听觉特性和语谱特性在说话人识别中的应用

大多数说话人识别系统当由实验室走向实际应用时,环境噪声的存在会造成其识别性能下降。为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉特性和语谱特性的语音增强技术作为预处理器,首先对语音信号进行降噪处理,提高输入信号的信噪比。实验证明,经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。     

噪声环境中基于VQ说话人识别

噪声环境下,为了提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。采用梅尔频率倒谱系数作为语音的特征参数,矢量量化方法进行模式匹配,将改进的基于听觉掩蔽效应的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理。语音增强器实验结果表明,经过降噪处理后提高了输入信号的信噪比,减少了语音失真,同时很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。将经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。     

语音增强用于抗噪声的汉语说话人识别

大多数实际应用环境中总是存在各种各样的噪声，由于训练环境与识别环境不匹配，现有的绝大多数说话人识别系统在噪声环境中的性能都不可避免的急剧下降。为了让说话人识别系统在强噪声环境中，有较好的识别效果．研究一个将语音增强器和说话人识别系统级连起来的系统，该系统中将语音增强作为前端处理来提高输入的信噪比。实验证明，该系统具有很好的抗噪声性能。     

基于并行化的说话人识别方法的研究

随着人工智能时代的到来,语音信号处理已经成为热门的研究方向之一。基于并行化的说话人识别方法,利用拾音器阵列采集多路语音信号,传输到嵌入式GPU系统,在嵌入式GPU系统内依次进行预处理、并行化特征提取和特征匹配并把输出结果进行显示。针对现在大数据量的语音信号进行处理,对说话人识别算法进行了并行化改进,优化了语音信号处理等过程,提高说话人识别系统的效率和准确率,增强了说话人识别系统的鲁棒性。     

基于小波变换的鲁棒型特征提取及说话人识别

说话人识别系统在实际应用中面临的主要困难之一是鲁棒性问题,干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在有噪语音环境下识别性能显著降低。解决这一问题的方法之一是寻找具有鲁棒性的特征参数。本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的鲁棒型特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在加性高斯白噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的特征提取算法可以有效地提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。     

基于VQ的说话人识别技术研究

说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。通过说话人识别相关技术的研究,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。     

噪声环境下说话人识别的组合特征提取方法

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的组合特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的组合特征提取算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。     

基于VEMAP的说话人识别鲁棒性研究

为了改善发声力度变化对说话人识别系统性能的影响.针对不同发声力度下语音信号的分析,提出了使用发声力度最大后验概率(Vocal Effort Maximum A Posteriori,VEMAP)自适应方法更新基于高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)的说话人识别系统模型.实验表明,所提出的方法使不同发声力度下系统EER％降低了88.45％与85.16％,有效解决了因发声力度变化引起的训练语音与测试语音音量失配,从而导致说话人识别性能降低的问题,改善说话人识别系统性能效果显著.     

基于MLLR和MAP非母语说话人自适应语音识别

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,本文针对非母语说话人,结合常规的自适应技术MLLR和MAP,探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题,实验结果显示有显著效果.     

Delta特征用于说话人识别的研究

多数说话人识别方法采用的都是基于对语音信号的静态特征进行分析,忽略了语音信号动态特征对识别性能的影响。而Delta特征是反映语音信号帧间动态特征的重要特征,对LPC和它的Delta特征进行了具体实例求解,并对计算结果进行了分析,探讨了将它用于说话人识别系统的有效性和可行性。     

基于DSP的耳机噪声抵消系统的设计与实现

设计和实现了基于DSP的自适应有源降噪耳机系统。分析了有源降噪耳机系统的原理,基于SEED-DEC6416开发板实现了有源降噪耳机系统的硬件和软件设计,为保证系统的实时性对程序进行优化,降噪耳机系统实现了对实际环境中噪声信号的提取、自适应滤波和噪声抵消。实验结果表明系统,在实际噪声环境中可以对噪声进行抵消,并良好地恢复语音信号,验证了系统设计的可行性和算法的正确性。     

基于电子元器件低频噪声特性和相关测试技术

基于电子元器件低频噪声特性测试中,针对影响低频噪声测量系统准确性的因素,提出了一种改进型的低频噪声测量方法,优化设计电子元器件低频电噪声测试系统,放大噪声测试部分噪声,并可以分析电子元器件低频噪声测试过程中的低频噪声特性,从而可以有效证实通过测试低频噪声,就能够验证电子元器件质量是否缺陷,分析电子元器件的使用可靠性.在...     

