无线网络优化发展方向探讨

从网络优化的理性化发展、网络优化技术手段的发展、时网络优化能力的要求及网络优化的管理结构等方面,分析和探讨了移动网络优化发展的方向和如何搞好移动网络优化等问题.     

传输网络智能优化关键技术研究及应用

网络优化是提高网络质量、改善客户体验、提升现网资源利用率的重要手段。目前我国传输网络优化主要依赖专家经验,基本是通过人工操作完成,属于被动型网络运维,可以称之为传统网络优化。这种网络优化可在一定程度上消除网络隐患,保障通信网络平稳运行,却存在智能化水平较低、效率低下、客户体验较差、安全隐患等问题。随着信息通信技术的迅速发展和通信网络建设的快速推进,网络容量急剧提升,网络用户规模大幅增加,网络设备多样化,网络结构日益复杂,传统网络优化已不能满足网络健壮运行的要求。在以高速率、大容量、低时延与高可靠为典型特征的5G时代,传统网络优化滞后性表现得尤为明显。必须采用新技术、新方法提高传输网络优化的灵活性与智能化程度,推动被动型网络运维向主动型网络运维转变、传统网络优化向智能化网络优化切换。文章采用数字技术开展传输网络智能优化关键技术研究工作,能够显著提高我国传输网络优化的智能化水平。     

5G无线网络优化流程及策略分析

随着5G关键技术的运用和新的部署场景,5G网络优化与3G、4G网络优化存在着很大差异,5G网络优化面临很大挑战。文章针对5G关键技术的参数、网络的部署架构和业务场景应用特点,从网络优化流程、优化差异等要点,对5G网络优化流程及差异进行分析,重点对5G网络的业务优化、覆盖优化、容量优化、方案策略等方面进行深入研究,对5G无线网络优化提出建议策略。     

移动通信网络优化

重点论述了提高移动通信网络质量的网络优化技术,分析阐述了网络优化的主要工作内容、优化方式,以及网络优化中必不可少的网络评估和分析,并对网络优化软件分类做了介绍。     

蜂窝移动通信系统网络优化

近年来,蜂窝移动通信系统网络优化课题受到了普遍关注,本文在这几年网络优化成果基础上,简要介绍蜂窝移动通信系统网络优化概念、网络优化前提条件和分析网络优化途径,并结合实践介绍网络优化的具体实施方法,最后就网络优化投资效益比,阐述了笔者的观点。     

TD-SCDMA网络优化

主要介绍TD-SCDMA网络优化,分别介绍了网络优化的概念、目标、思路和流程,分析了TD网络优化和GSM及WCDMA网络的差异,最后说明了TD网络优化需要解决的一些问题。     

本地传输网网络优化

在分析当前本地传输网络存在问题的基础上,从核心层节点优化、汇聚层网络优化、边缘层网络优化、设备配置优化、通路组织优化及光缆线路优化六个方面探讨了本地传输网络的优化工作.认为本地传输网的优化是一项长期的工作,要制定可操作的优化方案,区别对待,进一步提升现有网络的质量和经济性,使网络更加适应目前和将来业务发展的需要.     

ACTIX ACP／AFP，完整的网络规划优化平台

ACTIX的ACP／AFP网络优化工具，能为用户提供成熟可靠的网络规划优化平台，自动的网络参数调整结果仿真和自动的网络性能优化分析。网络优化之后处理平台能帮助用户进行全面、自动的网络性能统计，迅速、准确的网络问题挖掘，灵活、方便的网络参数定义。     

一种基于多维度排序的TD-LTE优化方法

随着网络的建设和业务的发展,TD-LTE网络越来越复杂,网络性能和客户感知的要求也越来越高。实际网络优化过程中如何运用各种优化方法、优化手段实现TD-LTE网络的精准优化,提高TD-LTE网络的质量,保持TD-LTE网络性能的持续领先,是当前乃至今后一段时间内网络优化工作者的重要工作。文章以精准优化为出发点,提出一种基于多维度排序的TD-LTE优化方法。通过对多维度排序表编制过程中的关键节点梳理、分析和说明,论述了该方法在TD-LTE网络优化中的作用,为TD-LTE无线网络优化提供参考。     

GSM网络与TD-SCDMA网络优化的异同

TD-SCDMA网络进入二期建设,参与网络优化的技术人员部分是具有GSM网络优化经验的,同样对于已经有GSM网络优化经验的运营商而言,了解GSM与TD网络结构和优化的异同都是很重要的。本文就其网络结构、网络信道变化及优化方法异同进行了分析。     

一种改进的RBF整定PID及其仿真实现

文中在分析RBF神经网络整定PID算法优缺点的基础上,给出了一种采用遗传模拟退火算法来优化网络结构和权值参数的RBF神经网络,将改进的RBF神经网络用于整定PID控制,并给出了相应的仿真测试例子。仿真实验结果表明,与采用梯度法优化网络权值等参数的RBF神经网络相比,给出的优化算法能更好地辨识控制系统,具有通用性好、调节精度高、在抑制超调量能力强等优点。     

