网上科技信息深度分析方法及应用

对网上科技信息进行专业化聚合,实现定制分享和态势分析,营造有利于知识发现的研究环境,已成为知识创新和科技管理所面对的重要课题。因此,在分析科技工作者对科技领域公共信息搜索需求的基础上,借鉴行业搜索模式,设计运用垂直搜索引擎等技术手段聚合网上科技信息资源,构建科技信息资源库和共享平台。探讨为科技工作者提供网上科技资源搜索以及科技信息深度分析服务的方法,为知识创新服务。     

知识图谱研究综述

随着信息化社会的来临,各种互联网技术应运而生,数字信息已然成为当今社会中商家必争的宝贵财富资源。众多数字信息中,怎样帮助用户精准筛选出有效信息是当前搜索引擎所面临的巨大挑战。传统的互联网搜索仅仅是基于本文的链接,搜索时仅单纯的给出包含搜索词的网页,让用户去网页中寻找答案,这种检索方法耗时耗力,还不能准确给出用户想要的答案。由此谷歌率先提出以知识图谱(Knowledge Graph)为技术基础的的搜索引擎,这是搜索引擎界的一次重大变革。它以图的形式表现客观世界中的概念和实体及其之间关系,现如今广泛应用于语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务领域。本文针对什么是知识图谱、如何表示构建知识图谱及知识图谱的主要应用作了详细阐述,希望更多的读者可以了解知识图谱及其对人工智能发展的巨大贡献。     

一种新型的智能搜索引擎

介绍一种针对特定领域的智能搜索引擎。它采用一种新型的概念背景网络来组织领域背景知识;然后在背景网上对领域概念进行概念扩展和相关性比较。与其他搜索引擎相比,该智能搜索引擎能对自然语言进行某种程度的语义理解;利用领域知识来提高搜索的查准率和查全率。     

利用知识网格实现知识创新

互联网是信息共享历史上的里程碑，但网页数量的指数增长及其固有本质特征使得现有的互联网难以满足人们对有效信息共享的需求。虽然人们对此采取了许多解决措施，但效果有限。知识是实现智能服务的基础，共享与继承知识是一个挑战性课题。因此围绕下一代互联网就知识网格进行开拓性研究，以建立一个更加有效的智能应用平台。     

中文搜索引擎的智能探讨

目前各中文网站上的搜索引擎都是基于关键词的，其对用户输入信息与资源信息库是精确匹配，这是造成中文搜索引擎低智能的主要原因。分析了关键词搜索引擎的利弊，根据人们输入信息的不确定性，其在网上检索信息的过程应该是智能化的特点，提出了提高中文搜索引擎智能的方法。     

知识图谱技术在全国取用水平台的应用

全国取用水平台整合是实现取用水业务“一网统管”的重要途径，但因拟整合的取用水业务系统繁多，信息资源分散，平台整合中存在一数多源、标准不统一、户证点关系不清晰等现实问题，由此尝试提出了利用知识图谱技术应用于平台整合过程，建设一套全国统一的数据库表结构标准，形成一套真实且唯一的户证点关系，构建一套智能且有效的监管数据产品。本文采用自顶向下的知识图谱构建方式，根据各系统的结构化数据，构造模式层中的本体及其相互关系，形成对应的概念模型和规则关系，然后依照此模式从数据中抽取实体及关系，进行数据融合，构造数据层，并及时进行知识更新，完成全国取用水平台知识图谱的构建。最后基于统一规范的数据库表结构标准，依据对取用水户取用水行为监管需求，开展时空尺度的数据信息统计分析，构建六类监管产品，形成取用水管控“一张图”。     

打造自己的“十万个为什么”——知识搜索第一引擎雅虎知识堂试用手记

到网上查找信息时搜索一下是绝大多数网民最常用的方法。可是，由于搜索引擎靠关键字搜索的特性，一些关键词语特性不强或者网络中未曾有人提及的问题就无从用搜索得知了。比如你想知道“金庸笔下哪个人物最厉害”、“乔丹曾穿过几号球衣？”，标准搜索引擎往往无法帮你找得到答案——“雅虎知识堂”就能帮您解决!     

