基于气相离子迁移谱和化学计量学方法判别肉的种类

建立一种快速、无损分析肉中挥发性有机成分的顶空进样气相色谱-离子迁移谱联用方法,结合化学计量学方法构建快速分类模型以区分肉的种类。以牛肉、羊肉和鸡肉共59个样品为研究对象,称取约1 g待测肉样于标准瓶中,用磁帽密封,直接进行GC-IMS分析。结果表明,GC-IMS三维指纹谱可以有效表征不同肉类之间的气味差异信息,选取对应三维谱中26个特征峰的强度作为变量参数,用PCA方法对数据进行降维分析,并用LDA算法对样品进行分类。结果表明,采用前2个主成分能达到98.3%的正确率,仅有1个牛肉样品被误判成羊肉样品。以顶空进样气相色谱-离子迁移谱检测肉中挥发性成分,用PCA和LDA分析鉴别肉的种类具有可行性。     

基于风味指纹谱的庐山云雾茶品质等级研究

为建立一种快速、无损的庐山云雾茶等级判别方法,采用气相离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）联用设备对3个等级共63个庐山云雾茶样的挥发性有机成分进行分析检测,并采用Otsu自动阈值分割算法对GC-IMS二维谱图中特征峰进行特征提取,以特征峰的峰面积为变量进行主成分分析,再结合K-最邻近（K-nearest neighbor,KNN）算法对主成分得分进行模式识别。结果表明,采用KNN方法能够很好地区分不同等级的庐山云雾茶,预测集样品识别率可达94.73%。     

基于气相离子迁移谱技术的霉变香米微生物挥发性气味的特征指纹图谱

为实现对霉变香米快速、简便、准确地判别分析,以自然霉变香米中分离出的6种主要霉菌为研究对象,借助气相离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术分析其自身代谢过程中产生的微生物挥发性有机化合物（microbial volatile organic compounds,mVOCs）,结合统计分析,筛选出具有表征霉变信息的mVOCs物质,并结合化学计量学方法建立霉变香米的判别模型。结果表明：6种霉菌产生的mVOCs物质主要为醇类、醛类、酮类以及酯类等;霉菌侵染的香米样品与正常样品在主成分得分图中呈现2个簇类聚集,k近邻判别模型显示测试集样品平均识别率达到95.25%,从而证实mVOCs具有表征香米霉变能力的可靠性,GC-IMS结合化学计量学方法对香米霉变无损判别有效分析的可行性,在大米品质分析与贮藏监控等领域具有广泛的应用价值。     

采用气相色谱-离子迁移谱技术检测黄酒风味物质

为实现黄酒中挥发性风味物质的快速无损检测,本研究采用气相色谱-离子迁移谱(Gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)联用技术结合化学计量学方法对不同酒龄黄酒中的挥发性风味物质进行了研究。黄酒样本的GC-IMS图片库显示,不同酒龄黄酒的挥发性风味物质浓度存在显著差异。采用差谱法从谱图中筛选出33个特征峰,利用其中13个数据库可查询到对应物质的特征峰进行黄酒的风味成分分析。以33个特征峰峰高作为变量,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)进行降维,前6个主成分累计贡献率为95%,可以有效区分各组样本。分别采用线性判别(Linear Discriminant Analysis,LDA)、K-最近邻分类算法(K-Nearest Neighbor,KNN)建立酒龄判别模型。结果显示,LDA方法得到的训练集和预测集识别率分别为95%和90%,KNN的判别效果较好,训练集和预测集的识别率均达到100%。这说明,GC-IMS可以有效应用于黄酒挥发性风味物质的检测,在食品风味物质分析等领域具有广阔的应用前景。     

