硫化矿石自燃倾向性鉴定技术

以BP神经网络为基础,建立了硫化矿石自燃倾向性鉴定模型,模型选用硫化矿石的吸氧量、自热起始温度和比表面积为输入层单元,自燃倾向性等级为输出层单元。运用MATLAB软件对模型进行了实现,将模型应用到硫化矿石自燃倾向性的实际鉴定中,预测结果真实可靠。     

红外探测技术在硫化矿石堆自燃检测中的应用

矿石自燃是硫化矿床开采所面临的突出安全问题之一,而矿石堆氧化自热的温度是判断其自燃危险程度的一个重要参数。介绍了有关红外辐射及红外探测仪的一些基本理论知识;在试验条件下分析了红外测温仪在不同感温距离、感温角度条件下,其测量误差的变化规律; 建立了感温仪器指示读数与矿石堆实际温度之间的定量关系。总结出适用于检测硫化矿石堆自燃的红外检测装置的选择方法。最后,运用RAYTEK红外测温仪及IRISYS热像仪对某发火硫铁矿山进行检测,取得了较好的效果。     

基于粗糙集的硫化矿石自燃规律分析

应用粗糙集理论对硫化矿石自燃的训练样本集进行了属性约简与规则提取,得到了硫化矿石自燃规律的粗糙集理论模型,并将其进行了验证,证明这是一种行之有效的方法。     

三次硫化矿石自燃火灾的分析及其预防对策

三次硫化矿石自燃火灾的分析及其预防对策浙江省建德铜矿沈福尧建德铜矿开采的巨号高硫缓倾斜多金属厚矿体采用胶结充填采矿法开采。矿石中有用金属矿物主要是黄铜矿、闪锌矿和黄铁矿，其平均含硫２０．３８％，局部高达４０％。该矿体自揭露至今已十几年，整体上来说，其...     

硫化矿石预氧化前后自燃倾向性的比较研究

本文首次比较系统地测定了10多种硫化矿石矿样预氧化前后的吸氧速度、自热特征和着火点变化情况，指出了在实验室中测定硫化矿石的自燃倾向性时应同时测定矿样预氧化后的自燃倾向性，以便使研究结果更具实用性。     

硫化矿石自燃缓结剂实验

为了防治硫化矿石的自燃并改善矿区环境质量,寻求高效的硫化矿缓结剂配方,实验筛选了水玻璃和高倍吸水剂两种化学试剂作为缓结剂的基料,通过优化组合,得到了52种缓结剂配方。在常温常湿和恒温恒湿实验条件下,将这些缓结剂配方分别应用于冬瓜山铜矿的硫铁精矿矿样中,并采用氧化增重法测得了各配方的阻化率,通过对实验结果的分析比较,从中获得了一组相对优良的缓结剂配方,从而为矿山硫化矿石自燃火灾的防治提供了保障,同时实验数据也能为研究硫化矿自燃缓结机理提供依据。     

硫化矿石自燃缓结剂实验

为了防治硫化矿石的自燃并改善矿区环境质量,寻求高效的硫化矿缓结剂配方,实验筛选了水玻璃和高倍吸水剂两种化学试剂作为缓结剂的基料,通过优化组合,得到了52种缓结剂配方。在常温常湿和恒温恒湿实验条件下,将这些缓结剂配方分别应用于冬瓜山铜矿的硫铁精矿矿样中,并采用氧化增重法测得了各配方的阻化率,通过对实验结果的分析比较,从中获得了一组相对优良的缓结剂配方,从而为矿山硫化矿石自燃火灾的防治提供了保障,同时实验数据也能为研究硫化矿自燃缓结机理提供依据。     

硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用

为了科学准确地确定硫化矿石自燃灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策,减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。通过现场案例验证了该模型的适用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测,对类似灾害事件预警也有借鉴作用。     

硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络方法

硫化矿石自燃灾害预警可以快速确定灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策以减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。结果表明：该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。该模型具有很强的实用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测。     

采场自燃发火防治研究

21世纪是中国高速发展的时期,也是能源大量消耗的时期.而在中国的一次能源消耗中,煤炭资源的比重一直是最高的.所以煤矿开采的形势对国家发展起着重要作用,而在煤矿开采中难免会出现一系列的问题,其中自燃发火就是一个很严重的问题.本文旨在论述自燃发火带来的危害,自燃发火形成的原因以及其影响因素.同时探讨自燃发火隐患预测预报技术以及煤炭自燃火灾防治技术.     

硫化矿浮选机理的量子化学研究进展*

以硫化矿浮选机理的量子化学研究历程为主线,从浮选剂与硫化矿作用机理研究、矿物表面特性研究以及采用的量子化学研究方法的变革等三个方面,简要评述了我国硫化矿浮选机理的量子化学研究现状及发展方向。     

突变级数法在硫化矿爆堆自燃发火预测中的应用

提出了一种基于突变级数理论的硫化矿爆堆自燃发火的综合预测方法。对影响爆堆自燃的预测目标进行多层次矛盾分解,利用突变理论与模糊数学方法相结合产生突变模糊隶属函数,由归一公式进行综合量化运算,最后归一为一个参数,即求出总的隶属函数,从而进行爆堆自燃发火的分析预测。利用插值法确定了5种自燃危险性等级,并为各等级划分了突变级数值区域,接着以7个典型的矿山的矿样实例进行测试,最后将这种方法的预测结果与道化学预测结果以及与矿堆的实际情况进行比较。研究结果表明,突变级数法成功率高、客观性强,对某铜矿的判别率高;对通风条件不明的6个典型矿山的判别率也能达到83.3%,为硫化矿爆堆自燃发火预测的研究提供了一条新思路。     

徐州矿区煤自燃标志性气体的研究

在分析徐州矿区20个工作面标志性气体实验数据的基础上，重点研究CO、C2H4、C2H6气体在煤氧化自燃过程中的变化规律，提出了煤自燃标志性气体与煤温间的定量关系和早期预测预报煤自然发火的指标。     

高温高硫矿床矿石自燃危险性的评价

高温高硫矿床开采中矿石自燃危险性的准确评价一直是一个难题,探讨了多指标综合评判的新方法。实例分析表明,该方法具有较好的效果。同时本研究成果对硫化矿石自燃的理论和预防措施的研究也具有一定的参考价值。     

矿石自燃规律灰色预测研究与工程应用

利用灰色效果测度理论对影响矿石自燃的各因素进行灰色效果测度,并结合相对重要程度相关等级计算法得到的矿石自燃各影响因素权重矩阵进行模糊关系合成,得到灰色效果综合测度值,将灰色效果综合测度值与矿石自燃情况进行对应分析,得到矿石自燃规律,为矿山提前采取应对措施、减少损失提供了科学依据,实践证明,该方法科学可行。     

含铂族金属铜镍硫化矿加压湿法冶金的应用及研究进展

近年来,加压湿法冶金应用于处理重有色金属硫化矿发展迅速,在环境保护及强化金属提取方面显示了明显的优越性。本文以加压湿法冶金处理含铂族铜镍硫化矿过程中铂族金属的行为为主线,介绍了该领域的最新研究进展。分别简要评述了加压氨浸、加压酸浸、加压碱浸和加压氰化等技术所适应的物料特性、工艺特征和生产实践。对铂族金属在加压浸出过程中的行为进行了讨论。