面向试飞科目的iNET网络数据快速处理技术

在飞行试验领域中,基于iNET架构的网络化测试系统正逐步取代传统的PCM测试系统,成为试飞测试系统的主要架构。网络化测试系统激增的数据量对多科目数据处理提出了更高的要求。为了满足某型号飞机网络化架构的机载测试系统的数据处理需求,提了基于iNET架构的网络数据分析软件设计方案,采用基于内存映射的海量试飞数据读取技术;针对iNET架构网络数据包的特点,设计了数据包快速解析技术对参数时序进行统一;提出“整体—分流”方法,极大地提高了数据处理效率;制定Excel校线文件模版,提高校线录入效率。方案采用C++语言实现,利用模块化和多线程设计思路,对网络机载测试系统记录的数据进行分析处理。实际试飞处理结果表明,iNET网络数据处理方案具备良好的实时性、准确性、可靠性,满足某型号飞行试验多科目快速处理需求。     

基于类PCM结构过程的试飞多科目iNET处理技术

飞行试验网络化iNET测试系统正逐渐取代传统的PCM测试系统,成为当前飞行试验测试系统的主要架构;网络化iNET测试系统下对多科目数据处理提出了更高的要求,针对试验多科目数据处理的特点,文章提出了一种基于类PCM结构中间存储的多科目数据处理方法,借鉴成熟的PCM组帧技术和解析方法,打破传统试验多科目处理模式,提高了多科目处理效率,解决了海量试验数据多科目处理难题,满足了现代飞行试验多科目快速处理需求。     

飞行试验多源iNET数据精密分析技术研究

为了解决飞行试验测试系统跨代升级,网络化测试系统采集记录的多源iNET试飞数据的精密分析难题,针对新形势下的网络化测试系统应用于飞行试验所特有的多源数据测试技术架构,分析了该测试技术架构的特点,以及精密分析对试飞工程师验证测试系统同步采集及数据同步分析算法的重要性,提出了基于数据流StreamID的测试参数iNET精密分析方法及实现技术,实现了多源iNET试验数据的精密分析;最后在采用了网络化测试系统的某试验机的飞行试验中对多源iNET数据进行了精密分析,试验表明使用这些算法的数据处理软件满足飞行试验iNET精密分析的需求。     

先进飞行器大气数据传感技术的发展与展望

大气数据传感技术通过直接或间接的方式获取飞行器周围的气流特性,对保障飞行器飞行安全、提高飞行性能具有重要的意义和价值,也是各个时期先进飞行器性能提升的关键因素。针对各个时期先进飞行器性能方面的需求,各国专家和学者从系统架构、感知方法、数据处理算法等多个角度开展了对大气数据传感技术的研究,基于相关研究成果提出了多种具备不同特点的大气数据传感技术,部分技术已经在目前的各类先进飞行器上得到了广泛应用。随着未来新一代先进飞行器的性能特点逐渐明确,面向新一代先进飞行器性能需求的大气数据传感技术将朝着一体化、信息化和智能化的方向发展。     

全球航班跟踪系统关键技术研究与实现

2014年马航MH370失联事件发生以来,国际民航组织(ICAO)及中国民航局(CAAC)均开始着力于推进全球航班跟踪能力建设.设计一个全球航班跟踪系统,系统由前端数据处理子系统及综合显示子系统组成,针对系统面临的航班数量多、航班数据体量大、高并发等挑战,设计一种可拓展的硬件处理架构,同时结合多线程软件处理架构设计及优化,保证系统流畅稳定运行.实际运行结果表明,该系统设计方案可行,实现了对我国境内飞行的所有航班及境外飞行的我国航班的跟踪监视.     

