Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来，由于其出色的译码性能，在编码界得了广泛关注，逐渐被吸纳到一些标准化体系中，对于Turbo码的译码问题，目前已有许多种译码算法，在传统SOVA（软输出维特比算法）译码算法的基础上，给出了一种SOVA译码的改进算法，仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。     

基于SOVA算法的Turbo码译码实现

针对实现基于SOVA的Turbo码译码算法实现的各个环节,阐述了使译码器内外信息度量匹配的数据表示方法,指出了信息度量值的变化规律和数据长度的确定准则,提出了帧结尾加长处理,比传统的BR—SOVATurbo译码性能提高0.5dB左右。     

一种新的SOVA改进算法的定点DSP实现

该文通过引入软判决值修正函数,提出了一种新的SOVA译码算法,仿真结果表明能够明显改善译码性能。对改进算法在定点DSP上的实现进行了深入研究,分析了量化组数、有限字长效应对性能的影响及解码速度和存储容量需求等,并给出了相应的测试结果。     

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上,提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明,所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比,其译码性能有明显的改善,并略优于Ｍａｘ－Ｌｏｇ－ＭＡＰ的性能     

SOVA译码算法与性能

文章重点描述PCCC码软输入软输出译码器的一种译码算法——软输出Viterbi算法(SOVA),在加性高斯白噪声信道(AWGN)和Rician信道上分别对其译码性能进行了计算机仿真,给出了相应的仿真结果。     

一种短时延的Turbo码并行译码算法

由于迭代译码是Turbo码译码的主要特点,因而在译码的过程中会带来很大的时延.为了减小译码延时,本文将整块译码器分成w个子块,并且运用计算复杂度低的T-BCJR算法,在相邻的子块译码器之间相互运用边界分配值作为下一次迭代的初始值,而不是采用各相邻的子块之间重叠部分进行译码,故使译码延时下降为原来的1/w。     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

A Decoding Algorithm for Turbo Product Codes Using Optimality Test and Amplitude Clipping

This paper presents an iterative soft-input/soft-output (SISO) decoderfor product code using optimality test and amplitude clipping. A modifiedexpression for computing the soft-output of SISO decoder is proposed.The correlation discrepancy is employed to provide an optimality teston the decision codeword. The optimality test is performed in rowand column decoding to evaluate the reliability of row and columndecision codewords. Based on the optimality test, the variable reliabilityfactor is introduced for optimization of turbo decoding. A stoppingcriterion with very little performance degradation is also designedfor turbo decoding of product codes by using the optimality test.Besides, the amplitude clipping is employed to improve the performanceof turbo product code. Simulation results on the performance of theintroduced SISO decoder are presented.     

Turbo乘积码梯度译码算法研究

Turbo乘积码(简称TPC码)是一类采用简单的行列交织器将分组码进行串行级联而构成的纠错码.文中针对二进制turbo乘积码提出了一种快速的软判决译码算法一梯度译码算法.该算法是以迭代Chase算法为基础,通过利用chase算法上次迭代译码而得到的每行(或列)最优判决码D(m-1)来代替竞争码字C,节省了寻找C的过程,从而简化了外信息和软输出的计算.仿真结果表明:梯度算法能在基本保持turbo乘积码的Chase算法译码性能基础上,提高了译码速度,降低了译码复杂度.     

Turbo码技术

在介绍Turbo码技术的基础上,分析了Turbo码的五大关键技术;介绍了Turbo码与其它编码技术的结合;展望了Turbo码技术的广阔应用前景。     

一种新的基-4SOVA译码算法

SOVA (Soft Output Viterbi Algorithm)类算法因其译码时延远低于MAP类算法已成为Turbo码的实用译码算法,为了进一步减小译码延迟,提高译码速度,该文在简单分析基-4Max-Log-MAP算法的基础上,提出了一种新的基-4SOVA算法,并进行了完整的数学推导.该算法的关键是提出了一种新...     

一种Turbo码高速并行译码算法

针对Turbo码MAP译码算法运算量、存储量大和译码延时长的问题,基于双滑动窗的基本思想,提出一种高速并行的译码算法。计算机仿真表明,该算法是存储量与译码性能的良好折衷。     

Truncated Turbo Decoding with Reduced Computational Complexity

The concept of concatenated codes and turbo decoding is well known and leads to a remarkably good performance in many applications. The resulting signal processing for this concept shows high complexity relative to conventional Viterbi decoding. This paper, therefore, considers an alternative concept of turbo decoding to reduce the computational complexity. In thiscase, those sections of the sequence to be decoded, where changes of bit decisions (compared to the previous iteration step) are very unlikely,are excluded from the soft-output viterbi algorithm (SOVA). This decoding is much easier to process and the loss of bit error rate (BER) performance isquite small or even negligible in comparison to conventional turbo decoding.     

Piecewise Phase Recovery Algorithm Using Block Turbo Codes for Next Generation Mobile Communications

This paper presents an efficient carrier recovery algorithm combined with a turbo‐coding technique in a mobile communication system. By using a block turbo code made up of independently decodable block codes, we can efficiently recover the fast time‐varying carrier phase as well as correct channel errors. Our simulation results reveal that the proposed scheme can accommodate mobiles with high speed, and at the same time can reduce the number of iterations to lock the phase.