火山岩储层岩性识别方法研究

近年来,国内外相继发现火山岩油气藏。随着油气勘探难度的增加,火山岩油气藏已成为今后油气勘探开发的重要目标之一。由于喷发方式和构造的不同,火山岩具有岩石类型多、定名和识别困难等特点,严重制约了火山岩储层评价技术的发展,影响了火山岩油气藏的勘探开发。本文鉴于火山岩储层岩性识别成功率低这一实际情况,分析火山岩形成的特点及其岩相类型,总结识别火山岩岩性的物探技术,地层元素俘获谱、成像等测井技术和BP、SOM神经网络法,为火山岩储层岩性识别提供技术支持。     

红山嘴油田石炭系火山岩油藏综合研究

近几年来,随着我国中、新生代含油气盆地中火山岩油气藏的不断发现及各油区勘探程度的进一步提高,构造油气藏、碎屑岩油气藏的勘探开发难度和风险日益增大,火山岩油气藏作为油气勘探的一个新领域,已引起了石油界学者的普遍关注和高度重视[1]。本文以红山嘴油田石炭系火山岩油藏为例,系统总结了火山岩岩性及电性特征、岩性识别及岩相展布特征、储层特征及成岩作用、油气藏特征及成藏机理等方面内容及研究方法。以期为推动我国特种油藏地质学的研究及勘探开发工作的快速发展起到一些借鉴作用,对于推动火山岩油气藏的勘探进程和提高开发效益,丰富石油地质理论,具有重要的意义。     

火山岩地震储层学

随着国内外火山岩油气藏的不断发现,有必要建立火山岩地震储层学来满足勘探开发的迫切需要。火山岩地震储层学是地震储层学的一门分支学科,主要研究盆地构造环境及火山岩储层的岩性和岩相特征、储集空间类型、物性特征、外观形态特征和所含流体特征等在三维空间的变化,实现火山岩的储层建模。地质、地震、测井等多学科协同研究是火山岩地震储层学研究的根本方法。岩矿测试分析技术、测井岩性识别技术、储层地震预测技术、流体预测技术、储层建模技术和三维可视化技术是火山岩地震储层学研究的六大关键技术。火山岩地震储层学适用于油气勘探到开发的各个阶段。由于受现有地震资料分辨率的限制,对火山岩优质薄储层仅能识别到10m左右,对储层物性、储层流体性质等方面的研究还处于半定量化阶段。     

火山岩储层地质研究进展

详细介绍了火山岩油气藏在勘探和开发2方面研究的现状,指出了目前火山岩储层研究中的问题。目前火山岩储层地质研究中的关键问题:火山岩储层地层划分;建立在火山岩体追踪识别基础上的岩性岩相研究;火山岩储层裂缝表征;火山岩储层预测技术和综合评价方法研究等。文中结合研究实例,对上述关键问题进行了详细分析,预测了未来火山岩储层研究的发展方向。     

火山熔岩特征及岩性识别方法

随着世界对油气资源的需求不断增加,火山岩(一般指火山熔岩)油气藏的勘探和开发逐步成为油气储量、产量增长的新亮点。岩性识别既是测井储层评价的基础,也是火山岩储层研究中的一个重要环节。本文概括了火山熔岩的岩石特征及测井响应特征,并对目前火山岩岩性识别方法进行总结分析,得出利用常规测井资料交会图法识别岩性的可行性。识别结果与实际情况基本吻合。     

大港探区南部油田火山岩储层测井识别

测井资料以其纵向分辨率高及资料丰富等特点,更益于精细刻画岩性与储层,但应用测井资料识别火山岩岩性及储层还存在多解性等问题。 针对大港探区南部 Ｇ９９２ 区块火山岩,运用岩心刻度测井方法,识别出该区火山岩的岩性、结构和构造。 在此基础上,应用成像测井识别出储层发育特征;利用核磁共振测井识别出储层流体性质等。 从而在生产中形成一套火山岩储层及油气藏测井评价方法,对火山岩油气勘探与开发奠定基础。     

