基于遗传算法的资源结点选择策略

网格系统中由于采用资源备份策略，资源存在多个副本。用户请求资源时，如何从拥有相同资源的多个结点中选择一部分结点获取资源，达到以相同的代价获得最优质的服务，是一个迫切需要研究的问题。文中综合用户和资源拥有者双方的利益因素，将该问题归结为一个多目标规划问题，并提出了资源动态复制的图模型，进而运用遗传算法，提出了解决该问题的策略，分析显示该算法可以达到满意的结果。     

制造网格中制造资源描述机制研究

为实现资源共享和协同工作，制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。将网格技术运用到制造业领域，提出了制造网格的概念。基于本体的知识集成方法，改变原有数据库集成中使用中间代理、软件接口等技术所造成的语义信息不清、信息丢失等缺陷，为企业实现制造资源共享和集成提供了解决方法和理论依据。     

基于服务网格的制造资源集成

提出了一种基于服务网格的制造资源集成方法，通过将服务网格技术引入制造行业，实现了制造资源的虚拟化，为制造资源提供了统一的接口和互操作协议、屏蔽平台及所使用技术的异构性。平台采用基于服务的协同工作流技术，在动态变化的环境中，能够根据用户需求优化业务逻辑及其执行过程，选择、配置和调度相应的制造资源完成指定的任务，实现跨组织的资源共享和任务协同。     

基于PSO的多约束QoS网格资源选择模型

现有的网格资源选择算法中,只考虑到资源的可利用率,忽略了网络因素的影响,为此提出了一种基于粒子群优化算法的、带网络QoS约束的三层资源选择模型,并对该模型的算法进行了设计.该模型综合考虑了资源利用率和网络因素对网格资源选择的影响,过滤掉一些资源利用率很高但网络通信能力很低,甚至网络无法连通的结点,减轻了资源调度的负担.给出了一个仿真实例,以说明该模型和算法的有效性.     

基于遗传算法的资源结点选择策略

网格系统中由于采用资源备份策略,资源存在多个副本.用户请求资源时,如何从拥有相同资源的多个结点中选择一部分结点获取资源,达到以相同的代价获得最优质的服务,是一个迫切需要研究的问题.文中综合用户和资源拥有者双方的利益因素,将该问题归结为一个多目标规划问题,并提出了资源动态复制的图模型,进而运用遗传算法,提出了解决该问题的策略,分析显示该算法可以达到满意的结果.     

制造网格中制造资源描述机制研究

为实现资源共享和协同工作,制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。将网格技术运用到制造业领域,提出了制造网格的概念。基于本体的知识集成方法,改变原有数据库集成中使用中间代理、软件接口等技术所造成的语义信息不清、信息丢失等缺陷,为企业实现制造资源共享和集成提供了解决方法和理论依据。     

基于信息服务社区的网格资源发现方法

本文在具有标准资源分类的前提下提出了一种非集中式的网格资源发现方法，并利用仿真对其性能和开销进行了分析验证。该方法具有良好的资源发现性能，并且开销不大，可以控制。提出了基于DHT 2P的bootstrap网络解决入口结点的获取问题，并提出了bootstrap网络上基于流言传播的负载均衡方法。     

基于制造网格的虚拟企业资源调度问题研究

为支持虚拟企业间资源的高效调度,在制造网格的基础上,提出了虚拟企业的资源调度平台。研究了基于GlobusToolkit 4和agent技术的平台实现方法和工作流程。在此基础上,提出了以T、C、Q、S为目标的多目标资源优化调度模型,结合制造网格与计算网格的差异,将网格底层的跨地域实体物流交互对资源调度的影响纳入优化调度模型,使虚拟企业资源调度方案更加合理。最后,以一个具体的实例,验证了多目标优化调度模型的有效性。     

基于模糊多目标决策的网格资源分配策略

针对网格计算提出了一种新的基于模糊多目标决策的资源分配策略。该策略以用户满意度为主要目标,通过组建模糊多目标决策模型来解决用户的资源选择问题。详细描述了该策略的实现方法,通过对模型的分析,表明了该模型不但可以满足用户的要求,还可以提高资源的分配成功率和利用率。     

基于模糊聚类和属性权重的网格资源选择

在网格的研究中,网格资源的合理选择和充分利用是网格技术追求的目标,为了更为有效的解决网格资源的选择,本文提出了一种基于模糊聚类和属性权重的资源选择方法。它以模糊聚类为基础,根据资源各属性对具体网格应用的重要度确定属性权重。最后确定资源分类。文章最后以一个具体实例说明该方法的资源分类过程。     

制造网格及其关键技术

实现网络化、全球化、虚拟化,达到资源共享、协同设计、快速制造是网络化制造追求的最终目标,而网格技术的发展满足了此需求。本文通过把网格技术引入到制造业,深入分析了制造网格的体系结构,详细解析了制造网格的工作过程。同时,对制造网格服务点建设、制造网格服务注册与发现、制造网格任务调度三大关键问题进行深入分析,解决了网格技术向制造业推广的瓶颈问题。     

