基于广义形态内插的非刚体运动描述方法

提出一种基于形态变换的非刚体运动的广义内插方法.通过对非刚体的凸剖分及凸子集全局优化匹配,与传统的线性内插方法相比,解决了任意非同拓扑结构(包括有孔及凹多边形)的内插问题.理论证明,此种内插方法是一种全局优化的内插方法,并证明了此方法的正确性,讨论了不同凸剖分对内插的影响,把非刚体的运动分解为非刚体的变形与刚体的旋转.实验证明,此内插方法效果自然,质量好,速度快,可用于非刚体运动描述及二维动画关键帧的内插.     

一种基于广义形态变换的采样方法

提出了一种基于集合势的广义形态变换形式。该变换能反映结构元素作用于目标对象的强度,控制对目标对象的过度膨胀或过度腐蚀。在广义形态变换性质研究的基础上所提出的广义形态采样方法,能更好地保留图像的形态信息和边缘信息。测试结果表明,基于广义形态变换的采样方法在提高形态变换效率及保持图像细节信息方面相对于现有的采样方法都有一定程度的改善。     

广义二值形态变换的方法及应用*

通过将最大相关原则一般化为部分相关原则的方法对形态变换进行了扩展和推广,使得新的形态变换形式能够反映出结构元素B与图像x各种不同的相关程度;通过对其基本性质的研究和建立,提出了具有调节形态变换相关强度的广义形态变换理论;通过引入相关强度系数的方法可以实现对结构元素与图像之间的相关程度以及结构元素对图像变换的敏感度的控制,同时能调整并控制由于不同尺度的结构元素所产生的过度膨胀或腐蚀现象。     

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷,桌面出版,艺术,广告等领域对不同风格汉字的需求,迫切需求一种自动的汉字字形生成方法。传统方法只适用于两种字形相关不大的字体进行合成,并且需人干预,本文通过对字体的凸剖分,并建立两种不同字体的子凸集映射,提出了一种全新的基于形态变换的汉字形自动生成方法,     

二维物体变形技术现状与发展

二维物体变形技术在计算机动画、工业造型设计、科学计算可视化、电影特技等领域有着广泛的应用，具有十分重要的意义。近年来，有许多研究者提出了一些效果不错的算法，文中对这些算法进行了分析，对二维物体变形技术做了较全面的综述，探讨了现有二维物体变形技术中需要改进的关键问题，并给出了变形技术在未来的发展方向。     

二维物体变形技术现状与发展

二维物体变形技术在计算机动画、工业造型设计、科学计算可视化、电影特技等领域有着广泛的应用,具有十分重要的意义。近年来,有许多研究者提出了一些效果不错的算法,文中对这些算法进行了分析,对二维物体变形技术做了较全面的综述,探讨了现有二维物体变形技术中需要改进的关键问题,并给出了变形技术在未来的发展方向。     

一种全局优化的多边形变形方法及应用

通过对多边形的凸部分,并建立２种不同多边形的凸子集映射,提出了一种全新的基于凸多边形的全局优化方法,解决了任意非同拓扑结构（包括有孔及凸边形）的变形问题。理论上证明了此方法的正确性,讨论了不同凸剖分对变形的影响。实验证明此方法变形效果自然、质量好、速度快、自动化程度高,并可用于汉字的合成与二维动画关键帧的内插。     

基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取

提出了一种基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取技术.对于待提取的手写文档图像,采用字符像素逐点匹配和投票的方式进行广义Hough变换,在参数空间中定位出手写关键词图像的位置.本技术对传统的广义Hough变换进行了修改,突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限,简化了局部特征的计算,对手写汉字文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取.对于提取的相同关键词建立训练集,用签名识别的方法对书写者建模,能够达到书写者身份鉴别的目的.     

基于广义对称变换的人脸检测和面部特征提取

该文提出了一种基于广义对称变换的从具有复杂背景的彩色图像中进行人脸检测的方法，它首先利用人类肤色在色度空间分布的稳定性，检测出图像中的皮肤区域，通过先验知识进行甄别，选出候选人脸区域，然后根据在人脸图像中人的双眼具有的高对称性，利用广义对称变换来求得具有高对称性的点即为双眼的位置，最后采用通用人眼图像进行模板匹配来验证，实验证明，该方法具有良好的效果。     

广义霍夫变换的改进

提出基于广义霍夫变换（Generalized Hough Transformation,GHT）的改进算法．与传统方法比较,新方法将参考点设在形状边界上,可以减少内存的需要,并且用于寻找峰值的速度也大大提高．理论上,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数,越是精确和高级的形状和特征描述,意味着节省的内存空间越大．最后,将改进的GHT应用于物体形状识别,取得一些实验性效果．     

凸多面体的快速形态和算法

在研究传统形态算法的基础上,将凸多面体的形态和算法简化为面与面的形态和,结合三维物体的法矢球模型,引入参考平面的概念.参考平面将三维空间的凸多边形分解成两部分,分别计算对应的两部分的形态和,并去掉重复边和面.提出一种凸多面体的快速形态算法,与传统方法相比,该方法简单、直观,算法效率可提高6～10倍.实验证明,该方法是可行的、有效的.     

