地理信息的获取及输出系统

本文介绍了自行开发地理信息的获取及输出系统的设计方法和实现技巧，文中提出了一种扩展二元编码法，以此编码来组织数字化了的地图数据。     

地理数据质量评估的统计学方法

本文回顾了地理数据质量评估和使用的原理，提出了一个面向对象的等级模型用以存贮和利用地理数据集的质量信息，为了评估不同层次上数字地理信息的质量，本模型利用了统计方法和聚类方程。     

形状信息的提取与计算机自动分类

近年来，遥感数据越来越普遍地被利用为更新地理信息系统的数据源。但利用ＧＩＳ来改善分类精度的探讨却很少。本文提出了利用ＧＩＳ技术来提取形状信息和改善分类精度的新方法，从而使一些容易混淆的分类得到了纠正。     

基于XML的分布式异构地理数据集成与共享

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量的地理数据资源，它们分别以不同的存储格式存放在不同地理位置的不同系统中，给数据综合利用和数据共享带来了很大的不便，特别是给数据在网络环境下的集成和共享构成了障碍。本针对目前GIS数据集成和共享的现状，提出了一个以XML为数据交换模型的分布式异构地理数据集成与共享的框架。     

元数据注册系统中数据集分类在卫生信息系统中的应用

数据集是若干相关数据元的集合体,如何对数据集进行科学有效地划分,以确保其类目唯一、结构合理、层次清晰、冗余性小,同时保证分类体系框架适应数据集不断丰富的内容和日益增长的种类与数量,是元数据注册管理系统中数据集管理必须解决的问题.首先提出数据集分类的基本原则与方法,接下来将所提出的原则与方法应用到卫生信息数据集分类中.对...     

一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统

10年能产生什么差别?正如10年前,羽毛渐丰的地理技术(geotechnology)产业正蹒跚地寻找新的空间数据源以满足地理信息系统增长的需要,同样,遥感界也花费了20世纪90年代的大部分时间去设计先进的成像卫星,优化数字化技术和创建新的数字数据集。作为上述努力的结果,遥感界现在所面临的是几乎相反的挑战。空间数据用户能够登录到互联网上去获取令人惊愕的各种卫星影像、数字高程模型(DEM)、预打包(pre-packaged)的矢量文件以及其它地理数据,这些数据都是数字格式而不是模拟的。随着空间数据种类的增加,这些数据所提供的信息更加丰富。特别值得…     

一种神经模糊系统在数据分类中的应用

介绍了用于实现模糊分类的NEFCLASS系统，它能从数据中获取分类规则，得到的规则有良好的可解释性。并对它的结构和学习算法进行了分析，讨论了它的一个应用实例。     

浙江海域TM数据海岛信息识别提取

为了查清浙江省海岛的数量、地理位置、形态、面积、以及开发利用现状，我们开展了“浙江省海岛资源遥感大调查”。利用TM卫星数据，经计算机图像处理，对海岛位置、形态、面积、岸线长度进行计算机识别与量算。本重点介绍系统开发功能和基于轮廓特征的建模方法以及图像与模型匹配的海岛识别方法。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

人工免疫系统整体架构及其在数据分类中的应用

受智能进化理论的启发，集成现有的免疫算法，加入更高的智能层次上新的免疫机制，建立了一个人工免疫系统的整体多层次架构．首先，从智能进化的角度说明基于整体免疫系统信息处理机制的算法具有更高的“计算”能力．然后，就一种新的基于人工免疫系统整体架构的数据分析算法，介绍了试验结果，并对结果进行了讨论．最后，笔者指出，人工免疫系统整体架构不仅可以提高现有算法的效率，而且可以扩展人工免疫系统的应用领域．     

面向网络的空间信息提取系统研究

随着网络技术的不断发展,互联网已经成为一个海量、复杂多样的数据源,特别是随着Web2. 0与社交网络的兴起,每个网民都可视为一个空间传感器,其源源不断地将周围的空间信息发布在网上,互联网中的空间信息日益丰富。提出了面向网络的空间信息提取系统,在从Web页面中所包含的半结构文本或自由文本中识别出完整位置的基础上,提取出与该位置相关的专题属性信息,并将其结构化和空间化。通过系统实例的研究,验证了本系统的可行性。     

OLAP系统数据更新方法的研究

本文讨论了在OLAP数据和结构发生改变时，涉及到的数据源更新同步、在OLAP数据库中加入和改变数据及合并分区等问题，并给出了采用增量法加速更新的处理方式。     

专家信息语义模型异构数据转换技术

针对专家信息异构数据转换过程中数据之间映射关系的建立问题,提出了一种基于专家信息语义模型的方法。详细阐述了专家数据表语义模型的建立方法,语义相似度计算的方法及基本原理,选取了一种适用于专家数据语义的计算模型,在此模型的基础上对各种影响语义之间相似度的因素进行调整,并对实验结果进行对比分析,找到了一种更加有效、准确的语义相似度计算方法。     

基于地理信息基础数据实现地形分析

基于DEM模型的地形分析是对地形环境认识的一种重要手段.介绍了在ArcGIS软件平台中,基于地理信息基础数据实现地形分析中的常用功能.     

客户海量兴趣数据分类的推荐系统优化仿真

对客户兴趣商品信息数据进行有效推荐,能够最大程度地服务消费者.商品种类和数量快速增长,大量有用商品信息会被淹没在海量商品信息中.传统的客户兴趣推荐系统在进行客户兴趣确认时,受到海量信息的干扰,使得兴趣商品信息数据确认过程耗时巨大,效率较低.提出采用关联决策树算法的客户海量兴趣数据分类推荐系统.在推荐系统中,针对海量数据进行关联决策计算,得到所有数据之间的关联性,根据上述数据关联性,建立关联决策树,获取客户兴趣数据推荐目标.最后进行仿真,结果表明,采用改进方法能够减少商品信息确认时间,取得了良好的效果.     

一种基于遥感数据快速提取水体信息的新方法

“数字流域”建设已成为水利现代化的重要组成部分。利用遥感技术进行水体信息提取可为构建数字流域提供重要的数据来源。在对Landsat ETM+影像上的水体及其背景地物进行光谱特征分析的基础上,发现水体在近红外和中红外波段（对应于Landsat数据的Band 4、Band 5和Band 7）同时具有强吸收这一典型特征,据此提出了一种新型的水体指数NWI（New Water Index）。其中,将Band 7用于水体指数模型的构建和水体信息的提取目前较少见于文献报道。以厦门岛为研究区,将该指数在经过大气校正的遥感影像上进行实验的结果表明：NWI可用于水体信息的快速有效提取,且具有较高的精度。     

不完备数据下的免疫分类算法

人工免疫识别系统（AIRS）是受生物免疫系统的启示而研发的一种比较有效的分类器,但也存在记忆细胞数目过于庞大,分类精度不高,特别是在数据不完备的情况下,分类精度低等缺陷。为了解决这个问题,提出了一种不完备数据下的免疫分类算法（ICAU）,算法引入半监督学习机制和分类器融合投票决策的思想,利用多个AIRS分类器互相帮助学习训练,来提高AIRS在不完备数据下的分类精度。在UCI数据集上进行了实验,结果验证了ICAU算法的有效性。