基于IVIFE-GRPM方法的雷达装备维修性评估

针对雷达装备在鉴定定型阶段的维修性评估问题,首先建立了定性与定量指标相结合的雷达装备维修性评估指标体系;其次,考虑对事物判断的犹豫度,避免权值为0的情况,采用了改进的区间直觉模糊熵(IVIFE)对指标进行赋权;最后运用灰关联投影评价模型(GRPM)进行了评估.实例分析验证了该方法的可行性,为鉴定定型阶段雷达装备维修性评估提供一种思路.     

复杂电磁环境装备维修训练效果评估模型设计研究

本文分析了复杂电磁环境下装备维修训练的五个要素,构建了复杂电磁环境下装备维修训练效果评估模型。通过问卷调查,采用信度和效度分析验证了复杂电磁环境下装备维修训练效果评估模型,对部队开展复杂电磁环境下装备维修训练效果评估具有一定的指导意义。     

基于随机加权法的装备平均维修时间验证研究

采用随机加权法数据分析技术,研究装备平均维修时间验证方法。在分析某型装备维修性数据的基础上,对比国军标中的装备维修性验证实例,证明了改进方法与经典方法计算结果差距很小,实现了在较高可信度下降低试验样本量的目的。     

基于AHP的航空装备维修质量评估研究

建立航空装备维修质量评估模型,运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process,即AHP）对航空装备维修质量进行效能评估,评估指标的计算结果与实际工作得到的结论相吻合,从而验证了该算法的实用性。     

雷达装备维修保障力量评估建模研究

为评估雷达装备维修保障力量,通过分析维修保障力量组织结构和运行方式,构建了雷达装备维修保障力量评价指标体系,并采用AHP方法给出了评估步骤．通过实例验证该模型是有效的,其评估结果可为优化雷达装备维修保障力量,提高维修保障效能提供有力的帮助．     

基于规则推理的油料装备维修多属性决策

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法.使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集.引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性.在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示.用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案.案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策.     

产品多粒度层次可拆卸性评价模型与方法

为了解决复杂产品可拆卸性分析问题,根据复杂产品层次性的特点,提出产品多粒度层次可拆卸性评价模型,该模型描述了从产品层到设计单元层的评价指标,并给出各指标的量化方法和准则.先用拆卸熵进行产品层的粗粒度评价;然后利用时间因子法构建设计单元层评价矩阵.为降低评价矩阵维数和消除评价指标信息冗余,采用主成分分析法对设计单元进行细粒度综合评价.通过分析评价结果进行反馈以指导设计和拆卸回收.以全自动洗衣机为例,运用提出的方法对其进行分析评价,并将结果用于指导产品的设计修改和拆卸回收,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于物联网的雷达装备远程维修支援系统研究

为了对雷达装备进行及时、有效地故障修复,提高雷达装备维修保障水平,根据雷达装备维修现状及存在问题,提出将物联网技术融入到雷达装备远程维修支援系统中．对系统的整体架构和功能进行了设计,分析了物联网技术在该系统中的实施过程,描述了该系统的维修流程．该系统可提高雷达装备维修的效率和效益,对雷达装备维修的理论和方法研究具有一定的参考价值．     

基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

雷达维修保障人员编组分配优化

为合理地编组雷达装备维修保障技术人员、提高保障效益,针对雷达装备维修保障任务多、雷达装备维修保障技术人员有限及能力不同的特点,建立了对有限人员进行编组的雷达维修保障人员编组模型,并通过实例利用LINGO编程对模型进行了求解及验证．     

基于本体安全监控软件的设计与实现

现有的监控系统大多是依据监控设备的特性及用户的需求开发软件,缺乏动态整合的弹性,为了解决这些问题,将ontology技术应用于安全监控软件的设计,采用OWL对监控设备本体进行统一的形式化描述和表示,较好地解决了设备的共享与重用难题,设计了一套基于ontology的监控软件.该软件具有可重用性、可维护性强的特点,通过实例表明以ontology描述监控流程是可行的.     

