土地覆盖、交通路网数据的空间关系构建人口空间化模型,将人口划分为城镇人口和农村人口,通过相关权重法（Relative Weight）对土地覆盖类型赋权,利用交通路网数据修正,对农村人口进行空间展布;分析不同等级交通路网数据影响方式的不同,对城镇人口进行展布,最后通过规划求解等方法将不同类型数据叠加融合。人口数据空间化结果表明：我国人口分布对海拔地形十分敏感,低海拔平原和台地面积仅占我国国土面积的16.49%,而生活在其上的人口却占总人口的54.88%,相反,我国山地丘陵面积占比为55.78%,但是仅分布22.11%的人口;东部人口集中于黄淮海地区、四川盆地、长江中小游以及东北平原等地;中国城镇人口呈现典型的“点轴”分布特点,沿主要交通线的集中分布比较明显。     

多种角能量分布下的空间相关性研究

推导出了计算空间相关性的通用方程,分析了各种角能量分布下的相关性,证明出这些方程可以很好的用于高斯角分布,基于高斯空间分布的角能量分布,均匀角分布三种角能量分布。通过数值模拟验证了角能量分布或角扩展中的标准差是决定相关性的主要因素。     

基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台。采用COO定位技术采集手机用户位置数据。在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型。实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示：杭州市区人口密度Moran’s I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域。与杭州市2015年全国1%人口抽样调查数据分析结果基本一致。以上各模型适用于城市人口时空分布统计。     

人群流行病学的空间分布模型仿真研究

在流行病人群分布模型的研究中,人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征,分布过程复杂度较高,很难运用单一模型控制.传统的模型仅以小周期模型为基础,对大规模疾病分布建模的过程,以多模型组合逼近完成,缺少约束过程,造成复杂度很高,建模效果不好.为了避免上述缺陷,提出基于约束分类优化算法的人群流行病学空间分布模型.根据约束分类优化相关原理,对流行病的空间分布进行分层约束,得到较为合理的人群流行病种群的分布情况,对流行病种群中的所有个体进行编号处理,通过迭代计算得到最优分布区域的计算结果个体.通过临近地区流行病分布比例,得到人群流行病学的空间位置分布情况.实验结果表明,利用改进算法进行人群流行病学空间分布,能够极大的提高分布建模的准确性,降低建模复杂度.     

空间分布系统的空间模糊建模

本文对空间分布系统提出了一种新的模糊建模方法.首先,在3-D模糊集的基础上给出一种改进的空间模糊集,包含了传统的模糊集和添加的一维空间信息.在空间轴方向上,将传统模糊隶属度函数沿输入变量的随空间的物理变化曲线进行扩展,通过隶属度的连续变化描述输入变量在空间中的变化.其次,基于空间模糊集,采用Mamdani模糊模型形式,设计了对空间分布系统的空间模糊模型的建模方法.最后,通过仿真算例对方法进行了验证.     

稻螟蛉幼虫空间分布型的研究

在第3,4代稻螟蛉幼虫盛发期,测定了田间幼虫空间分布格局。其水平分布属于聚集分布中的奈曼分布,垂直分布幼虫多集中在稻株中上部叶片。     

螳螂卵囊在柞蚕场空间分布格局的调查研究

在螳螂孵化前，调查了螳螂卵囊在柞蚕场中的水平分布格局。经卡平方检验和5种聚集指标的测定结果表明，螳螂卵囊的空间分布型属于聚集分布中的负二项分布，即在柞林间的分布特点表现为极不均匀的嵌纹分布，种群中个体在发生概率上是不相同的，样方内一个个的存在，增加了同样方内其他个体发生的概率。     

多维空间可调整的近邻传播聚类算法*

针对近邻传播算法不适合处理多重尺度和任意形状数据的问题,提出了一种基于多维空间可变换的MSAAP(multidimensional similarity adaptive affinity propagation)算法。首先,通过熵值法计算数据样本点的属性权重;然后,根据属性权重构造出一种新型计算相似性矩阵的方法;最后,根据属性权重的优先级将样本点的空间划分成若干个空间块,并计算空间块的吸引度和归属度之和,进而调整样本点的空间分布。通过13个不同形状的UCI数据集和3个人脸数据库进行对比实验,从准确率、算法时间、聚类个数3个维度去分析,最终实验结果证明所提出的MSAAP算法聚类效果更优。     

基于权重QPSO算法的PID控制器参数优化

传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量,因此智能算法如遗传算法（SGA）和粒子群算法（PSO）被用于参数优化,弥补传统算法的不足,但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢,粒子群算法存在易于早熟的缺点。在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上,在算法中引入了权重系数,提出使用改进的量子粒子群算法（WQPSO）优化PID控制器参数。将改进量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较。最后,通过三个传递函数实例,分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计,并对结果进行了分析。     