面向数据处理与管理的云平台系统架构设计

随着云原生技术在云计算领域的广泛应用,应用云原生技术更好地支撑业务能力成为了开发者们关注的重点。大数据环境下,基于海量数据和信息,针对数据处理与信息管理业务,对云平台系统进行了研究工作,梳理了系统的功能组成,部署形式,从体系架构、功能结构、技术设计等方面设计了一种面向数据处理与信息管理的云平台,给出了框架、方法和技术,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和高可用性。从整体角度分析设计了技术体系架构。通过应用容器云技术,该平台能够自动部署集群、快速扩容计算空间,用于应对大型数据处理面临的计算量巨大、优化困难等问题。该系统架构自动化程度更高、可用性更强,应用运行结果更具稳定性,能有效满足信息在存储、大规模计算、深度数据挖掘等方面的需求,从而达到通过云平台技术强力支撑数据处理与信息管理业务以及提升数据处理能力的目的。     

基于飞参数据的直升机健康监控系统设计

根据陆航部队地面机务维护中,设计实现了基于飞行数据的健康监控系统.系统地分析了基于飞行数据的直升机健康监控系统的方案.从构造原理和结构分析两方面分别讨论了该系统的整体架构;由机载飞行参数采集系统和地面数据处理系统两个子系统构建了健康监控系统,并分别从软件和硬件两个方面对两个子系统进行了详细的设计.通过对飞行数据的分析,对直升机健康监控的几项关键技术进行了讨论.     

基于雾计算的制造物联网数据处理技术综述

制造物联网（MIoT）是一种将制造业生产系统与互联网连接相结合的技术,数据处理更是在制造物联网中发挥着至关重要的作用。随着制造业规模的不断扩大,传统的云计算已经逐渐不能满足数据处理的需求,雾计算的发展则能有效地减少决策延迟,提高系统效率。本文概述基于雾计算的制造物联网数据处理技术,首先介绍MIoT数据的产生、特点,以及数据处理过程中所要面对的挑战。其次,介绍基于雾计算的MIoT数据处理架构。然后,介绍雾计算数据处理的关键技术。最后,介绍该架构在部署时需要面对的挑战,以及雾计算在MIoT中应用的未来发展方向。     

基于B/S的实验室数据管理系统设计

传统实验室数据管理系统存在当并发用户数量较多时,其对事务的响应时间较长,数据处理效率较低,因此提出基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)的实验室数据管理系统设计。根据系统的总体架构并参照系统基本功能需求,研究设计了系统的硬件结构和软件平台,利用B/S的多线程与高度扩展性设计了软件部分的数据处理子系统。实验结果表明:设计的基于B/S的实验室数据管理系统在系统允许的范围内,可以满足实验室数据管理的需求。     

基于PXI平台的通用火化机质量检测系统设计

针对现有火化机质量检测方式落后、检测能力不足等问题,设计了基于面向仪器系统的外围组件互连扩展(PXI)平台的通用火化机质量检测系统;系统采用分级管理原则,分为现场检测子系统和车载检测子系统,两者核心设备均采用PXI平台架构;现场检测子系统利用传感器采集火化机各项质量检测所需数据,并传输至车载检测子系统;车载检测子系统接收来自现场检测子系统的数据进行数据处理及分析,并发送至远程数据中心;系统基于PXI平台可具备各种信号类型的传感器数据采集能力,以兼容现有不同型号的火化机,同时可通过扩展升级支持未来火化机的质量检测;比对实验结果表明,系统检测精度和性能满足火化机质量检测要求。     

领航计划报预处理方法探讨

当前民航系统使用的AFTN（航空固定电信网）报文存在格式、内容、数据不规范的问题,致使FDP系统（飞行数据处理系统）报文识别率不高。本文针对FPL（领航计划报）报文进行预处理,对于重复性FPL报文,采用直接查询调用历史数据的方法。而新报文则根据FPL报文标准进行规范性判断和纠正处理,并将处理结果保存为历史数据作为下一轮处理的参考数据。实验证明,原本FDP系统无法识别的FPL报文经过预处理后再进入FDP系统,FDP系统识别率可以达到75％以上,FDP系统的FPL报文识别率得到了显著的提高。     

Simulation of power consumption of cloud data centers

Energy efficiency of cloud data centers received significant attention recently as data centers often consume significant resources in operation. Most of the existing energy-saving algorithms focus on resource consolidation for energy efficiency. This paper proposes a simulation-driven methodology with the accurate energy model to verify its performance, and introduces a new resource scheduling algorithm Best-Fit-Decreasing-Power (BFDP) to improve the energy efficiency without degrading the QoS of the system. Both the model and the resource algorithm have been extensively simulated and validated, and results showed that they are effective. In fact, the proposed model and algorithm outperforms the existing resource scheduling algorithms especially under light workloads.     