基于气味指纹信息的瓜蒌籽油产地识别

采用顶空进样结合GC-MS技术对不同产地压榨的瓜蒌籽油的挥发性风味成分进行分析,并结合化学计量学方法建立不同产地的瓜蒌籽油判别模型。以江苏、安徽和湖北3个产地的瓜蒌籽为研究对象,采用顶空进样方式进行GC-MS分离鉴定,得到相对应的图谱指纹库,结合化学计量学方法建立瓜蒌籽油产地识别模型。结果表明,从不同产地压榨的瓜蒌籽油中共鉴定出47种挥发性风味物质,主要为醛类和醇类化合物,不同产地间的瓜蒌籽油在挥发性风味成分含量有差异,以鉴定出的47种挥发性风味物质含量为变量,采用主成分分析和3种模式识别方法建立判别模型,识别率可达83.33%以上。该方法不使用任何溶剂,操作简单、环保、简便,灵敏度和准确度高,可作为食用植物油产地鉴别的有效手段。     

基于气相离子迁移谱黄酒产地识别的研究

为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法,本研究运用气相-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分进行分析,构建黄酒产地信息的气味指纹图谱,并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。采用二维差谱方法筛选16个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)方法建立判别模型。结果表明,选取的特征变量经PCA处理后前两个主成分的累积贡献率为96.07%,不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域,以前2个主成分得分结合LDA方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品,预测集中识别率高达94.44%。研究表明,GC-IMS技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产地的黄酒样品,为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。     

基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度

目的 实现生鲜牛肉新鲜度等级的无损快速判别。方法 用可见/近红外光谱检测系统, 获取储存1~18 d的36块牛肉样品的400~1600 nm范围的光谱信息, 以挥发性盐基氮理化值为分类依据。用多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)、SG平滑预处理方法处理光谱数据, 分别建立牛肉新鲜度的支持向量机分类模型。结果 MSC+SG预处理后所建立的分类模型预测能力最好, 训练集和测试集的回判识别率和预测识别率分别为96.30%、100%, 验证集的识别率为88.89%。结论 可见/近红外光谱结合支持向量机, 对牛肉新鲜度进行无损快速判别是可行的。     

基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品

利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为10 个主成分,在全波段9 881.46～4 119.20 cm－1范围内,利用附加散射校正技术结合Savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用判别分析法建立模型。模型对训练集的识别准确率为100%,对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99.28%、97.42%和100%。结果表明：近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉。     

静态顶空进样GC-MS分析三棱挥发性成分

目的分析三棱中的挥发性成分。方法采用静态顶空进样技术采集三棱的挥发性成分,GC-MS技术分离分析其成分。结果 GC-MS分析,检出41个组分,鉴定25个主要挥发性成分。结论静态顶空进样GC-MS定性分析三棱挥发性成分,操作简单、快速并节省药材。     

静态顶空进样GC-MS分析三棱挥发性成分

目的 分析三棱中的挥发性成分.方法 采用静态顶空进样技术采集三棱的挥发性成分,GC-MS技术分离分析其成分.结果 GC-MS分析,检出41个组分,鉴定25个主要挥发性成分.结论 静态顶空进样GC-MS定性分析三棱挥发性成分,操作简单、快速并节省药材.     

基于GC-IMS的白酒特征分析及鉴别

探讨一种在未对挥发组分定性、定量的条件下,实现白酒准确鉴别的简便方法。选用两种香型共10种白酒,每种白酒取2个勾调批次的样品。直接原样顶空制样,通过气相色谱-离子迁移谱法(GC-IMS)分析,获得可视化的指纹图谱,并进一步提取白酒主要特征建立Fisher线性判别模型。从白酒样品中共检出134种挥发组分。指纹图谱可直观反映白酒样品中微量挥发组分的含量差异和勾调的批次稳定性。在未完全剖析和定量所有组分前提下,采用逐步回归分析分别对基于全部134种挥发组分、相关性分析选择的39种特征组分以及主成分分析提取的6个主成分建立的3个Fisher线性判别模型进行优化。优化后的相关性分析模型(优化为21种组分特征)和主成分分析模型对训练集的分类正确率和留一法交叉验证分类正确率均为100%,对测试集样品的判别正确率均为95%。由全部特征经逐步回归分析优化的模型,共提取24个组分特征,建立的Fisher线性判别模型效果最优。其对训练集分类正确率为100%,留一法交叉验证分类正确率为100%,对测试集酒样预测正确率达100%。GC-IMS方法可为白酒生产过程中的质量控制、市场监管及白酒原产地保护提供技术支持...     

