基于多层BP神经网络的扑克牌识别

实现了多层BP神经网络识别扑克牌图像的方法，首先使用C语言来编写BP神经网络的算法以及用VC＋＋来实现对扑克牌图像的分析，然后再使用大量已知花色和牌点的扑克牌输入，作网络训练，训练完成后，利用网络识别样本扑克牌和带噪声的扑克牌。结果表明，该方法能够较准确地识别GIF扑克牌图像。     

基于多层BP神经网络的扑克牌识别

实现了多层BP神经网络识别扑克牌图像的方法,首先使用C语言来编写BP神经网络的算法以及用VC++来实现对扑克牌图像的分析,然后再使用大量已知花色和牌点的扑克牌输入,作网络训练,训练完成后,利用网络识别样本扑克牌和带噪声的扑克牌。结果表明,该方法能够较准确地识别GIF扑克牌图像。     

移动管理速度为先

ZD实验室对5个系统管理软件包进行了对比评测,只有Callisto软件公司的Orbiter和Sterling商业公司的Connect两个产品能完全识别移动系统管理     

基于MATLAB的连续数字音识别软件包的开发及应用

该文介绍了我们基于HMM模型语音信号识别原理开发的连续数字音识别软件包及其程序实现。其中在分割连续数字音时使用了倒变距离法，取得了比传统的过零率，能量谱法更好的分割效果。最后通过一电话号码的识别demo简单给出了该连续数字音识别工具箱的应用实例。     

可视化图形人机界面组态软件包应用技术培训通知

可视化图形人机界面(VGHMI)组态软件包已应用于各行各业的工业自动化、过程控制和上位监视等系统中，成都艾法克自动化工程培训中心拟开班培训的图形组态软件包为SIEMENS公司的winCC和Wonderware公司的InTouch两种，它们都是当前应用较为广泛且功能强大的人机界面软件。培训目标为掌握上述两种图形平台的基本技术知识和常用操作技能，达到独立设计编制简单动态功能画面的水平(已具有一定的图形组态软件包应用技能者，将在原有基础上获得提高)。     

ML3200软磁盘质量鉴定仪软件包的二次开发

根据ＭＬ３２００软磁盘质量鉴定仪软件包生成的文件的数据结构，给出了用Ｃ语言编写的转换程序，实现了原软件包没有提供的将ＹＬＤ、ＦＤＴ格式的二进制文件转化为可阅读的文本文件；利用包含出错信息的ＢＩＮ３．ＬＯＧ文件，进行磁道出错分布的统计等两个功能。     

基于ROS的移动机器人语音控制设计与实现

针对传统语音软件包信息冗余且移动机器人控制系统通用性和代码可移植性差的问题,提出了一种基于机器人操作系统(ROS)的移动机器人语音控制系统。语音控制命令信号经预加重、加窗分帧以及端点检测等进行预处理,利用基于Fisher比的Bark小波包变换方法提取特征参数,应用隐马尔可夫模型(HMM)算法进行识别,应用C++语言将上述内容编写成软件包,使用ROS的节点功能以及通信机制将识别结果用来控制移动机器人运动。实验结果表明:系统的识别率为94%以上,能准确识别不同用户的语音控制命令;经与成熟SDK功能比较,系统的识别率提高了1. 6%,且识别时间明显缩短,仅为255. 6 ms,表明系统在确保准确率的同时提高了反应速度。     

AUTOCAD中调入汉字的快速方法

AUTOCAD已是广为使用的微机计算机辅助设计通用软件包,目前在我国主要有两种模式:一种是原版的西文软件包,另一种是经过国内某些部门汉化的软件包。在我国很好地使用这个软件包,必须解决的问题之一就是如何在西文版或汉化版的两种软件包中调入汉字。本文从两个方面讨论了这个问题,用AUTOLISP语言和MICRO-SOFT C语言分别设计了两个功能程序,应用这两个功能程序,可以方便地在中西文版本的AUTOCAD中调入汉字。这种方法即解决了AUTOCAD在国内应用中的汉字调入问题,同时,应用此方法还可以大大地提高设计人员的工作效率。     

