大豆原油充氮储存品质变化规律的研究

通过对充氮储存和常规储存条件下大豆原油品质指标的检测分析,研究充氮储存条件下大豆原油品质的变化。结果表明:与常规储存的大豆原油相比,在北京地区充氮储存22个月的条件下,大豆原油的气味、滋味、色泽、透明度、羰基值无显著改变,加热试验后色泽变浅,溶剂残留量总体下降;充氮储存的大豆原油酸值、过氧化值较常规储存的上升缓慢。充氮储存对延缓油脂劣变有明显效果,可以延缓油脂氧化速度,对保证油脂储存品质有良好作用。     

二元线性回归预测在制丝工艺设计上的应用

本文介绍利用二元线性回归预测大面积实缫光折的原理,并建立了预测方程,可以在400粒解舒调查资料基础上迅速、较准确地预测车间大面积原料消耗情况。     

储存条件对大豆品质变化的影响

以优质大豆为原料,通过35 d的短期储存实验,考察了不同储存水分(10.58%、15.23%、20.17%)和储存温度(20℃、25℃、30℃)对大豆中粗脂肪含量、粗蛋白含量、霉菌总数、大豆油脂品质和脱脂豆粕品质的影响。研究表明:在不同储存温度和储存水分下储存35 d后,大豆中的粗脂肪和粗蛋白含量不发生明显变化;但高温、高水分储存条件极易使大豆发生霉变,霉菌总数快速增加,最高达到1.09×105CUF/g;大豆油脂的酸价和过氧化值明显升高,最高分别达到5.21mgKOH/g和3.70 mmol/kg,不饱和脂肪酸含量稍有降低,降低幅度最大为5.01%;脱脂豆粕的KOH蛋白质溶解度明显降低,可以从最高的90.03%下降至最低的59.72%。     

坐标变换在线性回归中的应用

同一线性回归问题在不同的坐标下相关系数不同，本文利用坐标变换提高相关系数，以提高预测预报精度。     

模糊数学在预测小麦粉烘焙品质上的应用

对具有代表性且面筋筋力不同的２０种小麦样品进行了湿面筋含量，面筋指数与面筋稳定时间的测定，得到了２０组不同的数据；然后利用模糊数学的方法进行处理，运用模糊综合评判法计算出２０种小麦的面筋稳定时间值与实测值相对比，绝对误差在－１与＋１之间的达９５％。     

储存水分、温度和真菌生长对大豆品质的影响

研究大豆储存过程中水分、温度和真菌生长对其品质的影响。采用11.2%、11.8%、12.7%、13.9%和14.7%水分的大豆,分别置于10、15、20、25、30、35℃下模拟储存,周期180 d,检测储存真菌、发芽率和脂肪酸值的变化情况。结果表明,大豆储存中,真菌生长受储存水分和温度的影响,水分是决定真菌生长的主要因素,而温度影响真菌生长速度。真菌生长临界水分(11.8%左右)以下储存,种子发芽率和脂肪酸值主要受温度的影响,20℃以下低温储存能维持较高的发芽率,30℃以上储存会加剧脂肪酸值升高。真菌生长临界水分以上储存,种子发芽率和脂肪酸值受真菌生长和温度协同作用的影响,大豆储存水分越高,真菌生长越快,即使低温也会在一定程度上导致大豆品质劣变。     

冷风机控温储藏的应用效果及大豆储存品质变化研究

在南方高温高湿条件下,通过在浅圆仓安装冷风机组,对度夏的大豆进行温度控制,同时对大豆的水分和储存品质进行检测.结果表明,冷风机控温作业模式达到了理想的控温效果,仓温和粮堆表层温度在夏季高温季节控制在25℃以下且变化平缓,产生了良好的经济效益和环境效益.控温仓粮面的大豆水分含量下降幅度略高于常规仓;两个仓粗脂肪酸值和蛋白...     

