递阶智能控制在电弧炉控制系统中的应用

由于电弧炉铅锌冶炼过程是一个极其复杂的物理化学过程，具有较强的非线性、不确定性、事变性和强耦合等。对于这样一个复杂过程，要建立它的精确数学模型是非常困难的，甚至是不可能的。根据大量的冶炼经验和统计数据，本文提出了一种基于专家控制系统的递阶智能控制的控制策略，这种方法已成功应用于广东韶冶的铅锌冶炼之中，且该方法对于其他的复杂生产过程控制也具有一定的指导意义。     

PLC分级递阶智能控制系统的设计

PLC分级递阶智能控制系统既吸取了集散控制系统“信息集中,控制分散”的优势,又保留了可编程序控制器所固有的可靠性、灵活性及性能价格比高的优点,提高了系统性能。     

基于递阶ANFIS树的室内定位算法研究

室内指纹定位算法易受到多种因素的影响,造成指纹数据集的模糊性。针对应用在室内定位中的自适应神经模糊推 理系统(ANFIS), 随着模糊系统输入参数的增加,造成ANFIS 的维数灾难和计算的复杂性等问题,提出了一种基于递阶自适 应神经模糊推理系统树(HANFIS-Tree) 的室内定位算法。将整体 ANFIS 拆分为互联型的 HANFIS-Tree 结构,减少模糊规 则数量,以此提高了系统的计算效率和模糊系统的可解释性,同时采用改进的特征权重算法选取与坐标位置相关性较高的信 号强度(RSSD)之差作为输入参数,提高了系统的定位精度,并且引入减法聚类算法初始化输入参数,提高了系统的收敛速度。 实验结果表明,与ANFIS 相比,HANFIS-Tree 在室内定位算法中,横坐标上定位精度提高了3.5 cm, 纵坐标上运算效率均提 高了约1倍。     

混沌递阶遗传神经网络在组合预测中的应用

分析了几种常见的组合预测方法,针对这些方法的缺点,提出了混沌递阶遗传神经网络的组合预测方法,通过实际应用,并与基于人工免疫算法组合预测和基于标准BP神经网络组合预测进行了比较,表明了方法的有效性和实用性.     

综合智能控制策略在电弧炉控制中的应用

介绍综合智能控制策略在电弧炉炼钢中对提高性能的作用。简述高阻抗电弧炉系统的特点和基于WindowsNT环境下高阻抗电弧炉系统的组成 ,阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性和不确定性 ,采用了基于遗传退火算法的神经网络控制策略 ,设计了神经网络预估模型和神经网络控制器 ,并优化了功率设定点 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统。     

仿人智能控制在再热汽温控制系统中的探索与应用

针对一类大迟延惯性时变对象,基于现场应用特点提出一种仿人智能控制策略,该方法模拟人脑的智能识别和智能决策,对复杂不确定系统进行有效控制,在电厂再热汽温控制中得到成功应用。     

智能控制技术在铝电解过程中的研究与应用

本文介绍了智能控制技术(专家系统、模糊控制、人工神经网络)在铝电解过程中的研究与应用，重点描述了模糊专家控制器、推理机的推理过程和槽况诊断专家系统的设计思想，为铝电解控制提供了新的有效解决方案，并在生产实际中取得了很好的控制效果和经济效益。     

智能控制在换热站供热控制系统中的应用

本文介绍了可编程控制器在换热站自控系统中的应用,针对换热站自动控制系统的软件与硬件进行简要描述,并介绍了远程集控在节能控制中的实例,有效地解决能源浪费的问题。     

一种智能控制方法在300MW机组主汽温控制系统中的应用研究

针对某３００ＭＷ低倍率复合循环锅炉工况变化频繁,主汽温动态特性是变非线性较强的特点,文章采用分级设计控制方案,对一级喷水减温提出一种智能的“阀位”控制方法,对二级喷水减温采用模糊控制结合专家自整定串级ＰＩＤ控制方法,并应用集散控制系统,完成了该系统的设计和实施。     

基于分级递阶的地调/中心站模式无功电压控制系统

对于有地调/中心站结构模式的无功电压优化运行自动控制,文中借助于分级递阶控制的技术,整体计算、递阶决策、分级控制、协调管理,较好地解决了地调/中心站结构中具有较多个变电站规模的无功电压优化运行自动控制的问题.实例证明,这种技术方法应用于有地调/中心站结构的无功电压优化控制是可行且有效的.     