基于主体网格的本体驱动自主学习系统

网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于用户行为观察的方式创建个性化学习档案,并利用主体网格智能平台AGrIP的多Agent协作提供个性化的、智能自主学习系统,为用户提供更好的知识服务。     

一种电网领域数据的知识图谱搜索引擎构建

目前电网企业会产生海量且繁杂的数据资源，其利用率较低，无法体现价值。针对这一问题，文章提出一种电网领域的知识图谱数据搜索引擎构建思路，从知识图谱构建、设计和操作实现进行了详细分析，并设计了基于KGSS算法的搜索引擎系统。以江西省某电网企业大数据为研究对象，从查准率和召回率两方面验证了该算法的优越性。研究发现：基于KGSS知识谱图算法的搜索引擎其查准率稳定在85%～95%范围，召回率在80%～98%;而采用常规关键词搜索算法的查准率在60%～100%,召回率在0%～85%。综合来看，基于电网领域数据的知识图谱方法搜索结果更加合理，准确率和召回率更稳定，搜索性能得到有效提升。     

基于AGENT的网上教学系统设计与开发

对网上教学所涉及的知识构建模型、智能学习、智能答复和试题生成等技术作了深入讨论。利用多代理技术实现网上教学，提高了网上教学系统的智能性和主动性，并在研究的基础上开发了一个应用系统。结果表明：基于以上技术的网上教学系统是一个实用的智能化系统。     

支持智能搜索的自扩展知识库模型的研究和设计*

利用自然语言处理和理解技术,提出并实现了一种可以对网页中的中文信息进行处理,获取并存储知识,具有自我扩展特性和支持中文智能搜索功能的知识库系统模型。该知识库模型将语义Web技术与智能搜索技术结合,支持自然语言的搜索请求,采用OWL本体描述语言来表达知识,支持知识的应用与推理,具有一定的实用和研究价值。     

知识库系统的原理及其在智能搜索引擎中的应用

本文主要讨论知识库系统的原理,探讨了知识的定义,知识的表示方法,知识库以及知识库系统的体系结构等。在此基础上,讨论了知识库系统在智能搜索引擎中的应用。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

ON KNOWLEDGE GRID AND GRID INTELLIGENCE: A SURVEY

The next generation Web Intelligence (WI) aims at enabling users to go beyond the existing online information search and knowledge queries functionalities and to gain, from the Web, practical wisdom for problem solving. To support such a Wisdom Web, we envision that a grid-like computing infrastructure with intelligent service agencies is needed, where these agencies can interact, self-organize, learn, and evolve their course of actions, identities, and interrelationships for new knowledge creation, as well as scientific and social evolution. In this paper, we first provide an overview of recent development in WI and Semantic/Knowledge Grid. Then, the fundamental capabilities of the Wisdom Web as well as the conceptual architecture of an intelligent Grid for supporting it are described. Technical challenges for realizing Grid Intelligence are highlighted and the recent advancements in related research areas are reviewed.     

数字孪生飞云江流域水利知识平台建设研究

为提高飞云江流域智慧管控风险能力,根据数字孪生流域知识平台建设要求,以知识图谱为技术框架,引入机器深度学习技术,融入流域预报调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识,通过图模型可视化处理,将知识以图数据模式进行存储,建立流域业务规则库、历史场景库、专家经验库和知识图谱库。利用图计算引擎管理和驱动知识,对流域特点、水利对象关联关系、业务规则等水利知识,进行挖掘提炼、归类组合、智慧管理和集成应用,构建基于水利知识图谱的数字孪生流域知识平台。数字孪生飞云江流域水利知识平台具有智能匹配、智慧推荐、全景推演等特点,可支撑流域防洪“四预”业务,提升流域风险与调度决策全流程数字化、智慧化、精准化水平,为其他水利知识平台建设提供经验借鉴。     

Web社区搜索引擎的研究与设计

Web社区是组织之间实现信息交流、共享和讨论的环境。一个Web社区一般涉及几十到几百个组织,怎样快速的从组成Web社区的组织中获取信息是一个很重要的问题。论文分析了Web社区搜索的特点,介绍了Web搜索引擎的基本原理。基于Web抓取器,向量空间模型,结合相关性排序等技术实现了一个Web社区搜索引擎——ChinalabSearch,详细阐述了系统的体系结构。根据对系统的性能评估,系统满足Web社区的搜索要求,可以提高在社区内查找信息的效率,为组织间的合作提供方便。     

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析，并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎，从而实现将搜索的信息转化为有用的知识，提高搜索技术的智能水平，并实现推送Push技术，为电子商务提供服务。     

基于元数据的语义搜索技术研究

描述了为现有的Web资源加入元数据语义描述信息,从而可提高基于语义的搜索引擎的查准率;提出一种搜索引擎和外界智能设备或终端交互的接口形式;最后展望语义Web和语义搜索引擎相关技术进一步发展的方向。     

企业搜索引擎在供电行业的研究和应用

企业搜索为提高企业核心竞争力,加强内部资源共享和知识创新提供了一个实现的平台。为了更好的为用户提供实时、迅速、准确的综合信息查询服务,汕头供电局构建一个强大的搜索引擎系统,通过整合搜索工具和文档管理工具,实现对发布、存储于各业务系统中的不同格式的文档、HTML页面全文搜索,为员工提供方便快捷的信息存储、查找方式。