面料弹性测试及其分类

从中南地区最大的面料市场中,针对弹性面料随机取样,按照国标测试方法,利用织物拉伸仪逐一进行弹性拉伸测试,用聚类分析法中的类平均法对所得数据进行分析、分类,测试结果可为服装样板师提供重要的参考数据。     

基于改进的K-means聚类算法人体体型分析研究

准确的人体体型分析结果是满足服装合体性要求的重要保证。在分析传统体型分析方法存在缺陷的基础上,提出利用多元统计分析中的K-means聚类分析方法对目标群体的人体体型特征进行分析,并对传统体型分析中特征变量的选择方法和聚类分析方法中的随机选取初始聚类中心的方法进行了改进,使体型分析的结果能够更准确地反映人体的体型特征。     

基于K-means聚类算法和BP神经网络的稻米品种鉴别

BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利用图像处理方法提取出11种稻米样品的灰度平均值、长宽比和圆形度三项特征参数,利用K-means聚类算法对所得数据进行聚类,聚类的结果作为BP神经网络的输入,训练得到分类器。实验结果表明,这种算法的分类效果要优于单一使用BP神经网络和K-means算法,且分类准确率达到80%,可见本实验的方法用于稻米品种鉴别是可行的。     

郑州女裤面料抗静电整理研究

选取6种郑州女裤采用较多的机织面料,对其进行抗静电剂浸渍法工艺整理,并分别测试整理前后织物的基本规格、透气性、折皱回复性及抗静电性。试验结果表明:织物经整理后,织物基本规格有不同程度的变化,透气性变差,折皱回复性有所改善,抗静电性显著提高。     

基于K-means聚类算法的机场客流量变化对机场出租车数量影响情况

近年来,随着交通运输的不断发展,乘坐飞机人数越来越多,而出租车成为乘客们离开机场的主要交通工具之一。为研究机场出租车的流量情况,通过寻找分析指标来建立出租车司机在机场的决策模型,帮助机场对打车乘客和机场出租车进行合理规划,文章通过收集某日机场的一天中各时间到达航班乘客数据和机场蓄车池中出租车数量的实时数据,运用SPSS软件的K-means聚类算法对机场到达航班乘客进行时间上的分类,比较不同时间段下对机场出租车的数量变化。     

弹性女裤动态松量的研究与分析

裤装结构设计的功能性研究直接与人体下肢的动态形态和姿势有关。进行动态人体的研究,分析人体在动态时对裤子的造型、功能的要求,使裤装结构设计更加贴合人体并满足运动功能。为此,通过女子下体动态试验,分析研究动态松量的设置。同时,结合弹性松量的设计,通过试验获得了弹性女裤版型的整体设计方案,为女裤样板设计的优化研究提供了一定的...     

基于K-means聚类和蚁群算法在WSN粮情测控中的研究

结合无线粮情测控中粮仓环境数据采集,以及WSN(无线传感器网络)供电能量有限等特点,提出一种基于LEACH协议、K-means聚类和蚁群算法的WSN改进路由算法。首先在预处理阶段利用K-means聚类算法将散布的节点分成多个簇,通过聚类减少数据发送量。其次,利用蚁群算法支持多路径的特点,在数据传输阶段形成簇首间多跳路由机制。仿真结果表明:所用算法能够有效减少数据传输时的能量消耗,延长节点的网络生命周期。     

针织面料的弹性分类

通过对针织面料弹性的测试,结合面料弹性试验数据分析,对面料进行超高弹、高弹、中弹、低弹分类,并对其产品的弹性分类进行相应的定性、定量描述,为弹性的判别与针织内衣规格尺寸设计操作提供了方便和科学依据。     

基于花粉算法的K均值聚类算法

针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力优化K-means算法的初始聚类中心,通过基于距离的方法消弱孤立点对聚类的影响,并对该算法的性能进行验证和测试.实验结果表明该算法有效地避免了其陷入局部最优,改善了聚类性能.     

