井下关井测压技术改进研究

镇原油田三叠系油藏属于超低渗透油藏,因储层物性差,具有“低渗、低压、低产”的特点,油田关井后压力恢复极为缓慢,常规的起泵测静压点和尾管测试测得径向流占井时间长,影响产量幅度大。压力检测手段有一定的局限性且无法测取关井前井底流压;井筒储集效应对测试结果的影响较大,液面恢复测试由于多相流的油气分离,造成测试结果误差较大。针对三叠系油藏测压占井时间长、影响产量幅度大的矛盾,通过对井下关井测压技术进行优化,达到以最少投资、最短时间、影响最少产量、取得最好测试资料和解释结果的目的。     

油田污水处理技术在低渗透油田中的应用

低渗透油田水资源污染的问题如果不及时处理,就会造成油田资源的严重浪费,同时对环境产生一定的污染,破坏生态系统,影响我国油田企业的可持续发展.因此油田污水处理技术在低渗透油田中的应用十分重要,发挥着重要的作用.本文主要阐述了低渗透油田污水处理的意义,对油田污水处理技术在低渗透油田中的应用进行介绍.     

低渗透油藏生产井关井测压时间的计算与应用

低渗透油藏的生产井压裂后，在单井试油试采过程中，压力恢复测试关井时间不同，其中有些井压力恢复曲线不能出现边界反应段，渗流不能反映地层中真实流动特征。针对这种情况，基于长庆绥靖油田塞39井区长：低渗透油藏大量试井和实际生产资料，利用现代试井解释理论，研究合理关井时间的界限及其计算方法。结果表明，当油井关井测压时间达到3倍地层径向流开始出现的时间后，利用此时的压力数据解释地层参数和地层压力，其结果的误差小于5％，同时能较准确地判断边界类型。计算的理论曲线和霍纳法解释值非常接近，对于塞39井区，若预先知道某生产井地层有效渗透率值，可从理论曲线查出压力恢复试井的关井时间，否则，建议按照该井区地层有效渗透率（大约在6mD左右），将不稳定试井测试时间控制在25d以上为宜。图4表3参14     

超前注水技术在低渗透油田中的应用研究

通过对超前注水机理的研究及现场试验,在低渗透油藏中建立有效的驱替压力系统,降低了因地层压力下降造成的地层伤害和油井的初始含水率,因而提高了投产初期油田的产量,降低了递减率。     

低渗透油田开发后期调整井固井技术

油田开发后期调整井固井是当今油田的一大难题，河南稀油油田进入以厚油层层内细分挖潜为主的控水稳油阶段，对固井质量提出了很高的要求，而低渗透油田区块固井更有其独特性，进上步加大了固井难度。河南油田经过一系列的攻关，通过采取加强停注停采工作，改善水泥浆性能，提高顶替效率，采用多凝膨胀水泥浆体系，采作屏蔽暂堵技术等措施，找到卫条较为适合目前低渗透油田的一套固井工艺技术，取得了较为满意的效果。     

反褶积方法在河南油田低渗透油藏试井解释中的应用

由于井筒存储的影响,河南油田低渗透储层出现了大量无径向流压力恢复资料,通过应用反褶积方法消除井筒存储的影响,"恢复"出被井筒干扰掩盖的地层流动特征,从而为试井解释模型识别和地层参数计算提供更好的信息支持,有效降低多解性。应用该方法可以得到储层的压力变化、表皮系数及渗透率等参数,进行低渗透的试井评价。     

物理法增产技术在低渗透油田中的应用

为解决低渗透油田油井近井底地带油层污染影响油井产量问题,开展物理法增产技术研究。通过不同作用方式的井下工具,利用水动力、电、声等激励源产生能量处理油层,实现解除油层堵塞,疏通油流通道,达到增产的目的。该研究出了各种类型技术具体适应环境．希望能对低渗透油田的有效开发有所借鉴。     

纳米聚硅材料在低渗透油田中的应用

在低渗透油田注水开发过程中，普遍存在注水井注入压力长期居高不下、注入量低、单井注入压力差异大等问题，采用纳米聚硅材料可以缓解这一问题。岩心驱替实验、微观驱油实验表明，纳米聚硅材料改善注水效果的机理是能够改变岩石润湿性、提高水相相对渗透率，其强憎水特性能够驱替吸附在孔隙内表面的水膜、扩大孔径等。现场应用表明：纳米聚硅材料能降低注水压力，提高注水量，具有较好的经济效益。图3表2参11     

吉林油低渗透油田注采井网适应性技术研究

对吉林油区已开发的五个低渗透油田注采井网调整的目的、意义和调整效果等进行了分析研究。总结了低渗透油田物性差，一般发育天然方向性裂缝，而裂缝对地下渗透场影响较大等特点。提出了低渗透油田注采井网适应性技术：一是注采井排距不宜过大，排距应在１５０～２００ｍ、油井距应在２００～３００ｍ为宜，注水井距离可以大于３００ｍ；二是注水开发初期应以反九点注水方式，后期转为线性注水方式；三是注水井排方向初期与裂缝呈４     

井下关井测压技术在特低渗透油田开发中的应用

鄂尔多斯盆地三叠系油藏多属岩性油藏,受储层物性和含油性的影响,具有“低渗、低压、低产”的特点。由于产量较低,常规的起泵测静压点、环空恢复和起泵测压力恢复等压力监测手段测试工艺均有一定的局限性,井筒储集效应对测试结果的影响较大。井下关井测压新技术可大大减小井筒储集效应的影响,缩短测试周期,提高试井效率和油田开发的经济效益,适合三叠系特低渗透油藏开发试井的需要。     

