电力系统无功配置的综合优化方法

研究基于函数变换与广义逆矩阵的优化新算法的一般数学表述及最优性判断方法,给出概率无功优化的解析法模型。综合运用优化算法、随机生产模拟和概率模拟方法,研究系统无功补偿合理配置。通过概率、N-1和时段的无功优化,使优化不局限于一个或几个特定方式和负荷水平,以满足负荷随机变化或随时间变化、事故及检修方式及整个时段优化运行的要求。给出计算实例。     

用遗传算法进行电力系统无功优化计算

遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算,是应用于电力系统无功优化计算的一种新方法;本文详细论述了"遗传算法"的特点,通过算例进一步说明了"遗传算法"在电力系统无功优化计算中的实用性.     

用遗传算法进行电力系统无功优化计算

遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算，是应用于电力系统无功优化计算的一种新方法；本文详细论述了“遗传算法”的特点，通过算例进一步说明了“遗传算法”在电力系统无功优化计算中的实用性。     

电力系统PMU优化配置方法综述

同步相量测量单元（PMU）以全球定位系统（GPS）提供的精确时间为基准,可对电力系统进行实时数据采集,实现各个节点的同步测量。由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实。介绍了PMU的结构及应用现状,分别从系统可观测性、状态估计、系统同调性和潮流方程直接可解的角度综述了PMU的优化配置方法,并对四种优化配置方法的优缺点进行了总结,从实用的角度对比和分析了四种方法的优劣。     

电力系统PMU优化配置问题研究

在PMU最优配置问题的研究过程中,引入了元件权重的概念,来区分不同设备对可观性要求的程度使得OPP求解算法更加灵活,可以考虑更多的因素;结合了发电机同调性的影响,此方法针对电力系统的特点,从而更加有效;把传统的逐点法进行了改进,并根据穷举法与改进逐点法的各自特点,把两者相结合,成为一种实用算法。对以上布点原则和算法在IEEE-39上进行了测试,取得了较好的效果。     

电力系统暂态稳定直接法综合分析方法

分析直接暂态稳定的三种方法,势能边界曲面(PEBS)方法、基于稳定域边界的主导不稳定平衡点(BCU)方法和扩展等面积准则(EEAC)方法,并比较三种方法的优缺点,提出基于这三种方法的直接暂态稳定分析的综合法.     

电力系统N—1无功安全快速校正

本文提出一种电力系统Ｎ－１无功安全快速校正算法。用准起作用的状变量校正控制变量的优化域。减少了校正计算中线性规划的迭代次数，提高了计算速度，实验表明本算法快速而可靠。     

面向风光综合消纳的电力系统广域储能容量优化配置研究

针对含大规模风光接入的电力系统中广域储能优化配置问题,提出采用K-means聚类方法,对风电出力、光伏出力与负荷间的时序数据进行典型日场景集抽取;以年弃风成本、弃光成本与储能等效年投资成本3者之和最小为优化目标,建立面向风光综合消纳的广域储能优化配置混合整数线性规划模型,并采用智能优化算法进行求解,实现储能投资最小化和风光消纳最大化的综合最优。以宁夏电网实际运行数据为例,验证了所提模型的合理性与有效性。     

PMU在电力系统中的优化配置方法

相量测量单元(PMU)已广泛应用于电力系统状态估计、系统监测和稳定评估.PMU的优化配置问题是当前电力系统相量测量技术的一个重要问题.在深度优先搜索法的基础上,通过改进寻优规则,并考虑发电机、负荷以及网络结构等因素的影响,提供一种较为简便的方法实现该问题的求解.利用IEEE 14,IEEE 30等系统中的验证结果表明,改进算法可以较少的PMU安装数量实现电力系统的可观.     

全面引入竞争机制 优化人力资源配置

新经济时代的到来给人力资源管理提出了新的要求,竞争机制的引入势在必行。介绍了某电力企业改革原有人力资源管理模式,实现人才的合理流动的新举措。     

风电接入比例对电力系统暂态功角稳定性影响的分析方法

随着风电在电力系统中的占比越来越大,分析系统对风电的接纳能力日益重要。针对风电接入比例对电力系统暂态功角稳定性影响的研究尚不充分,在分析双馈风电机组对系统暂态稳定性影响途径的基础上,提出一种有利于系统暂态稳定性的最佳风电接入比例分析方法。通过风电场的等效导纳模型和节点导纳矩阵的收缩处理,依据扩展等面积定则构建了含有风电接入比例参数的系统等效转子运动方程,分析了风电接入比例对系统转子运动方程中各个参数的影响,推导得到系统功角加速度与风电接入比例的函数关系,使风电接入比例对系统暂态稳定性的影响分析得以量化。在此基础上可以确定有利于系统暂态稳定性的最佳风电接入比例,为系统中风电接入情况的合理配置提供理论指导。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,对风电场不同接入比例以及不同低电压穿越方案下的系统暂态稳定性进行仿真对比分析,验证所提理论分析方法的正确性。     

