基于改进粒子群算法的起重机箱形主梁优化设计

针对具有约束条件的起重机主梁优化设计的问题,提出了基于约束规则的粒子群算法。该算法能够在整个可行解空间进行寻优,有效避免了陷入局部最优。计算实例表明：该算法在解决此类问题时,较之传统算法具有更好的优化效果,且效果明显。     

基于神经网络PID的智能温度控制器的设计

采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对温度对象实施控制，该算法简单、易于实现。最后设计出了基于该算法的单片机智能温度控制器，仿真试验证明该控制器具有较好的控制效果和应用前景。     

GA-BP神经网络在伺服系统辨识中的应用

针对BP算法在系统辨识应用中的不足,提出了一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络建模方法.该算法充分利用了遗传算法和BP算法各自的优点.采用该算法完成了具有复杂非线性的某伺服系统的建模工作.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于GPU的双二次B样条图像缩放

图像缩放算法中最常见的是基于核函数的插值算法,包括最邻近插值、双线性插值以及双三次插值等。最邻近插值算法简单高效,但具有很明显的锯齿现象;而双线性插值算法由于其具有低通滤波器的性质,容易造成图像边缘不清晰;双三次插值算法具有较好的视觉效果,但由于其计算量的增大,效率不高。针对双三次插值算法的低效问题,提出了一种基于双二次B样条局部插值的图像缩放方法,该算法在插值过程中采用了4个采样点以区别于传统的二次插值函数,避免了相位失真的问题;同时着重研究了如何利用该算法良好的局部性以及易于并行实现的特征,利用GPU对该算法进行加速以提高算法的效率。研究结果表明,该算法在保持双三次插值算法效果的基础上对算法效率有将近十倍的提升。     

新型SURF-ORB图像特征点匹配算法设计与实现

提出了一种新型的SURF-ORB算法,该算法融合了SURF和ORB算法的优点。首先利用SURF算法检测图像的特征点和该特征点的方向,然后利用ORB中的改进BRIEF算法来描述该特征点,解决了ORB算法不具有尺度不变性的问题,同时算法的速度相较于SURF算法又有了很大提升。     

离散数据曲面的三轴数控粗加工代码生成算法

介绍一种用于离散数据的三轴数控粗加工代码生成算法。该算法以离散数据点为输入信息,先构建一个网格曲面,然后通过一系列的计算步骤,最终得到用于实现离散数据曲面粗加工的数控代码。详细阐述该算法的推导过程,并给出算法的实现细节。该算法被证明具有良好的使用价值。     

基于蚂蚁算法的机械结构优化设计

蚂蚁算法是近年来出现的仿生优化方法,该算法所具有的正反馈性、协同性及隐合并行性,使之成为一种具有广阔应用前景的优化算法。本文首先介绍了蚂蚁算法的基本原理及其编程方法,接着分别用五杆超静定桁架结构和齿轮减速器结构的优化问题对该算法进行考核。求解结果经与其它优化算法相对比,证实蚂蚁算法在求解机械结构优化问题上也可以获得较为满意的效果。     

一种核模糊C均值聚类算法及其应用

图像分割在许多医学成像应用中起着重要的作用。本文提出了一种新的用于图像分割的聚类算法。该算法通过利用核距离修改FCM-AWA算法中的目标函数而实现,即用核距离替代FCM-AWA中的欧氏距离,相应的得到核FCM-AWA聚类算法——KAWA-FCM聚类算法。利用该算法进行合成和真实图像分割的实验结果表明,当图像含有噪声时,与FCM-AWA算法相比,HAWA-FCM算法具有更好的性能。此外,基于该算法进行了牙菌斑量化的实验,实验结果表明,相对于利用菌斑指数的量化结果,基于KAWA-FCM的量化结果具有定量、自动和客观等特点。     

求解Job shop调度的协同优化算法

针对量子粒子群算法、遗传算法在求解车间调度存在的局部收敛的问题,提出用量子粒子群算法与遗传算法相结合的协同优化方法求解该问题。该算法采用量子粒子群算法与遗传算法的并行搜索结构,通过迁移算子把各个种群联系起来。仿真结果表明,该算法收敛速度快,且具有较高的求解质量。     

禁忌-并行遗传算法在作业车间调度中的应用

根据并行遗传算法与禁忌搜索算法的优点,提出了一种禁忌一并行遗传算法。该算法能够避免早熟,不仅保证了算法的全局收敛,而且提高了算法收敛速度和解的质量,特别是在求解大规模问题上具有优势。仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于遗传-蚁群算法的矩形排料研究

针对矩形件排料问题,将遗传算法与蚁群算法进行融合,提出新的遗传-蚁群算法,并提出了最佳融合时机,最后给出实例证实了遗传-蚁群算法在解决矩形排料问题上的有效性.     

