基于免疫算法的拱架式贴片机贴装过程优化

提出一种免疫算法来优化带多头的拱架式贴片机贴装过程。通过设计合理的问题编码、免疫算子以及参数,对贴装过程进行优化求解,并与遗传算法进行比较。以4贴片头的贴片机为例,对13个案例进行计算,得到免疫算法解的质量均要比遗传算法提高5%~10%,且每个实例的平均计算时间减少10%~25%。结果表明免疫算法比遗传算法更加有效。     

基于伞布搜索法的贴片机贴装顺序优化算法

以多贴装头直列式贴片机为研究对象,对喂料器已指派情况的元件贴装顺序优化问题提出了一种新的基于伞布搜索算法(SS)的优化算法.首先介绍了SS算法初始种解的生成方法以及如何保证初始种解的多样性的方法.其次讨论了待评估解的改良算法的设计思路和实现方法.其后提出了SS算法种群参考解集的生成和合并规则以及重复解的判定方法.最后将本文提出的SS算法与GA算法用38块评估板进行比较,结果表明算法SS比GA优化效果更好.     

基于遗传算法的双悬臂拱架式贴片机负荷均衡优化

本文主要针对双悬臂拱架式贴片机在两个悬臂之间的工作负荷均衡问题上提出一种平衡算法。本文通过改变最小标准来筛选后代的个体,从而保证优化方法具有较高的生物多样性,最终使算法难以达到局部最优。同时,根据贴装调度优化算法的特点设计了编码方式以及相应的遗传算子算法的收敛性分析,表明算法在概率收敛为1的情况下是全局最优解。本文通过对10组工业数据的测试,利用本文所提出的改进算法与实际的生产机器作对比,通过实验结果表明本文所提出的数学模型及其算法是有效的。     

安必昂凭并行贴装技术实现灵活高效的贴片机

电子产品的生产呈现多品种、多批量的发展趋势，对于表面贴装设备来说，高效、灵活是非常重要的。安必昂是最早关注并研究并行贴装技术的SMD贴片机制造商，凭借此技术优势，安必昂一直保持在低贴片成本方面的领先地位。     

Europlacer将展示全新的XPii贴片机和屡获大奖的iineo贴装平台

为全球电子行业设计和制造完善的SMT贴装系统的厂商Europlacer日前宣布，将在上海2010年4月20-22日举行的NEPCONChina／EMTChina2010展览会上，在第1E03号展台展示其全新的XPii贴片机以及屡获大奖的iineo贴装平台。     

高速贴片机优化软件的设计与开发

SMT生产线要达到最大的产量,必须要考虑生产线的效率。贴片机是SMT生产线中的关键设备,因此提高贴片机的生产效率具有十分重要的意义。本文以松下贴片机为例,介绍了贴片机程序优化软件的设计与开发中的思想、方法和经验,希望对从事CAM软件研究的工程人员有一定帮助。     

中速贴片机常见故障及排除方法

本文以YAMAHA公司的YVL88贴片机为例，对贴片设备常出现的几种故障现象进行了较全面分析，并总结了一些有效的解决措施。     

基于异构多种群的一种改进遗传算法

针对简单遗传算法存在的问题，基于提高遗传算法搜索效率和收敛性，提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解，进化到一定时间后，把得到的优质解按照新的变异算子进一步寻找最优解。仿真结果验证了算法的良好性能。     

改进的基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统混合的元件贴装优化

针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System,BAHA).该算法的关键有4点:①通过两个种群的融合实现信息共享,提高算法的收敛速度;②采用改进的OX的交叉算子,合理保留优秀个体基因的排列顺序;③加入局部搜索算子,在当代最优解附近进行更加精细的搜索;④信息素重置防止陷入局部最优解.用TSP30问题、eil51问题与相关文献进行对比测试,仿真结果表明BAHA收敛速度快,寻优能力强.通过对5种不同PCB板的元件贴装顺序进行优化计算,结果表明,BAHA能有效的提高贴装效率.     