松辽盆地北部兴城地区火山岩地震预测

 在松辽盆地，火山岩储层已成为深层天然气勘探的重要储层类型。但是由于火山岩复杂多变，岩相识别难度大，往往给火山岩油气藏勘探和开发带来极大风险。本文通过对松辽盆地北部兴城地区火山岩储层的研究成果分析，利用由地震响应特征形成的火山岩相地震地质解释模式，并结合相关的钻井、测井及区域地质资料，将该区的火山岩相划分为爆发相、溢流相和火山沉积相三种亚相；用延拓法可视化技术，精细地刻画出火山口的地貌。此种识别方法为该区火山岩油气藏勘探开发提供了可靠资料。     

盆地油气储层研究中的火山岩岩相划分探讨

火山岩储层岩相划分对确定有利储层分布、进行储层预测至关重要。针对火山岩油气藏勘探需要,结合松辽盆地长岭断陷火山岩油气地质特征,对火山岩爆发相和溢流相的亚相及微相进行划分,将亚相划分为近火山口、火山斜坡和远火山口亚相,将微相划分为上部、中部和下部微相。新的火山岩储层岩相划分方案,反映了火山岩储层的分布发育特点,具有明显的预测功能,有利于火山岩油气藏勘探开发。     

马朗凹陷石炭系火山岩储集层岩性岩相模式

2006年随着M17井在上石炭统卡拉岗组玄武岩、安山岩储集层中获得高产油气流,揭开了三塘湖盆地石炭系火山岩油气藏勘探开发的序幕。截止目前,已经查明优质储量5000×104t左右,成为吐哈油田油气储量增长和产能建设的重要领域。而火山岩储集层描述则是制约该层系油气勘探开发的难点,为此,介绍了通过多学科联合研发所形成的火山岩岩性岩相描述、测井火山岩岩性识别、地震火山岩岩体识别等火山岩储集层描述技术,该技术为下一步寻找优质火山岩储集层具有指导意义,对三塘湖盆地石炭系火山岩油气藏的勘探和开发奠定了基础。     

辽河坳陷火成岩油气藏勘探关键技术

火成岩油气藏已经成为辽河坳陷油气勘探的重点领域之一。通过多年攻关研究和勘探实践,形成了3项具有辽河特色的火成岩油气藏勘探核心技术。1火成岩油气藏评价技术决定勘探方向:主成盆期的沙三段是火成岩油气勘探的主要层系;近源成藏决定了油气勘探的主要区带;优势岩性岩相和裂缝改造区是有效储层发育的勘探目标。2火成岩体识别与预测技术锁定勘探目标:属性—反演联合地震识别,落实火成岩体的分布范围;火成岩岩相地震识别与刻画,预测优势岩相的分布区;地质—测井的综合识别,确定火成岩类型,识别优势储层。3火成岩储层改造技术有效提高储量动用:针对该区火成岩油藏的"大排量、低砂比、高强度、多级段塞压裂"的储层改造工艺,提高产能效果显著,保障了油气勘探成功率。     

王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别

王府断陷火山岩岩性及岩相复杂,利用常规方法识别难度较大。为了提高王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别的可靠性,文中从火石岭组不同类型火山岩储层的岩心观察出发,对岩石薄片、测井资料等进行详细分析,总结了火山岩储层的测井响应特征,提出了适应本区的火山岩岩性及岩相识别方法。研究中充分利用常规测井及特殊测井资料识别火山岩岩性的结构构造,并通过测井相、地震相综合标定,建立该区典型的火山岩岩相、测井相和地震相模式,从而进一步识别火山岩岩石结构构造特征。该方法对王府断陷火山岩研究具有较好的指导意义。     

徐深气田火山岩储层岩性岩相模式

2002年随着徐深1井在火山岩中获得日产百万立方米的高产工业气流，揭开了大庆深层火山岩气藏勘探开发的序幕。目前徐深气田火山岩气藏天然气储量已占该区天然气总储量的89.8%，成为我国东部陆上发现的最大气田，而火山岩气藏储层描述困难则是制约该区深层天然气勘探开发的“瓶颈”。为此，介绍了通过多学科联合攻关研发所形成的火山岩岩性岩相描述、测井火山岩岩性识别、地震火山岩体识别等火山岩气藏储层描述配套技术。这套技术为徐深气田火山岩气藏的高效开发奠定了基础，填补了我国在这类气田储层综合描述技术方面的空白。     

