基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

在传统智能诊断基础上，将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，以求解复杂过程诊断问题．提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解；研究了多Agent的约束和关联；设计了应用Agent工作状态的表达机制；确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯；构建了多Agent模糊关联模型；给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构：实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统．工程应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析，并给出有效的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

多Agent复杂诊断系统分布式协同求解研究

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题.提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作.仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性.     

一种新的基于MAS的任务动态调度策略研究

任务调度算法是提高多任务系统效率的一种有效途径，特别是在时间紧迫环境下，实时任务调度算法更具有重要的应用价值。在研究建立实时任务调度模型方法的基础上，对模型进行理论分析，提出了基于MAS的实时任务调度算法．并通过实例加以验证。为实现分布式问题求解、协同交互处理提供了可行的方案。     

基于MAS和HLA的DIS研究

文章论述了ＤＩＳ的提出,概念和特点,总结了ＤＩＳ的主要研究课题技术,叙述了ＨＬＡ的结构,ＲＴＩ的功能,概括了Ａｇｅｎｔ的特点及ＭＡＳ的研究内容,最后提出了基于Ａｇｅｎｔ的ＨＬＡ（ＡＯ－ＨＬＡ）的思想及ＡＯ－ＨＬＡ的研究目标。     

多Agent在远程分布式故障诊断系统中的应用

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型。在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法。仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景。     

协作多点蜂窝系统中的干扰协调方案研究

在协作多点(CoMP)蜂窝系统中,为了有效利用无线频谱资源,需要设计相应的分布式干扰协调机制.首先,利用相邻小区间接口交换信息的能力,设计了一种分布式的无线资源分配冲突检测与仲裁算法.接下来,针对协作多点蜂窝系统具体场景,应用所提出冲突仲裁算法,设计了包括三个步骤的分布式干扰协调方案.仿真结果表明,设计方案能够分布式地...     

基于智能Agent的动态协作任务求解机制及应用

随着网络技术的飞速发展,网络的管理需求也越来越受到关注,只有高度自主智能化的网络管理机制才能满足自组织、自适应、协同工作的网络管理要求。应运而生的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。智能Agent技术研究和应用开发为互联网广泛应用提供了前提条件,是当下人工智能研究的热门话题。随着Internet/Intranet的进一步发展和信息量的不断扩大,人们需要具有智能的Agent帮助和协同完成跨地区、跨时区、大规模的分布式问题求解。近年来,Agent技术已成为人工智能研究的一个热点。智能Agent技术由于其具有自主性、灵活性、可通信性及主动性等特点。     

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性.     

基于MAS的多agent的机器人协作技术研究

Agent机器人系统是当前人工智能领域研究的一个重要分支,尤其是多agent系统可以解决单机器人难以完成的复杂任务,再者,在相同任务环境下多agent机器人系统的设计制造工艺要远低于单agent机器人系统,且前者的效率也要远高于后者。但多agent机器人系统交互行为中的协调与合作、个体之间路径的选择与协调及实时通信规划机制是一个非常复杂的问题,本文以agent思维状态为模型对当前多agent系统协调交互行为做了相关研究。     

基于方差约束控制的复杂控制系统故障诊断方法

将方差约束控制用于研究复杂控制系统故障诊断。首先根据系统运行情况提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差并求得状态协方差。然后通过熵系数法来确定各影响因素的权重,用欧氏范数法和线性加权法确定系统正常运行的最大允许阈值,一旦实际值超过阈值则报警,采取修正措施。最后通过实例,得到了一种新的基于欧氏范数方差约束控制的故障诊断方法,应用于航天产品漏电故障诊断。结果表明,该方法的故障阈值是由系统本身特性得到,故能够客观、真实地确定阈值的量化模型,克服了传统的专家系统需要训练大量历史数据的弊端,实现了故障在线实时诊断。     

基于混合推理模式的电路故障诊断系统

针对电路单元的自动测试问题,采用二叉树来表示经验知识中电路测试点的因果关系,并采用人机交互的方式将功能知识和专家经验知识输入到知识库中。提出了一种利用混合推理机模式进行故障诊断的专家系统,采用故障字典与产生式规则相结合的知识库表示方式,解决了专家系统知识库开发与故障诊断速度之间的矛盾。实践表明,该专家系统简便易用、开发速度快,具有较高的使用价值。     

基于神经网络与专家系统的电路故障诊断研究

大型电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在一定困难.单纯运用专家系统存在许多不足之处.为此,文中基于BP(反向传播)神经网络,利用神经网络与专家系统相结合建立故障诊断系统,阐述了这种故障诊断系统的构建方法及其推理机的训练进程,并以某电路为对象对该诊断系统进行了试验验证.结果表明,该方法是可行和有效的.     

基于Elman神经网络的故障诊断器研究

针对BP神经网络易存在局部最小,收敛速度较慢的缺点,研究设计了一种基于Elman神经网络的敝障诊断器,建立了E1man神经网络及基于该网络的故障诊断器结构模型;利用某实际电路测试数据,训练并检测该故障诊断器的效能,试验结果表明该故障诊断器有较高的准确性和可靠性,具有工程使用价值。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。     

某型对抗装备故障诊断系统设计研究

针对对抗装备结构复杂、自动化程度高以及测试时间长、维修保障困难和维修费用高等问题,利用模糊集理论、专家系统、神经网络、故障树和小波分析等技术,结合虚拟仪器技术,研制了结构灵活、诊断任务分解合理、诊断效率较高、推广性较好的智能故障诊断系统,可以大大降低故障发生率,节约维修成本,缩小维修范围,减少维修工作量,提高设备的可用率,从而减少提前维修的人为差错和早期故障,使维修工作变被动为主动。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于网络和JTAG的远程故障诊断系统研究

基于网络和JTAG的远程故障诊断系统,能实现对电子设备与电路系统的远程故障测试和远程故障诊断。介绍了该系统的总体设计思路和测试系统的构建方案,通过采用C/S结构的TCP连接实现网络通信和边界扫描测试控制器的连接,实现向远程被测目标发送测试信号进行测试。通过输入测试指令对系统进行验证,验证结果表明此设计切实可行,实现了数据实时、准确的传输,具有重要的科研意义和很高的实际应用价值。