易错环境中视频传输空域差错恢复的优化方法

在易错环境如因特网、无线通信网中传输视频流,误码率相当高。讨论了一种有效的在易错网中传输视频信号时,提高空域差错恢复能力的方法。同步标记可限制空域差错在视频帧之问传播。但是,如果其使用太频繁,会导致不必要的开销。为优化同步标记插入过程,给出一个同步标记插入算法。最后,为验证该算法,提供了仿真实验结果。     

立体视频误码恢复技术综述

随着立体视频技术的发展,大量视频数据的传输面临着巨大的挑战。当经过错误信道传输时,视频数据常常面临出错或丢失的现象,因而,有效的误码恢复技术变得极为重要。首先介绍了一些常见的立体视频编码结构及其对应的误码现象,并针对目前已有的立体视频误码恢复技术的编码结构,对相应的误码恢复方法进行了研究和分析。最后,指出了进一步发展的前景。     

H.264中基于多宏块模式的时域误码掩盖算法

视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道带宽或者稳定性的影响,容易发生数据的损坏或者丢失,这样不仅会对当前的视频帧产生影响,而且差错会延续到随后的视频帧,因此,需要采用某种技术来降低差错的影响.新一代视频压缩标准H.264支持多种分块大小的运动补偿,分块大小范围从16×16到4×4,因此,在H.264中一个宏块最多可能有16个运动矢量,这些信息都可以用于时域的误码掩盖.为此,提出了一种基于多宏块分割模式的时域误码掩盖算法,根据相邻宏块的分割模式,每个丢失宏块被自适应的划分为大小不同的子块进行掩盖.实验结果表明,该算法可以得到比传统算法更好的视频质量.     

视频通信中的抗误码技术

随着第三代移动通信和宽带无线技术的发展,视频抗误码与纠错技术是近年来多媒体通信领域研究的热点之一。该文从视频通信的系统模型出发,对视频通信中抗误码方法的研究及新进展进行了全面的总结。分别对信源编码端的抗误码、信道的差错控制技术、信源信道联合编码、解码端误码检测和误码隐藏方法等进行了详细评述,并总结了国际编码标准H.263+、H.263++、MPEG-4、H.264中的抗误码技术的发展,同时,指出了视频抗误码技术的发展方向和研究重点。     

可扩展视频编码中运动补偿时域滤波的改进

在基于小波变换的可扩展视频编码方案中,研究运动补偿时域滤波的优化方法.将有效的多相位子带内运动估计纳入分层运动估计策略中,用提升算法实现子带内运动补偿时域滤波,融入多假设预测以优化运动补偿技术;为了提高低码率下视频编码的可扩展性,提出更新算子的优化设计.实验结果显示,在保证运动估计精度下,合理选择时间滤波器,结合改善的提升实现中的更新操作,提高了编码系统的编码效率和可扩展性能.     

一种基于H.264的有效视频抗误码算法

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因，解码器接收到的数据流可能不完整，无法正常解码，错误隐藏是解决这个问题的一种有效方法，在对视频压缩标准H．264研究的基础上，提出了一种基于运动跟踪的快速交互式抗误码算法；该算法由解码器检测定位出误码位置，然后编码器在编码后续帧时采用运动跟踪的原理定位出受误码影响区域，并对区域内的宏块数据进行相应的处理，以防止误码进一步扩散；仿真结果表明，提出的交互式视频抗误码方法能够快速有效地抑制误码的扩散，保证恢复视频质量。     

H.264视频码流分级传输和抗误码性能的研究

网络异构性是面向网络传输的视频编码面临的最大挑战之一,而分层可扩展性编码则在一定程度上解决了这一问题。作为最新的视频编码标准,H.264/AVC很好地继承和发展了该项技术,本文在研究各种分层编码在H.264/AVC标准中的应用情况的基础上,结合差错非均匀保护(UEP-UnequalErrorProtection)技术提出了一种联合可扩展性编码及网络传输方案,实验结果表明该方案提供了更宽范围的可扩展性并具有良好的抗误码性能。     

基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码

提出了一个高效灵活的视频编码方法，称为基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码方法（简称为PFGST视频编码方法），将原有的基于帧的渐进精细可伸缩的视频编码技术扩展为基于宏块的编码技术，即增强层编码中运动补偿和重建时所用的参考信息是基于宏块选择的而不是基于帧、然后将时域可伸缩特性引入到基于宏块的渐进精细可伸缩的视频编码中，从而实现了PFGST编码方案，在时域可伸缩的增强层编码中，根据运动补偿中使用的参考宏块的不同，提出了时域可伸缩增强层宏块编码的两种方法，由于在时域可伸缩的增强层编码中使用高质量的参考宏块不会造成任何误差传播，因此通过选用最佳的参考宏块，PFGST方法的编码效率得到了显著的提高，实验结果显示，同MPEG－4标准中的FGST编码方法相比，基于宏块的PFGST视频编码技术的编码效率提高了2．8dB，并且同样具有FGST的所有特性，即可以根据不同的通道，客户和服务器的需求来分别支持精细的SNR可伸缩特性，时域可伸缩特性和SNR－时域混合可伸缩特性。     