准噶尔盆地陆西地区石炭—二叠系火山岩岩性岩相特征及其对储层的控制

在分析准噶尔盆地陆西地区石炭—二叠系火山岩区域构造背景、火山活动规律的基础上,通过岩心观察、薄片鉴定、全岩分析、X射线衍射分析,综合测井、地震与重磁资料,划分了岩石、岩相类型,在"优势岩相"思路的指导下,建立了岩相模式,总结了岩相平面展布规律,研究了岩性、岩相对火山岩储集层发育的控制作用及有利储层分布,对火山岩油气藏的进一步勘探有更重要的指导意义。     

基于改进KNN算法的潜山复杂岩性测井识别方法

兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏,探明程度低,勘探潜力大。油藏受岩相与构造的共同控制,储层非均质性极强,岩性类型复杂多样,导致测井识别难度较大,严重制约了该区的勘探进程。为此,依据岩心观察、岩屑录井及薄片鉴定结果,按照储层分类评价需求及测井可识别原则,重新将研究区岩性划分为碎屑岩和火山岩两大类,具体包括花岗质砾岩、混合砾岩、砂岩、泥岩、玄武岩、凝灰岩等6种岩石类型。通过分析不同类型岩石的测井响应特征,建立岩性交会图版,确定敏感测井参数。在此基础上,针对测井数据特点,对K最邻近值(KNN)算法进行改进,提出了基于测井属性加权的剪切邻近(MKNN)机器学习算法,并用于岩性预测。结果表明：相比传统的K最邻近值(KNN)算法,MKNN算法效率更高,解决了KNN算法受岩性样本类型不均衡及测井参数重叠的影响,岩性识别准确率由82.3%提高至88.7%,有效地解决了勘探老区岩性精细评价问题。该研究对提高复杂岩性油藏的测井评价精度具有一定的借鉴意义。     

辽河断陷盆地火成岩油气藏勘探现状与展望

在对辽河盆地火成岩油气藏的勘探现状进行系统分析的基础上，从岩性识别、岩相分析、形成期次、储集层测井识别、火成岩地震储层预测、火成岩成藏条件等方面，系统介绍了辽河盆地火成岩气藏勘探的新进展、新方法，并从构造背景、油源条件、岩性特征等方面对辽河盆地火成岩成藏条件进行了阐述。综合分析认为：辽河盆地火成岩具有良好的勘探开发前景。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

基于岩相的酸性火山岩储层流体识别方法

松辽盆地徐深气田火山岩岩相不仅类型多样,而且还控制着岩性的成因和孔隙结构类型,使得应用中子—密度测井曲线交会和电阻率的高低来识别储层流体性质的效果变差。为此,探讨了该区火山岩流体识别的问题:对不同岩相储层的岩性和孔隙结构特征进行分析后,将成因和测井响应特征相近的岩相归类为爆发相和溢流相;然后根据储层含天然气时在测井响应上的特征,在四性关系研究和岩相识别的前提下,先用三孔隙度、核磁共振及横纵波时差等曲线特征识别储层的含气性,把水层(包括高阻水层)和含气储层分开;进而分岩相建立了火山岩储层流体识别标准,据此识别出气水同层(包括高阻同层)和气层。运用该识别方法对徐深气田的21口新井39个层位进行流体识别和试气验证,结果表明:识别准确率达89.1%,提高了近12%。结论认为,分岩相建立流体识别标准的方法不仅适用于徐深气田酸性火山岩储层的流体性质识别,而且对于其他岩相复杂火山岩或沉积岩储层流体识别也具有借鉴意义。     

长岭气田火山岩岩性和岩相特征及其对储集层的控制

通过岩心观察、岩屑薄片分析、ECS成分识别以及FMI岩石结构及构造解释,共识别出2大类(火山熔岩和火山碎屑岩)8种(少孔和致密流纹岩、气孔流纹岩、原地自碎角砾化熔岩、晶屑熔结凝灰岩、含角砾晶屑熔结凝灰岩、火山角砾岩、火山集块岩和沉凝灰岩)火山岩岩性.以单井岩性识别及岩相划分为基础,应用地震属性分析、波形分类等方法,建立了3大类8种亚相的岩相模式.通过对火山岩储集层的储集空间类型、孔隙结构及孔缝组合进行分析,研究了原地自碎角砾化熔岩(溢流相顶部亚相)等岩性、岩相对火山岩储集层发育的控制作用,总结了长岭气田有利储集层分布规律及对应岩性、岩相特征,为油田开发方案优化及开发层位优选提供了依据.图5表3参10