基于同态滤波和改进K-means的苹果分级算法研究

针对苹果在分级的过程中,光线不均所导致的表面反光和阴影问题,利用同态滤波和改进的K-means算法予以解决。同态滤波前,将苹果图像由RGB空间转换到HSV空间,再对HSV空间的V分量进行同态滤波增强,最大限度地削弱光线不均带来的影响;对传统K-means聚类算法,新增加距离度量方法、确定聚类数目和初始中心点,能较好地去除苹果阴影对图像分割的影响。从大小、果形、质量、颜色、缺陷5个方面对陕北富县的秦冠苹果进行分级,分级成功率达到97%。利用同态滤波算法结合改进的K-means算法来对苹果图像进行处理,能够大大提高苹果分级的准确性。     

K均值聚类在葡萄酒分级中的应用

葡萄酒分级是葡萄酒评价中的一个重要内容,结合数据降维技术,建立葡萄酒K均值分类模型.通过实例分析证实所得结果较好,该方法在葡萄酒的评价分级中具有很好的应用价值.     

基于人体生理特征的经编塑身裤面料的设计

 为最大程度地减少塑身内裤的接缝数量,提出一种可以根据人体生理特征、具有不同压力区域的功能性经编女士塑身裤面料的设计思路。从经编织物的弹性形成原理及人体基本生理结构出发,分析了不同压力区形成的基本方法及人体4个主要脂肪中心带的分布和特征,结合内衣纸样设计的基本理论,利用RSJ5/1 EL经编机的特殊性能,设计了具有重压力区、中压力区和轻压力区3种不同弹性区域的功能性经编身裤面料的1个花型循环及其编织工艺,最后给出了各个不同弹力区域的贾卡仿真图。     

面料压皱回复性测试新方法探究

利用图像法,获得20块织物压皱后4侧面图像,用AUTOCAD软件进行比较,并计算各侧面起皱增加面积,设计一种新的织物压皱回复性测试方法。对比新方法与YG541B型织物折皱弹性测试仪的测试结果,发现两者相关性较高。新方法更接近人体实际着装情况,在一定程度上可替代传统测量方法。     

基于等分法的裤装结构设计

通过对传统比例法裤装结构设计的优劣分析,探寻一种更合理、简便、适用性强的裤装结构构成方法。依据裤装结构各部位的比例关系,结合人体工学原理,采用等分法设定裤装各部位比例关系和结构点定位,以避免繁复的公式计算;设置裆定位标线,使横裆、后裆、小裆形成自动关联变化,运用裆位调节量实现裤装的性别特征设计;采用斜度比值法设定后裆斜线的斜度。     

远红外面料骑行裤对运动疲劳的影响

为了探究远红外面料骑行裤对运动疲劳的影响,选用EMANA远红外纱线及普通锦纶纱线织造了15条远红外无缝针织骑行裤。通过骑行裤功能测试,利用时频联合分析、多因素方差分析和二维核密度分布分析EMANA远红外纱线含量及其组织结构对其功能的影响。结果表明:远红外面料骑行裤可以缓解运动产生的疲劳,远红外纱线含量对抗肌肉疲劳有显著影响,其影响顺序为100%> 75%> 25%> 50%> 0,其中含量75%与100%的骑行裤效果相近且较为明显,含量25%与50%的效果相似且较弱。在运动过程中,远红外面料骑行裤对肌肉疲劳一般会产生2次恢复作用,分别在14~20 min及26~36 min。     

含氨纶弹性机织物的纰裂研究

介绍了对含氨纶的弹性机织物进行的弹性伸长试验和不同负荷作用下的纰裂对比试验,提供了弹性伸长变形和纰裂合适负荷关系之间的研究方向.同时,企业应注意弹性机织物上的提花结构设计,防止提花部位产生纰裂现象.     

基于小波与模糊相融合的苹果分级算法

为了准确获取苹果图像的边缘,实现苹果自动分级,提出一种基于小波与模糊相融合的苹果分级算法。对苹果图像进行全向小波变化,经模糊算法处理,通过自适应阈值,提取出苹果图像的边缘,再利用漫水填充算法,获取苹果图像的面积,根据苹果类圆特性,将面积转换为直径,并根据直径大小,完成苹果分级。仿真试验结果表明,该算法对3个级别苹果的分级正确率均在98%以上,说明该算法能够用于苹果的分级检测。     

基于核模糊聚类的机织物组织自动识别

本文基于数字图像处理技术,采用无监督的模式识别方法,实现机织物组织的自动识别。首先,采用错切变换对倾斜纱线进行校正,并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后,根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少数据冗余量,对组织点特征进行主分量分析,提取最有意义的子特征。最后,采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。织物的测试结果表明,所采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并输出对应的组织图。