凝视型热成像系统噪声模型研究

本文介绍了凝视型热成像系统的噪声模型.首先分析了一、二代热成像系统噪声的不同之处;然后就二代热成像系统分析了三维噪声模型,将系统噪声按时间、空间三维空间划分为7个噪声分量,就三维噪声模型的各个分量表现方式进行详细地分析,并给出实验结果;最后就三维噪声各分量对最小可分辨温差(MRTD)的影响进行了探讨.     

热成像系统的噪声

要评估热成像系统的性能、噪声模型是很重要的，噪声的存在使得探测器的分辨能力下降，并限制了系统的动态性能，热成像系统通常通过限制背景噪声获得最佳灵敏度，此时主要的噪声源与光子到达的随意性有关，在没有其它噪声源的情况下，探测器输出振幅也有白噪声也有白噪声，可通过采样，过滤数字化等手段消除。阐述了几种噪声源以及这些噪声源与背景噪声的共同作用，同时分析了这些噪声对噪声等效温差（NETD）和最小可分辨温差（MRTD）的影响。     

噪声调相干扰信号的性能仿真

主要针对噪声干扰中的噪声调相干扰信号进行研究,通过分析噪声调相干扰信号的性能及其对直接序列扩频通信系统的影响,建立了干扰系统和噪声调相干扰信号的仿真模型。根据仿真得出的系统影响误码率曲线,分析了不同干扰频率和不同干扰带宽下的噪声调相干扰信号对直扩系统的干扰效果,并得出了有效的结论。     

相位噪声对数字电视QAM系统的影响分析

相位噪声是QAM系统的一个重要指标参数,它对QAM系统的性能有着严重的影响。文中首先介绍了相位噪声的概念、表征方法和对信号频谱的影响。重点详述了相位噪声对QAM系统的影响,从均方值的角度来考究相位噪声对系统的劣化。     

基于FPGA的阻塞式干扰设计

提出了一种简单而实用的基于FPGA方式的阻塞式干扰的产生方案.分析了系统工作机理,给出了系统结构框图.基带噪声是基于FPGA数字方式产生的具有高斯分布的白噪声,阻塞噪声通过基带噪声变换得到.基带噪声加到VCO上,采用噪声调频的方式得到较宽频带的阻塞干扰噪声,噪声频谱的中心位置由加到VCO上的直流偏压大小来控制.经过仿真验证,系统结构符合设计要求.     

小波分析在航天系统降噪处理中的应用

航天系统噪声是航天系统设备的顽疾,它干扰有用信号的调制、发射、传输、接收和解调,严重影响数据的精度。为了解决航天系统设备存在的噪声问题,结合小波降噪原理,提出了基于小波分析的降噪处理方法。利用Matlab软件设计了小波降噪程序,并对降噪过程进行了仿真。结果表明,基于小波分析的降噪处理方法可有效降低航天系统设备噪声。     

Improvement of Noise Performance in Phased‐Array Receivers

This paper presents a new analytical approach and experimental verification for the improvement of noise performance in phased‐array receivers. For analysis purposes, a multi‐channel array system is converted into an equivalent single‐channel system, such that the two presents the identical signal and noise powers at the output, respectively. We define an effective gain, noise figure, and signal‐to‐noise ratio in the equivalent system. Through the proposed approach, the noise performance of the array receiver is analyzed in a general and straightforward manner and then compared to that of each individual array channel. In addition, the phase noise of the array system is analyzed in a rigorous manner, showing its effective reduction by a factor of the array size. The predicted improvement of the noise performance is experimentally confirmed with a CMOS integrated phased‐array receiver.     

QPSK调制光通信中混合噪声的功率谱性能与误码率

研究了QPSK副载波调制下乘性噪声与加性噪声对接收端星座图影响。基于Gamma-Gamma信道模型,分析了乘性噪声和加性噪声影响下系统的接收星座图。通过仿真实验计算了混合噪声情况下的星座图分布以及接收端功率谱密度。讨论了混合噪声条件下,不同能见度、传输距离对系统误码率的影响。结果表明:随着湍流强度的增强,接收端功率谱存在明显的展宽迹象;不同加性噪声条件下,当能见度小于传输距离时,气溶胶粒子散射为影响通信的主要因素。不同乘性噪声条件下,当能见度处于0.5~1.5 km时,乘性噪声会影响接收光强,进一步增大系统误码率。文中工作对真实环境下降低无线激光通信的误码率和提高通信质量有重要意义。