基于产品族的复杂装备FMECA 方法及应用

针对当前复杂装备故障模式影响及危害性分析（FMEA/FME-CA）工作难以实施及低效率的问题,提出了基于产品族的FMECA方法。同时,应用模糊集和证据理论,给出了考虑复杂装备研制早期 RMS属性值模糊、不确定和非量化等特性的产品族聚类算法,给出了基于产品族进行 FMECA 的分析过程以及支撑本方法有效应用的产品平台故障信息库构建方法。最后,通过实例分析及与常规FMECA结果对比,验证了本方法的可行性和有效性。     

复杂电子装备故障诊断建模方法研究

针对复杂电子系统功能层次较明显的特点，结合多信号模型和相关矩阵的策略，提出了一种用于复杂电子装备的相关建模方法，该方法可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型，能有效实现故障诊断率和故障隔离率，并在某微机系统测试中得到验证。该方法建模简单，诊断速度快，能适应复杂电子系统的故障诊断。     

基于设备的火电厂结构设计研究

火力发电厂为一类复杂的工业建筑,其内部有大量的工业设备,维持工业设备的正常生产以及遭受地震等自然灾害后,设备损坏不大是工业建筑结构设计的基本目标.目前常用的设计方法、设计指标是基于结构自身的结构设计指标,不能很好地保证设备安全及生产的顺利进行.基于设备性能的设计方法可以很好地满足火电厂结构设计的基本目标.本文首先探讨了采用该方法的必要性,并提出了3种可行的设计方法,分别为修正的传统设计方法、性能设计方法和直接分析法.最后通过2个工程实例,验证了采用基于结构内容物性能的设计方法的优越性,能够很好地保证设备-结构系统的安全性.     

基于LS-SVR的混沌时间序列多参数自适应预测

故障预测对保障复杂设备的安全可靠工作具有重要意义,但往往难以建立起准确的解析形式的数学模型,因此常常依赖于通过观测所获得的混沌时间序列进行预测分析.为了提高预测的有效性和准确性,基于支持向量机预测理论,提出考虑全部相关多参数混沌时间序列中的信息,进行多参数相空间重构产生训练样本,并建立了多参数自适应最小二乘支持向量回归预测模型.以某设备三个相关参数的仿真混沌时间序列为例进行了预测实验,结果表明该方法有较好的预测精度,是一种有效的预测方法.     

Novel plug-configure-play ZigBee-based smart home system

The key purpose of a smart home system is to provide people with a better indoor life experience using the technology of Internet of Things. However, there are some limitations which make the current smart home system impractical, such as high cost, complex installation, poor flexibility and maintainability. In this paper, a novel plug-configure-play ZigBee-based smart home system is proposed to provide repeatable use and improve flexibility and maintainability with the reductions of cost and complexity, which can be customized and reconfigured without redevelopment. In this system, new sensors can be flexibly added through different interfaces on the ZigBee nodes and the sensor network layer is transparent to the users. Therefore, by using our method, users can customize and use the smart home system simply by configuring the sensors information via software on the application layer.     

电气故障诊断的系统方法

在研究电气故障诊断的基本方法的基础上 ,首次提出了电气故障诊断的系统方法 .它是一种对复杂故障行之有效的方法 ,适用于弱电和微电方面故障的诊断 ,尤其是对大型的工程生产设备、工业生产设备和科研教学设备的故障诊断 ,具有一定的理论价值和经济价值 .     

有限样本数据下产品可用度评定的Bootstrap方法

产品可用度是产品可靠度和维修度的函数，可靠度和维修度采用给定分布参数的分布函数描述。工程中由于只能得到可靠性和维修性有限试验数据，因此仅能确定分布参数的置信区间，无法明确给出分布参数确定值，造成可用度评定困难。提出了采用Bootstrap仿真抽样方法，利用有限样本的可靠性和维修性试验数据，进行产品可靠度评定和最佳维修周期确定方法。解决了有限样本条件下，产品可用度评定问题。     

武器系统维修性分配的线性规划方法研究

用规划思想，探讨了仅以费用为目标和以费用、平均修复时间为多目标的维修性分配方法；并在给定条件下，将其转化为线性规划问题；通过2个应用实例，介绍了该计算方法，为武器系统维修性的优化分配提供了科学的决策依据。     

装备维修性设计领域存在的问题及对策分析

维修性是一种装备固有的质量特性，有关维修性设计与分析的研究也日益受到军队和国防工业部门的重视。由于维修性自身的特点和理论体系研究的不足，造成该领域存在着诸多的问题。概括起来，主要存在4类九大问题，即理论研究、技术工具、工程使用、人员观念等类问题。在详细分析上述问题的基础上，提出了各类问题的对策与解决方法。最后展望了理论研究问题的统一解决方法——维修性一体化设计的未来研究方式。