基于网格边拓扑的曲面法向规一化算法

提出基于曲面网格重构拓扑关系的自动翻法线算法,该算法的设计思想源于ACIS曲面缝合和拓扑重构中有向边的概念,通过调整相邻单元公共边的节点,使相邻单元公共边所属的有向边方向相反,实现曲面单元法向快速、准确一致化。通过对曲面上的裂纹、孤立单元、孤立单元群和重叠单元等缺陷进行有效处理,具有很好的适应性。这种算法能够准确完成冲压工具单元法向的一致操作,可为后续板料成形数值模拟中的接触算法提供前提条件。应用算法对复杂汽车覆盖件进行自动翻法线操作,结果验证了算法的有效性。     

双主轴龙门钻床数控代码二次生成算法的实现

根据双主轴龙门钻床的特点,提出了一种数控加工代码由单主轴向双主轴转换的算法,并建立其数学模型。利用Visual C＋＋6．0开发工具实现了该算法。该算法是一个独立的模块,满足不同的基于Windows平台的数控系统软件,具备通用性。     

PID控制算法在加热炉温度控制中的应用研究

主要介绍蓄热式加热炉的发展状况,分别比较了PID控制算法、模糊控制算法和神经网络控制算法的优缺点,并结合某钢厂高速线材厂的实际情况,提出一种新型的智能控制算法-神经网络模糊PID控制算法.     

FPGA在吊丝微重力系统控制器中的应用

为达到吊丝微重力系统的性能要求,该文基于Xilinx公司Virtex系列芯片,采用VHDL硬件描述语言实现了遗传算法,并将其用于PID参数的优化.该方法集成了软件算法和硬件电路的优势,相比基于PC的遗传算法,在提高系统反应速度,抑制超调方面有所改善.     

热电偶冷端自动补偿及非线性校正算法分析

本文提出一种不查分度表,而采用牛顿迭代法实现热电偶冷端自动补偿及热电阻非线性校正。其硬件结构最简,通用性最强,精度高,适合于各种计算机温度测量与控制系统。     

基于海明距离的阴性选择算法的改进

阴性选择算法是人工免疫系统的核心算法之一,有效检测器数量与"黑洞"数量是采用阴性选择算法的系统所必须关注的两个要素.在分析连续r位匹配规则与海明距离匹配规则的基础上,提出了一种基于海明距离的阈值自适应阴性选择算法.相对于传统的连续r位匹配算法,该算法具有检测器数目小,"黑洞"空间小的优点.实验结果表明,新算法大幅降低了有效检测器的数量,并通过阈值的自适应性有效地降低了"黑洞"数量.     

基于降低损耗的配电网络重构的研究

分析了配电网重构算法,介绍了配电网重构的数学模型,提出了利用混合潮流算法计算损耗,引入了遗传算法对方程进行求解,结果表明可以有效的降低配电网损耗。     

相位偏移干涉测量波面的一种新算法

本文分析了利用相位依稀干涉的相位计算方法对测量结果准确程度的影响,提出了一种利用相位偏移干涉原理测量波面的新算法（四幅改进算法）。考虑到移相误差是导致相位偏移干涉测量法产生误差的主要因素,本文着重讨论相位偏移干涉测量算法对移相误差的敏感程度。根据对实验测试机构所进行的测量与分析,以实际的数据为基础得出在相位人多干涉测量算法对移相误差的敏感程度,根据实验测试机构所进行的测量与分析,以实际的数据为基础得出在相位偏移干涉测量中新算法的优秀品质。该新算法对移相误差有良好的抑制作用,无论是理论分析速 是实际测量效果都很好。     

平面封闭有向环方向及复合环的判别方法

提出了一种基于任意平面形状数据处理的新方法,分别对封闭有向环的方向和复合环进行判别,给出了对应的算法,并经实际应用证明本算法简单、稳定、可靠。