基于GIS的人口压力空间分布模式研究——空间数据挖掘在人口学领域应用的实例

提出人口压力指标,运用主成分分析方法对我国人口压力作出评价,并根据压力指标对我国各个省市进行了分类.在其基础之上,运用空间数据挖掘中GIS的空间自相关分析方法,分析了我国人口压力空间分布模式;研究认为我国人口压力从西部向东部总体减小,人口压力在空间分布上呈现明显的聚集模式.围绕京津、江浙闽、山东等区域与周围省市的人口压力形成低—低关联模式,围绕陕甘青、川渝等省市与周围保持高—高关联模式.这种空间分布态势值得政府决策部门注意.     

基于种群多样度的变参数遗传算法的研究

该文针对基本遗传算法（SGA）所存在的缺陷——早熟现象进行了分析,并在此基础上提出了基于种群多样度的变参数遗传算法（VPGA）。该算法从概率角度分析了遗传操作算子的作用,搜索范围以及多样性的影响,依据种群的多样度对遗传算法的参数进行自动调节,抑制早熟现象。并应用两种遗传算法对评价遗传算法性能的四个著名测试函数进行了仿真测试,仿真结果表明该算法相对于基本遗传算法的优越性和抑制早熟现象的有效性。     

一种基于数据的核参数优化方法

SVM是一种基于核的学习方法,核及相关参数的选择对其性能有非常重要的影响,提出了一种数据依赖的最优核参数估计方法,通过角度切割样本集求解训练样本的近似凸包,以确定最优的核参数。实验结果表明,无论数据是否稠密,分布是否均匀,算法都可适用,该方法有较高的可行性与有效性。     

DFT宽带波束形成器简化权系数法性能分析

由于处理芯片内存空间是有限的,在实际声呐和雷达信号处理机中应用DFT宽带波束形成器时,通常采用简化权系数分配法降低加权向量的存储量,使其能够完全存储于处理芯片的内存中,为处理机的实时性提供了可靠保证。简化权系数分配法会降低波束形成器的阵增益,并使得输出信号产生相位差,从而影响系统检测和估计性能。本文给出了该近似方法的性能分析,并通过仿真实验验证了其对阵增益和相位的影响,最后结合仿真结果说明如何进行相位补偿以及如何选取简化权系数法的频段宽度以保证系统的稳健性。     

带权值参数的两两组合测试用例集生成算法

通常对组合测试研究的重点是生成最小的测试用例集,但其中却很少涉及到带权值的参数。针对带权值参数的两两组合测试用例生成问题,提出一种基于逐参数( IPO)策略的带权值参数两两组合测试用例生成算法。对影响IPO策略性能的3个影响因子进行改进,包括待扩展参数的扩展次序、已有测试集的扩展次序和待扩展参数的取值选择。在扩展完所有参数后,对此时的测试集使用约简算法进一步简化,得到按测试用例权值和降序排列的测试集。实验结果表明,该算法不仅能减少测试用例的生成数量,而且能解决参数的权值问题,使其在实际应用中可以更有效地降低测试成本。     

基于空间杜宾模型的人口老龄化时空研究

文章以2000-2018年、2000-2010年山东省及17地级市的人口、经济等数据为基础，运用Geoda软件、MATLAB软件，计算Moran’s I 指数、空间杜宾模型（SDM），分析了经济水平、医疗服务、教育水平等六个因素对17地级市老龄化指数的空间效应。研究表明，山东省老化系数呈上升趋势且增长速度加快；老龄化指数明显东高西低、北高南低的空间格局没有出现明显改变；老龄化指数存在显著空间滞后性；经济水平、社会医疗水平和城市化水平的提高均能显著正向影响老龄化指数；人口自然增长率、人口出生率、城市化率的滞后因素对老龄化指数有显著的正效应；社会医疗服务水平对本地区与周边城市的老龄化指数具有显著溢出效应。     

分布参数与绝缘性对电探针脉冲形成电路影响浅析

脉冲形成电路信号质量是冲击波物理与爆轰物理实验中获取高精度测量结果的重要环节,通过改变探针导线长度及绝缘电阻的方式观察脉冲形成电路输出信号的变化,得到分布参数及绝缘性变化对脉冲形成电路影响的初步规律,信号前沿随分布电感增大而变大,进而可能产生阻尼振荡,信号幅值随网络探针端绝缘电阻减小而减小,当漏电流小于10 μA时,脉冲形成电路具有较高的信噪比.