Two Algorithms for Decomposing a Polyhedron into Convex Parts

Two algorithms are presented for splitting a polyhedron into convex components: one for the case of a simple polyhedron and one for a more general case, when the polyhedron may have ring-shaped faces and cavities. The time requirement in both cases is O ( DN log N ), where D is the number of concave dihedral angles and N is the number of edges. The algorithm for the simple oasis produces at most D + 1 convex pieces which is the minimal number of the convex components.     

基于快速广义Hough变换的倾斜车牌定位

提出一种倾斜车牌定位算法。算法使用快速广义Hough变换检测车牌倾斜角度,并检测出倾斜车牌在图像平面中的长宽比例和车牌位置,定位出倾斜车牌。仿真实验表明该算法能正确定位倾斜车牌。     

采用奇异值分解设计广义系统的最优滤波器

本文讨论广义离散随机线性系统的状态估计问题，通过矩阵奇值分解，本文给出了一种设计降阶最优滤波器的实用方法，该方法同时还得到了动态系统和量测系统的干扰噪声的估计。     

基于推广的IHS变换和压缩传感的遥感图像融合

为了提高全色图像和多光谱图像的融合图像的质量,提出一种基于推广的intensity-hue-saturation (GIHS)变换和压缩传感的遥感图像融合方法.首先对低分辨率多光谱图像作GIHS变换得到低分辨率的亮度分量;然后在低分辨率的亮度分量、全色图像和理想的高分辨率亮度分量之间建立压缩传感模型;再利用压缩传感理论恢复出理想的高分辨率亮度分量,并用其代替GIHS变换方法中的全色图像,得到最终的融合图像.高分辨率亮度分量的应用,使得融合图像的光谱失真问题大为改善.以Geoeye-1和QuickBird卫星数据为例的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法不仅能够提高多光谱图像的空间分辨率,而且对光谱信息的保持也具有更好的效果.     

目标骨架的多尺度树表示

基于骨架的目标表示是计算机视觉领域的重要研究内容．虽然目前基于不同原理提出了许多骨架提取算法．但是关于利用骨架信息来有效地表示并识别目标的研究却很少．文章对骨架的结构基元自顶向下地进行分解,将基元组织成层次树表示．通过引入尺度的概念．获得了目标的节点数目小、连接关系稳定的多尺度树表示．实验表明,它可以紧致、稳健地表示目标,并可降低图匹配过程的复杂度．     

用立体影像匹配和数学形态变换自动生成DEM

数学形态学已经成为计算机图象处理的一个重要研究领域 ,并在遥感影像分析中得到了卓有成效的应用 .将数学形态学的理论方法引入了建立数字高程模型 (DEM)的研究 ,提出了一种利用立体象对 ,自动匹配识别同名点并提取地表三维坐标 ,继而用数学形态变换建立 DEM的方法 .该方法首先利用正交小波变换对影像进行分解、重建、特征提取 ,并利用影像与特征结合的匹配方法进行亚像素匹配 ;然后根据匹配得到离散的地面点数据 ,用形态变换的方法构建泰森多边形、Delaunay三角网 (TIN) ;最后内插成格网 DEM.试验证明 ,该方法具有数据结构简单、运算速度快、精度好等优点 .     

Generalized Serret-Andoyer Transformation and Applications for the Controlled Rigid Body

The Serret-Andoyer transformation is a classical method for reducing the free rigid body dynamics, expressed in Eulerian coordinates, to a 2-dimensional Hamiltonian flow. First, we show that this transformation is the computation, in 3-1-3 Eulerian coordinates, of the symplectic (Marsden-Weinstein) reduction associated with the lifted left-action of SO(3) on T*SO(3)—a generalization and extension of Noether's theorem for Hamiltonian systems with symmetry. In fact, we go on to generalize the Serret-Andoyer transformation to the case of Hamiltonian systems on T*SO(3) with left-invariant, hyperregular Hamiltonian functions. Interpretations of the Serret-Andoyer variables, both as Eulerian coordinates and as canonical coordinates of the co-adjoint orbit, are given. Next, we apply the result obtained to the controlled rigid body with momentum wheels. For the class of Hamiltonian controls that preserve the symmetry on T*SO(3), the closed-loop motion of the main body can again be reduced to canonical form. This simplifies the stability proof for relative equilibria , which then amounts to verifying the classical Lagrange-Dirichlet criterion. Additionally, issues regarding numerical integration of closed-loop dynamics are also discussed. Part of this work has been presented in LumBloch:97a. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

一种适用于数据流梗概计算的小波变换算法

针对数据流上近似查询中的梗概计算，提出了一种新的基于最小误差的维压缩小波变换算法（MEDC）．MEDC算法通过映射流数据时间戳，快速无冗余地维护流数据的有序性；基于最小误差，高效压缩小波变换阵列，最大化MEDC算法时间效率及近似查询实时处理能力；引入小波系数与查询准确度之间的数值性关联规则，支持小波系数梗概上的查询多级共享，整体查询执行性能最佳．实验表明，与传统小波变换、直方图和采样等算法相比，MEDC算法在数据流近似查询处理的响应速度、查询结果质量等方面具有更为优越的性能．