模糊环境下供给对安全库存的影响

安全库存是管理供应链中不确定性的重要手段.基于可信性理论,研究了模糊需求下给定订货提前期和模糊提前期两种情形下供应链节点企业安全库存的确定问题,分析了供给不确定对安全库存的影响,并与随机需求下的相关问题作了比较分析.     

基于VMI的零部件交货提前期可压缩条件下的造船供应链优化

考虑由多个零部件供应商和一个造船商所组成的造船供应链,建立供应商管理库存（VMI）条件下造船供应链的优化模型。模型在考虑零部件交货提前期可压缩条件下,对造船商的船舶运力规模、零部件供应商的交货提前期进行决策,并结合算例,比较分析了压缩零部件交货提前期的费用分别由零部件供应商独自承担、由造船商和零部件供应商共担这两种情况下的整个供应链总利润的大小关系。结果表明：压缩零部件交货提前期费用共担会提高整个造船供应链的总利润。     

基于精益6σ的库存管理系统

针对一直困扰企业供应链库存管理领域中的信息类问题,结合Agent技术和精益6σ思想对其进行了研究.采用Agent技术以及由其组成的多Agent系统来模拟、优化、实施、控制企业供应链和在此环境下的库存管理系统的运行,构建了包括“节点企业内部库存管理、节点企业间库存协同管理”的新的库存管理系统.该库存管理系统能很好地解决传统模式中所面临的信息类问题,既适用于现代集群式生产的企业盟主的库存管理,也适用于其它中小企业的库存管理.     

基于随机需求的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法。该模型在供应链节点企业总成本最小基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据。     

服装企业供应链库存控制问题的解决策略

在分析服装企业供应链控制体系框架的基础上,提出了服装企业供应链库存优化控制体系的解决策略,即建立适合服装企业运用的供应链库存优化控制体系,确立服装企业协同预测和批量配货库存控制体系,同时分析了该体系运行的特点和运行步骤.     

模糊合作博弈下的供应链多目标优化

针对模糊合作博弈下供应链多层次多方合作博弈,分析节点企业通过机会成本和乐意支付进行多方合作博弈的过程,导出模糊整数规划可以用来表示供应链不同层次合作伙伴间利益均衡时模糊指派博弈,进一步研究不同目标下的生产任务指派方式,建立基于效益和效率的多目标供应链模糊指派博弈模型;研究模糊数的排序问题,提出模型的求解方法,并给出了说明示例.结果表明,在确保供应链稳定运作的前提下,通过目标权重设置可以达到不同的生产组织模式.     

基于零库存的最小生产批量研究

在当今市场条件下，很多企业采用柔性制造系统，实行无库存生产方式，追求生产批量尽可能小。但研究表明对于某一特定企业，在生产能力和准备时间给定的情况下，要完成所要求的产出水平，存在某一不能再降低的生产批量，即最小生产批量。研究了无库存生产方式下，单品种和多品种两种状态的最小生产批量，并用事例说明了其计算过程。     

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.     

基于广义随机Petri网的供应链订货提前期建模

为了确定复杂供应链环境下订货提前期的大小,利用Petri网和马尔可夫理论,对供应链上订货、生产和分销过程进行了建模;经过分析得到了切实可行的提前期计算模型和评价提前期中各种活动效率的模型,并阐明了订货提前期与供应商服务水平存在的定量关系,对缩短供应链提前期提供了重要启示.     

模糊环境下库存与运输整合优化问题研究

研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量（Qw,Q1,Q2,…,Qm）的求解算法．最后通过算例说明模型的可行性和有效性．