基于二阶段调度和Web服务的协作计算模式

对面向服务的协作计算和资源调度机制进行了分析,根据网络资源的区域密集特性,提出了二阶段的调度策略和区域主机的竞选策略和算法。这种优化使得在大学校园、社区等密集地区的分布式计算能力和效率得到较大的提高。同时给出了基于服务和二阶段调度的2PSM模型。     

制造网格中基于SLA的资源管理模型研究

为确保制造网格平台提供的制造资源及服务能够达到使用者的功能与质量要求，建立了基于SLA的资源管理模型，并对模型中的资源调度算法进行了深入研究。该模型以制造资源的服务质量(QoS)属性为评价标准，以服务水平协议(SLA)为约束条件，通过资源调度方法和策略为消费者提供有质量保证的制造服务。最后，以快速成型制造为应用，验证了模型的实用性及资源调度算法的可行性。     

制造网格ASP模式的无缝资源发现结构研究

制造网格资源共享可归纳为资源提供与应用两方面,资源发现贯穿其中是其关键。从资源发现角度,从两个层面提出制造网格ASP模式的资源发现组成结构：在制造网格体系结构层面,提出以通用企业服务中心为核心的结构;在应用服务供应商的网络分布结构层面,提出了一种多层树型覆盖网络结构。两个层面相互支持,为资源发现提供无缝结构支持。该结构能实现分层检索、广域多点发现,并具有面向企业、面向应用等特性。基于上述结构,给出了资源发现并行算法及其性能分析,并用量化示例及其部分实现说明了该结构的有效性。     

一种基于网络跳数的网格信息服务机制

网格信息服务向用户提供网络距离近的资源提供者,对于网络敏感型应用具有重要意义.本文引入网络坐标来标识网格节点的网络位置,运用网络跳数算法预测用户和资源提供者之间的网络跳数,信息服务向用户返回网络跳数依次增大的资源提供者列表,以便于网格调度器更加有效地调度各种任务.经网格模拟器JFreeSim仿真表明,这种基于网络跳数的网格信息服务能有效提高网络敏感型应用的信息服务质量,从而提升网格资源共享和协作的性能.     

主动请求服务代理中的资源性能预测

主动服务请求代理中间件提供资源代理主动监测网格节点上的资源,预测其未来处理能力并据此进行任务分配。该文对预测算法进行了改进和优化,提出了多变量资源性能预测算法,即利用NWS单变量预测值和实施收集的分布函数相结合来作出预测,从而进一步优化了网格性能。     

云制造环境下基于SVM的加工设备资源分类研究

云制造资源的有效分类是资源服务化封装及后续制造资源服务检索的前提条件,针对高维度特征、多类别加工设备资源的分类问题。依据描述云制造加工设备资源属性特征的XML文档,提取资源属性特征并进行向量化处理。基于SVM算法建立制造资源自动分类预测算法模型,引入SMO算法提升SVM分类算法的分类效率,并利用网格搜索寻求SVM算法的最优参数从而优化SVM算法效果。最后基于某设备资源集的原始设备信息对不同加工设备进行分类实验,验证了该分类模型的有效性以及可行性。     

制造网格环境下的资源建模研究

资源建模是制造网格中资源集成和共享的前提.首先按资源在制造网格中提供的服务类型对其进行了分类,便于对其分类建模.其次提出了由资源层、资源表示层和资源接口层组成的资源层次模型.资源层包括各种物理资源,表示层使用XML Schema封装资源数据和信息,接口层使用Web服务描述语言（WSDL）定义对资源的访问操作.该模型用于将制造资源封装为网格节点,使得制造资源可以方便地接入网格中网络共享.最后以企业标准件库的封装为实例验证了该模型的有效性.     

基于通信代价的网格资源调度算法

针对基于时间和预算限制的资源调度算法在调度数据密集型应用程序时存在的问题,提出一种新的基于通信代价的网格资源调度算法,综合考虑用户的时问限制和预算要求,根据用户作业的计算量与通信量选择具有一定计算能力,且通信代价较小的资源节点作为目标节点,通过减少此类程序提交到目标资源节点的通信代价,达到减少整个应用程序完成时间的目的。实验结果表明,该算法能够获得较好的性能。     

Design and implementation of economics-based resource management system in ad hoc grid

The ad hoc grid is a spontaneous organization of cooperating heterogeneous nodes into a logical community without a fixed infrastructure and with only minimal administrative requirements. Resource management for ad hoc grids is challenging due to the participation of heterogeneous, dynamic, autonomous and ephemeral grid nodes. The paper proposes an ad hoc grid resource management system, the producers and consumers of ad hoc grid resource are modeled as the self-interested decision-makers described in microeconomic theory. All market participants in the ad hoc grid environment including grid resources and services can be represented as agents. We apply economic agents to build ad hoc grid resource management, where ad hoc grid resource consumers and providers can buy and sell ad hoc grid resource based on an underlying economic architecture. The main processes involved in ad hoc grid resource management are resource registration, discovery, and resource allocation. The experiments are conducted to compare ad hoc grid resource allocation algorithm with other ad hoc grid resource allocation algorithm. Simulation results show that our proposed algorithm is more efficient than compared allocation scheme.