基于奇异值分解的数字图像水印方法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法,另外通信系统在网络环境下的信息安全问题也日益显露出来.数字图像水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案.所谓水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用.本文提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法并且对该方法的理论基础给出分析.实验结果表明这种方法要比目前提出的流行算法鲁棒.     

基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

基于奇异值分解的小波域水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散小渡变换（DWT）的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。     

块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法

讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解（SVD,singular value decomposition）后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表...     

基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法

结合奇异值分解和小波包分解的特点,提出了一种基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,然后对每块二级小波包分解后的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,而且极大地提高了水印的安全性,实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.     

奇异值特征在目标识别中的应用

本文针对图像矩阵固有的奇异值特性研究了此特性在图像目标识别中的应用，给出了一种具体算法。此外，还对图像中飞机类型的识别进行了实验应用分析。结果表明：该算法速度快、准确率较高，具有重要应用价值。     

非零奇异值和频率的关系及其在信号分解中的应用

研究了Hankel矩阵方式下确定性信号的非零奇异值和信号所含频率数量之间的关系,发现只要矩阵维数大于信号中频率数量的二倍,此后不管维数再怎样增大,非零奇异值的数目始终维持为信号中频率数量的两倍不变.研究了非零奇异值和单个频率之间存在的对应关系,提出利用奇异值分解来分离单个的频率成分,发现了奇异值分解分离单个频率成分的条件,在这种条件下奇异值分解可以准确地分离出任何的单个频率成分.利用奇异值分解的这一特性对轴承振动信号进行特征提取,分离出了轴承各个振动频率清晰的时域波形,由此准确地揭示了轴承的实际振动状态.     

奇异值分解算法优化

奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma:1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型,数值试验均表明算法具有较高的并行加速比和效率.     

奇异值分解在InSAR区域网连接点检测中的应用

该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)区域网连接点(Tie Points, TPs)检测问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的检测方法。其核心思想是：为每个特征点构建特征描述符,针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵,再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵,并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。     

基于奇异值分解的向量替换数字盲水印

文章在分析图像的奇异值分解特性的基础上,提出了一种基于奇异值分解的载体奇异向量与水印奇异向量替换的盲水印算法。将载体图像分块进行奇异值分解,用水印分块奇异值分解的左右奇异向量和奇异值向量替换载体的对应向量。根据载体与水印的大小关系将水印循环嵌入,提取时进行平均判决。算法简单易于实现,提取的水印相似度高,可应用于高品质图像的版权保护与认证。     

一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法

利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性.     

一种基于LU的小波域自适应数字水印算法

LU分解是一种将非奇异矩阵进行三角分解的方法,而数字图像也可以看作矩阵.文中根据图像的这一特点结合小波变换提出一种鲁棒性较好的水印算法.实验结果证明该算法简单易行,具有较好的鲁棒性和安全性.     

数字水印技术简介

数字媒体极大地改善了我们的视听享受和物质文化生活,但其内在特性导致可以在几乎没有任何质量损失的条件下随心所欲地复制他们,如何有效地保护媒体版权所有者的合法权益成为学术界和产业界共同的课题．数字水印技术应运而生,成为。最后一道防线”．本文介绍了数字水印的应用领域、基本要求及系统框架,给出了一个典型的算法．最后进行了总结．     

基于小波系数比较的改进型数字水印算法及性能分析

数字水印技术是解决数字产品中版权保护以及数字信息的安全传输等迫切问题的一种行之有效和最具发展潜力的技术。采用基于Arnold置乱变换和小波变换的有含义数字水印算法,通过系数比较将水印嵌入在垂直和水平方向的中频分量中,同时改进原算法的系数调整方法,减少了误差。实验结果表明,与原系统相比,改进后的水印系统不仅较好地保持了图像的质量,对噪声污染、滤波、剪切等图像攻击都增强了水印图像的鲁棒性。     

基于奇异值分解的Contourlet域图像水印算法

针对小波变换由于方向性缺乏而无法有效稀疏地表示图像本身几何结构的问题,结合Contourlet变换和奇异值分解的优点,提出了一种Contourlet变换域内基于奇异值分解的数字水印算法。宿主图像经过两层Contourlet分解后,生成一系列多尺度多方向的子带,选取第二层分解中能量最大的子带进行大小为4×4的互不重叠的分块,并进行奇异值分解,再将置乱后的原始二值水印信息嵌入到奇异值矩阵中。实验结果表明,该算法实现简单,透明性良好,对常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,且优于一般的小波域算法。     

一种基于图像内容的数字水印算法

有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术须满足3个相互冲突的基本要求:不可见性、健壮性和嵌入容量。应用信息论中多维无记忆加性高斯信道容量公式,提出一种基于图像内容的高容量算法。算法在保证水印不可见性的前提下,尽可能多地嵌入强度大的水印信息。水印的检测不需要原始图像,属于盲水印算法。仿真结果表明,运用该算法在图像中能嵌入较多的水印信息,同时具有很好的健壮性。