一种基于改进混合遗传算法的贴片机装配工艺优化方法

贴片工艺流程是贴片机装配速度提高的瓶颈。首先对遗传算法的遣值线性尺度变换作了改进，然后在改进的遗传算法中融入模拟退火算法，提出了改进的混合遗传算法，提高了遗传算法的全局寻优能力。针对拱架型贴装机，采用改进混合遗传算法对装配工艺进行优化设计。计算结果表明，能明显缩短PCB的装配时间，优化效果较采用遗传算法和邻近算法更为明显。     

SMT虚拟样机可视化建模与仿真

探讨SMT虚拟样机可视化建模与仿真,利用三维建模软件AutoCAD、SolidWorks、Pro/Engineer、3D MAX,对SMT生产流水线中的丝印机、贴片机、回流焊、波峰焊等设备进行建模及动画模拟仿真。同时在VC平台上,将3D MAX与OpenGL相结合,实现动态3D仿真。     

量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用

量子遗传算法（QGA）是量子计算和遗传算法相结合的产物，将量子的态矢量表示引入到遗传算法中，具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理，讨论了基于量子遗传算法的一系列改进，然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题，实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性。     

基于改进遗传算法的入侵检测的研究

目前的入侵检测存在一些问题,针对这些问题,对遗传算法在入侵检测中的应用进行了研究,讨论了适应度函数的构造,并对种群的确定、选择算子、交叉算子进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进遗传算法的入侵检测模型,并通过实验验证了它的可行性.     

基于遗传算法的超宽带微带天线优化设计

将遗传算法应用于超宽带微带天线设计。建立了基于遗传算法和高频电磁仿真软件（HFSS）的优化工程。在此基础之上,优化设计出了一款超宽带微带天线。讨论了该优化工程的操作流程,并对天线特性进行了研究。研究结果表明：所设计天线在3.1~10.6 GHz频段内的回波损耗小于-10 dB,具有良好的超宽频带特性。     

基于自适应免疫遗传算法的多序列比对

针对多序列比对问题提出一种基于自适应免疫遗传算法的多序列比对方法。为了保持群体中个体的多样性，以及加快算法的收敛速度，该算法中交叉概率和变异概率根据群体的多样性自适应调整，并且在选择免疫算子时采用择优策略，将免疫算子引入到自适应遗传算法中，通过对个体接种疫苗来进一步提升个体的存活能力。     

POWER OPTIMIZATION OF FINITE STATE MACHINE BASED ON GENETIC ALGORITHM

Using state assignment to minimize power dissipation and area for finite state machines is computationally hard.Most of published results show that the reduction of switching activity often trades with area penalty.In this paper,a new approach is proposed.Experimental results show a significant reduction of switching activity without area penalty compared with previous publications.     

改进的波束成型遗传算法对宽角度干扰的抑制

将遗传算法应用于一维线性天线阵的波束成型,研究了该算法对宽角度干扰的抑制性能。提出了一种改进的二进制编码方法,引入若干参数用以方便地控制了解的精度和搜索空间。仿真结果表明,该算法可以有效地抑制宽角度范围的强干扰信号,收敛速度快,抑制深度可达30dB。与已发表的文献比,该算法得到了更好的干扰抑制效果。     

遗传算法在教学中的可视化设计与实现

遗传算法、网络神经算法等智能算法(进化算法)是一种快速、高效非精确算法,由于它突破了传统的精确算法的思维,因而一直是教学上的难点与重点.文章尝试以遗传算法求解8位二进制最大数为例,通过可视化的方式来展现遗传算法的运算过程,加深对遗传算法思想的理解,达到帮助学生理解遗传算法的目的.     

一种自适应遗传算法的聚类分析及应用

针对传统的聚类算法在聚类划分问题上还存在着划分效果能力较差等问题,在确保GA算法全局性能和收敛速度的前提下,设计了一种与进化代数相关联的交叉概率和与个体适应度相关联的变异概率。将该算法应用到图像聚类,实验仿真结果表明,对比于k均值聚类算法,该算法具有较好的聚类划分效果。     

遗传算法的3种改进方法和分析

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制的随机优化算法.它在求解一般全局优化问题时具有较好的鲁棒性,而且搜索不依赖梯度信息.但是,在用传统遗传算法解决较复杂的优化问题时,存在早熟及稳定性差的缺点.因而,针对这些缺点,出现了很多对传统遗传算法的改进.本文对遗传算法的3种改进方法进行了描述,并将它们应用到一个函数优化实例...