多Agent技术在电力系统中的应用展望

多Agent系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。文章在介绍多。Agent系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状,认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面;而利用多Agent技术集成现有仿真软件,开发考虑多种因素的仿真工具是推动Agent应用研究的基础：以IEC61850为基础则可实现基于多Agent的变电站保护测控一体化。     

基于多Agent的电力市场技术支持系统研究

将多Agent技术引入电力市场技术支持系统设计中,提出了基于多Agent的广义电力市场技术支持系统模型和电力市场技术支持系统的设计方案。该方案将电力市场技术支持系统设计为由用户Agent、通信Agent、数据管理Agent、协调Agent和多个应用Agent构成的多Agent系统。对Agent的功能和结构进行了设计,并讨论了多Agent系统开发的关键技术。     

多Agent及其在电力系统中的应用

介绍了人工智能Agent技术的概念和特性以及多Agent的体系结构和应用；搭建了基于多Agent系统在电力市场的仿真平台，探讨了多Agent技术在电力系统控制中心的应用。     

基于多智能体的船舶综合电力系统故障恢复方法

提出基于多智能体(Agent)系统的船舶综合电力系统故障恢复智能决策新方法.该方法定义与船舶电网供电区域相对应的供电区域Agent模型,基于Agent抽象体系结构设计构成供电区域Agent的各职能Agent,并建立故障恢复智能决策多Agent系统,在此基础上,基于动态主从式多Agent协同策略实现船舶综合电力系统故障恢复.典型算例系统故障恢复离线测试结果以及实时仿真结果表明,该方法能够快速、有效地求解船舶综合电力系统故障恢复问题,具有较好的工程应用前景.     

电力市场仿真系统的多智能体结构体系研究

随着电力工业市场化的不断深入,电力市场仿真系统对竞价策略的研究、市场运行的分析、电力市场操作人员的培训起着巨大的作用。该文提出了一种基于多智能体系统(MAS)体系结构和CORBA技术的电力市场仿真平台的设计方案,详细分析了将多智能体技术和CORBA技术应用于仿真平台设计的灵活性和优越性,该方案能够满足对不同电力市场模型研究的需求,符合电力市场仿真系统稳健、灵活、可靠、互操作性强的要求。     

电力市场仿真系统的多智能体结构体系研究

随着电力工业市场化的不断深入,电力市场仿真系统对竞价策略的研究、市场运行的分析、电力市场操作人员的培训起着巨大的作用.该文提出了一种基于多智能体系统(MAS)体系结构和CORBA技术的电力市场仿真平台的设计方案,详细分析了将多智能体技术和CORBA技术应用于仿真平台设计的灵活性和优越性,该方案能够满足对不同电力市场模型研究的需求,符合电力市场仿真系统稳健、灵活、可靠、互操作性强的要求.     

基于Agent的电力市场仿真

电力市场环境下的电力系统是具有规模大、结构和层次复杂、分散决策以及非线性等特点的复杂系统.传统电力系统建模仿真工具已经难以分析市场中错综复杂的关系.由于Agent技术适用于开放的、分布式的动态系统,采用Agent技术建模仿真已成为复杂系统建模的有效工具.作者对近年来Agent市场仿真的基本模型、学习算法、市场规则、市场参与者仿真等问题的研究成果进行了综述,并对有潜能的发展方向进行了讨论.     

基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统开发

将Agent技术引入区域电力市场辅助决策系统的研究,提出了基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统的结构和设计方案.将区域电力市场辅助决策系统设计为数据搜集Agent、系统管理Agent、预测分析Agent和人机界面Agent的多Agent系统,对各个Agent模块的功能和结构进行了详细介绍,并阐述了该系统的工作原理和运行特点.     

Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。     

Agent技术在中国智能电网建设中的应用

在分析智能电网与Agent技术特点的基础上,针对两者之间的共性,综述了Agent技术在中国智能电网建设中的应用。详细分析了Agent技术在电力市场、继电保护、电力系统无功优化及电网故障诊断中的应用。针对微电网技术的缺陷,提出Agent技术在微电网发展中的应用前景。     

电力市场中基于Multi-Agent的发电厂报价Bayes博弈研究

综合了Multi-Agent技术和博弈论的思想,从博弈算法层次上研究发电厂报价的Bayes博弈问题,构建了发电厂Agent,并赋予其偏好、理性、决策能力和推断能力,给出了电力市场中发电厂报价的Bayes博弈模型,构建了发电厂报价Agent,重点研究了博弈论对Multi-Agent社会性的描述.用算例分析了模型的有效性.     

基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。     

电力市场模拟中的不确定性机组自组合问题

在电力市场环境下,发电商需要在不确定信息下,考虑机组的最小开、停机时间,确定各自机组期望的最优运行状态,并进而优化各自的报价.为了使电力市场模拟中的发电商决策模型更合理,作者基于报价中标概率函数,建立了考虑机组开、停机时间约束的报价决策模型,对机组自组合状态优化和报价决策行为进行研究和模拟.为了求解该不确定性混合整数问题,将其转化成为Markov过程,并提出相应算法.算例表明:考虑机组最小开、停机时间约束后,发电商会为了增加连续开机的可能性而降低在谷荷时段的报价,而这种报价策略会进一步加大市场中的峰谷电价差.该研究为电力市场模拟中发电商的决策提供了新的思路.     

基于博弈论的发电厂多代理报价系统

设计了处于发电侧开放的电力市场环境下的发电厂报价系统,分析了发电厂的运行机制,运用多代理技术结合博弈论模拟发电厂的市场行为,指导发电厂进行合理报价。该系统具备代理的推理交互、协商合作特性,由所构建的成本、利润、报价等代理共同协作实现博弈,因此所得报价比常规系统报价更合理。     

Roth-Erev Reinforcement Learning Approach for Smart Generator Bidding towards Long Term Electricity Market Operation Using Agent Based Dynamic Modeling

Abstract

This article focuses towards agent based implementation of restructured power market with learning capabilities for generators. The market model considered for the analysis is wholesale market and through learning capability of the generator will confront self-sufficient smart generator to perform optimal bidding for a long term. The Agent Based Modeling for Electricity Systems (AMES) permits dynamic testing with learning traders. The whole electricity market is managed by the Independent System Operator (ISO) which computes the hourly Locational Marginal Price (LMP) and commitments of power exchange for day-ahead market operation. The bidding strategy of generators is trained using stochastic reinforcement learning algorithm (JReLM) developed under Java platform. For the analysis, agents are classified as market traders and Independent System Operator (ISO) linking to the IEEE 5-Bus system. The analysis is further extended to an IEEE-30 Bus system and the results demonstrate great potential of the agent based computational ability in the electricity market to help the generators to exercise more market power with optimal bidding than normal generators.     

基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构

介绍了Agent和多Agent系统的概念:Agent是对过程运行中的决策或控制任务进行抽象而得到的一种具有主动行为能力的实体。根据现代水电站分层分布式自动化系统的结构,通过分析计算机监控系统主控层和就地控制层的特点,提出一种基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构模型。所提出的基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构包括个体Agent结构和多Agent系统结构2部分,整个多Agent系统采用统一的标准化现场总线或计算机网络框架,形成以Agent为基础的、以信息流为纽带的数字化信息系统。最后,详细阐述了体系结构中的功能Agent、控制协调Agent、通信Agent和人机界面Agent等子模块的功能及相互关系。     

基于Agent技术的ERTU软件设计

介绍了Agent的概念、特点、面向Agent的软件设计思想,分析了电能量计量计费系统中ERTU的功能特点,给出了采用Agent技术的ERTU(电能量数据采集终端器)的软件结构,指出Agent技术在ERTU中的应用符合系统开放性、模块化、智能化、人性化的发展方向,最后还比较了运用Agent技术的优缺点。