基于多元线性回归的粮食产量预测

文章利用多元线性回归,对影响全国粮食产量的因素进行了分析,得到了回归方程,并分析了该方程对粮食产量的预测具有较高的准确度。     

线性回归分析预测模型在鞋类商品市场需求量预测中的应用

<正>线性回归分析预测方法又称为因果分析预测方法、需求统计分析方法。其主要依据是相关性原则,从市场现象之间的因果关系或相关关系出发,通过建立回归预测模型,根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象的变化。也就是说,任何事物的发展变化不是孤立的,都是在与其他事物的发展变化相互联系、相互影响的过程中确定其轨迹的,这就是相关性。例如:某款鞋靴的销售额必然与这款鞋靴的价格、居民收入、广告宣传等诸多因素密切     

不同水分含量巴西大豆储存期间的品质变化

为科学判定我国进口巴西大豆在储存期间的品质变化,采用模拟储存试验的方式,对不同水分含量巴西大豆在储存过程中粗脂肪、脂肪酸值和脂肪酸相对含量的变化进行监测。结果表明,巴西大豆在储存6周后,营养指标会出现不同程度的变化,储存28周时粗脂肪含量下降0.52~1.76个百分点,脂肪酸值(KOH)升高3.38~105.48 mg/100 g,亚油酸和亚麻酸的相对含量均呈现不同程度的下降。超过安全水分值(12%)越高,大豆品质下降越明显。低于安全水分值的大豆在储存18周后,品质开始发生较明显变化。因此,认为低水分含量(≤12%)大豆最佳储存期在18周内,高水分含量(>12%)大豆最佳储存期在6周内。通过试验不仅能够准确判定巴西大豆储存过程中的品质随时间的变化,也可以指导国家和地方大豆储备库对大豆的管理,保证大豆安全储存。     

集装袋储存对油料用大豆品质影响的研究

主要研究适宜的集装袋储存包装、储存温度、时间对油料用大豆具体品质指标的影响。结果表明,集体装可短期(14个月)储存油料大豆,储存1年以上大豆品质略低于普通编织袋储存。     

动力学方法在谷物食品贮存期预测上的应用

通过对含油脂的干制谷物类食品加速氧化试验,测出不同氧化时间的过氧化值,以氧化时间和对应的过氧化值的对数值进行回归处理,求出速度常数和直线回归方程,用动力学公式计算出试样在任意一个温度下的贮存期。     

运用多元线性回归模型和微型计算机预测专门人才需求量

本文运用数学回归法和微型计算机建立了一种预测专门人才的数学方法。得到了四种不同类型的数学模型。利用数学模型可预测未来(1990—2000年)对专门人才的需求量。     

内环流技术在进口大豆储存中的应用

进口大豆脂肪和蛋白含量相对较高,同时进口大豆破碎率较高,储存稳定性差,当粮温较高时极易发生发热结块、走油赤变、结露生霉等情况。所以,进口大豆在入库后及静态储存期间,要尽快采取有效的安全保管措施。内环流控温储粮技术的出现,为仓房实现准低温储粮和大豆的安全保管提供了可行的保管手段。     

线性回归分析在指数模型中的应用

通过线性回归方法对指数模型进行分析,并用Excel软件首先对参数进行逐步计算,再用R软件直接对参数进行估计,使学生更能理解一元线性回归模型中参数估计方法和应用。最后,再引入变量-社会消费品零售总额,分析其对股票价格的影响,结果显示2005年2月-2018年12月期间沪深300指数和社会消费品零售总额对平安银行收益率有显著影响。     

多元线性回归分析及其在原棉性能与成纱品质关系中的应用

棉纱是由棉纤维组成,棉纱的品质在很大程度上是由棉纤维的性能所决定(约占80％左右)。此外,棉纺设备状态,加工工艺条件,技术措施、企业管理水平等对成纱品质也有一定的影响。在经济方面,构成棉纱成本中,原棉占有相当大的比例(我国近年已超过70％)。因此,各界对原棉性能与成纱品质关系的研究十分重视。其目的:合理选择原棉,使纺织产品质量合乎要求,同时,在最大程度上利用品质较低的棉花,以达到即能保证产     

预测微生物学在低温储存原料乳中的应用

随着冷藏设备的广泛应用,嗜冷菌及其耐热代谢产物成为影响原料乳质量和乳制品质量的主要因素。以奶站的新鲜原料乳为研究对象,研究春季原料乳中总菌落和嗜冷菌在不同储存温度下的生长情况。使用Gompertz模型建立4℃~14℃储存的原料乳中总菌落和嗜冷菌的生长动力模型,模型可以有效的模拟原料乳中微生物的生长情况。低温储存的原料乳中总菌数与嗜冷菌有一定的相关性。