SPME-HS-GC-MS与电子鼻分析不同产地多花酒黄精气味特征

目的：分析不同产地多花酒黄精的气味特征,为产地判别、分析方法改进提供依据。方法：以11个产地的多花酒黄精细粉为研究样品,采用固相微萃取-顶空进样-气质联用法（SPME-HS-GC-MS）分析多花酒黄精挥发性成分,采用电子鼻智能感官评定技术分析多花酒黄精气味雷达图,采用主成分（PCA）、Loadings方法分析电子鼻信号响应结果,构建产地判别模型。结果：SPME-HS-GC-MS法结果共鉴别出32个挥发性成分,其中19个差异性挥发性成分可用于8个产地的区分。电子鼻结果表明,主成分判别分析能较好地区分不同产地多花酒黄精,多花酒黄精在气味上的差异主要体现在芳香成分,氮氧化合物、氨类、烷烃、甲烷等短链烷烃、无机硫化物、有机硫化物等。结论：不同产地多花酒黄精的气味特征存在差异,可作为产地判别依据。电子鼻技术可为多花酒黄精分析及质量标准提供简单、快速的新方法。     

基于两步顶空进样-GC-MS法分析不同类型烟叶的挥发性成分

为考察不同类型烟叶挥发性成分的差异,采用两步顶空进样-GC-MS法分析烤烟、雪茄烟、白肋烟、香料烟和晒黄烟烟叶的挥发性成分。两步顶空进样是将静态顶空进样器与程序升温进样口耦合,采用大体积的顶空进样环提高灵敏度,同时采用程序升温进样口以避免因进样体积较大引起的色谱峰展宽。结果表明：(1)采用新方法共从5种类型烟叶中检出121种挥发性成分;(2)采用主成分分析和系统聚类分析验证了挥发性成分组成与烟叶类型的关系;(3)晒黄烟与香料烟的挥发性成分组成最为相似,雪茄烟挥发性成分组成明显区别于其他类型烟叶;(4)雪茄烟挥发性成分组成与产地有关。该分析方法简便、灵敏、可靠,可用于烟叶成分研究及品质评价。     

静态顶空进样GC-MS结合保留指数分析莪术挥发性成分

目的 分析莪术中的挥发性成分.方法 采用静态顶空进样技术采集莪术的挥发性成分,GC-MS结合保留指数对其联合定性.结果 采用GC-MS分析,检出61个组分;结合保留指数定性,鉴定出41个主要挥发性成分.结论 静态顶空进样分析莪术挥发性成分,操作更简单、快速并节省药材;GC-MS结合保留指数联合定性使分析结果更准确.     

静态顶空进样GC-MS结合保留指数分析莪术挥发性成分

目的分析莪术中的挥发性成分。方法采用静态顶空进样技术采集莪术的挥发性成分,GC-MS结合保留指数对其联合定性。结果采用GC-MS分析,检出61个组分;结合保留指数定性,鉴定出41个主要挥发性成分。结论静态顶空进样分析莪术挥发性成分,操作更简单、快速并节省药材;GC-MS结合保留指数联合定性使分析结果更准确。     

