基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

在传统智能诊断基础上，将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，以求解复杂过程诊断问题．提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解；研究了多Agent的约束和关联；设计了应用Agent工作状态的表达机制；确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯；构建了多Agent模糊关联模型；给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构：实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统．工程应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析，并给出有效的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．     

多Agent复杂诊断系统分布式协同求解研究

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题.提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作.仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性.     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上，提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中．实现了分布式地理信息的透明访问。     

多Agent在远程分布式故障诊断系统中的应用

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型。在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法。仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景。     

基于多Agent的分布式数据库管理系统

从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的分布式数据管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了分布式管理智能Agent的结构.     

基于多Agent的协作学习支持系统研究

基于CSCL的教学系统普遍存在着协作评价困难、答疑低效以及缺乏知识管理的问题。据此提出了一种基于Agent的协作学习支持系统模型：ICLS-Agent。就ICLS-Agent模型的结构、以及协作评价、智能答疑处理、分布式的知识管理的实现策略进行了探讨。并结合各个实现策略及多Agent通信机制，设计了ICLS-Agent的协作交互模型。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

网络故障监测中多智能Agent模型的研究与实现

文章提出了一种基于多智能Agent的模型，用于解决网络故障的监测问题。该模型将分布式人工智能原理与网络管理要求结合起来．实现了对网络故障监测的实时性和智能性，并对该模型进行了进一步的实现。智能Agent的更新知识是在多Agent的协作过程中．通过学习获得、完善和优化的。     

基于多智能体系统的故障诊断技术在智能电网中的应用

伴随着智能电网系统的升级换代,电网规模日趋庞大,电网结构愈加复杂,智能电网的故障诊断与继电保护技术越发显得重要。当大规模智能电网系统发生复杂或多重故障时,仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中针对大规模智能电网的故障诊断技术,引入了人工智能领域中具有分布式智能特性的多智能体系统模型,通过分模块故障特征信息捕捉机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分单元协调诊断机制,在全局信息基础上实现智能电网的故障诊断。仿真测试案例表明,基于多智能体系统的故障诊断技术有效而可靠,并且具有较好的实时监测应用价值。     

基于Web服务的MAS专家系统设计与实现

将MAS和Web技术应用于专家系统开发中,设计了基于Web服务的MAS专家系统的结构模型。提出用基于本体的描述逻辑来描述Agent服务,并设计与之相适应的Agent服务匹配算法。在多Agent协商中提出了一种冲突消解策略。     

基于感知的多代理的120急救系统

多代理系统以一种分布式的计算模式有助于信息协作分析和决策,而代理的智能感知能力让系统可以根据周围环境而动态调整行为。本文基于多代理技术,介绍了一个普适计算环境下的医疗急救原型系统。通过对Agent技术、感知技术的研究,将其运用到系统的多代理模型的设计中,并介绍了多代理的信息协作算法,感知的多代理系统能够有效提高急救效率和成功率。     

一种基于统计的多智能体Q学习算法

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的基于统计的多智能体Q学习算法,该算法将统计学习与增强学习有机结合,有效地解决了智能体环境部分感知、信息不确定以及其他智能体行为策略学习的问题,经RoboCup仿真实验证明该算法具有较强的自适应能力和学习效率。     

多Agent系统安全保护机制研究

针对现有多Agent系统易受到恶意攻击、难以验证代理身份及代理间难以建立信任机制等安全问题,围绕多Agent分层系统架构,提出一种采用基于数字签名和非对称加密的多Agent通信加密方法,有效保证了通信环节的系统安全,防范了Agent代理身份被冒用。基于动态博弈对抗的思路,在多Agent体系评估的基础上,利用贪婪算法和遗传算法优化多Agent系统安全选择策略,提高了防御者在攻防博弈中获胜概率并缩短了攻防博弈轮次,保证了通信环节的安全防御,防止Agent代理信息被攻击者窃取。     

Application of Multi-agent Particle Swarm Algorithm in Distribution Network Reconfiguration

An improved algorithm based on Multiagent particle swarm (MAS) is proposed to solve the distribution network reconflguration problem in this paper.The approach is a combination of the learning,competition and cooperation mechanism of multi-agent technology and the strategies of Particle swarm optimization (PSO) algorithm.Using the Von Neumann topology structure in PSO algorithm,each particle represents an agent;each agent not only competes and cooperates with its neighborhood,but also absorbs the evolutionary mechanism of PSO algorithm,so as to share the information with the agent of global optimal.The rules of particle renovating reduce unfeasible solution in the process of particle renovating,and it is able to converge to global optimal accurately and quickly.Test on the IEEE 16-node,32-node and 69-node system shows both a rapid convergence and a good robustness of this proposed approach.     

基于移动代理的入侵检测系统模型研究

分析了移动代理技术具有的智能、平台无关、分布灵活、低数据流量和多代理合作等特点,探讨了移动代理技术应用于入侵检测系统中的优势．在系统设计中利用了移动代理的自主性和移动性弥补了入侵检测系统的缺陷、考虑到移动代理的安全性,提出了一个相关的安全性系统模型、