连续油管带底封分段压裂在低渗透油田中的应用

压裂是低渗、特低渗储层能够实现产能的关键,连续油管带底封分段压裂作为一种新的储层压裂工艺在低渗透油气田中逐渐得到应用,该工艺具有压裂层位定位准确,缝高易控,及实现下入一趟管串完成多级压裂的特点。本文分别从工艺原理、管串组合、现场应用对该工艺进行了分析,为改造低渗透油气田提供参考。     

低渗透油田开发注采井网系统设计探讨

对比研究了低渗透率砂岩油田开发的合理井网及其产能的影响因素。裂缝的存在大大加剧了低渗透率油藏中渗透率分布的方向性,在对比分析了不同井网的特点及数值模拟结果后,提出菱形反九点井网是低渗透率油田开发中的相对合理井网。菱形反九点井网中,储集层渗透率与合理排距／井距值关系密切,渗透率越低,合理排距／井距值越小,对渗透率较大的油藏,排距／井距值约为1：2。影响菱形反九点井网开发效果的因素有：采油井和注水井的压裂状况、注水井和采油井的压裂规模、油层的韵律性、平面渗透率比值及角井的转注时机。图4表1参5（郭海莉摘）     

潜油电泵采油技术在低孔低渗油田的应用

温米油田是吐哈盆地一个低孔低渗油田,其平均孔隙度16.4%,平均渗透率51×10-3μm2。为实现高速高效开发,稳定油田产量,发展了在低渗透油田中应用潜油电泵采油技术,取得了良好的开发效果,对油田稳产发挥了重要作用。实践证明,在合理的注采压力系统下,潜油电泵可以应用于低渗透油田。它不仅可以降低井底流压,减小层间干扰,而且可以在一定程度上改善近井地带渗流条件,有效提高采液速度,达到提液增油的目的。     

低渗透气井试井解释渗透率异常现象分析

根据气井压降或压恢曲线解释的渗透率与测试产量的大小基本无关。但低渗透气井不同产量测试、修正等时试井"等时间隔"测试的压降或压恢曲线解释的渗透率随产气量的增大而降低,与通常的不稳定试井解释理论相悖。通过气井不稳定试井理论研究,结合矿场不稳定试井资料解释、分析,认为上述现象主要是由于气井工作制度不合理所引起。提出气井只有以合理工作制度测试,才能根据其压降、压恢曲线解释得到可靠的渗透率。这对气井试井及其解释工作起到重要指导作用。     

低渗透油藏径向钻孔技术极限井距及应用

依据渗流理论与油藏工程方法,推导了低渗透油藏一源一汇开发时油藏任意位置的压力梯度计算式,并在考虑启动压力梯度随流度变化的基础上,给出了技术极限井距隐式计算式,分析了原油黏度、渗透率及径向孔长对技术极限井距的影响规律。研究结果表明：径向钻孔可以明显增加技术极限井距,且随着钻孔长度的增加,技术极限井距增大;原油黏度越大,径向钻孔技术极限井距越小;渗透率越大,技术极限井距越大。将技术极限井距应用于胜利油田某低渗透油藏的径向钻孔作业,油井采油能力提高为原来的2.5倍,注水井注水能力提高为原来的1.75～30.00倍,取得了显著的效果,验证了极限井距计算方法的正确性与实用性。该研究对于注采系统实现有效驱替具有重要意义。     

早期试井资料解释方法在低渗透地层的应用

随着试井技术的不断革新,解释方法也随之发展。早期试井资料解释方法是针对目前低渗透油田开发现状提出一种新的解释方法。本文通过对实例进行对比分析,说明在低渗透地层中早期试井资料解释方法可以相对提高测试资料的解释精度,同时对于部分井可以相应的缩短关井测试时间。这种方法的提出使地质人员更加准确的了解测试井的地层动态信息,提高了测试效率与资料的利用率。     

低渗透油藏压裂井采油指数影响因素研究

针对低渗透地层垂直裂缝井的渗流过程,考虑了启动压力梯度和介质变形系数的影响,建立了复合介质平面径向流模型。根据此模型可得到不同地层及裂缝参数条件下油井产能。计算结果表明：采油指数峰值随着变形系数及启动压力梯度的增大而减小,随着裂缝半长及裂缝渗透率的增大而增大。     

低渗透储集层测试技术

近年来，针对低渗储层的测试越来越多。由于地层的渗透率低，往往导致无法发现油气层，影响了勘探开发进程，严重制约了测试技术的应用与发展。经过分析研究设计出改进测试工作制度、改进跨隔测试工具工艺、应用特殊解释方法等一系列措施，并在实际生产应用中获得成功。     

神经网络在低渗透油田试井解释中的应用

A油田是吉林油区开发较好的典型低渗透砂岩油藏,其试井解释比较复杂,压力恢复曲线出现径向流的井次仅占总井次的20%～30%。图形识别+神经网络BP算法+试井解释软件三位一体的联合技术能使未出现径向流的大部分井的压力恢复资料得到很好应用。该技术具体步骤为:(1)分析解释有径向流的井的双对数图和半对数图,找出续流段的伪斜率(m₁)、拐点处的伪斜率(m₂)、过渡段的伪斜率(m₃)和径向流直线段斜率(m);(2)利用神经网络BP算法,构建m₁,m₂,m₃与m之间的数学关系;(3)将未出现径向流的井的基础测试资料录入到试井解释软件中,求出m₁,m₂,和m₃,利用BP算法求出m;(4)把以上参数代入进行拟合,直到双对数图、半对数图和历史拟合图三条曲线完全拟合为止。