顶空气相色谱-离子迁移谱分析不同部位和品种猪肉的挥发性风味化合物

采用顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS）对普通猪里脊、普通猪五花、普通猪后尖、黑猪后尖和土猪后尖这5?种不同类型猪肉样品的挥发性风味化合物进行测定与分析,比较不同部位和不同品种猪肉特征风味之间的差异。结果表明,不同部位猪肉中共鉴定出41?种挥发性化合物,主要包括醛类、酮类、醇类及其他类。不同种类猪后尖中共鉴定出29?种挥发性化合物,主要包括醛类、酮类、醇类、吡嗪类及其他类。里脊肉特征峰区域主要包括2,3-丁二酮、2,3-乙酰丙酮、2-丁酮,五花肉含有大量特有的或浓度相对较高的挥发性醛、醇类物质,其特征峰区域包括反-2-辛烯醛、反-2-庚烯醛、糠醇、3-辛醇、辛醛、壬醛、反-2-己烯-1-醇等,后尖肉中特有的挥发性物质较少,只有2-甲基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪等化合物相对含量较高,且土猪后尖和黑猪后尖中吡嗪类化合物含量比普通猪后尖高。依据所建立的指纹图谱信息,结合主成分分析,不同部位和不同品种猪肉得到明显区分。GC-IMS技术简单、快速、无损,采用GC-IMS技术可为猪肉挥发性风味成分分析、品种识别、掺假鉴别等提供一定参考依据和理论基础。     

水蒸气蒸馏提取与粉末顶空直接进样GC-MS分析吉林细辛的挥发性成分

目的比较不同提取方法制备的吉林细辛中的挥发性化学成分。方法采用传统的水蒸气蒸馏提取挥发油,和顶空进样直接采集挥发性成分2种方法,对吉林细辛中的挥发性成分进行GC—MS分析。结果顶空进样技术鉴定出69种挥发性化学成分;水蒸气蒸馏法可鉴定出43种挥发性化学成分;经GC-MS分析,31种化合物相同,但相对含量有一定的差异。结论顶空进样技术分析细辛中挥发性成分更简单、快速、无溶剂残留并节省药材。     

基于气相离子迁移谱对葵花籽油精炼程度的检测

运用气相离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）对不同精炼程度的葵花籽油的挥发性有机成分进行分析,构建葵花籽油精炼程度的指纹图谱,并对葵花籽油的精炼程度进行判别和分类。采用二维差谱方法筛选出22?个有效特征峰作为表征精炼程度差异的变量,采用主成分分析和有监督模式识别方法（K最近邻、二次线性判别分析、Fisher线性判别分析）进行模式识别。结果表明,3?种有监督模式识别方法均可以有效地区分不同精炼程度的葵花籽油样,识别率高达97.30%。使用GC-IMS技术结合化学计量学方法能够准确直观地区分不同精炼程度的葵花籽油样品,便于企业对植物油进行质量控制,同时为质检技术人员提供了一种新的检测方法。     

水蒸气蒸馏提取与粉末顶空直接进样GC-MS分析吉林细辛的挥发性成分

目的比较不同提取方法制备的吉林细辛中的挥发性化学成分。方法采用传统的水蒸气蒸馏提取挥发油,和顶空进样直接采集挥发性成分2种方法,对吉林细辛中的挥发性成分进行GC-MS分析。结果顶空进样技术鉴定出69种挥发性化学成分;水蒸气蒸馏法可鉴定出43种挥发性化学成分;经GC-MS分析,31种化合物相同,但相对含量有一定的差异。结论顶空进样技术分析细辛中挥发性成分更简单、快速、无溶剂残留并节省药材。     

利用近红外光谱及电子鼻技术快速无损鉴别长期冻藏猪肉

利用可见-近红外光谱技术和电子鼻主成分分析技术对新鲜肉和长期冻藏猪肉分别进行快速无损鉴别.首先通过近红外分析技术采集新鲜肉样(-18℃分别贮藏0、3个月)和长期冻藏猪肉(-18℃分别贮藏6、9个月)的判别样本光谱图,对样品的光谱值进行直接判别分析,采用不同的预处理方式优化长期冻藏猪肉和新鲜肉的判别模型并分别进行主成分分...