电力系统负荷优化配置与转移的研究

为改进传统的"倒闸换电"治理三相不平衡的方式,提出了一种基于晶闸管复合开关阵列的负荷转移方式,即通过求解以三相电流不平衡度及电流零序分量为组合优化目标的0-1整数规划,计算出分散电力负荷在三相间的配置与转移方案,从而实现改善三相四线制系统电流、电压不平衡度的目标.讨论了该装置的实现原理,推导了优化开关配置的数学模型,并给出了装置对实际算例的仿真结果.结合所制作的60 kVA样机,讨论了实际操作中需要注意的问题.这种负荷转移方法直观、简单、可靠,是对三相不平衡治理方法的有益补充.     

油田海洋平台电力系统的继电保护配置优化

在选择保护种类及计算整定时,应考虑平台的实际供电网络及负荷大小．充分满足保护的可靠性．选择性．快速性和灵敏性,     

电力系统无功优化方法综合分析

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题 ,也是提高电力系统电压质量的重要措施。本文简要地介绍了无功优化的经典算法 :梯度类算法 ,牛顿法 ,二次规划法和线性规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用 ,即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路 ,还对动态规划法进行了分析 ,并进行诸多方法的比较 ,得出了合理的结论 :遗传算法及其与其它算法的结合 ,将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用     

电力系统无功优化方法综合分析

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题，也是提高电力系统电压质量的重要措施。本文简要地介绍了无功优化的经典算法：梯度类算法，牛顿法，二次规划法和线性规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用，即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路，还对动态规划法进行了分析，并进行诸多方法的比较，得出了合理的结论：遗传算法及其与其它算法的结合，将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用。     

在线电压分析方法及无功优化配置综述

近年来,电力系统向大机组、大电网、高电压和远距离输电发展,这些因素很大程度上增加了维持电力系统电压稳定的难度。由于系统电压稳定问题的不断突出,需要对系统节点电压进行在线监视和稳定判断,实现电力系统电压稳定的实时判别和动态无功的合理配置。目前,尚未有可以成熟应用于在线电压判稳的方法以及完善的无功配置方法。因此,迫切要求建立在线判断电压稳定和实现无功自动合理配置的方法。广域测量系统的迅速发展和广泛应用为大电网电压稳定性的在线分析奠定了基础,从在线电压稳定的研究方法、动态无功优化配置方面加以总结,阐述了现有分析方法和优化配置方法的优缺点,并提出了该研究领域需解决的关键问题,对电压稳定性在线分析方法的应用及无功优化配置进行展望。     

利用Hopfield模型进行电力系统无功优化控制

本文提出一种基于Hopfield模型对电力系统的无功优化控制的方法，文中分析了其运行机制，求解系统无功最佳补偿容量。经过对IEEE-6节点，IEEE-30节点的测试，取得了满意的结果。程序使用Fortran77语言，在Novell-3.1网络上实现。     

利用移相器进行电力系统网损优化控制

提出了一种利用移相器进行电力系统网损化优化控制的统一方法，该方法可以统一优化系统中不同种类的多个移相器的参数以求实现网损最小化的目的。在参数优化过程中，该方法计及了线路潮流的约束和移相器参数约束。算例分析表明，此方法具有通用性强，使用方便的特点，是一种研究移相器及其潮流控制的有效工具。     

考虑需求响应的电力系统灵活性资源优化配置

风电、光伏等间歇性电源的大规模并网使得对电力系统灵活性的需求急剧增加.为构建含高比例可再生能源电力系统,挖掘储能、水电、火电等灵活性机组与负荷响应等灵活性资源的调节能力,提出一种考虑需求响应的电力系统灵活性资源优化配置方法,使规划方案在满足灵活性需求条件下实现经济性最优.所提配置方法综合考虑了规划层、运行层和灵活层,以...