基于分层图的动态RWA算法的仿真与实现

RWA问题是光网络中的一个核心问题。随着RWA优化算法求解方式的简化,算法的运算效率得到了提高,但却牺牲了解的优化性能。如何使优化效率和时间效率协调统一是当前光网络中RWA优化算法设计的难点。对光网络中动态RWA问题进行了阐述,对基于分层图的动态RWA算法进行了仿真与分析,仿真证明,该算法可以大幅降低网络的阻塞性能,且算法稳定性更好、资源利用率较高。     

基于头脑风暴优化算法的BP神经网络模糊图像复原

该文提出一种基于头脑风暴智能优化算法的BP神经网络模糊图像复原方法(OBSO-BP)。该方法在聚类和变异两方面优化了头脑风暴智能算法,利用头脑风暴优化算法易于解决多峰高维函数问题的特点,自动搜寻BP神经网络更佳的初始权值和阈值,以减少BP网络对其初始权值和阈值的敏感性,避免网络陷入局部最优解,增加网络的收敛速度,减小网络误差,提高图像还原质量。该文采用20张不同的图像,对其模糊图像分别进行维纳滤波复原(Wiener)、基于头脑风暴算法的维纳滤波复原(Wiener-BSO)、BP神经网络复原以及基于头脑风暴算法的BP神经网络(BSO-BP)图像复原实验。实验结果表明,该方法能够取得更好的图像复原效果。     

基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别研究

提出了一种基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别算法,该算法中采用遗传算法对传统的RBF神经网络基函数中心以及宽度进行优化处理,克服了传统RBF神经网络参数难以确定的缺陷。同时,算法结合心理声学模型,提取了能表现说话人个性特征的Mel倒谱系数为特征进行说话人识别,可较好地提升系统的抗噪性能。仿真实验结果表明,与传统RBF神经网络相比,该方法具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,使得系统的识别率进一步提高。     

基于WDM 的光学Internet技术

系统介绍了一种以高速互联网设备和光学联网技术为基础的新型优化数据网络体系结构-IP优化光学互联网络技术,主要包括基于IPoverWDM的IP优化光网络技术、IP优化光网络的具体实现原理、路由器发展动态及国际上在IP优化光网络方面的研究等内容.     

基于无线接入点的WLAN网络成本优化

通信网络的成本及其性能是相铺相成的,也是运营商最为关注的。即如何在不增加通信网络成本的前提下保证网络可以提供满足用户要求的性能。以无线局域网为例,无线接入点的布局不仅关系着网络的投资成本还由于对接入点的不同选择,网络的业务负载会产生不同的结果,进而又影响着网络性能的稳定。因此,在对无线局域网的成本优化时可以考虑通过对无线接入点的优化布局,实现网络成本与网络性能的最优化。     

基于遗传神经网络的入侵检测模型

这篇文章提出了一种基于遗传神经网络的入侵检测模型-进化神经网络入侵检测系统(ENNIDS),模型的核心模块利用遗传算法优化神经网络来实现,结合了误用检测和异常检测技术,并从理论上分析了该模型各个模块的功能和实现技术.我们在UCI机器学习数据库的入侵检测数据集上进行了实验,实验结果表明:该模型在检测正确率、误警率等方面能获得校好的性能。     

C-L互操作及其部署方案研究

在LTE建设初期,4G用户回落到3G网络的情况不可避免? C-L互操作部署的优劣将深刻影响4G用户的感知,而HRPD网络升级成eHRPD网络是C-L互操作的前提? 对C-L互操作进行了研究,重点研究了C-L数据互操作方案及其现网部署方案,对数据互操作中非优化切换和优化切换2种方式进行了比较分析,提出了eHRPD现网部署中可能存在的问题,并给出了相应的解决方案,可供运营商在网 络建设中参考?     

基于交叉层设计的MIMO Ad—hoc网络的MAC层调度算法

在应用多入多出(MIMO)技术的无线Ad-hoc网络中,基于交叉层优化,设计了介质访问控制(MAC)层的优化调度算法。通过网络层、MAC层及物理层交换关键参数信息,在各无线节点分布式地进行优化调度,以选择发送节点以及在这些节点上进行流分配,选择用于发送数据的天线阵列子集,从而提高整体网络的性能。仿真结果显示,与简单单链路算法相比,交叉层设计优化算法可以显著提高MIMOAd-hoc网络的整体容量。     

一种适用于无线传感器网络的 高效节能广播机制

 针对无线传感器网络结点体积小、内存与计算能力小、靠电池供电、结点密度高以及网络规模大的特点,提出了高效广播协议(EBP,Effective Broadcast Protocol).通过对广播过程中一个结点转播之后其邻域内其它结点的转播,即引发新转播的讨论,完成了对最佳引发新转播的分析.EBP广播协议以此为依据选择转播结点,不需要任何邻结点信息就可以高效完成广播,算法的控制开销和存储开销大大降低.EBP广播机制简单有效,在无线传感器网络中具有良好的扩展性.