基于数据挖掘技术的应用分析

随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘是一项比较新的数据库技术,存在广泛的实际应用需求;本文对数据挖掘技术作了个全面的概述,列举出了数据挖掘系统组成和挖掘方法。     

基于GPRS的数据采集系统的研究

本文研究开发了一套基于GPRS技术的无线数据采集系统,远端数据采集模块将传感器的输出信号进行模数转换,通过串行接口驱动无线modem经GPRS网络将数据发送到Internet上的远程监控中心,并完成数据的存储和显示。本文从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法。这种新型的无线数据采集系统非常适合于在边远地区或可移动系统中实现无线的数据采集和监控。     

数据挖掘技术在高校网络教务管理系统中的应用

作为数据库技术的一个新的发展方向,数据挖掘技术与数据库技术的结合产生的集成、一致的环境,将使决策者更快地获得更准确的信息。在论述基于数据仓库的决策支持系统的三个组成部件和已存在的教务管理信息系统的基础上,给出基于数据仓库的DSS系统在网络教务管理中的实现方案。     

数据挖掘技术在高校网络教务管理系统中的应用

作为数据库技术的一个新的发展方向。数据挖掘技术与数据库技术的结合产生的集成、一致的环境,将使决策者更快地获得更准确的信息。在论述基于数据仓库的决策支持系统的三个组成部件和已存在的教务管理信息系统的基础上．给出基于数据仓库的DSS系统在网络教务管理中的实现方案。     

基于面向对象和STEP技术的注塑模产品模型研究

本文分析了数据交换技术的发展，指出STEP技术可以满足集成化系统开发的需要，而面向对象技术则很好地解决了模型间的数据交换，并据此提出了一基于面向对象和STEP的注塑模产品模型，该模型分为总体信息模型、主特征模型、结构信息模型及辅助装置模型，并用EXPRESS-G对其作了进一步阐述。     

基于中间件技术的远程实时监测系统

重点介绍了一种新型的基于中间件技术的分布式远程实时监测与诊断系统,提出了由数据采集层、中间件应用服务器层、数据发布层组成的多层分布式实时监测系统模型;并针对中间件服务器层所涉及的一些关键技术进行了论述。设计了能够可靠传输实时监测数据的应用层协议,应用该模型和方法开发的远程实时监测与诊断系统在石化企业得到实现与验证。     

MCELCCh-FDP: Financial distress prediction with classifier ensembles based on firm life cycle and Choquet integral

Financial distress prediction (FDP) has always been an important issue in the business and financial management. This research proposed a novel multiple classifier ensemble model based on firm life cycle and Choquet integral for FDP, named MCELCCh-FDP, as a new approach to tackle with financial distress. Empirical study based on Chinese listed companies’ real data is conducted, and the results show that the proposed MCELCCh-FDP model has higher prediction accuracy than single classifiers. In order to verify the prediction capability of firm life cycle and Choquet integral in FDP model, comparative analysis is conducted. The experiment results indicate that the introduction of firm life cycle and Choquet integral in FDP can greatly enhance prediction accuracy.     

STK空中下载技术的安全问题及对策

该文介绍了用于手机SIM卡(用户识别卡)的应用工具包(STK)技术和空中下载技术,通过分析STK空中下载存在的安全问题,提出了多级动态密钥的身份认证方案来进行STK卡空中下载服务的双向认证,可以保证下载过程中用户身份的合法性,提供数据完整性、下载过程完整检查以及防重传攻击等功能。