基于无线信道的SVC数据误码保护方案

提出一种基于无线传输信道的分级视频编码数据误码保护方案。该方案通过综合分析空间增强层数据、时间增强层数据、信噪比增强层数据的相对重要性,按萤要性的不同将各增强层的数据归为3类,对不同级别数据采用不同冗余度的前向纠错保护方式。实验结果证明,该方案可以取得较好的传输效果,与传统的均匀误码保护及非均匀误码保护方案相比,可获得2dB和0．5dB的PSNR增益。     

基于滚动时域粒子群优化的视频去雾算法

无人机视频由于拍摄的位置和场景不断移动,环境参数亦不断变化,采用以往针对固定场景的去雾方法不能达到最佳效果.为了使无人机视频去雾算法具有自适应性,提出一种基于滚动时域粒子群优化的视频去雾算法.将基于周期和事件混合驱动的滚动调度策略与粒子群算法(PSO)相结合,对可调去雾参数进行滚动优化调整,当与上次优化的帧间隔数大于阈...     

易错信道视频传送中基于内容的差错控制方法

本文提出的内容感知差错控制方法将视频内容特征划分为三个不同的层次,按照内容特征划分视频结构单元,为每种类型的结构单元分配相应的差错控制方法。在差错恢复时考虑内容特征不仅能有效利用信道带宽,而且可以保护焦点区域,使重建的视频更加符合用户的视觉需求,实现用最小的代价获得最重要的信息。实验结果表明本文提出的方法比常规的方法具有更好的差错恢复能力。     

视频通信差错恢复技术

对当前视频压缩差错恢复和可靠视频解码（Robust video coding）算法进行了较为详细地介绍和讨论,包括：关错检测和重同步、差错纠正、差错掩盖（Concealment）以及基于反馈的差错控制。其中许多技术已被ISOMPEG－4(ver2）和ITU－TH2．63＋标准所采用。     

基于Internet的视频信号传输

分析了现有视频传输方法,包括：只考虑编码的方法,只考虑网络的方法以及源／通道结合编码方法的局限性,提出了基于网络的视频编码算法,该算法是根据计算机网络的特性而设计的,它允许传输过程中的分组丢失,并满足视频广播的要求。     

视频压缩编码的差错复原技术

在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效,因此差错复原技术就成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。在Ｈ．２６３＾＋,Ｈ．２６３＾＋和ＭＰＥＧ－４等视频编码标准中均采用了若干差错复原技术或工具。该文对目前各种新的视频编码标准中所应用的一些差错复原技术,如重同步、数据分割、可逆变长编码、参数图象选择、差错掩盖等的内容、原理     

基于小波空间的可伸缩视频编码

文章提出了一种新的下采样技术提高了可伸缩视频编码的性能。可伸缩性是从空间、时间、SNR(质量)三个方面来提供的,同时还保持了高压缩率。其中基本层视频序列是从上一层经过下采样得到的视频序列。一次下采样后,分辨率降为原视频序列的1/2,基本层的运动向量与增强层的运动向量有很大的相关性。目前的做法是使用M PEG滤波器来进行下采样,层间的运动向量的关系减弱了。文章提出使用小波变换对输入的增强层的视频序列进行下采样,基本层就是小波空间的低频部分,这样在基本层的运动估计补偿可以通过相位平移在低频子带中预测,减少运动估计残差,同时,增强层的运动向量可以由基本层小波空间中的运动向量给出估计值。     

一种视频编解码技术码率控制算法的改进

H.264标准是最新的视频编码国际标准。与以前的视频压缩标准相比,H.264标准的编码可以实现高质量、低比特率的编码效果。但它的码率控制算法JVT-G017在帧级码率控制上存在不足,平均分配目标比特,线性预测目标平均绝对误差值(MAD),这导致了计算复杂度大和峰值信噪比低。对此,在JVT-G017算法基础上,对其画面组(GOP)层、帧层和基本单元层码率控制算法进行了优化改进,改进了分配目标比特数、初始量化参数(QP)和平均绝对误差值的计算方法。实验结果表明,与JVT-H017算法相比,改进算法可以更精确地分配目标比特和控制码率,并能获得较高的峰值信噪比(PSNR)。     

面向主观质量的视频传输编码参数的选择

在视频传输中有两个重要的问题需要解决:1)在已知网络带宽以及丢包率的情况下如何分配信源和信道的编码速率;2)在信源编码速率限定的条件下如何选择编码的参数。针对问题2),分析了现有的主观质量模型VQMTQ,选择VQMTQ作为视频主观质量评价的指标。联合码率模型在给定目标码率时能够选择最佳的编码参数,使得编码后的视频主观质量尽可能高。该研究对于实际应用具有重要价值,保障了人眼的主观感受。     

自适应时域差错掩盖方法

差错掩盖作为视频传输中的重要技术之一,可以有效地弥补视频在传输过程中,因为传输环境等原因造成的数据丢失及数据错误,最大程度地保证视频在到达接收端后可以保持令人满意的质量。通过提出一种可应用于基于块编码系统的自适应时域差错掩盖方法,同时估计丢失宏块的运动及丢失宏块中的像素运动,并根据每个像素的不同情况,自适应地将两个估计的运动结合,获得最终的像素恢复值。实验结果表明,该方法相比原有方法,在主观和客观质量上都有较大的提高。