Open Inventor与Visual C++在图形图像中的集成使用

本文介绍了Open Inventor软件包与VC 的集成，通过两种不同的方法说明它在模型仿真过程中的简单使用，实现了用C 语言生成三维立体图形。     

AtLoop PID自整定软件包的开发与应用

分析了PID控制应用现状和开发工程化的PID自整定软件包的必要性，论述了所研制的AtLoopPID自整定软件包的设计思想和技术关键，并对该软件包的通用性设计和工程化做了介绍，最后列举了在大庆石化总厂5万吨丙烯腈等装置上的应用成果。     

More than twenty years of advancements on Frontiers in handwriting recognition

In this paper the results of the research in handwriting/handwritten character recognition in about the last quarter of a century are reported, illustrating the results presented during the International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR) and the International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR).     

机器视觉测量系统在工业在线检测中的应用

机器视觉测量用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征量的分析处理,获取被测曲面信息.设计了一机器视觉测量系统,识别一幅图像中是否存在确定大小和形状子图像,若有则识别出它的位置.介绍如何利用“模板匹配”法对目标图像进行识别,并举例如何利用系统检测药片的包装是否合格（有无漏装）.     

Feature selection toolbox

A software package developed for the purpose of feature selection in statistical pattern recognition is presented. The software tool includes both several classical and new methods suitable for dimensionality reduction, classification and data representation. Examples of solved problems are given, as well as observations regarding the behavior of criterion functions.     

基于BP神经网络的单数字字符识别算法实现

提出一个BP神经网络的单数字字符识别算法的总体实现方案,实现单数字字符图像的采集、储存、识别和显示。根据BP神经网络的原理,把识别算法分成工作期算法和学习期算法,并采用VC 6.0软件,运用VC语言分别设计并实现其算法,用MFC设计了系统的显示界面,最终可以在液晶屏幕上看到字符的识别结果。结果显示运用该算法,单数子图像识别率在90%以上,而且学习次数越多,识别率越高。基于BP神经网络的单数字字符识别算法可以广泛应用到数字仪表、车牌识别、卫星定位等很多领域,具有一定的应用价值。     

数学表达式识别方法综述

数学表达式的识别是将科学和工程文献中的数学公式转变成电子文档的一种形式。数学表达式的识别由符号识别和结构分析组成，符号识别又分两大阶段，即符号的分割和识别。本文介绍了目前数学表达式识别的研究现状，给出了数学表达式识别的过程和已提出的符号识别方法和结构分析方法。     

多文种环境下汉字内码识别算法的研究

汉字内码向ISO/IEC 10646过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题,并提供了多种汉字内码识别算法,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等。在此基础上,本文对不同的识别算法进行分析和评估。在对目标样本的测试中,以上算法的识别率最高可以达到99.9%以上。     

Intention recognition in manufacturing applications

In this article, we present a novel approach to intention recognition, based on the recognition and representation of state information in a cooperative human–robot environment. States are represented by a combination of spatial relations along with cardinal direction information. The output of the Intention Recognition Algorithms will allow a robot to help a human perform a perceived operation or, minimally, not cause an unsafe situation to occur. We compare the results of the Intention Recognition Algorithms to those of an experiment involving human subjects attempting to recognize the same intentions in a manufacturing kitting domain. In almost every case, results show that the Intention Recognition Algorithms performed as well, if not better, than a human performing the same activity.     

基于人工免疫的监督学习模型及其应用

基于免疫识别机理提出一种监督学习模型并应用于人脸识别上。将训练样本和测试样本都看成是抗原,在此基础上,将训练样本（第一类抗原）用于训练抗体集合,产生记忆抗体集合,而测试样本（第二类抗原）则用于测试该模型及算法在人脸识别上的识别效果。这一系列的过程是在利用主元分析法（PCA）对每幅图像进行预处理的基础上完成的。从实验结果可以看出,提出的监督学习模型在数据学习方面的有效性。