智能配电网层次化保护控制系统

具有交互和自愈特征的智能配电网使配电网的保护控制系统面临新的挑战,对此探讨了智能配电网的层次化保护控制系统,该系统可通过主站层、区域层、终端层之间层次化的协调配合,实现配电网故障时准确的定位、隔离和快速网络重构,提高配电网供电可靠性。研究了负荷开关条件下的故障快速隔离方法,该方法由跳闸判据和故障隔离判据构成,能瞬时切除故障,以最小范围顺序隔离故障区域,满足相应的选择性和灵敏度要求。同时,还分析了配电网区域备用电源自动投入方法,通过与分布式配电终端的配合,实现配电网故障处理后的快速自愈。     

智能电弧光保护系统的应用与分析

本文着重介绍了国网石家庄供电公司与保定尤耐特电气共同研发的电弧光保护专家——智能电弧光保护系统的构成,阐述控制原理,说明调试方法及其在石家庄奥北公元A区主配电10k V低压开关柜内的成功投入使用,结合继电保护装置着重讨论该系统的优越性。     

复杂系统的智能控制策略剖析

在实际工业现场，控制系统的复杂性不仅表现在结构上，更多的是表现在信息关系的不确定性和复杂程度上，对这类被控对象进行有效控制的关键是选取适合对象的控制策略。     

直流微网混合无源控制及系统分层控制策略

为提高多变换器直流微电网系统在负载功率和下垂参数发生变化时的稳定性及控制性能,采用无源控制策略与母线电压分层控制策略相结合的控制方式,从系统能量角度建立方程进行稳定性分析和设计.通过建立各变换器单元欧拉-拉格朗日EL(Euler-Lagrange)模型,设计了混合无源控制器,并结合母线电压分层控制组成混合控制策略.最后...     

专家智能控制系统及其应用

主要介绍了专家控制系统目前的现状 ,设计原则 ,三种类型的专家控制器 ,以及专家控制器的应用前景。旨在抛砖引玉 ,促进专家控制系统在工业领域的应用。     

智能控制在温室灌溉系统中的应用

常规控制方法对温室环境系统的控制难以取得良好的效果,因而智能控制成为了温室系统中的一项关键技术.将模糊控制与神经网络相结合设计出一种智能灌溉系统,能有效的节约水资源,提高设备的利用率.通过仿真验证了设计方法的有效性和优越性.     

智能控制在无刷直流电机控制中的应用

分别介绍了模糊控制、神经网络和遗传算法用于无刷直流电机控制的方法、效果以及研究应用情况.由趋势可见,智能控制方法可以使无刷电机的整体性能得到显著改善,是高性能无刷直流电机控制系统开发的一个重要方向.     

多模态控制策略在交流电弧炉电极控制系统中的应用

从电弧炉各冶炼期工艺特点和机理出发,总结了其对电极控制器性能的影响,指出采用传统单一的恒阻抗控制策略的电极控制器无法适应不同冶炼工况的要求。在此基础上提出一种多模态控制方法,给出了多模态划分方法,各控制策略算法及实现,通过系统仿真及实际控制效果对比测试,验证了多模态控制策略的有效性,可为电极调节系统优化设计提供理论依据及模型参考。     

综合智能控制策略在真空退火炉中的应用

真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的大时滞、大惯性、存在强交叉耦合的、时变的复杂控制问题,采用常规的PID控制器很难满足对退火温度的精确控制。通过对退火炉工作机理及退火温度控制系统的分析,提出了一种综合智能控制方案;首先利用人工神经网络对真空退火炉进行建模,之后利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化;最后,将此模型作为一个预估模型投入到控制系统中去。在控制器的设计过程中,不再使用单一的控制策略,而是在生产过程中,根据退火工件温度的输出误差大小来随时改变控制器的结构,从而达到对真空退火炉退火状态的最佳控制。     

直流微网混合储能控制及系统分层协调控制策略

为了充分利用超级电容动态响应快、锂电池能量密度高的特点来提高微网储能系统的动态特性和运行寿命,利用这2种储能器件构成了光伏型直流微网的混合储能系统(HESS).基于对超级电容和锂电池储能下垂特性的分析和工作区间的划分,提出改进型混合储能控制策略;再根据直流微网系统的功率方程、母线电容储能变化与电压变化方程,导出直流母线电压变化与系统功率流向之间的关系,提出对光伏型直流微网的电压分层协调控制策略.实验结果表明,该策略根据电压变化将直流微网的运行划分为5个层区,通过检测直流母线电压的变化量来决定系统的运行层区及光伏、超级电容和锂电池功率变换器的工作方式,保证各层区都有相应变换器来调整直流母线电压、平衡系统功率,实现直流微网电压稳定的控制目标.因此,基于混合储能系统的电压分层协调控制策略能够有效调节直流母线电压,保证直流微网的功率平衡.