一种基于Canny算子的船舶目标检测算法

提出了一种从红外图像中检测船舶目标的方法,该方法首先对两帧图像进行差分处理,然后进行图像分割,再用Canny算子对目标边缘进行检测,结合图像分割的结果,最终确认目标.实验表明该方法在复杂背景下,可以较好的进行目标检测.     

自适应字典改进Canny算子CT图像分割

算法的基本思路是: 首先寻找合适医学图像的自适应字典并利用稀疏矩阵理论进行图像降噪: 其次根据边缘的特点, 将降噪后的医学图像利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测并利用差值把边缘点连接起来; 再次使用区域的连通性将相关区域合并起来; 最后我们将感兴趣区域提取出来. 本文通过介绍基于自适应学习的超完备字典训练算法, 并以此展开研究探索, 深入研究了基于KSVD算法的图像降噪方法, 通过MATLAB平台仿真, 验证了此方法的有效性.     

基于Canny算子的图像边缘检测算法

图像边缘检测是一种非常经典的基于计算机视觉技术的图像处理技术,主要是根据图像的某种特定信息,把目标的边缘与周围的区分开来。回顾了几种传统的边缘检测方法,并分析它们的优缺点,详细阐述了Canny算子的检测原理和实验方法。实验结果表明Canny算子是最优的边缘检测算子,能够较稳定地对目标图像进行边缘信息提取,得到较好的检测效果。     

基于Canny算子的红外图像边缘检测研究

在红外图像处理中,提出了尺度相乘的Canny边缘检测器,定义了尺度相乘函数,该函数是两个尺度检测滤波器响应的乘积.通过确定尺度相乘后的梯度图像,采用非最大值抑制方法得到边缘图像.实验结果表明,该算子提高了传统Canny检测算子的性能,具有良好的检测精度,在定位和噪声抑制两方面得到了较好的折中.     

一种改进的Canny算子边缘检测算法

边缘是图像的基本特征之一,因此在图像处理中图像边缘检测是图像处理的一个重要部分。由于传统的Can-ny边缘检测算法是通过在2×2领域内求有限差分来计算梯度幅值的,易受噪声的影响,容易检测出孤立点和伪边缘。在基于传统的Canny边缘检测算法的基础上,采用3×3领域的梯度幅值计算方法,提高了边缘的定位精度,改善了对噪声的敏感性。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度。     

基于Canny边缘检测算子的图像检索算法

针时依赖传统Canny算子的基于边缘的图像检索系统所存在的不足,提出一种基于Canny边缘检测的图像检索算法.使用改进的Canny算子提取图像边缘特征,将该特征通过傅里叶描述予转化为向量,根据向量闯的Manhanttan距离进行图像检索.试验结果表明,改进的Canny算子能够检测到低强度的边缘并保持边缘清晰连贯,而且该图像检索算法具有良好的检索效果.     

一种优化的Canny算子边缘检测法

文中提出了一种改进型Canny边缘检测算法.采用二维高斯函数的一阶偏导数构造滤波器计算梯度幅值,定义多个不同尺度的高斯滤波器根据各个尺度的滤波器对噪声的抑制能力及边缘定位能力的不同,自适应地确定相应的权值大小,然后再将这些不同尺度下检测到的梯度图像用自适应确定的权值进行加权合成最终的梯度图像.最后引入数学形态学方法对边...     

H.264在DSP上的实现及优化

本文介绍了H.264视频压缩标准和TMS320C6455的结构,并在该平台上实现H.264编码器.结合DSP的特点,从内存分配及CACHE优化、算法及代码优化几个方面进行了优化.文中采用了一种快速的帧间模式选择算法:根据图像纹理不同,预先判别SKIP模式;然后根据图像高频分量获知图像的细节程度,对块模式进行选择.实验结果表明,该方法在保证图像失真度和码率性能的前提下,视频编码器在性能和效率方面都达到了良好的效果.     

图像融合算法在高速DSP中的实现

针对图像融合算法研究与实际系统脱节的现象，提出了将先进、高速数字信号处理器（DSP）作为图像融合系统主处理芯片的方案，讨论了TMS320C6X指令系统的特点及程序优化技巧，并通过实例给出了说明和结果，为融合系统的实现奠定了基础。     

基于Canny边缘检测的图像预处理优化算法

在图像的边缘检测算法中,Canny算法虽然可以大概勾勒出图片内图像的具体轮廓,但是一些不够清晰的轮廓可能会出现断开的现象,导致局部失真。文中对Canny算法进行进一步优化,采用抑制孤立的弱边缘方法实现边缘检测,图像内一些不太清晰的轮廓可以得以保存,相互连接,使得获得的图像边缘轮廓更加清晰,整体的感观效果更佳。文中给出优化方法并进行仿真验证了结果的有效性。     

基于改进剪切波和Canny的故障区域检测算法研究

针对机械故障红外热图像存在各种噪声造成故障区域测量参数提取精度低的问题,本文提出了基于改进剪切波和Canny的故障区域检测算法。该算法包括基于改进剪切波的去噪算法和改进Canny算子的边缘检测算法,在去噪中本文提出的是一种基于剪切波和高阶谱相结合的新算法,可以有效地去除高斯噪声与椒盐噪声的混合噪声并保留图像细节;在图像的边缘检测中本文利用剪切波与Canny算子相结合的改进新算法对红外故障图像进行边缘提取,从而消除了传统的Canny算子在检测时出现的伪边缘现象。实验仿真结果表明本文提出的去噪算法与传统的去噪算法相比显著提高了图像的峰值信噪比(PSNR),同时图像的边缘和细节也得到了很好的保留,实现了故障区域特征参数的精确有效提取。     

彩色Canny算法的实现

在分析Canny算法后,将其改进为适用于彩色图像的算法,并在Delphi平台上实现.改进算法不但可以直接用于二值图像、灰度图像和彩色图像,而且减少了边缘数据量.实验结果表明,新算法具有一定的实用价值和良好的处理效果.     

Canny算法在光子晶体光纤端面图像处理中的应用

通过对光子晶体光纤熔接前的端面图像进行边缘检测和定位,达到识别待熔接光子晶体光纤类型和校正其位置的目的.首先从理论上比较多种经典边缘检测算法,然后以DSP为实验平台使用多种经典算子对光子晶体光纤的端面图像进行边缘检测并比较.选择Canny边缘检测算法,实验结果表明使用该算法提取的边缘比较丰富,同时又因抑制了噪声而更加清晰.对识别待熔接光子晶体光纤的类型和校正其位置具有可行性.     

基于DSP芯片的图像处理技术

在通用计算机上用软件实现图像处理,几乎要占用CPU的全部处理能力,且速度相对较慢．数字信号处理器(DSP)的可编程性和强大的处理能力使其可用于快速实现各种数字信号处理算法,在图像处理领域得到了广泛的应用和发展．本文阐述了DSP芯片的发展、结构和特点,重点介绍了DSP芯片在图像处理领域的应用及发展方向．